為深入貫徹習近平總書記關於信息化和工業化深度融合的重要指示批示精神，落實黨中央
、國務院決策部署，工業和信息化部、國務院國有資產監督管理委員會

、中華全國工商業聯合會等三部門近日聯合印發《製造業企業數字化轉型實施指南》（以下簡稱《指南》），jiakuaixinyidaixinxijishuquanfangweiquanliantiaopujiyingyong，jiasuchanyemoshiheqiyezuzhixingtaibiange，xitongtishengqiyeshuzihuashuiping
，buduanpeiyuxinzhishengchanlifazhanxindongneng。

製造業數字化轉型是當前階段推進信息化和工業化深度融合的主要任務
，企業是製造業數字化轉型的主體。《指南》主要內容包括基本原則、分步實施
、場景突破、分類推進、政策保障五個部分，涵蓋企業實施數字化轉型升級的目標導向、推進方法、關鍵切入口以及路徑選擇等一係列重要內容，為製造業企業運用數字技術轉型升級提供通用參考。

下一步，工業和信息化部將會同有關部門，加強《指南》宣貫培訓
，強化工具準備、選型實施
、政策引導、標準規範、資金支持
、人才培養等企業數字化轉型服務保障
，紮實推動《指南》落地見效，推進製造業數字化轉型走深走實，為加快推進新型工業化、構建現代化產業體係注入強勁動力。

關於印發《製造業企業數字化轉型實施指南》的通知

工信部聯信發〔2024〕241號

各省

、自治區


、直轄市及計劃單列市、新疆生產建設兵團工業和信息化主管部門、國資委、工商聯
，有關中央企業、行業協會：

現將《製造業企業數字化轉型實施指南》印發給你們
，請結合實際認真貫徹執行。

工業和信息化部

國務院國有資產監督管理委員會

中華全國工商業聯合會

2024年12月17日

製造業企業數字化轉型實施指南

zhizaoyeshuzihuazhuanxingshiyunyongshuzijishuduizhizaoyeyanfashengchanquanliuchenghechanyeliangongyingliangehuanjiejinxinggaizaoshengjihejiazhizhongsudeguocheng，shizhizaoyegaozhiliangfazhandeguanjianlujing。zhizaoyeqiyeshizhizaoyeshuzihuazhuanxingdezhuti，weiguancheluoshi《製造業數字化轉型行動方案》

，為企業數字化轉型提供指引
，係統提升企業轉型水平
，促進實體經濟和數字經濟深度融合


，加快推進新型工業化
，特製定本指南。

一
、總體要求

推動製造業企業數字化轉型是一項係統工程，要以企業發展實際為出發點
、以解決企業痛點難點問題為目標
、以提升全要素生產率為導向、以場景數字化為切入點
，綜合考慮技術成熟度
、經濟可行性
、商(shang)業(ye)模(mo)式(shi)可(ke)持(chi)續(xu)性(xing)，精(jing)準(zhun)識(shi)別(bie)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)優(you)先(xian)領(ling)域(yu)和(he)重(zhong)點(dian)方(fang)向(xiang)。深(shen)化(hua)新(xin)一(yi)代(dai)信(xin)息(xi)技(ji)術(shu)融(rong)合(he)應(ying)用(yong)
，加(jia)快(kuai)產(chan)業(ye)模(mo)式(shi)和(he)企(qi)業(ye)組(zu)織(zhi)形(xing)態(tai)變(bian)革(ge)，提(ti)升(sheng)企(qi)業(ye)核(he)心(xin)競(jing)爭(zheng)力(li)，促(cu)進(jin)形(xing)成(cheng)新(xin)質(zhi)生(sheng)產(chan)力(li)。

堅持整體謀劃，分步實施。遵循“規劃-實施-評估-優化”持續改進的管理方法

，製定企業數字化轉型規劃，明確轉型方向和目標，由點及麵、由淺及深、由you易yi及ji難nan分fen步bu推tui進jin數shu字zi化hua轉zhuan型xing。堅jian持chi問wen題ti導dao向xiang，係xi統tong推tui進jin。聚ju焦jiao需xu求qiu側ce共gong性xing問wen題ti找zhao準zhun轉zhuan型xing切qie入ru點dian，分fen行xing業ye構gou建jian體ti係xi化hua的de數shu字zi化hua轉zhuan型xing場chang景jing圖tu譜pu
，明ming確que推tui進jin路lu徑jing
，提ti升sheng通tong用yong工gong具ju產chan品pin供gong給gei能neng力li，以yi場chang景jing轉zhuan型xing之zhi“和”形成企業整體轉型之“解”。

堅持需求導向，分類施策。立li足zu大da中zhong小xiao企qi業ye發fa展zhan實shi際ji和he個ge性xing化hua轉zhuan型xing需xu求qiu，明ming確que不bu同tong類lei型xing企qi業ye的de數shu字zi化hua轉zhuan型xing重zhong點dian和he策ce略lve，形xing成cheng差cha異yi化hua的de轉zhuan型xing實shi施shi方fang案an，引yin導dao大da中zhong小xiao企qi業ye協xie同tong轉zhuan型xing和he融rong通tong發fa展zhan。堅jian持chi市shi場chang主zhu導dao，政zheng府fu引yin導dao。充chong分fen發fa揮hui市shi場chang在zai資zi源yuan配pei置zhi中zhong的de決jue定ding性xing作zuo用yong
，引yin導dao數shu字zi化hua要yao素su向xiang製zhi造zao業ye企qi業ye集ji聚ju，以yi規gui模mo化hua應ying用yong暢chang通tong供gong需xu循xun環huan。更geng好hao發fa揮hui政zheng府fu引yin導dao作zuo用yong，強qiang化hua標biao準zhun、人才

