3月13日，由中控技術主辦的“釋放AI效能
，共創增長範式——2025中控技術工業AI共促大會·嘉興站”在水鄉烏鎮隆重舉行。本次會議聚焦“工業AI如何驅動智慧供應鏈變革”議題，彙聚了華友鈷業
、桐昆集團、心連心化學工業集團等產業鏈龍頭企業代表、行業專家及生態夥伴現場參會。通過報告分享、圓桌論壇、實地參觀等多種形式，深入探討了工業供應鏈數智化轉型的前沿趨勢與實踐成果‌
，共繪工業供應鏈數智化發展新藍圖。

雙核破局·生態重構工業AI驅動流程工業數智化躍遷

會上
，中控技術高級副總裁兼首席營銷官郭飆作《釋放AI效能，共創增長範式》主旨報告。他指出，2024年中控技術全麵啟動了“ALL in AI”戰略，重新定義了“1+2+N”工業AI驅動的企業智能運行新架構，即1個工廠操作係統supOS，2個核心大模型：時間序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)
、超圖大模型HGT(Hyper Graph Transformer)
，以及N個覆蓋工業全場景的工業APP/Agents。目前該架構已在石化、電力、能源等領域得到了廣泛的應用和驗證，助力企業向數字化、智能化
、綠色化全麵轉型升級。

郭飆強調：“我們不僅要做好技術創新的‘領跑者’
，更要當好模式創新的‘開拓者’。”

麵對AI時代多模態大模型技術熱潮的機遇和挑戰，中控技術不僅在產品研發端積極發力、部署相關數智化動力引擎，更在工業服務模式上進行了創新，中控技術首創了“線下 PlantMate 5S店+線上 PlantMart 商城”一站式工業服務新模式

，並引入DeepSeek-R1大模型的強大功能，深度培育AI技術在流程工業領域“技術創新+模式創新”的雙輪驅動發展模式。同時，憑借該模式便捷性、專業性、及時性等優勢特點，在業內創新性推出PlantMembership會hui員yuan訂ding閱yue製zhi，以yi降jiang低di客ke戶hu的de投tou資zi成cheng本ben並bing全quan方fang位wei滿man足zu其qi多duo樣yang化hua的de需xu求qiu。此ci外wai，中zhong控kong技ji術shu還hai通tong過guo構gou建jian生sheng態tai聯lian盟meng積ji極ji發fa展zhan行xing業ye新xin生sheng態tai，聯lian合he全quan球qiu生sheng態tai夥huo伴ban引yin燃ran市shi場chang“新”動力！

PlantMart工業服務新模式精準鏈接客戶所需

中控技術PlantMart事業群銷售副總裁徐悅在《聚鏈·共生：PlantMart一站式工業服務新生態》報告中
，詳細闡釋了中控技術“線下 PlantMate 5S店+線上 PlantMart 商城”一站式工業服務新模式及實踐成果。他表示
，線上PlantMart商城提供以專業&技術&數據為支撐的流程行業供應鏈服務，致力於打造流程行業專業工業品采購平台與綜合性軟件解決方案平台
，涵蓋物料主數據管理(MDM)
、定製化商城、倉儲管理係統(WMS)等模塊。通過整合優質供應商資源，簡化采購流程
，優化供應鏈管理
，實現物料數據標準化
、庫存精細化、采購智能化
，全麵提升企業運營效率。

同時，結合覆蓋全國678家化工園區及沙特、泰國、加拿大、哈薩克斯坦、馬來西亞
、印度尼西亞等海外國家的200家線下 PlantMate 5S店，為客戶提供配送直達“最後一公裏”的便捷、專業
、高gao效xiao響xiang應ying服fu務wu
，助zhu力li用yong戶hu倉cang儲chu管guan理li優you化hua，以yi及ji采cai購gou效xiao率lv提ti升sheng。徐xu悅yue表biao示shi，中zhong控kong技ji術shu通tong過guo一yi站zhan式shi工gong業ye服fu務wu新xin模mo式shi，顯xian著zhu提ti升sheng了le企qi業ye經jing濟ji效xiao益yi，打da造zao了le切qie實shi為wei客ke戶hu創chuang造zao價jia值zhi的de數shu智zhi化hua供gong應ying鏈lian解jie決jue方fang案an‌。

中控技術PlantMart事業群研發副總裁羅田佳在《AI+供應鏈，數字化時代的效率升級——PlantMart數字化解決方案》報告中表示，PlantMart數字化供應鏈解決方案麵向行業企業痛點
，通過建立標準→數據清洗→軟件部署→流程優化等步驟，實現物資數字化
；通過多種係統集成方案、定製化商城等功能滿足客戶采購多樣化個性需求，實現采購數字化；通過倉儲管理軟件(WMS)精細管控庫存，實現庫存數字化
；通過全設備智能感知平台(PRIDE)打造工業設備“一張網”，實現預測數字化。中控技術通過數字化采購新模式
，為用戶帶來“降成本、增效率、促合規”的顯著價值。

此外
，中控技術也持續推進AI技術對供應鏈管理的賦能

，深度融合先進AI大模型與垂直領域知識庫，依托自然語言處理、知識圖譜構建
、動態優化算法三大技術模塊，實現覆蓋物料需求分類
、屬性參數檢查
、標準化建議、商品匹配等的物料全生命周期智能管理。

