雖然我們看到一些汽車客戶采取了供應鏈彈性措施

，但這些措施尚未大規模實施，這在風險評分中有所體現。

計算硬件將推動軟件定義汽車（SDV）的功耗飆升。

qichexingyezhengchuyuzhongdazhuanxingdefengkoulangjian，ruanjiandingyiqichedexingqizhengshizheyizhuanxingdebiaozhi。zaiwomenzhiliyuxunqiuxiayidaiyidongchuxingfangshidailaidezhuanxingjiyushi，pingguwomensuozaixingyegongyinglianshifouyizuohaomanzuzhegexinshidaixuqiudezhunbeizhiguanzhongyao。

qichexingyecongquanqiugongyingweijizhongfusudetongshi，bandaotiduixiayidaiyidongchuxingfangshidezhongyaoxingyeriyituxian。boshidunzixunjituanyuji，meiliangchedexinpianhanliangjiangjixuyimeinianyue 7% 的速度增長，到 2030 年將達到當前水平的 1.5-2 倍。然而，畢馬威（KPMG）的調查數據顯示，45% 的中國以外汽車製造商高管對半導體供應問題表示極度擔憂。

汽車行業麵臨的挑戰和風險

偉創力最近對供應鏈趨勢的分析，以及來自我們的聯合風險管理應用程序（該應用程序利用人工智能/機器學習和來自 500 萬個組件的信息）的專有跨行業數據表明，汽車行業的供應鏈風險評分是其他行業的兩倍多。

為(wei)了(le)闡(chan)明(ming)汽(qi)車(che)行(xing)業(ye)麵(mian)臨(lin)的(de)挑(tiao)戰(zhan)，將(jiang)其(qi)與(yu)超(chao)大(da)規(gui)模(mo)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)行(xing)業(ye)因(yin)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)驅(qu)動(dong)而(er)實(shi)現(xian)的(de)增(zeng)長(chang)進(jin)行(xing)類(lei)比(bi)或(huo)許(xu)會(hui)有(you)所(suo)幫(bang)助(zhu)。這(zhe)兩(liang)個(ge)行(xing)業(ye)都(dou)正(zheng)經(jing)曆(li)著(zhe)由(you)高(gao)性(xing)能(neng)矽(gui)驅(qu)動(dong)的(de)技(ji)術(shu)轉(zhuan)型(xing)
，這(zhe)些(xie)轉(zhuan)型(xing)正(zheng)在(zai)重(zhong)塑(su)它(ta)們(men)各(ge)自(zi)的(de)領(ling)域(yu)格(ge)局(ju)。

生成式人工智能的快速采用正在推動對超大規模數據中心需求的增長。麥肯錫預測

，到2030 年
，該需求的複合年增長率將達到 10%-12%
，穀歌
、微軟、亞馬遜和 Meta 等巨頭是主要驅動力。典型數據中心機架的電力需求顯著增加，從目前的16至20千瓦，不久後很可能增長到250千瓦。

軟件定義汽車的崛起遵循類似的軌跡，據彭博新能源財經（BNEF）估算，對於配備 L4 級高度自動駕駛係統的電動汽車，其高達 46% 的功耗來自計算硬件，相比L3級係統的5%大幅增加。軟件定義汽車和AI數據中心都需要新的架構來滿足對可擴展、強大計算能力的需求，這也要求我們重新思考對供應鏈產生的影響。

我(wo)們(men)的(de)數(shu)據(ju)指(zhi)出(chu)了(le)汽(qi)車(che)行(xing)業(ye)落(luo)後(hou)於(yu)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)行(xing)業(ye)的(de)幾(ji)個(ge)關(guan)鍵(jian)領(ling)域(yu)。盡(jin)管(guan)我(wo)們(men)看(kan)到(dao)一(yi)些(xie)汽(qi)車(che)客(ke)戶(hu)正(zheng)在(zai)實(shi)施(shi)供(gong)應(ying)鏈(lian)彈(dan)性(xing)措(cuo)施(shi)
，但(dan)這(zhe)些(xie)措(cuo)施(shi)尚(shang)未(wei)被(bei)大(da)規(gui)模(mo)實(shi)施(shi)，這(zhe)在(zai)風(feng)險(xian)評(ping)分(fen)中(zhong)得(de)到(dao)了(le)體(ti)現(xian)。

在數據中心提供商的90,000個部件與汽車領域的70,000個部件的逐項比較中，以下指標存在最大差距：

· 缺貨（風險高出 25%）：使用實時經銷商數據檢查零件的當前庫存是否有零件可用。

· 供應（風險高出 15%）：測量同一商品中類似零件的曆史數據
，以預測未來發生短缺的可能性。

· 交貨時間（風險高出 10%）：衡量同一商品組內不同零件的交貨時間差異。

借鑒雲計算行業供應鏈的最佳實踐

我們認為

，汽車行業可以從雲計算行業借鑒以下三個關鍵措施
，在構建彈性方麵取得實質性進展：區域化、多元化采購和協作。雖然這些解決方案對汽車行業來說並不新鮮，但數據表明，我們的執行速度還不足以避免下一次供應危機。

