當前，中國製造企業普遍麵臨產能過剩和行業內卷的競爭態勢，粗放式增長模式已經不適應當前的市場格局
，持續提質、降本、增效，建設向精益增長模式轉型的數字工廠成為必然趨勢。企業建設數字工廠正在從單一的生產製造環節，擴展到涵蓋研發、生產、供應、銷售和服務的全業務域優化，對規劃
、建設、運營均提出了更加全麵的要求。

盡管AI/GenAI在行業高價值場景的應用尚不廣泛，但行業頭部客戶對大模型熱度仍在升溫，落地案例開始增多。據IDC調研，2024年有37%的全球工業企業已投資生成式AI，比去年提升了10%。當(dang)前(qian)
，大(da)模(mo)型(xing)在(zai)數(shu)字(zi)工(gong)廠(chang)的(de)應(ying)用(yong)多(duo)為(wei)錦(jin)上(shang)添(tian)花(hua)
，呈(cheng)現(xian)碎(sui)片(pian)化(hua)特(te)征(zheng)。長(chang)遠(yuan)來(lai)看(kan)，大(da)模(mo)型(xing)將(jiang)對(dui)製(zhi)造(zao)業(ye)產(chan)生(sheng)深(shen)遠(yuan)影(ying)響(xiang)，頭(tou)部(bu)製(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)應(ying)合(he)理(li)投(tou)入(ru)資(zi)源(yuan)。

數字工廠覆蓋的業務範圍廣泛，企業在統籌不同領域建設過程中

，常常麵臨規劃不充分
、部門壁壘難以打破、數據融合困難、治標不治本等挑戰。不同企業規模
、細分行業
、數字化成熟的製造企業麵臨不同的挑戰。IDC於近日發布了《IDC PeerScape: 中國數字工廠年度領導者案例，2024》（Doc#CHC52293725

，2025年2月）報告，從中國典型製造企業建設數字工廠時最常見的挑戰出發
，選取具備代表性的IDC中國2024年度數字工廠領導者案例，提出觀點和建議
，供行業用戶借鑒和參考。

IDC中zhong國guo製zhi造zao行xing業ye高gao級ji研yan究jiu經jing理li杜du雁yan澤ze表biao示shi，隨sui著zhe中zhong國guo製zhi造zao整zheng體ti升sheng級ji
，越yue來lai越yue多duo數shu字zi工gong廠chang建jian設she的de優you秀xiu實shi踐jian不bu斷duan湧yong現xian
，我wo們men每mei年nian會hui從cong中zhong收shou集ji不bu同tong細xi分fen行xing業ye
、企業規模和業務場景下的數字工廠信息，本次選擇了高效柔性化生產、IoT及工業數據運營、多工廠SaaS應用以及GenAI應用等角度的數字工廠優秀案例
，為製造企業提供借鑒和參考。