、產融等政策保障，形成轉型推進合力。

二、分步組織實施

（一）製定轉型規劃

企業綜合利用兩化融合管理體係
、數字化轉型成熟度、智能製造成熟度、中小企業數字化水平評測等參考標準開展評估診斷，係統梳理企業自動化

、信xin息xi化hua基ji礎chu條tiao件jian，準zhun確que摸mo清qing企qi業ye數shu字zi化hua發fa展zhan實shi際ji情qing況kuang

，識shi別bie轉zhuan型xing痛tong點dian需xu求qiu和he應ying用yong場chang景jing，開kai展zhan投tou入ru產chan出chu測ce算suan和he風feng險xian評ping估gu，明ming確que轉zhuan型xing目mu標biao和he方fang向xiang。結jie合he係xi統tong工gong程cheng（MBSE）方法論編製規劃方案，體係化設計數字化轉型的目標願景
、任務框架、係統架構、技術路線
、標準體係、實施任務、投入預算和保障條件，建立分階段子任務和實施項目清單，為下一步組織實施提供清晰明確的方向內容。

（二）組織落地實施

企業係統加強組織和條件保障

，結合條件設置首席信息官（CIO）
、首席數據官（CDO）等崗位
，組建專門的數字化轉型隊伍
，持續加大數字化投入。引導全員強化數字化理念，持續提升互聯網思維

、大數據思維
，推動基於數據的產品創新
，優化產品數據服務。按需遴選外部服務商，強化軟件開發商、自動化集成商、平台服務商的深度整合，形成係統實施推進合力。高標準推進項目實施，深度介入外包開發過程
，強化過程監督
、質量管控和知識產權保護，推動數字化項目與企業業務更好適配融合，充分運用新一代信息技術提高精益管理能力、提升運營效率，不斷優化數字化轉型實施效果。

（三）開展成效評估

企業以經營目標改善和業務流程優化為導向，開展轉型績效評價

，聚焦營收增長率、利潤率、研發周期
、生產運營效率、庫存周轉率、客戶滿意度等指標
，梳理總結轉型目標達成情況，提出優化改進方向。開展數字化能力評價
，聚焦係統易用性、標準符合性、數shu據ju質zhi量liang水shui平ping等deng指zhi標biao，梳shu理li總zong結jie存cun在zai的de問wen題ti，提ti出chu改gai進jin措cuo施shi。成cheng效xiao評ping估gu可ke采cai用yong自zi評ping估gu或huo第di三san方fang評ping價jia等deng方fang式shi，企qi業ye參can與yu評ping估gu人ren員yuan應ying涵han蓋gai企qi業ye管guan理li者zhe、各業務部門責任人以及一線技術工人。

（四）推進迭代優化

企qi業ye根gen據ju數shu字zi化hua成cheng效xiao評ping估gu結jie果guo，針zhen對dui轉zhuan型xing實shi施shi中zhong的de短duan板ban和he不bu足zu，迭die代dai解jie決jue方fang案an版ban本ben，強qiang化hua安an全quan防fang護hu，優you化hua實shi施shi效xiao果guo。立li足zu自zi身shen戰zhan略lve定ding位wei和he業ye務wu發fa展zhan方fang向xiang
，進jin一yi步bu製zhi定ding下xia階jie段duan數shu字zi化hua轉zhuan型xing目mu標biao和he任ren務wu

，統tong籌chou推tui進jin場chang景jing數shu字zi化hua改gai造zao和he業ye務wu數shu字zi化hua升sheng級ji
，持chi續xu強qiang化hua全quan流liu程cheng精jing益yi管guan理li水shui平ping

，實shi現xian數shu字zi化hua轉zhuan型xing的de螺luo旋xuan式shi提ti升sheng。

三、聚焦場景突破

（一）強化研發設計雲端協同

引導企業開展雲端研發設計，按需訂閱產品設計、仿fang真zhen模mo擬ni等deng軟ruan件jian服fu務wu，提ti升sheng產chan品pin仿fang真zhen效xiao率lv
，降jiang低di軟ruan件jian運yun維wei成cheng本ben。推tui動dong企qi業ye開kai展zhan協xie同tong研yan發fa設she計ji，特te別bie是shi鼓gu勵li以yi高gao端duan裝zhuang備bei為wei代dai表biao的de製zhi造zao業ye企qi業ye建jian設she協xie同tong設she計ji平ping台tai，強qiang化hua設she計ji協xie同tong，鼓gu勵li配pei套tao零ling部bu件jian企qi業ye使shi用yong平ping台tai
，縮suo短duan產chan品pin設she計ji周zhou期qi。鼓gu勵li企qi業ye探tan索suo智zhi能neng研yan發fa新xin應ying用yong，開kai發fa“人工智能+”研發設計軟件，構建設計模型、仿真模型等數據集

，開展模型訓練，發展創成式設計、實時仿真等創新應用
，加速新產品研發。

（二）推動生產過程智能轉型

引導企業開展生產全過程的透明化管理，鼓勵部署基於工業互聯網平台的訂單管理、設備管理、質量管理等輕量化工業APP，提升生產過程的數字化管控能力。引導流程工業企業部署先進控製係統（APC）、實時優化控製係統（RTO），推廣基於數字孿生的生產決策管控應用，通過貫通數字主線提升生產工藝、裝備調參
、物料平衡等生產作業的智能化水平。引導離散工業企業實施基於模型的係統工程
，基於工業互聯網平台打通設計、排程
、加工、檢測等數據流轉，發展“人工智能+”外觀設計、排程排產
、缺陷檢測等新模式，通過模型傳遞持續提升生產效率和產品質量。鼓勵企業基於實時數據開展節能降耗、減碳環保、安全生產等領域探索實踐，以數字化提升企業綠色化、安全化水平。

