律回春暉漸，萬象始更新。回望2024年
，我們見證了數據中心行業諸多的創新成果，以及持續發展變化的趨勢
、重大突破與進步。作為推動千行百業實現顛覆性變革的引擎，人工智能的影響力日益顯著。2024年不僅賦予我們深刻的洞察，也為2025年乃至更遠的未來奠定了發展基調。

正如市場所預期
，2024年AI技(ji)術(shu)及(ji)其(qi)應(ying)用(yong)實(shi)現(xian)了(le)加(jia)速(su)落(luo)地(di)，並(bing)迎(ying)來(lai)爆(bao)發(fa)式(shi)增(zeng)長(chang)
，在(zai)重(zhong)塑(su)算(suan)力(li)需(xu)求(qiu)格(ge)局(ju)的(de)同(tong)時(shi)，也(ye)掀(xian)起(qi)了(le)前(qian)所(suo)未(wei)有(you)的(de)創(chuang)新(xin)浪(lang)潮(chao)。作(zuo)為(wei)產(chan)業(ye)變(bian)革(ge)的(de)核(he)心(xin)力(li)量(liang)
，數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)
、加速計算基礎設施、供配電與製冷係統亦在不斷演進，以滿足AI工作負載驅動的數字化需求。此外
，隨AI技ji術shu的de蓬peng勃bo發fa展zhan，可ke持chi續xu發fa展zhan已yi然ran成cheng為wei數shu字zi基ji礎chu設she施shi建jian設she的de戰zhan略lve焦jiao點dian。越yue來lai越yue多duo的de數shu據ju中zhong心xin開kai始shi轉zhuan向xiang使shi用yong可ke再zai生sheng能neng源yuan
，並bing實shi施shi有you效xiao的de需xu求qiu管guan理li措cuo施shi，以yi減jian少shao數shu字zi基ji礎chu設she施shi的de碳tan排pai放fang。在zai全quan球qiu範fan圍wei內nei，幾ji乎hu所suo有you企qi業ye和he超chao大da規gui模mo數shu據ju中zhong心xin運yun營ying商shang都dou在zai積ji極ji采cai用yong更geng高gao效xiao的de製zhi冷leng技ji術shu，製zhi定ding淨jing零ling碳tan排pai放fang目mu標biao
，將jiang建jian設she環huan境jing友you好hao型xing數shu據ju中zhong心xin作zuo為wei發fa展zhan的de第di一yi要yao務wu。

預見行業變革的確定性趨勢

回顧2024年數字基礎設施的發展趨勢與持續激增的AI需求，施耐德電氣認為
，盡管未來總是充滿不確定性，但我們依然確信，2025年將依然是充滿變革
、創新與增長的一年，各個行業領域都將迎來全新的發展機遇。

AI算力需求主要分為訓練、推理兩大核心功能。其中，訓練工作負載用於模型的構建和優化，而推理則專注於執行決策製定、內容生成
，以及全麵自動化等任務。在數據中心領域，AI推tui理li技ji術shu的de應ying用yong已yi然ran取qu得de顯xian著zhu進jin展zhan，尤you其qi是shi在zai邊bian緣yuan計ji算suan需xu求qiu日ri益yi增zeng長chang的de背bei景jing下xia，對dui實shi時shi數shu據ju處chu理li的de需xu求qiu促cu使shi其qi盡jin可ke能neng靠kao近jin數shu據ju源yuan，有you效xiao提ti高gao運yun營ying效xiao率lv。然ran而er，當dang前qianAI的發展軌跡與早期的預期存在偏差
，特別是對於那些已構建用於AI模型（例如大語言模型）的龐大訓練集群，具備強大加速計算能力的企業，當這些集群已經完成訓練任務，可能會轉型為執行推理、決策製定和內容創作等任務的平台。

此前，業界普遍預期，在AI模型訓練完成後，將會貼近用戶側建立微型、高效的推理集群，以實現邊緣AI的快速部署。然而，令人意外的是，AI服務供應商並未在數據源附近部署小型邊緣AI係統，而是傾向於繼續利用龐大集中式訓練集群來執行推理任務，這種模式無疑促進了“推理數據中心”的興起。對於無需高算力的推理任務來說，使用訓練集群可能會導致算力過剩問題的出現。展望2025年
，隨著邊緣設備運行效率的提升

