2024年是AI從實驗轉變為主流商業推動力的一年，而2025年將是它開始在工業領域掀起大規模革命的一年。雖然AI技術尚未成熟，但它已經足夠先進，可以幫助實現工業領域三個最重要的目標——提高生產能力、實現可用性最大化和提升人員技能。

確保我們的流程更高效、機器更努力地運行
、人員更聰明地工作，這是有智慧的領導者（和精明的投資者）應ying該gai每mei天tian都dou關guan注zhu的de一yi個ge永yong恒heng話hua題ti。雖sui然ran你ni可ke以yi單dan獨du解jie決jue每mei個ge挑tiao戰zhan，但dan聰cong明ming的de做zuo法fa是shi通tong過guo加jia速su從cong自zi動dong化hua到dao自zi主zhu化hua的de轉zhuan變bian來lai共gong同tong解jie決jue這zhe些xie挑tiao戰zhan
，這zhe也ye是shi我wo認ren為wei工gong業ye界jie在zai未wei來lai一yi年nian準zhun備bei做zuo的de事shi情qing。

霍尼韋爾首席執行官柯偉茂認為
，在2025年“技術三重奏”將掀起真正的工業AI革命。圖片來源：COURTESY OF HONEYWELL

自動化 vs. 自主化

雖然“自動化”和“自主化”聽(ting)起(qi)來(lai)非(fei)常(chang)相(xiang)似(si)，但(dan)它(ta)們(men)描(miao)述(shu)的(de)是(shi)兩(liang)種(zhong)截(jie)然(ran)不(bu)同(tong)的(de)狀(zhuang)態(tai)。在(zai)自(zi)動(dong)化(hua)設(she)施(shi)中(zhong)

，工(gong)業(ye)流(liu)程(cheng)由(you)具(ju)有(you)預(yu)編(bian)程(cheng)指(zhi)令(ling)和(he)確(que)定(ding)性(xing)結(jie)果(guo)的(de)機(ji)器(qi)控(kong)製(zhi)。而(er)在(zai)自(zi)主(zhu)化(hua)設(she)施(shi)中(zhong)，係(xi)統(tong)或(huo)機(ji)器(qi)可(ke)以(yi)根(gen)據(ju)新(xin)條(tiao)件(jian)、變化的環境或意外問題提供建議和決策。

兩(liang)者(zhe)都(dou)需(xu)要(yao)熟(shu)練(lian)工(gong)人(ren)的(de)互(hu)動(dong)和(he)幹(gan)預(yu)，但(dan)工(gong)業(ye)自(zi)主(zhu)化(hua)的(de)美(mei)妙(miao)之(zhi)處(chu)在(zai)於(yu)機(ji)器(qi)可(ke)以(yi)執(zhi)行(xing)所(suo)有(you)任(ren)務(wu)，並(bing)作(zuo)為(wei)博(bo)學(xue)的(de)助(zhu)理(li)，增(zeng)強(qiang)團(tuan)隊(dui)中(zhong)人(ren)類(lei)的(de)能(neng)力(li)。兩(liang)者(zhe)的(de)關(guan)鍵(jian)區(qu)別(bie)是(shi)AI，這也是自動化和自主化之間的區分因素。

以實現可用性最大化的需求為例

，這是AI的核心優勢之一。通過訪問過去數年甚至數十年與設備性能和服務相關的曆史數據，AI可(ke)以(yi)分(fen)析(xi)數(shu)據(ju)並(bing)提(ti)供(gong)建(jian)議(yi)
，以(yi)延(yan)長(chang)設(she)備(bei)的(de)使(shi)用(yong)壽(shou)命(ming)或(huo)進(jin)行(xing)最(zui)有(you)效(xiao)的(de)設(she)備(bei)維(wei)修(xiu)。這(zhe)意(yi)味(wei)著(zhe)你(ni)將(jiang)麵(mian)臨(lin)更(geng)少(shao)的(de)計(ji)劃(hua)外(wai)設(she)備(bei)停(ting)機(ji)，從(cong)而(er)降(jiang)低(di)成(cheng)本(ben)，同(tong)時(shi)最(zui)大(da)程(cheng)度(du)提(ti)高(gao)生(sheng)產(chan)能(neng)力(li)。