（三）加速運維服務模式創新

引導企業在客戶管理、售後服務等領域率先應用生成式人工智能技術
，降低服務成本、提高服務效率。鼓勵企業開展存量設備管理優化，實時采集分析設備運行數據，探索推動人工智能在設備運維場景落地，開發實時監測

、運行優化
、zidonggaojingheyucexingweihudengyingyong，baozhangshebeidegaoxiaoyunxingheanquanwending。guliqiyewajueshebeihechannengqianzaijiazhi，jiyugongyehulianwangpingtaigongxiangshebeixinxihexianzhichanneng
，fazhanrongzizulin、供應鏈金融
、共享製造等增值服務。創新基於數據的產品服務化、工程服務化和知識服務化等服務模式，推動企業向產業鏈價值鏈高端躍升。

（四）促進經營管理流程優化

引導集團型企業建設統一的經營管理平台，開展端到端的流程重構和組織優化
，實現基於平台的跨層級、跨企業協同管理。引導企業基於人工智能、大數據等技術重構和集成商業智能（BI）
，通過辦公自動化（OA）、企業資源計劃（ERP）、客戶關係管理（CRM）等deng不bu同tong業ye務wu信xin息xi係xi統tong，開kai展zhan經jing營ying數shu據ju彙hui聚ju和he經jing營ying分fen析xi模mo型xing應ying用yong，實shi現xian基ji於yu模mo型xing的de智zhi能neng決jue策ce。鼓gu勵li企qi業ye通tong過guo數shu字zi化hua手shou段duan優you化hua財cai務wu管guan控kong流liu程cheng，通tong過guo財cai務wu係xi統tong與yu業ye務wu係xi統tong集ji成cheng，實shi現xian業ye務wu活huo動dong全quan流liu程cheng資zi金jin及ji時shi響xiang應ying。

（五）提升供應鏈彈性和韌性

yindaoqiyegoujianjiyugongyehulianwangpingtaideduojigongyingshangcaigouguanlixitong
，jiyumoxingyouhuagongyingziyuanjiegou，jishibeifenguanjiangongyingjiedian
，baozhanggongyingchixuwending。jiyushuzihuapingtaikaizhandingdanquanliuchenggenzong，jiyushujuyouhuacangchubujuhechurukuguanli，jiyumoxingsuanfashejiyouhuagongyingwuliuwangluo，shixiandingdanjingzhunpeisonghezhunshijiaofu。quanweiduhuizhikehuhuaxiang，kaizhanchanpinquanliuchengxinxizhuisu
，shishixiangyingkehuchanpinweibaoxuqiu，tishengshouhoufuwushuipinghejiaofuzhiliang。liyongdashujujianmogoujiangongyinglianfengxianyucefenxihepingguzhenduanmoxing，jiyumoxingduigongyinglianfengxianjingzhunshibieheyingjifangkong。

（六）探索跨場景集成優化

引導行業龍頭企業繪製重點行業、重點產業鏈數字化轉型場景圖譜，推動產業鏈環節的模塊化表達，引導企業開展跨場景數據、模型流轉應用探索，帶動上下遊工具打通、數據互連
、模型互認，建立功能完備的產品工具體係，實現跨場景環節的協同優化。引導企業開展產品全生命周期管理，構建基於模型的係統工程（MBSE）方法開展產品模型在需求、設計、分析
、驗證等集成管理，提高產品設計、生產
、運維一體化管理水平。鼓勵企業基於數據和模型重塑業務係統、創新商業模式，打通用戶需求和企業產能
、研發設計和售後服務之間的數據流
，發展大規模定製化生產
、產品全生命周期管理等新模式。引導企業開展工業操作係統轉型升級，提升工業操作係統產業鏈供應鏈安全和韌性水平。

四
、強化分類推進

（一）行業龍頭企業引領“鏈式”轉型

xingyelongtouqiyechongfenfahuiyinlingdaidongzuoyong，yitigaochanyelianxiezuoxiaolvhegongyinglianyitihuaxietongshuipingweidaoxiang
，zengqiangchanyeliangongyinglianjingzhengli，daidongshangxiayouqiyexietongzhuanxing。jianshemianxiangxingyehuochanyejiqundegongyehulianwangpingtai，kaifabiaozhunhua、模塊化、解耦化的數字工具，打造貫通工具鏈、數據鏈
、模型鏈的數字底座。引導上下遊企業開放製造能力、設計創意、專業知識，推動訂單協同
、yanfaxietonghefuwuxietong，tishengshehuizhizaoziyuanpeizhixiaolv。gulilongtouqiyeqianghuachanyeliangongyingliananquanyujingfenxi，tishengfengxianliandongyucehexietongchuzhinengli，zengqiangchanyeliangongyinglianrenxinghefengxianfangfannengli。

（二）大型企業加速“整體”轉型

大型企業堅持係統思維、創新引領
，製定轉型整體規劃
，推進全流程
、全場景、全鏈條數字化轉型。建設工業互聯網平台，提升數據采集、知識沉澱、業務打通
、shengtaidajiandengnengli，shixianshujuqudongdezhinengshengchanjueceheyunyingshenduyouhua。chuangxinzuzhiguanlimoshi，tuidongguanlijiagoucongkecengzhixiangrouxingzuzhizhuanbian
，goujianwangluohua、扁平化
、開放化的新型組織體係，探索基於實時數據的動態管理、透明管理，加快企業管理模式變革。創新業務模式
，構建研發設計、生產製造與供應鏈協同的製造體係，探索用戶個性需求與設計製造精準對接的機製創新，推動麵向質量追溯、設備健康管理、產品增值服務的服務化轉型，培育新的業務增長點。

