zaiquanqiumaixiangditanweilaidejinchengzhong，tuidongranshaoxingnengyuanxitongdedianqihuazhuanxing，weinaxieyinshengchantexingeryilaihuashiranliaoxingye
，dailailekechixufazhandexinqiji。xingyezhuanjiamenzhengquanliyifu，xunzhaohuashiranliaodetidaifangan
，並借助先進的數字化控製技術
，更好地管理溫室氣體排放，滿足日益嚴格的環境、社會與公司治理（ESG）要求

，加速可持續發展戰略的落地。在此過程中，電力與工藝仿真技術成為關鍵助力。

德勤的研究顯示，低碳轉型的核心在於工業流程、生產空間和運輸車隊的電氣化與脫碳化。一項針對製造商的調查顯示
，近45%的企業計劃在2035年前實現流程的電氣化。為此
，製造商正大力投資
，采用生物質能、太陽能、水能和地熱能等可再生能源，為工業生產注入綠色動力。

然ran而er
，從cong燃ran燒shao型xing和he蒸zheng汽qi動dong力li係xi統tong向xiang電dian氣qi化hua係xi統tong的de轉zhuan型xing進jin展zhan緩huan慢man。即ji使shi對dui於yu技ji術shu嫻xian熟shu的de工gong程cheng和he工gong廠chang設she計ji團tuan隊dui來lai說shuo，成cheng功gong替ti代dai燃ran燒shao源yuan也ye是shi一yi項xiang艱jian巨ju的de任ren務wu。脫tuo碳tan轉zhuan型xing需xu要yao投tou入ru大da量liang工gong程cheng和he設she計ji資zi源yuan

，以yi實shi現xian工gong廠chang新xin資zi產chan及ji現xian有you資zi產chan的de電dian氣qi化hua
，這zhe無wu疑yi是shi一yi項xiang成cheng本ben高gao昂ang的de挑tiao戰zhan。

shinaidedianqirenwei，yingduiqihoubianhuaxuyaoyichanggenbenxingbiange，yijisiweimoshidequanmianzhuanxing。womenbixuganyutupochuantong，tansuoqiansuoweiyoudechuangxinlujing，tongguoshuzihuayudianqihuadeshenduronghe
，shixianzhenzhengyiyishangdekechixuyingxiangli。dianlihegongyiliuchengfangzhen（聯合仿真）能(neng)夠(gou)顯(xian)著(zhu)提(ti)升(sheng)對(dui)新(xin)舊(jiu)設(she)備(bei)運(yun)營(ying)狀(zhuang)況(kuang)的(de)洞(dong)察(cha)力(li)。此(ci)外(wai)

，該(gai)技(ji)術(shu)還(hai)能(neng)助(zhu)力(li)工(gong)程(cheng)師(shi)在(zai)設(she)計(ji)最(zui)終(zhong)確(que)定(ding)前(qian)，充(chong)分(fen)掌(zhang)握(wo)新(xin)技(ji)術(shu)適(shi)用(yong)性(xing)的(de)關(guan)鍵(jian)信(xin)息(xi)，從(cong)而(er)優(you)化(hua)決(jue)策(ce)
，降(jiang)低(di)風(feng)險(xian)。

掌握電力和工藝流程聯合仿真的四大關鍵要點

一(yi)體(ti)化(hua)的(de)電(dian)力(li)和(he)工(gong)藝(yi)流(liu)程(cheng)仿(fang)真(zhen)能(neng)夠(gou)對(dui)工(gong)藝(yi)流(liu)程(cheng)供(gong)配(pei)電(dian)的(de)各(ge)種(zhong)運(yun)行(xing)及(ji)設(she)計(ji)場(chang)景(jing)進(jin)行(xing)測(ce)試(shi)，對(dui)新(xin)建(jian)項(xiang)目(mu)和(he)改(gai)造(zao)項(xiang)目(mu)均(jun)有(you)重(zhong)要(yao)價(jia)值(zhi)。對(dui)於(yu)新(xin)建(jian)項(xiang)目(mu)

，它(ta)可(ke)以(yi)通(tong)過(guo)基(ji)於(yu)模(mo)擬(ni)運(yun)行(xing)的(de)電(dian)力(li)需(xu)求(qiu)計(ji)算(suan)，優(you)化(hua)電(dian)解(jie)槽(cao)尺(chi)寸(cun)
，從(cong)而(er)加(jia)速(su)工(gong)藝(yi)電(dian)氣(qi)化(hua)。對(dui)於(yu)改(gai)建(jian)項(xiang)目(mu)，它(ta)可(ke)以(yi)通(tong)過(guo)回(hui)路(lu)測(ce)試(shi)和(he)減(jian)少(shao)停(ting)機(ji)時(shi)間(jian)來(lai)提(ti)高(gao)工(gong)廠(chang)運(yun)行(xing)時(shi)間(jian)。

