在數字技術迅猛發展的浪潮下，我國數字經濟建設正邁入高質量發展新階段。3月31日，國新辦舉行新聞發布會透露
，2024年，我國數字經濟核心產業增加值占GDP比重達到10%左右，集成電路、人工智能
、工業軟件

、基礎軟件取得長足進步，實施數字化轉型工程，中國“燈塔工廠”數量占全球比重超四成，智能產品、直播電商等成為消費新熱點。

三擎驅動   持續推進“人工智能+”行動

今年政府工作報告指出
，要持續推進“人工智能+”行動，將數字技術與製造優勢、市場優勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用。

“應該說

，算法、算力
、數據是人工智能發展的三個基本要素。這三者相互獨立又深度協同，共同按照規模定律（ScalingLaw）推動人工智能的迭代創新發展。”國家發展改革委黨組成員、guojiashujujujuchangliuliehongbiaoshi，rengongzhinengdefazhanlibukaishujuziyuandekaifaliyong。gaozhiliangshujuzuoweirengongzhinengyingyongdedizuo
，bujinduitongyongdamoxingjuyouhenqiangdebaozhangzhichengzuoyong，duixingyedamoxinggengjiazhongyao。zhongguozairengongzhinenglingyuqudedechengguoyushujugongzuodechuangxinshijianmibukefen。

“下一步，將持續推進算力基礎設施建設。算力是人工智能發展的基石。國際上有人說，人工智能的盡頭是算力

，算力的盡頭是電力。”劉烈宏表示
，在中國
，電力是我們的優勢，要充分利用好西部的綠電資源。過去一年，我國大力實施“東數西算”工程
，加快推進全國一體化算力網建設，協調推進算力建設與能源設施協同布局。今年底，要實現60%以上新增算力在國家樞紐節點集聚
，新建大型數據中心使用綠電占比超過80%。

同時，持續推進高質量數據供給。高質量的數據供給是人工智能發展的不竭動力。人工智能時代，Token作為模型處理文本的最小單元，通常是指一個單詞或者單詞的一部分、字符或者其他有意義的文本片段，已經成為一個新的衡量標準。據有關機構研究表明
，2024年初，中國日均Token消耗量為1千億
，現在每日消耗量已經達到10萬億級
，1年增長100倍。行業應用和典型場景的落地
，是推動人工智能進化普及的關鍵一環。

“基於我國海量數據資源和豐富應用場景的優勢，我們將加快推動數據要素和人工智能產業賦能、終端應用和場景培育相結合。積極引導做好高質量數據集建設工作，‘人工智能+’行xing動dong到dao哪na裏li，高gao質zhi量liang數shu據ju集ji的de建jian設she和he推tui廣guang就jiu要yao到dao哪na裏li。進jin一yi步bu推tui動dong數shu據ju標biao注zhu產chan業ye高gao質zhi量liang發fa展zhan，為wei人ren工gong智zhi能neng技ji術shu創chuang新xin和he產chan業ye應ying用yong提ti供gong堅jian實shi的de數shu據ju基ji礎chu。”劉烈宏表示。

此外，持續推進數據流通交易。劉烈宏指出，數據要素市場化配置改革和“人工智能+”行動同向發力
、同頻共振。當前
，全國數據係統正在加快建設高質量數據集
，高質量數據集也已經開始在數據交易所掛牌交易。據有關研究表明，2024年，中國數據生產量同比增長20%，全國數據市場交易規模超1600億元，同比增長30%以上。

在公共數據資源開發利用方麵，我國數據資源生產總量持續攀升，2024年同比增幅預計超過20%。國家公共數據資源登記平台上線以來，截至3月30日，已經審核通過的登記數據700項
，涵蓋的存儲數據規模達到239.23TB。

“在國家數據基礎設施建設方麵，我們正推動研究製定41項數據領域國家標準，組織北京
、上海等18個城市
，開展可信數據空間、數場、數聯網
、數據元件、區塊鏈

、隱私保護計算等6種典型技術路線先行先試，加快推動國家數據基礎設施規模化部署
、係統化應用。”劉烈宏透露。

“我(wo)們(men)將(jiang)逐(zhu)步(bu)完(wan)善(shan)數(shu)據(ju)市(shi)場(chang)規(gui)範(fan)，構(gou)建(jian)數(shu)據(ju)流(liu)通(tong)交(jiao)易(yi)標(biao)準(zhun)體(ti)係(xi)
，細(xi)化(hua)流(liu)通(tong)交(jiao)易(yi)規(gui)則(ze)，推(tui)動(dong)發(fa)布(bu)數(shu)據(ju)流(liu)通(tong)交(jiao)易(yi)標(biao)準(zhun)示(shi)範(fan)合(he)同(tong)，降(jiang)低(di)數(shu)據(ju)流(liu)通(tong)交(jiao)易(yi)製(zhi)度(du)性(xing)成(cheng)本(ben)，提(ti)升(sheng)數(shu)據(ju)流(liu)通(tong)交(jiao)易(yi)效(xiao)率(lv)，更(geng)好(hao)地(di)助(zhu)力(li)‘人工智能+’行動。”劉烈宏說。

創新協同   數字產業量質齊升

數據顯示，2024年我國數字產業完成業務收入35萬億元

，同比增長5.5%
，實現利潤總額2.7萬億元，同比增長3.5%，直接從業人員達到了2060萬人，數字產業呈現積極發展態勢，為穩定經濟增長
、賦能千行百業作出了重要貢獻。

工業和信息化部信息技術發展司司長王彥青介紹，從重點行業來看，2024年電子信息製造業全麵回升向好
，規模以上增加值增長11.8%，軟件業完成業務收入13.7萬億元，同比增長10%；通信業業務收入1.74萬億元
，同比增長3.2%；電信業務總量同比增長10%，互聯網和相關服務業運行平穩。