（三）中小企業實施“梯次”轉型

中小企業堅持因“企”製宜
、重點突破，評估轉型潛在價值和可行性

，明確轉型優先級。專精特新“小巨人”企業等基礎較好的中小企業應加強關鍵業務係統部署應用
，圍繞產品數字孿生、設計製造一體化
、個性化定製等複雜場景開展係統化集成改造
，提升企業競爭力。省級專精特新中小企業、規(gui)上(shang)工(gong)業(ye)中(zhong)小(xiao)企(qi)業(ye)應(ying)以(yi)需(xu)求(qiu)迫(po)切(qie)的(de)場(chang)景(jing)為(wei)突(tu)破(po)口(kou)，實(shi)施(shi)重(zhong)點(dian)場(chang)景(jing)深(shen)度(du)改(gai)造(zao)。小(xiao)微(wei)企(qi)業(ye)應(ying)考(kao)慮(lv)自(zi)身(shen)資(zi)源(yuan)條(tiao)件(jian)限(xian)製(zhi)，開(kai)展(zhan)普(pu)惠(hui)性(xing)上(shang)雲(yun)用(yong)數(shu)賦(fu)智(zhi)
，積(ji)極(ji)上(shang)雲(yun)上(shang)平(ping)台(tai)
，充(chong)分(fen)利(li)用(yong)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)的(de)雲(yun)化(hua)研(yan)發(fa)設(she)計(ji)、生產管理和運營優化等訂閱式產品服務，實現業務係統向雲端遷移，提升企業經營水平。強化與龍頭企業的標準適配、信息共享、業務協同，全麵融入產業鏈供應鏈。

五、強化政策保障

（一）加強組織落實

工業和信息化部

、國務院國資委
、全quan國guo工gong商shang聯lian加jia強qiang工gong作zuo協xie同tong，充chong分fen發fa揮hui兩liang化hua融rong合he相xiang關guan管guan理li機ji製zhi作zuo用yong，統tong籌chou推tui進jin各ge項xiang工gong作zuo。各ge地di相xiang關guan主zhu管guan部bu門men積ji極ji開kai展zhan指zhi南nan宣xuan貫guan，結jie合he實shi際ji製zhi定ding出chu台tai配pei套tao政zheng策ce，先xian行xing探tan索suo場chang景jing數shu字zi化hua轉zhuan型xing試shi點dian，打da好hao政zheng策ce“組合拳”。鼓勵行業協會、科研院校等加強聯合，挖掘行業轉型需求和典型應用案例
，推動製造企業與軟件開發商
、自動化集成商、平台服務商等基於圖譜實現精準對接。

（二）加大政策支持

有關主管部門要充分發揮現有專項資金作用，推動金融機構創新符合企業轉型需求的金融產品和服務，帶動地方政府、創投機構及其他社會資金
，加大對製造業企業數字化轉型領域支持力度。鼓勵地方依托製造業新型技術改造城市試點、中小企業數字化轉型城市試點，開展製造業數字化轉型圖譜建設、標準製定

、設備更新
、首版次軟件培育、供(gong)需(xu)對(dui)接(jie)等(deng)工(gong)作(zuo)，為(wei)製(zhi)造(zao)業(ye)企(qi)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)提(ti)供(gong)政(zheng)策(ce)資(zi)金(jin)支(zhi)持(chi)。實(shi)施(shi)製(zhi)造(zao)業(ye)企(qi)業(ye)科(ke)技(ji)成(cheng)果(guo)應(ying)用(yong)拓(tuo)展(zhan)工(gong)程(cheng)，著(zhe)力(li)提(ti)升(sheng)產(chan)業(ye)鏈(lian)韌(ren)性(xing)和(he)安(an)全(quan)水(shui)平(ping)。

（三）健全標準體係

鼓勵各類標準化組織、科研院校
、骨幹企業等編製製造業數字化轉型標準體係，製定產業鏈數字化場景編碼索引，圍繞基礎共性、典型場景
、解jie決jue方fang案an等deng方fang麵mian
，梳shu理li關guan鍵jian亟ji需xu標biao準zhun清qing單dan
，明ming確que推tui進jin路lu線xian圖tu和he時shi間jian表biao
，強qiang化hua數shu字zi化hua轉zhuan型xing標biao準zhun供gong給gei，促cu進jin數shu字zi化hua解jie決jue方fang案an的de標biao準zhun化hua適shi配pei和he規gui模mo化hua複fu製zhi。支zhi持chi各ge地di開kai展zhan數shu字zi化hua轉zhuan型xing“標準+”工作站

、“標準周”、標準化宣貫會等活動
，推動一批成熟易用的數字化轉型標準發布實施，推廣數據管理能力成熟度評估模型（DCMM）等國家標準應用，以國家標準引領傳統產業優化升級。

（四）完善服務支撐

鼓勵行業龍頭企業聯合數字化轉型服務商等主體，打造標準化、低成本、可複用的解決方案
，形成服務商資源池。加快培育一批深耕行業的專業軟件開發商、自動化集成商和平台服務商，探索孵化一批提供數據確權
、流通交易
、收益分配、安全治理等服務的數據商和第三方專業服務機構，開展服務商分類分級評價規範標準研製及貫標。依托創新中心、公共服務平台等
，建設一批“創新實驗室+公共服務平台”的製造業數字化轉型服務載體，打造線上線下協同、“省-市-縣”多級聯動、全鏈條轉型服務貫通的數字化轉型服務體係。

（五）加強試點推廣

樹立數字化轉型企業標杆，聚焦技術實力強、業務模式優、管理理念新、質量效益高的行業龍頭企業、獨角獸企業、專精特新中小企業和高新技術企業，打造一批“數字領航”企業。開展國有企業數字化轉型試點企業建設，探索形成一批可複製可推廣的數字化轉型路徑。製定發布重點行業、重點產業鏈數字化轉型場景圖譜參考指引，基於場景圖譜開展數字化轉型通用工具及典型案例遴選，聚焦物料數字化
、工具數字化
、數字化“中間件”
、數字化邊緣節點、數字化企業管理軟件等方向，選擇一批技術領先