具體而言，聯合仿真可為運營管理者和工程師提供更高效的方式進行如下操作：

1.深度分析：通過聯合仿真技術
，研究工藝擾動對配電的影響
，以及電力擾動對工藝生產產生的波動
，並使用具有代表性的數據（如天氣、太陽能、氫/氨目標以及相互依存關係）進行分析；

2.精準優化：根據工藝需求、平準化成本最小化（LCOH
、LCOE
、LCOA）等目標，設計並優化電力分配
，通過減少有功/無功損耗和發電機組燃料成本
，挖掘電力節能潛力；

3.智能策劃：在電解槽運行和氫氣生產分配中，結合工藝輸入和目標函數，優化電力流動
；

4.效益最大化：通過計算氫氣/熱能的平準化成本，實現從能源生產到轉換的全生命周期管理，同時基於工藝需求調整發電規模，以最小化總擁有成本。

精確的聯合仿真帶來穩定性
、安全性並節約成本

聯合仿真使工程團隊能夠在問題發生之前測試、觀察和模擬控製假設，並預見潛在問題。它進一步幫助工程師在虛擬世界的“安全港”中檢查和分析操作和設備。憑借更精確的仿真和基於數據的敏銳洞察，聯合仿真有助於實現質量


、電力和電網控製的穩定性
，通過幫助理解偏差、工藝變化和控製偏移提升安全性，通過優化效率、可靠性和產量實現正常運營

，並通過通過管理熱能和能源節約成本。

仿真精確度取決於保真度、時(shi)間(jian)分(fen)辨(bian)率(lv)和(he)同(tong)步(bu)性(xing)三(san)大(da)要(yao)素(su)。由(you)於(yu)電(dian)氣(qi)仿(fang)真(zhen)的(de)時(shi)間(jian)戳(chuo)以(yi)毫(hao)秒(miao)為(wei)單(dan)位(wei)，而(er)工(gong)藝(yi)仿(fang)真(zhen)則(ze)以(yi)秒(miao)到(dao)分(fen)鍾(zhong)為(wei)單(dan)位(wei)，研(yan)究(jiu)工(gong)作(zuo)需(xu)要(yao)精(jing)確(que)的(de)時(shi)間(jian)同(tong)步(bu)。聯(lian)合(he)仿(fang)真(zhen)恰(qia)好(hao)能(neng)夠(gou)滿(man)足(zu)這(zhe)一(yi)需(xu)求(qiu)。作(zuo)為(wei)一(yi)種(zhong)使(shi)能(neng)技(ji)術(shu)，它(ta)將(jiang)係(xi)統(tong)各(ge)部(bu)分(fen)的(de)獨(du)立(li)仿(fang)真(zhen)組(zu)合(he)起(qi)來(lai)
，實(shi)現(xian)對(dui)耦(ou)合(he)係(xi)統(tong)的(de)全(quan)局(ju)仿(fang)真(zhen)。

施耐德電氣AVEVA工藝模擬仿真平台（AVEVA Process Simulation & Dynamic Simulation）和ETAP暫態穩定性分析功能的結合提供了一種更簡單、更直接的方法，用於識別工藝生產中的效率提升和優化機會。其中
，AVEVA工藝模擬仿真平台（AVEVA Process Simulation & Dynamic Simulation）用於處理瞬態非穩態過程（即動態狀態引擎）評估，ETAP用於處理瞬態非穩態電氣（即瞬態穩定性引擎）評估。該聯合仿真平台與其仿真應用套件相結合，將物理工廠數字化為機理孿生模型，從而為設施提供高效節能、安全和可持續的解決方案。

結合AI技術的聯合仿真助力簡化工廠設計並優化運營

tongyidejichenghuadianlihegongyifangzhenmoxingnenggoujianhuagongchangshejibingyouhuayunying。ciwai，jianglianhefangzhenyurengongzhinenghediyixingyuanlijianmojishuxiangjiehe

，keyiweishishi、數據驅動的決策支持鋪平道路，同時也有助於開發有效的操作員培訓方案。

施耐德電氣項目數據顯示，通過將工藝性能和電能消耗進行整合管理，企業的資本支出將減少20%

、停機時間減少15%、碳足跡減少7%～12%
，同時盈利能力增加3%。通過部署這些能夠進行根本原因分析、提供切換計劃驗證、跟蹤資產管理，以及提供成本優化和基於模型驗證的工具（所有功能均可實時實現）
，工廠就可以借助可靠且可操作的數據，充分釋放其脫碳潛力。

在工業脫碳的征程中，聯合仿真技術正成為解鎖工廠設計與運行潛力的關鍵鑰匙
，助力企業邁向綠色、高效
、可持續的未來。