· 區域化：區域內製造正在成為克服供應鏈中斷、關guan稅shui和he地di緣yuan政zheng治zhi緊jin張zhang局ju勢shi對dui業ye務wu連lian續xu性xing造zao成cheng的de風feng險xian的de必bi備bei條tiao件jian。區qu域yu化hua不bu僅jin是shi一yi種zhong防fang禦yu策ce略lve
，它ta還hai具ju有you提ti高gao對dui區qu域yu客ke戶hu需xu求qiu的de響xiang應ying能neng力li和he減jian少shao碳tan足zu跡ji等deng優you點dian。

· 多元化采購：womendeshujubiaoming

，qichexingyecaiyongduoyuanhuacaigoudebilibudaoqitaxingyedeyiban。dangjiangyijialingxiandechaodaguimoqiyedeqiyejisuanjijiadezujianyuyijiaquanqiuyuanshishebeizhizaoshang（OEM）的中央計算模型進行比較時，這種缺乏多源采購的影響顯而易見：汽車產品的供應風險要高出35%。在zai整zheng個ge物wu料liao清qing單dan中zhong最zui大da限xian度du地di實shi施shi智zhi能neng多duo元yuan化hua采cai購gou策ce略lve，能neng夠gou使shi汽qi車che製zhi造zao商shang提ti高gao靈ling活huo性xing和he彈dan性xing，從cong而er減jian少shao生sheng產chan線xian停ting工gong次ci數shu

，提ti高gao定ding價jia競jing爭zheng力li並bing加jia快kuai產chan品pin上shang市shi時shi間jian。雖sui然ran這zhe可ke能neng需xu要yao前qian期qi投tou入ru成cheng本ben和he精jing力li，但dan其qi帶dai來lai的de收shou益yi遠yuan遠yuan超chao過guo了le弊bi端duan，為wei汽qi車che製zhi造zao商shang提ti供gong了le一yi份fen保bao障zhang。

· 協作：正zheng如ru數shu據ju中zhong心xin公gong司si通tong過guo改gai進jin與yu供gong應ying鏈lian生sheng態tai係xi統tong的de合he作zuo方fang式shi加jia速su了le其qi創chuang新xin進jin程cheng一yi樣yang

，汽qi車che製zhi造zao商shang也ye必bi須xu這zhe樣yang做zuo。汽qi車che生sheng態tai係xi統tong需xu要yao在zai產chan品pin開kai發fa生sheng命ming周zhou期qi的de初chu期qi就jiu大da幅fu加jia快kuai合he作zuo步bu伐fa——以年計，而非月計。在產品開發的早期階段建立合作夥伴關係，將使我們能夠確保產品按時發布、供應鏈準備就緒且穩健可靠，並提升我們快速響應市場變化的能力，從而實現大規模交付。

攜手合作
，為成功的未來鋪平道路：汽(qi)車(che)行(xing)業(ye)正(zheng)處(chu)於(yu)準(zhun)備(bei)迎(ying)接(jie)下(xia)一(yi)代(dai)移(yi)動(dong)出(chu)行(xing)方(fang)式(shi)的(de)關(guan)鍵(jian)時(shi)期(qi)。為(wei)了(le)抓(zhua)住(zhu)這(zhe)一(yi)前(qian)所(suo)未(wei)有(you)的(de)市(shi)場(chang)機(ji)遇(yu)，汽(qi)車(che)行(xing)業(ye)必(bi)須(xu)作(zuo)為(wei)一(yi)個(ge)生(sheng)態(tai)係(xi)統(tong)來(lai)共(gong)同(tong)構(gou)建(jian)一(yi)個(ge)更(geng)具(ju)彈(dan)性(xing)的(de)汽(qi)車(che)供(gong)應(ying)鏈(lian)，因(yin)為(wei)沒(mei)有(you)任(ren)何(he)一(yi)個(ge)行(xing)業(ye)參(can)與(yu)者(zhe)能(neng)夠(gou)獨(du)自(zi)跨(kua)越(yue)終(zhong)點(dian)線(xian)。通(tong)過(guo)借(jie)鑒(jian)其(qi)他(ta)行(xing)業(ye)的(de)最(zui)佳(jia)實(shi)踐(jian)，如(ru)區(qu)域(yu)化(hua)、多元化采購和協作
，我們可以重塑汽車供應鏈，並實現下一代移動出行方式的願景。