、通用性強
、標準化程度高的數字化通用工具和產品，為製造業企業數字化轉型提供工具支撐，通過標準化工具產品加速製造業企業數字化轉型。

（六）強化數據驅動

鼓(gu)勵(li)龍(long)頭(tou)企(qi)業(ye)建(jian)設(she)高(gao)質(zhi)量(liang)工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)語(yu)料(liao)庫(ku)，支(zhi)撐(cheng)工(gong)業(ye)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)訓(xun)練(lian)和(he)應(ying)用(yong)推(tui)廣(guang)，挖(wa)掘(jue)工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)潛(qian)在(zai)價(jia)值(zhi)。推(tui)進(jin)國(guo)家(jia)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)大(da)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)建(jian)設(she)，建(jian)立(li)多(duo)級(ji)聯(lian)動(dong)的(de)國(guo)家(jia)工(gong)業(ye)基(ji)礎(chu)大(da)數(shu)據(ju)庫(ku)、行業數據庫，推進產品主數據標準建設
，打造工業數據空間
，推動數據便捷高效流通。

（七）加強安全保障

健全工業企業網絡安全管理製度
，深入實施工業互聯網安全分類分級管理，建立健全定級防護、評估評測、監測預警、信息通報、成效評價等工作機製
，指導企業落實《工業控製係統網絡安全防護指南》相關要求，開展重要工業控製係統識別認定，構建工控安全評估體係。督促企業落實《數據安全法》《工業和信息化領域數據安全管理辦法（試行）》dengfalvzhengceyaoqiu，jiaqiangzhongyaoshujushibieyubeian，zuohaoshujufenleifenjibaohuheanquanfengxianpinggu，qianghuafengxianjianceyujingheyingjichuzhinengli
，qieshitishenggongyeshujuanquanfanghushuiping。

（八）建設人才隊伍

指zhi導dao製zhi造zao業ye企qi業ye開kai展zhan全quan麵mian數shu字zi素su養yang技ji能neng提ti升sheng行xing動dong，強qiang化hua複fu合he型xing人ren才cai培pei養yang，為wei數shu字zi化hua轉zhuan型xing提ti供gong有you力li支zhi撐cheng。深shen化hua產chan教jiao融rong合he，支zhi持chi數shu字zi化hua轉zhuan型xing領ling域yu“新工科”專zhuan業ye建jian設she，建jian立li校xiao企qi聯lian合he培pei養yang機ji製zhi，鼓gu勵li企qi業ye積ji極ji參can與yu
，持chi續xu壯zhuang大da專zhuan業ye技ji術shu型xing和he複fu合he型xing人ren才cai隊dui伍wu。探tan索suo建jian立li數shu字zi化hua轉zhuan型xing人ren才cai需xu求qiu預yu測ce和he信xin息xi服fu務wu平ping台tai，搭da建jian人ren才cai供gong需xu橋qiao梁liang

，促cu進jin人ren才cai高gao質zhi高gao效xiao匹pi配pei和he順shun暢chang有you序xu流liu動dong。健jian全quan數shu字zi化hua轉zhuan型xing領ling域yu人ren才cai評ping價jia機ji製zhi

，充chong分fen調tiao動dong和he激ji發fa人ren才cai隊dui伍wu的de積ji極ji性xing和he創chuang造zao性xing，營ying造zao良liang好hao的de人ren才cai發fa展zhan環huan境jing。

附件1

製造業企業數字化轉型典型場景參考

聚焦產業鏈上下遊企業研發設計、生產製造、運維服務
、經營管理、供應鏈管理等場景，以場景為切入點梳理數字化轉型痛點需求
，繪製重點行業、重點產業鏈數字化轉型場景圖譜（簡稱“一圖譜”）
，明確企業數字化轉型路徑，促進產業鏈上下遊企業協同開展轉型升級。分場景梳理數據要素
、知識模型、工具軟件、人才技能等數字化轉型要素清單（簡稱“四清單”，合稱“一圖四清單”），助力政產學研各界聯合攻堅場景數字化轉型關鍵難點。

一
、場景參考架構

場chang景jing是shi製zhi造zao業ye全quan生sheng命ming周zhou期qi的de基ji本ben單dan元yuan，也ye是shi供gong需xu雙shuang方fang協xie同tong推tui進jin數shu字zi化hua轉zhuan型xing的de紐niu帶dai。製zhi造zao業ye數shu字zi化hua轉zhuan型xing可ke以yi轉zhuan化hua為wei多duo個ge更geng具ju操cao作zuo性xing的de場chang景jing轉zhuan型xing，通tong過guo打da造zao標biao準zhun化hua的de數shu字zi場chang景jing解jie決jue方fang案an，實shi現xian以yi場chang景jing轉zhuan型xing之zhi“和”形成行業整體轉型之“解”。

（一）場景分類

基於企業或產業鏈創造價值的過程，將場景劃分為研發設計
、生產製造、運維服務
、經營管理
、供應鏈管理等，同時區分跨環節協同類（如圖1所示）。

具體如下：

圖1場景分類

1.研發設計：利用計算機輔助設計
、數字化仿真、數字樣機、模型驅動設計等數字技術和工具，開展產品樣品或服務樣例設計和仿真
，包含產品平台化設計、產品協同測試驗證、產品工藝虛擬仿真、產線及工廠三維優化設計等細分場景。

2.生產製造：利用物聯網
、計算機輔助生產、數字化製造執行係統等數字技術和工具，將原材料、零部件、能源、信息等批量轉化為產品或服務，包含多工廠/多基地協同排產、生產工藝優化、質量智能檢測
、遠程能耗監測
、安環監測與監管等細分場景。