實現目標麵臨的挑戰

隻有在數據能夠被帶到現場並實時投入使用時，才能實現這個目標。AI與另外兩項相對較新的創新相結合

，激發了一個“技術三重奏”，可以將工業AI從理論變為現實。

這三項技術分別是雲計算

，我們可以在雲端存儲數據，並支持所有用戶訪問；5G，它能夠低延遲地傳輸數據以支持實時操作和決策
；以及AI，它支持人類以可訪問的方式查詢數據並在邊緣解決問題。這三項技術的結合使我們能夠將AI投入實際應用，這是真正的工業AI革命。

想(xiang)象(xiang)一(yi)下(xia)，一(yi)家(jia)偏(pian)遠(yuan)的(de)煉(lian)油(you)廠(chang)需(xu)要(yao)熟(shu)練(lian)操(cao)作(zuo)人(ren)員(yuan)來(lai)解(jie)決(jue)問(wen)題(ti)或(huo)提(ti)高(gao)產(chan)量(liang)，或(huo)者(zhe)一(yi)家(jia)公(gong)司(si)擁(yong)有(you)多(duo)個(ge)商(shang)業(ye)建(jian)築(zhu)，需(xu)要(yao)根(gen)據(ju)入(ru)住(zhu)情(qing)況(kuang)動(dong)態(tai)管(guan)理(li)其(qi)設(she)施(shi)
、提高資產壽命並滿足新的可持續性報告要求。通過這三項技術，這家煉油廠或者公司都可以依靠曆史數據和在邊緣嵌入AI的工具來改善運營，並實現真正的預測性維護。這將提高煉油廠的生產率，並改善所有建築物中租戶的舒適度、安全性和保障。此外，工人使用AI賦能的工具，可以用前幾代人的經驗來增強他們的技能，使隻有3到5年背景的工人能夠像經驗豐富的老手一樣操作。

協作優勢

在從業35年間，我學到的一個重要教訓是，成功的合作夥伴關係往往可以將結果從優秀提升到卓越。在霍尼韋爾（Honeywell），我們擁有本領域的知識，對解決航空航天
、能源和建築基礎設施領域的問題有深刻理解。通過與在雲計算和5G領域的技術創新公司合作應用這些知識，我們能夠開發出革命性的新產品和新服務。

這就是我們在整個技術生態係統中建立合作夥伴關係的目標，包括最近宣布的與高通（Qualcomm）和穀歌（Google）的合作。該領域的其他公司也做了同樣的事情：人們認識到團隊合作的好處，同時每一個合作夥伴都在竭盡全力各展所長。

yugongyekehudehezuotongyangzhongyao。zaibenxingyezhonggongzuolejishinianhou，woxuedaodeyijianshishi，dangnizhidingzhumougewentikaifajiejuefanganshi，zhegejiejuefanganwangwangbuhuibeicaiyong。gongsibimenzaochekaifatongyongjiejuefangan，erbushiliyongzhexieziyuanbangzhukehukaifajutifangan
，jiejuetamenzhenzhengmianlindewenti，jieguojiushilangfeilewushudeshijianhejinqian。houzhehuicijitouzi，bingqiekaifachudejishujingchangkeyidaguimoyingyong。

今年的情況

gongyemuqianzhengchuyuyigezhuanzhedian，womenkeyiliyongdangjinjishudeliliang

，dafutigaowomendegongzuoxiaolvheyinglinengli。womenqingchudizhidao，womenxuyaorangliuchengbiandegenggaoxiao
、機器更努力地運行、人員更聰明地工作，而雲計算
、5G和AI的技術三重奏可以實現這一目標。這就是為什麼我樂觀地認為
，2025年
，我們將真正開始大規模實現工業自主化
，每一天都將是運行效率最高的一天，每個人都將是世界領先的專家。