、延遲的降低、shujuanquanxingdezengqiangyijiyingyongdingzhihuadequshi，liyongbianyuanjisuanjinxingtuilidezhuanbianqushijiangzhujianzengqiang。dangran
，zheyizhuanbianjiangshiyigexunxujianjindeguocheng
，qiyexuyaotiaozhengqijichusheshiyishiyingshishiAI應用日益增長的需求。在此期間，數據中心推理仍將是主要的解決方案，即便這意味著要使用大量資源來處理較小的任務。

施(shi)耐(nai)德(de)電(dian)氣(qi)關(guan)注(zhu)到(dao)，近(jin)年(nian)來(lai)，各(ge)方(fang)正(zheng)積(ji)極(ji)致(zhi)力(li)於(yu)強(qiang)化(hua)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)與(yu)公(gong)共(gong)事(shi)業(ye)機(ji)構(gou)在(zai)預(yu)測(ce)和(he)趨(qu)勢(shi)分(fen)析(xi)方(fang)麵(mian)的(de)協(xie)同(tong)，特(te)別(bie)是(shi)電(dian)力(li)使(shi)用(yong)效(xiao)率(lv)的(de)優(you)化(hua)方(fang)麵(mian)。展(zhan)望(wang)未(wei)來(lai)，隨(sui)著(zhe)公(gong)共(gong)事(shi)業(ye)機(ji)構(gou)與(yu)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)之(zhi)間(jian)的(de)數(shu)據(ju)共(gong)享(xiang)機(ji)製(zhi)日(ri)益(yi)成(cheng)熟(shu)
，AIjishujiangtuidongshujuzhongxingengshenrudirongrugonggongshiyedianlishengtaixitong，fahuiguanjianzuoyong。zhejiangshideshujuzhongxinnenggougengjiahelidixuanzedianligongyingmoshi
，bingzaixuyaoshiwufengqiehuanzhiliwangmoshi
，zhuanershiyongbeiyongdianyuan。yuji2025年，數據中心對於穩定的可再生能源（如風能
、太陽能等）的需求將日益迫切，同時電池儲能係統（BESS）的(de)引(yin)入(ru)將(jiang)成(cheng)為(wei)解(jie)決(jue)電(dian)力(li)供(gong)應(ying)不(bu)足(zu)的(de)關(guan)鍵(jian)。數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)與(yu)公(gong)共(gong)事(shi)業(ye)機(ji)構(gou)之(zhi)間(jian)的(de)合(he)作(zuo)將(jiang)進(jin)一(yi)步(bu)加(jia)深(shen)。數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)運(yun)營(ying)商(shang)將(jiang)基(ji)於(yu)可(ke)再(zai)生(sheng)能(neng)源(yuan)的(de)可(ke)用(yong)性(xing)，優(you)化(hua)BESSchongdianzhouqi
，quebaodianyuanchubeichongzu，bingzaiyilaihuashiranliaofadianhuotiaojiedianlibodongshijinxingfangdian。suizhexingyedejinbu，cileihezuozhengriyizengduo
，bingqiegengjiashenruyuguifanhua。