3.運維服務：利用互聯網連接、數字化售後服務等，開展企業設備健康管理，並為客戶提供產品售後跟蹤和技術支持，包括設備在線監測維護
、產品運維及後市場服務等細分場景。

4.經營管理：利用數字化技術手段和信息管理係統，對企業經營過程進行計劃、組織、指揮
、協調和控製，包括財務智能化管理
、客戶洞察與營銷管理、人員數字化管理等細分場景。

5.供應鏈管理：利用物聯網、大數據
、人工智能等數字技術和企業資源計劃（ERP）、供應鏈管理（SCM）
、客戶關係管理（CRM）等數字化工具，對產品從原材料采購到產品質量追溯全流程的計劃、過程進行管理
，包括多級供應商管理、無人倉儲及智能物流、供應鏈產品質量追溯、供應鏈斷鏈預測預警等細分場景。

6.跨環節協同：應用數據集成、模型打通等方式，聯通企業不同業務管理環節
，實現跨環節整體協同優化，包括基於係統工程（MBSE）的產品全生命周期管理、基於從消費者到生產者（C2M）的大規模定製化生產等細分場景。

（二）場景數字化要素

場景的數字化轉型需要相配套的數字化要素支撐。圍繞場景轉型所需的“人、機
、料、法、環”等資源，將場景數字化要素劃分為數據要素、知識模型
、工具軟件、人才技能等4類要素以及數字基礎設施保障（如圖2所示）。

圖2 場景的數字化要素

1.數據要素：以電子形式存在，利用運算、挖掘、建模等方式，支撐實際生產經營業務活動並發揮重要價值
，是場景數字化轉型的關鍵驅動要素。

2.知識模型：利用數據挖掘、機器學習、人工智能等技術，對場景中對象、現象和原理進行數字化、結構化處理，形成反映工業機理
、業務邏輯等現實場景的算法、數據結構或數字模塊等，是場景數字化轉型的重要載體。

3.工具軟件：場景數字化轉型所需的各類數字化工具，包括數字化集成工具、通用軟件工具、專用軟件工具等，是場景數字化轉型的關鍵支撐要素。

4.人才技能：場景數字化轉型過程中相關決策者、管理者
、執行者等應當具備的關鍵能力要求
，包含技術研發類

、應用實施類

、業務管理類等所需相關技能，是場景數字化轉型的關鍵保障要素。

（三）場景數字化

協同依據數字化轉型場景圖譜（如圖3所示）
，通過工具打通、數據互連
、模型互認等要素連接，暢通場景間工具鏈、數據鏈

、模型鏈等數字主線
，實現產業鏈上下遊各環節以及企業內研
、產

、管、服等各類業務活動的數字化貫通和網絡化協同。通過提質
、降本、節能等價值標簽明確場景轉型成效，將數字化語言轉化為企業管理語言

，更高效助力企業實現精益化管理。

圖3 數字化轉型場景圖譜

二、典型場景示例

（一）研發設計

1.產品平台化設計

引導企業應用雲化軟件工具，按需訂閱產品設計、仿真模擬等軟件服務，提升產品設計和仿真效率
，降低軟件運維成本。鼓勵企業應用基於AI的創成式設計軟件工具
，構建設計模型
、仿真模型等數據集，開展模型訓練
，快速生成固定參數和約束條件下的產品結構性能設計方案，實現產品敏捷研發。

2.產品協同測試驗證

鼓(gu)勵(li)製(zhi)造(zao)業(ye)企(qi)業(ye)開(kai)展(zhan)協(xie)同(tong)設(she)計(ji)
，支(zhi)持(chi)企(qi)業(ye)建(jian)設(she)協(xie)同(tong)設(she)計(ji)平(ping)台(tai)，集(ji)成(cheng)常(chang)用(yong)研(yan)發(fa)設(she)計(ji)軟(ruan)件(jian)和(he)產(chan)品(pin)模(mo)型(xing)庫(ku)
，打(da)造(zao)統(tong)一(yi)在(zai)線(xian)協(xie)同(tong)研(yan)發(fa)環(huan)境(jing)，整(zheng)合(he)需(xu)求(qiu)開(kai)發(fa)

、產品結構設計、gongnengxingnengfangzhendenghuanjie，lianhepeitaolingbujianqiyejiyupingtaikaizhanxietongceshiyanzheng，suoduanchanpinshejiheqiujieshijian。guliqiyeyingyongshuziluanshengjishugoujianchanpinshuziyangji
，liyongyunpingtaicunchuhegongxiangshuziyangjishuju，zhichengkuabumen、跨區域實時訪問和性能評估，通過機器學習快速定位數字樣機潛在問題，降低中試成本。

3.產品工藝虛擬仿真

引導企業利用虛擬現實、zengqiangxianshijishu，zaishuzihuahuanjingzhongchuangjianchanpinjiagongguochengdefangzhenmoxing，jieherengongzhinengsuanfahedashujufenxi，genjuchanpintezhengheshengchanyaoqiu
，monichanpinshijishengchanguochengdegongyicanshu，zidongshengchenggongyijiagongluxian

，shixiangongyiguochengkuaisushejiyouhua。

4.產線及工廠三維優化設計

鼓勵企業基於數字孿生建立工廠
、產線、物流係統的數字化模型
，開展虛擬環境下的仿真分析，靈活調整設備位置、產線走向等
，對工廠生產運作進行可視化設計
、驗證，實現產線性能、生產流程和資源配置的優化。

（二）生產製造

1.多工廠/ 多基地協同排產

支持企業應用基於工業互聯網平台的訂單管理工業APP，集成集團采購
、生產、倉儲等多環節數據，建立統一的生產計劃管理體係，結合各工廠產能情況
，綜合製定跨工廠/跨基地生產訂單執行計劃，實現集團效益的最大化。