從產業活力來看，重點產業鏈高質量發展行動取得標誌性成果
，原生鴻蒙係統正式發布，成為繼IOS和安卓之後全球第三大移動操作係統

，“兩重兩新”政策拉動疊加全球市場需求複蘇，電子信息製造業固定資產投資同比增長12%，人工智能、人形機器人等新興領域保持較高的投資熱度
，為產業發展持續注入活力。

從產業生態來看，圍繞信息通信
、人工智能、新型顯示、集成電路等數字領域，已布局建設了一批國家級先進製造業集群，成為數字產業發展的重要引擎。數字產業“走出去”步伐加快，數字技術服務商積極開拓“一帶一路”沿線市場。

“下一步
，我們將進一步協同各地區
、各部門研究出台促進數字產業高質量發展的文件，從三個方麵來推動數字產業發展取得更高的成效。”王彥青表示。

一是堅持創新驅動。推進原創性數字技術攻關，聚焦人工智能、關鍵軟件、工業互聯網等重點領域
，深化技術創新、產業創新深度融合

，培育一批創新成果轉化平台，助力科技成果產業化，持續提升數字技術的自主創新能力。

二是推進產業協同。實施數字產業優質企業培育工程，建立多層次、分階段、遞(di)進(jin)式(shi)企(qi)業(ye)培(pei)育(yu)體(ti)係(xi)，培(pei)育(yu)一(yi)批(pi)具(ju)有(you)產(chan)業(ye)鏈(lian)控(kong)製(zhi)力(li)的(de)生(sheng)態(tai)主(zhu)導(dao)型(xing)企(qi)業(ye)，開(kai)展(zhan)數(shu)字(zi)產(chan)業(ye)集(ji)群(qun)梯(ti)度(du)培(pei)育(yu)行(xing)動(dong)，進(jin)一(yi)步(bu)發(fa)揮(hui)產(chan)業(ye)集(ji)聚(ju)優(you)勢(shi)，打(da)造(zao)一(yi)批(pi)具(ju)有(you)國(guo)際(ji)競(jing)爭(zheng)力(li)的(de)數(shu)字(zi)產(chan)業(ye)集(ji)群(qun)。

三是深化國際合作。充分發揮“一帶一路”、G20等國際合作機製作用

，推動構建金磚國家數字產業生態合作網絡，加強與世界各國在技術、標準、人才等領域的國際合作交流
，共同開創數字經濟發展未來。

支撐數實融合   大數據產業保持良好發展態勢

jinnianlai，woguodashujuchanyekuaisufazhan，xuduoxingyelingyudouzaikaizhandashujujishuchuangxinyurongheyingyong。jutiqingkuangruhe？xiayibuduiyutuijindashujuchanyedefazhanyouhegongzuokaolv
？

王彥青介紹
，近年來，工業和信息化部聯合相關部門、各ge地di方fang，深shen入ru落luo實shi國guo家jia大da數shu據ju戰zhan略lve，紮zha實shi開kai展zhan各ge項xiang工gong作zuo，有you效xiao推tui動dong大da數shu據ju產chan業ye規gui模mo增zeng長chang和he質zhi量liang提ti升sheng。大da數shu據ju產chan業ye保bao持chi良liang好hao發fa展zhan態tai勢shi，已yi成cheng為wei支zhi撐cheng實shi體ti經jing濟ji和he數shu字zi經jing濟ji深shen度du融rong合he的de重zhong要yao產chan業ye基ji礎chu。

在技術創新方麵，大規模數據處理、大數據分析、人工智能大模型等關鍵領域取得重要突破
，大數據創新能力顯著增強。在數據治理方麵，發布大數據領域國家標準37項
，5700多家企業通過了數據管理國家標準（DCMM）認定
，企業數據管理治理能力有效提升。在產業生態方麵
，大數據產品實現了數據“采、存、算、管、用”全生命周期覆蓋，數據加工、數據集成
、安全合規等領域專業服務機構蓬勃發展，產業鏈布局日趨完善。

王彥青表示
，當前，各行業、各ge領ling域yu數shu字zi化hua轉zhuan型xing持chi續xu深shen入ru，為wei大da數shu據ju產chan業ye發fa展zhan注zhu入ru強qiang勁jin動dong力li，為wei了le更geng好hao地di發fa揮hui數shu據ju要yao素su作zuo用yong

，推tui動dong大da數shu據ju更geng好hao賦fu能neng千qian行xing百bai業ye，有you三san方fang麵mian的de工gong作zuo考kao慮lv：

持續加強頂層設計。要加快出台《關於數據要素賦能新型工業化的實施意見》
，推動數據資源化、資產化和要素化
，為加快新型工業化進程注入新動能。

推tui進jin大da數shu據ju融rong合he創chuang新xin。加jia快kuai大da數shu據ju關guan鍵jian核he心xin技ji術shu攻gong關guan，梳shu理li大da數shu據ju領ling域yu技ji術shu圖tu譜pu。推tui動dong行xing業ye高gao質zhi量liang數shu據ju集ji建jian設she探tan索suo，完wan善shan工gong業ye領ling域yu大da數shu據ju標biao準zhun體ti係xi
，開kai展zhan產chan品pin主zhu數shu據ju
、工業數據空間等試點
，滾動編製《工業領域數據要素應用場景指引》，加快培育數據利用新業態新模式。

構建良好產業發展生態。持續深化DCMM的推廣應用，加快構建企業首席數據官製度
，提升企業數據管理意識和能力。依托各類大會、大賽等活動，持續營造大數據產業發展的良好環境，推動大數據產業高質量發展。