去年年末，我們一起探究了各行各業的行業壓力發生了怎樣的變化，同時對這些壓力在企業身上產生的影響進行了深入分析。

今年，我們看到先進電子技術和軟件在產品功能中的占比仍在持續增加
，產品、製造工藝和供應鏈的複雜程度更勝從前，市場高漲的需求要求更短的產品開發周期，同時，各種新規也不斷湧現：今年 5 月

，中國財政部發布了《企業可持續披露準則——基本準則（征求意見稿）》，要求企業踐行可持續發展理念；11 月，工業和信息化部聯合國家發展改革委和其他六部門聯合印發通知
，部署開展 2024 年度智能工廠梯度培育行動
，這些新規促使企業必須走上一條以數字化為基礎的可持續發展道路。

麵(mian)對(dui)居(ju)高(gao)不(bu)下(xia)的(de)壓(ya)力(li)，我(wo)們(men)應(ying)該(gai)選(xuan)擇(ze)繼(ji)續(xu)不(bu)顧(gu)一(yi)切(qie)地(di)衝(chong)進(jin)壓(ya)力(li)堆(dui)裏(li)，還(hai)是(shi)追(zhui)本(ben)溯(su)源(yuan)審(shen)視(shi)來(lai)時(shi)的(de)路(lu)？又(you)一(yi)次(ci)站(zhan)在(zai)辭(ci)舊(jiu)迎(ying)新(xin)的(de)交(jiao)彙(hui)點(dian)，我(wo)這(zhe)次(ci)想(xiang)和(he)大(da)家(jia)好(hao)好(hao)談(tan)談(tan)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)的(de)完(wan)整(zheng)內(nei)涵(han)和(he)實(shi)施(shi)策(ce)略(lve)，隻(zhi)有(you)梳(shu)理(li)出(chu)正(zheng)確(que)且(qie)可(ke)持(chi)續(xu)執(zhi)行(xing)的(de)思(si)路(lu)
，才(cai)能(neng)在(zai)壓(ya)力(li)之(zhi)下(xia)保(bao)持(chi)臨(lin)危(wei)不(bu)亂(luan)的(de)態(tai)度(du)
，以(yi)“動態”應對“動態”。

日益增長的產品和製造複雜性導致工業公司感受到一係列壓力。

（圖片來源：西門子）

相比於工具的先進性，完整性更重要

敢於突破者先行。我們發現一些早期尋求數字化的企業有一個很常見的舉措：盡可能部署用於產品開發
、生產設計與運營、信息管理、供(gong)應(ying)鏈(lian)動(dong)態(tai)方(fang)麵(mian)的(de)數(shu)字(zi)化(hua)工(gong)具(ju)，想(xiang)要(yao)解(jie)決(jue)某(mou)個(ge)單(dan)點(dian)問(wen)題(ti)。然(ran)而(er)在(zai)缺(que)乏(fa)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)整(zheng)體(ti)策(ce)略(lve)的(de)前(qian)提(ti)下(xia)，這(zhe)些(xie)單(dan)點(dian)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)其(qi)實(shi)無(wu)法(fa)釋(shi)放(fang)真(zhen)正(zheng)的(de)價(jia)值(zhi)。

womenzhidao
，shuzihuazhuanxingxuyaochixudetouru，jinxingshuzihuazhuanxingyaozhidingmingquedejihuayijizhenduigegejieduandezhixingcelve，qiyexuyaoshelishuzihuadejutimubiaohekelianghuadezhibiao。

在規劃數字化轉型的細節時
，我們可以深入思考這樣幾個額外因素：

• 如何讓數字化確保公司業務符合日益增多的法規要求
  ？
• 公司應該培養內部數字化能力？還是應該與外部供應商合作？
• 數字化技術究竟在哪些方麵能夠為目前的業務提供最大的價值
  ？如何改進流程才能實現收益最大化？
• 如何利用技術賦能流程背後的員工？他們可能需要什麼樣的數字化支持
  ？

歸gui根gen結jie底di，公gong司si是shi一yi個ge由you員yuan工gong組zu成cheng的de集ji合he體ti


，而er員yuan工gong通tong過guo架jia構gou和he流liu程cheng相xiang互hu聯lian結jie
，並bing借jie助zhu技ji術shu獲huo得de賦fu能neng。因yin此ci，數shu字zi化hua轉zhuan型xing計ji劃hua的de成cheng功gong不bu僅jin僅jin取qu決jue於yu技ji術shu本ben身shen，還hai需xu要yao采cai用yong完wan整zheng的de方fang法fa和he視shi角jiao，要yao考kao慮lv到dao數shu字zi技ji術shu能neng夠gou帶dai來lai的de整zheng體ti業ye務wu優you化hua和he文wen化hua層ceng麵mian的de轉zhuan變bian
，對dui實shi施shi的de數shu字zi化hua解jie決jue方fang案an和he流liu程cheng使shi用yong者zhe進jin行xing充chong分fen培pei訓xun，同tong時shi打da造zao一yi個ge能neng夠gou提ti供gong反fan饋kui和he改gai進jin的de平ping台tai，建jian立li閉bi環huan的de數shu字zi化hua生sheng態tai係xi統tong。