2.生產工藝優化

支持企業部署分布式控製係統（DCS）、先進控製係統（APC）、實時優化控製係統（RTO），構建推廣基於數字孿生、大(da)模(mo)型(xing)的(de)產(chan)線(xian)智(zhi)能(neng)控(kong)製(zhi)應(ying)用(yong)，以(yi)大(da)模(mo)型(xing)方(fang)式(shi)比(bi)較(jiao)不(bu)同(tong)生(sheng)產(chan)條(tiao)件(jian)下(xia)產(chan)品(pin)收(shou)率(lv)變(bian)化(hua)情(qing)況(kuang)
，形(xing)成(cheng)最(zui)佳(jia)工(gong)藝(yi)參(can)數(shu)控(kong)製(zhi)策(ce)略(lve)，疊(die)加(jia)數(shu)字(zi)孿(luan)生(sheng)技(ji)術(shu)，支(zhi)撐(cheng)製(zhi)造(zao)過(guo)程(cheng)傳(chuan)感(gan)
、監測與自適應控製等，實現生產工藝、裝備調參、物料平衡等生產作業的智能化提升。

3.生產流程優化

支持企業開發部署高級計劃排產係統（APS），基於雲平台打通設計、計劃、加工、檢測等數據並實時分析。鼓勵企業按需打造柔性生產應用，根據生產執行情況，實時監控計劃異常，提供可視化的插單、異(yi)常(chang)處(chu)理(li)機(ji)製(zhi)
，支(zhi)持(chi)基(ji)於(yu)約(yue)束(shu)規(gui)則(ze)的(de)最(zui)優(you)生(sheng)產(chan)能(neng)力(li)配(pei)置(zhi)，並(bing)在(zai)業(ye)務(wu)持(chi)續(xu)運(yun)行(xing)中(zhong)智(zhi)能(neng)優(you)化(hua)排(pai)程(cheng)與(yu)調(tiao)度(du)模(mo)型(xing)
，實(shi)現(xian)模(mo)型(xing)在(zai)車(che)間(jian)智(zhi)能(neng)排(pai)產(chan)與(yu)調(tiao)度(du)係(xi)統(tong)中(zhong)固(gu)化(hua)及(ji)複(fu)用(yong)。

4.質量智能檢測

鼓勵企業應用基於工業互聯網平台的質量管理工業APP，建立貫穿產品全生命周期的質量管控體係，融合機器視覺
、缺陷機理分析、工業大模型、標識解析等

，開展產品質量在線檢測與分析
，快速識別缺陷種類與影響因素，推動產品全生命周期質量精準追溯，實現產品迭代優化。

5.遠程能耗監測

鼓勵企業部署基於工業互聯網平台的能耗管理工業APP
，應用智能傳感、大數據等技術，開展全環節能耗數據可視化監測
，建立能效平衡與優化模型，進行能源平衡智能優化分析，結合大模型

、尋優算法等技術，實現工廠能源綜合平衡與優化調度


，提高企業綠色化水平。

6.安環監測與監管

鼓勵企業部署基於工業互聯網平台的安環管理工業APP，采用智能傳感、機器視覺、大數據分析等技術，動態感知危化品
、危險環節、汙染源等各類安環風險
，開發安全生產風險監測與汙染物管理模型，實現智能預測、預警及全過程檢測，提高企業安全生產水平。

（三）運維服務

1.設備在線監測維護

鼓勵企業部署基於工業互聯網平台的設備管理工業APP，運用機器學習、人工智能等技術進行在線診斷
，智能分析設備狀態並進行預測性維護，提升設備可靠性和運營效率，實現長期的成本節約。

2.產品運維及後市場服務

鼓勵企業搭建工業互聯網平台，結合人工智能等技術
，實現對產品配件采購
、庫(ku)存(cun)和(he)物(wu)流(liu)的(de)可(ke)視(shi)化(hua)管(guan)理(li)與(yu)分(fen)析(xi)，並(bing)通(tong)過(guo)平(ping)台(tai)管(guan)理(li)產(chan)品(pin)信(xin)息(xi)，探(tan)索(suo)提(ti)供(gong)設(she)備(bei)租(zu)賃(lin)與(yu)產(chan)能(neng)共(gong)享(xiang)等(deng)一(yi)站(zhan)式(shi)配(pei)套(tao)服(fu)務(wu)，促(cu)進(jin)資(zi)源(yuan)共(gong)享(xiang)
，優(you)化(hua)資(zi)源(yuan)配(pei)置(zhi)，提(ti)高(gao)設(she)備(bei)利(li)用(yong)效(xiao)率(lv)。鼓(gu)勵(li)企(qi)業(ye)開(kai)展(zhan)平(ping)台(tai)化(hua)設(she)計(ji)、定製化服務
、供應鏈管理和產品全生命周期管理等服務，探索產品服務化、工程服務化和知識服務化等創新服務模式，加快企業沿產業鏈向高附加值環節躍升。

（四）經營管理

1.財務智能化管理

麵對企業財務管理流程長
、重複工作多、人為失誤不可避免等問題，鼓勵企業針對財務管理，應用機器人流程自動化（RPA）jishugaijinliucheng，tuidongzhongfuxinggongzuodezidonghuachuli，jianshaorengongcaozuoheshiwu。yindaojituanxingqiyebushutongyidecaiwuguanlipingtai，tuidongcaiwuguanlixitongyuyewuxitongjicheng，zhichijiyupingtaidexianshangshishixiezuoguanli，shixianyewuhuodongquanliuchengzijinjishixiangying。