標杆客戶分享
，彰顯數字化采購顯著成效

近幾年，中控技術與華友鈷業、桐昆集團等行業領先龍頭企業率先展開合作
，打造了聯儲聯備的標杆應用案例，為行業提供了可複製推廣的成功典範。

浙江華友鈷業股份有限公司采購部長閆宇表示，華友鈷業與中控技術最早從2022年就開啟數字化采購的合作篇章，共創采購數字化創新服務新模式。中控技術為華友鈷業打造的MRO定製化商城，為華友鈷業實現了更高效的采購和更快速的交付
，人效提升31.5%，物料成本平均降低5.7%
，交付周期縮短29天，並全麵提升了華友鈷業采購履約效率。閆宇指出，數智化手段是企業應對未來市場波動的關鍵支撐‌，期望通過與中控技術在供應鏈領域以及AI技術融合創新方麵的持續深化合作，實現雙方的共贏發展。

桐(tong)昆(kun)控(kong)股(gu)集(ji)團(tuan)有(you)限(xian)公(gong)司(si)綜(zong)合(he)部(bu)總(zong)經(jing)理(li)沈(shen)富(fu)強(qiang)詳(xiang)細(xi)介(jie)紹(shao)了(le)桐(tong)昆(kun)集(ji)團(tuan)全(quan)球(qiu)產(chan)業(ye)鏈(lian)布(bu)局(ju)以(yi)及(ji)數(shu)字(zi)化(hua)采(cai)購(gou)新(xin)模(mo)式(shi)的(de)探(tan)索(suo)。他(ta)表(biao)示(shi)
，桐(tong)昆(kun)集(ji)團(tuan)聯(lian)合(he)中(zhong)控(kong)技(ji)術(shu)打(da)破(po)傳(chuan)統(tong)采(cai)購(gou)模(mo)式(shi)，參(can)與(yu)共(gong)建(jian)了(le)嘉(jia)興(xing)共(gong)享(xiang)倉(cang)
，完(wan)成(cheng)了(le)桐(tong)昆(kun)集(ji)團(tuan)EOS與中控技術線上PlantMart商shang城cheng的de係xi統tong對dui接jie
，實shi現xian了le物wu料liao需xu求qiu的de同tong步bu與yu自zi動dong下xia單dan，以yi及ji物wu資zi需xu求qiu高gao效xiao響xiang應ying。雙shuang方fang共gong創chuang的de數shu字zi化hua采cai購gou新xin模mo式shi，不bu僅jin助zhu力li桐tong昆kun集ji團tuan實shi現xian端duan到dao端duan流liu程cheng可ke視shi化hua率lv提ti升sheng至zhi99%，內部滿意度提升至90%

，還將庫存周轉時間降至30天以下，共同打造了化纖行業“智改數轉”典範。

大咖齊聚：從聯儲聯備放眼更有韌性
、更高效的供應鏈未來

隨著全球經濟一體化步伐的迅猛推進和AI技術的日新月異，供應鏈的整合力與協同效率已躍升為企業、整個產業乃至國家經濟競爭力的核心要素。企業對供應鏈服務的可靠性、風險控製、響應速度及精細化管理提出了更高的要求。 桐昆控股集團有限公司執行總裁李聖軍、中控技術高級副總裁兼首席營銷官郭飆、河南心連心化學工業集團股份有限公司采購總監苗豔偉以及浙江華友鈷業股份有限公司采購部長閆宇

，圍繞“聯儲聯備模式的核心競爭力：如何通過數智化手段提升供應鏈效率”展開深度對話。嘉賓們從供應鏈數智化轉型的挑戰與路徑、聯儲聯備模式的實踐探索，擴展到供應鏈與產業的生態融合
，圍繞各自企業領域特點，分享了AI技術重構供應鏈管理模式的新路徑與新思考。展望未來

，企業將通過數據互通
、資源整合與生態協同，推動工業從“單點智能”向“全局智能”躍遷，從而助力產業的可持續發展‌。

“雲端探倉”線上專場直播：全景解析PlantMart助力工業采購數智化升級

會議同期，3月12日，中控技術還特別策劃了“工業采購新生態：中控技術PlantMart嘉興倉探秘”線上專場直播活動。通過鏡頭實地探訪PlantMart嘉興倉，全麵呈現了嘉興倉智能化倉儲管理實力，以及最新發布的PlantMart線上精品商城的強大供應鏈整合能力，從智能倉儲到一鍵下單，再到快速物流配送

，讓觀眾直觀感受到了PlantMart商城如何以數智化技術重塑工業采購流程
，賦能構建工業采購新生態。

麵向工業AI時代多元化大模型與數智技術的蓬勃發展，中控技術將以創新突破的奮進姿態，以自主可控的核心技術為支撐，持續深化AI與(yu)工(gong)業(ye)場(chang)景(jing)的(de)深(shen)度(du)融(rong)合(he)，不(bu)斷(duan)探(tan)索(suo)服(fu)務(wu)新(xin)模(mo)式(shi)，打(da)造(zao)直(zhi)擊(ji)行(xing)業(ye)痛(tong)點(dian)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)與(yu)全(quan)生(sheng)命(ming)周(zhou)期(qi)服(fu)務(wu)。未(wei)來(lai)，中(zhong)控(kong)技(ji)術(shu)將(jiang)攜(xie)手(shou)全(quan)球(qiu)生(sheng)態(tai)夥(huo)伴(ban)，通(tong)過(guo)價(jia)值(zhi)共(gong)創(chuang)賦(fu)能(neng)產(chan)業(ye)智(zhi)能(neng)化(hua)升(sheng)級(ji)。