未(wei)來(lai)幾(ji)年(nian)
，電(dian)力(li)供(gong)應(ying)對(dui)於(yu)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)的(de)重(zhong)要(yao)性(xing)日(ri)益(yi)凸(tu)顯(xian)
，這(zhe)將(jiang)促(cu)使(shi)業(ye)界(jie)更(geng)加(jia)積(ji)極(ji)地(di)探(tan)索(suo)包(bao)括(kuo)可(ke)再(zai)生(sheng)能(neng)源(yuan)在(zai)內(nei)的(de)多(duo)樣(yang)化(hua)能(neng)源(yuan)結(jie)構(gou)。能(neng)源(yuan)結(jie)構(gou)的(de)多(duo)樣(yang)化(hua)不(bu)僅(jin)可(ke)以(yi)滿(man)足(zu)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)不(bu)斷(duan)攀(pan)升(sheng)的(de)能(neng)源(yuan)需(xu)求(qiu)，還(hai)將(jiang)有(you)效(xiao)提(ti)升(sheng)能(neng)源(yuan)自(zi)給(gei)率(lv)。目(mu)前(qian)，眾(zhong)多(duo)科(ke)技(ji)巨(ju)頭(tou)正(zheng)加(jia)碼(ma)布(bu)局(ju)大(da)型(xing)能(neng)源(yuan)項(xiang)目(mu)，顯(xian)示(shi)出(chu)企(qi)業(ye)對(dui)保(bao)障(zhang)電(dian)力(li)供(gong)應(ying)穩(wen)定(ding)性(xing)的(de)關(guan)注(zhu)正(zheng)在(zai)顯(xian)著(zhu)上(shang)升(sheng)。此(ci)外(wai)
，許(xu)多(duo)企(qi)業(ye)計(ji)劃(hua)在(zai)站(zhan)點(dian)安(an)裝(zhuang)燃(ran)氣(qi)輪(lun)機(ji)，以(yi)增(zeng)強(qiang)能(neng)源(yuan)供(gong)應(ying)的(de)靈(ling)活(huo)性(xing)與(yu)可(ke)靠(kao)性(xing)。在(zai)這(zhe)一(yi)轉(zhuan)型(xing)過(guo)程(cheng)中(zhong)
，小(xiao)型(xing)模(mo)塊(kuai)化(hua)核(he)反(fan)應(ying)堆(dui)（SMR）的潛力尤為突出，其不僅承諾實現無水運行
、高安全性以及更小占地麵積，並且有望采用回收鈾用於發電。一旦SMR經過充分測試並獲得監管部門的批準
，則有可能引領數據中心乃至其他行業領域徹底改變能源生產方式。

展望2025年nian
，數shu據ju中zhong心xin運yun營ying商shang和he托tuo管guan服fu務wu商shang正zheng著zhe力li打da造zao加jia速su計ji算suan能neng力li，以yi更geng好hao地di服fu務wu於yu人ren工gong智zhi能neng應ying用yong，這zhe一yi趨qu勢shi可ke能neng導dao致zhi傳chuan統tong企qi業ye級ji和he雲yun托tuo管guan數shu據ju中zhong心xin的de建jian設she需xu求qiu相xiang對dui減jian少shao。市shi場chang對dui具ju備bei加jia速su計ji算suan和he人ren工gong智zhi能neng能neng力li的de數shu據ju中zhong心xin需xu求qiu激ji增zeng
，已yi然ran引yin發fa了le相xiang關guan企qi業ye對dui電dian力li資zi源yuan的de激ji烈lie競jing爭zheng。企qi業ye在zai獲huo得de建jian設she許xu可ke前qian
，正zheng積ji極ji與yu電dian力li供gong應ying商shang進jin行xing談tan判pan，以yi確que保bao充chong足zu的de電dian力li供gong應ying。此ci外wai，值zhi得de注zhu意yi的de是shi，不bu少shao此ci前qian未wei曾zeng涉she足zu數shu據ju中zhong心xin領ling域yu的de商shang業ye地di產chan企qi業ye
，正zheng紛fen紛fen進jin軍jun這zhe一yi市shi場chang，顯xian示shi出chu數shu據ju中zhong心xin行xing業ye的de吸xi引yin力li及ji其qi基ji礎chu設she施shi投tou資zi的de增zeng長chang潛qian力li。

毫無疑問，AI技術將繼續引領數據中心產業的未來
，不僅推動技術革新與結構優化，也將加速實現碳中和目標
、優化水資源利用，幾乎100%采用綠色材料
，部署先進的液冷解決方案，以及將AI技術廣泛應用於數據中心的設計、維護、供配電係統、備用電源、製zhi冷leng係xi統tong自zi動dong化hua管guan理li等deng也ye是shi行xing業ye發fa展zhan的de關guan鍵jian方fang向xiang。技ji術shu的de日ri新xin月yue異yi促cu使shi數shu據ju中zhong心xin持chi續xu迭die代dai演yan進jin，以yi適shi應ying市shi場chang需xu求qiu的de變bian化hua，並bing推tui動dong顛dian覆fu性xing創chuang新xin與yu突tu破po。我wo們men有you充chong分fen的de理li由you相xiang信xin，未wei來lai我wo們men將jiang見jian證zheng更geng多duo令ling人ren振zhen奮fen的de驚jing喜xi與yu成cheng就jiu。