2.客戶洞察與營銷管理

引導企業基於人工智能、大數據等技術構建商業智能（BI）

，通過集成客戶關係管理（CRM）
、辦公自動化（OA）

、企業資源計劃（ERP）等deng不bu同tong業ye務wu信xin息xi係xi統tong，開kai展zhan經jing營ying數shu據ju彙hui聚ju和he經jing營ying分fen析xi模mo型xing應ying用yong，快kuai速su分fen析xi客ke戶hu需xu求qiu
，識shi別bie高gao價jia值zhi客ke戶hu群qun體ti，實shi現xian基ji於yu模mo型xing的de客ke戶hu洞dong察cha與yu營ying銷xiao智zhi能neng決jue策ce。

3.人員數字化管理

支zhi持chi企qi業ye部bu署shu雲yun化hua人ren員yuan績ji效xiao管guan理li係xi統tong，實shi時shi記ji錄lu績ji效xiao表biao現xian，並bing分fen析xi績ji效xiao趨qu勢shi和he問wen題ti。部bu署shu在zai線xian學xue習xi平ping台tai和he數shu字zi化hua培pei訓xun工gong具ju，依yi托tuo虛xu擬ni現xian實shi
、增強現實等技術，實現虛擬化環境下的知識和操作技能學習，並在線追蹤學習進展，提高人員培訓效率。

（五）供應鏈管理

1.多級供應商采購管理

支(zhi)持(chi)企(qi)業(ye)構(gou)建(jian)基(ji)於(yu)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)的(de)多(duo)級(ji)供(gong)應(ying)商(shang)采(cai)購(gou)管(guan)理(li)係(xi)統(tong)
，基(ji)於(yu)模(mo)型(xing)優(you)化(hua)供(gong)應(ying)資(zi)源(yuan)結(jie)構(gou)，將(jiang)一(yi)級(ji)供(gong)應(ying)商(shang)管(guan)理(li)延(yan)伸(shen)至(zhi)二(er)級(ji)供(gong)應(ying)商(shang)或(huo)多(duo)級(ji)供(gong)應(ying)商(shang)，引(yin)導(dao)一(yi)級(ji)、二er級ji供gong應ying商shang上shang鏈lian用yong鏈lian，開kai展zhan多duo級ji供gong應ying商shang台tai賬zhang管guan理li，應ying用yong大da數shu據ju分fen析xi技ji術shu開kai展zhan供gong應ying商shang尋xun優you
，及ji時shi備bei份fen關guan鍵jian供gong應ying節jie點dian，開kai展zhan供gong應ying商shang提ti前qian接jie入ru，保bao障zhang零ling部bu件jian的de質zhi量liang穩wen定ding
、交付及時
，提升最終成品綜合性能。

2.無人倉儲及智能物流

支持企業基於數字化平台開展訂單全流程跟蹤，建設自動化立體倉庫和無人搬運車（AGV）
，重點部署和打通生產計劃、倉儲管理等環節，應用大數據分析技術優化倉儲布局和出入庫管理，基於模型算法開展貨物裝載
、卸載
、搬運的路徑優化，提高倉儲物流效率，實現訂單精準配送和準時交付。

3.供應鏈產品質量追溯

支(zhi)持(chi)企(qi)業(ye)利(li)用(yong)數(shu)字(zi)化(hua)供(gong)應(ying)鏈(lian)開(kai)展(zhan)售(shou)後(hou)質(zhi)量(liang)追(zhui)溯(su)，打(da)通(tong)出(chu)廠(chang)產(chan)品(pin)和(he)供(gong)應(ying)鏈(lian)係(xi)統(tong)數(shu)據(ju)
，實(shi)時(shi)響(xiang)應(ying)用(yong)戶(hu)產(chan)品(pin)維(wei)保(bao)需(xu)求(qiu)，針(zhen)對(dui)反(fan)饋(kui)的(de)產(chan)品(pin)數(shu)據(ju)開(kai)展(zhan)大(da)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)，為(wei)產(chan)品(pin)研(yan)發(fa)設(she)計(ji)階(jie)段(duan)的(de)參(can)數(shu)優(you)化(hua)提(ti)供(gong)依(yi)據(ju)
，提(ti)升(sheng)產(chan)品(pin)售(shou)後(hou)服(fu)務(wu)滿(man)意(yi)度(du)和(he)交(jiao)付(fu)質(zhi)量(liang)

，增(zeng)強(qiang)用(yong)戶(hu)粘(zhan)性(xing)。

4.供應鏈斷鏈預測預警

鼓勵企業建立供應鏈數據監測係統，整合企業資源計劃
、生產執行

、倉儲管理、客戶管理等係統數據，利用大數據建模構建供應鏈風險評估模型
，針對供應商交貨延遲、物流運輸堵塞等關鍵指標設定報警閾值，實現供應鏈斷鏈的提前報警以及應急調度。

（六）跨環節協同

1.基於MBSE的產品全生命周期管理

支持企業開展產品全生命周期管理，構建基於模型的係統工程（MBSE）平台工具
，支持各類產品模型在需求、設計
、分析、yanzhengdengquanshengmingzhouqiguantong，bingjinyibuyuchanpinshishiyunweishujuxiangjiehe，shixianjiyuquanshengmingzhouqishujuhemoxingjichengronghedezhinengjuece，jinerdadaochanpinzuiyousheji
、最優製造和最優運維。

2.基於C2M的大規模定製化生產

guliqiyedajiangongyehulianwangpingtai，goujianyonghucanyushejidegongnengmokuai
，dazaokeyimokuaihuabianpaideshuzigongyiherouxingchanxian
，jiansheanxushengchandedanxinggongyinglianxitong，datongyonghudingdan、生產計劃、采購管理、加工生產、物流管理等數字化係統，實現用戶可自行搭建產品、工廠可按需柔性生產、配送可按時指定送達。