利用全麵數字孿生進行“左移”

zaiximenzi
，womenrenweichenggongdeshuzihuazhuanxingjichuzaiyudazaoquanmiandeshuziluansheng
，rangqisuizheduiyingwulishitizaichanpinshengmingzhouqizhongneifashengdebianhuaerbuduangengxin，jinerbangzhuqiyechixuyouhuachanpinjishengchanxitonghegongyinglianliucheng。

所謂“全麵”，是指數字孿生必須涵蓋所有產品領域：機械
、電子

、電氣係統

、軟件，同時與製造相連接，全方位地呈現智能產品和流程全景。企業能夠利用數字孿生進行設計、仿真、測試
、改進和驗證產品，實現產品和生產生命周期，甚至到供應鏈端的無縫集成。

數字孿生是基於物理的虛擬副本，能夠不斷更新以反映開發或服務中的物理產品或流程層麵的變化。

（圖片來源：西門子）

依(yi)托(tuo)這(zhe)種(zhong)全(quan)麵(mian)的(de)數(shu)字(zi)孿(luan)生(sheng)，企(qi)業(ye)可(ke)以(yi)將(jiang)關(guan)鍵(jian)活(huo)動(dong)提(ti)前(qian)到(dao)整(zheng)個(ge)產(chan)品(pin)生(sheng)命(ming)周(zhou)期(qi)的(de)早(zao)期(qi)階(jie)段(duan)，這(zhe)對(dui)於(yu)現(xian)在(zai)瞬(shun)息(xi)萬(wan)變(bian)的(de)市(shi)場(chang)需(xu)求(qiu)而(er)言(yan)十(shi)分(fen)重(zhong)要(yao)。這(zhe)種(zhong)“左移”的(de)方(fang)法(fa)不(bu)僅(jin)能(neng)夠(gou)讓(rang)決(jue)策(ce)者(zhe)更(geng)早(zao)地(di)獲(huo)得(de)有(you)價(jia)值(zhi)的(de)信(xin)息(xi)和(he)洞(dong)見(jian)
，還(hai)能(neng)幫(bang)助(zhu)工(gong)程(cheng)師(shi)團(tuan)隊(dui)整(zheng)合(he)跨(kua)學(xue)科(ke)的(de)需(xu)求(qiu)，通(tong)過(guo)虛(xu)擬(ni)產(chan)品(pin)或(huo)係(xi)統(tong)模(mo)型(xing)盡(jin)早(zao)進(jin)行(xing)測(ce)試(shi)和(he)驗(yan)證(zheng)，以(yi)發(fa)現(xian)跨(kua)領(ling)域(yu)的(de)集(ji)成(cheng)問(wen)題(ti)

，提(ti)供(gong)性(xing)能(neng)評(ping)估(gu)，實(shi)現(xian)更(geng)簡(jian)單(dan)、更快速、更具成本效益的優化
，滿足當今市場對於高性能
、可高靠性、以及可持續性的要求。

積極擁抱新興技術
，並為其做好準備

今年 6 月
，Gartner 發布了中國人工智能（AI）調研。據預測，到 2027 年，中國製造業的 AI 使用滲透率將以 10% 的年複合增長率上升。另據 S&P Global 於今年 1 月對來自全球逾 900 名行業決策者的調查[1]，2023 至 2024 年期間
，有 62% 的組織正在增加工業元宇宙（IMv）方麵的支出。工業人工智能和工業元宇宙正呈如虹之勢，為能夠加以利用的企業帶來獨特的競爭優勢。

數字化轉型能夠幫助企業收集並整合貫穿產品和生產生命周期的數據
，這不僅有助於提升整個業務流程的透明度，還為集成 AI 和 IMv 應用創造了理想環境。工業 AI 對於提高工業數據處理速度和吞吐量至關重要，可以加速產品和工藝的評估與創新。尤其在中國，製造業數據類型豐富、體量龐大且應用廣泛
，工業 AI 能夠自動化處理繁瑣的任務，從而讓工程師有更多時間專注於解決設計挑戰。

工業元宇宙是數字化轉型演進的下一個階段，它將數字孿生、AI 和軟件定義的自動化相結合，基於精準的現實數據構建出一個直觀且協作的虛擬環境。IMv 還可以作為一個統一視圖的平台，彙集、協調和展示所有生命周期數據，以供審查或操作。借助工業 AI
，IMv 可ke以yi持chi續xu監jian控kong指zhi定ding時shi間jian段duan內nei的de生sheng產chan活huo動dong，生sheng成cheng報bao告gao，並bing自zi動dong檢jian測ce和he診zhen斷duan問wen題ti
，這zhe種zhong對dui異yi常chang行xing為wei的de早zao期qi識shi別bie，能neng夠gou幫bang助zhu企qi業ye大da大da減jian少shao意yi外wai停ting機ji的de情qing況kuang。

工業元宇宙代表了下一代數字化轉型，將尖端技術結合到基於精確現實數據的工程環境中。

（圖片來源：Metamorworks/stock.adobe.com）

zhenzhengdeshuzihuazhuanxingshiyixiangchangqideshiye，zaiyalibeizengdejintian
，daizhequanjusiweishulishuzihuaneihan，shenshizishenyiluzoulaideshuzihuazhidao，pingguqiyeneiwaishengtaiduiyushuzihuadejieshouchengdu，bingjijiyongbaoxinjishu，jiangweiqiyezaishunxiwanbiandeshichanglangchaozhongzhaodaomaodian
，renpingchaozhangchaoluo，yiranyuboqianxing。

[1] 工業元宇宙研究，S&P Global, 2024