近日，ABB 機器人與汽車行業知名期刊《汽車製造解決方案》合作開展了第三次汽車製造行業前景調查，展示了汽車製造行業領導者和主要供應商對電動汽車生產目標的關鍵洞察。

01、柔性互聯的“智能工廠”是汽車製造業向內燃機
、混合動力和電動汽車的混合生產轉型的關鍵

調查結果顯示
，全球汽車製造商和主要供應商將向“智能工廠”轉型視為關鍵的下一步。

ABB機器人汽車業務單元負責人Joerg Reger表示：汽車製造商深刻意識到先進的機器人技術、人工智能和數字孿生技術是變革的積極驅動力。這些技術共同構成了‘智能工廠’的基石，將幫助汽車製造商更快、更經濟地推出新車型，同時大幅降低能耗和成本，實現可持續發展目標。

最新調查突出展示了引入先進製造技術的效益，比如AI驅動的自主移動機器人將零部件運送至生產線，數字孿生技術等。

該調查再次強調了機器人技術和先進自動化的重要性，64%的受訪者認為自主移動機器人(AMR)在汽車製造業的應用將會增加，而57%的受訪者認為將引入更多協作機器人與工人一起執行重複性裝配任務。

受訪者表示，在生成式人工智能和軟件的推動下，該行業實現了重大飛躍。82%的受訪者認為，采用這項技術有可能降低汽車製造成本、提升質量並加速新車型上市。另一項關鍵技術——數字孿生和仿真技術的使用率預計也將大幅上升，73%的受訪者預測其應用會增加。

該調查還強調了柔性製造如何被視為許多知名製造商應對複雜性的關鍵方式，其中包括對某些車型(包括電動汽車、混合動力汽車和內燃機汽車)不可預測的動態需求
，製造商需要在同一地點組裝不同的動力係統，同時保持更快的產品生命周期。84%的受訪者認為，未來五年柔性製造將在汽車製造業中發揮重要作用。

Reger補充道：在應對許多汽車製造商目前麵臨的複雜問題和財務承諾方麵，柔性製造至關重要，這正是ABB機(ji)器(qi)人(ren)賦(fu)能(neng)客(ke)戶(hu)開(kai)拓(tuo)創(chuang)新(xin)的(de)方(fang)法(fa)。當(dang)客(ke)戶(hu)對(dui)特(te)定(ding)車(che)型(xing)的(de)需(xu)求(qiu)突(tu)然(ran)增(zeng)加(jia)或(huo)有(you)新(xin)的(de)動(dong)力(li)係(xi)統(tong)可(ke)用(yong)時(shi)，在(zai)不(bu)中(zhong)斷(duan)生(sheng)產(chan)或(huo)不(bu)需(xu)要(yao)大(da)量(liang)資(zi)本(ben)支(zhi)出(chu)的(de)情(qing)況(kuang)下(xia)

，能(neng)夠(gou)快(kuai)速(su)以(yi)模(mo)塊(kuai)化(hua)的(de)方(fang)式(shi)增(zeng)加(jia)額(e)外(wai)和(he)不(bu)同(tong)的(de)裝(zhuang)配(pei)能(neng)力(li)仍(reng)然(ran)至(zhi)關(guan)重(zhong)要(yao)。

雖然受訪者支持新技術的引入，並對未來的智能工廠持積極態度，但他們也認識到實現這一目標麵臨諸多挑戰。54%的受訪者認為高初始投入是最大限製因素，而技術挑戰(35%)、網絡安全和數據保護(32%)以及勞動力適應(32%)和缺乏熟練員工(28%)也都是突出存在的問題。

汽車行業對變革持積極態度，並對那些提供最佳解決方案的技術有清晰認知
，尤其是自主移動機器人
、協作機器人和人工智能技術。但隨著我們向汽車智能工廠邁進

，人力因素不容忽視，受訪者再次強調了對勞動力適應的擔憂以及ITjinengshulianyuangongdequefa。xingyejishuhezuohuobanxuyaozaipeixunhejiaoyufangmianfahuizhongyaozuoyong，yifeiqinrushihewuzhangaidefangshizhaodaoyinrurengongzhinengdengguanjianjishudefangfa。

《汽車製造解決方案》首席分析師Daniel Harrison表示：ABB機器人正在加速推動人工智能與機器人技術的融合
，特別在自然語言編程開發方麵。2024年
，ABB機器人在AI創業挑戰賽中將T-Robotics和Mbodi評為獲勝者。T-Robotics在保持準確性的同時實現了自然語言對話;Mbodi的平台允許機器人通過口頭自然語言交流學習和適應新任務。

02、電動汽車產量仍將增長，盡管對實現“全麵電動化”期限存疑

ABB機器人汽車業務單元負責人Joerg Reger表示：今年的調查發現，總體而言，汽車製造專業人士對2025年電動汽車產量增長持樂觀態度，但由於工廠環境之外的諸多因素

，他們不太確定能否按時實現100%電動汽車生產目標。有充分證據表明，電動汽車製造能力已顯著提升
，在新的生產技術引入和勞動力技能提升方麵也發生了重大變化。ABB 機器人對其機器人和自動化產品組合進行了大規模調整，全力支持客戶加速轉型。

製造業領導者對2025年電動汽車產量增長持積極態度
，31%的受訪者預測電動汽車產量將增長10%以上，44%的受訪者認為今年的產量增幅可達10%。與此同時，僅有21%的受訪者認為，2025年電動汽車產量將保持不變(8%)或下降(13%)。

盡管製造業專家對電動汽車前景表示樂觀

，但對實現既定的電動汽車生產目標的信心有所下降。當被問及能否在2030年至2040年之間實現100%電動汽車生產時
，31%的受訪者認為這是一個不可能實現的目標，而前一年這一比例為27%，2022年僅為18%。總體而言，65%的受試者對在2030年至2040年之間實現全麵電動汽車生產持懷疑態度。

對信心下滑的進一步調查發現，目前主要障礙在於“工廠之外”，其中消費者需求不足和對充電基礎設施的信心缺失為突出痛點。ABB汽車製造行業前景調查還顯示
，製造業專家預測2025年混合動力係統將強勁增長，67%的受訪者認為插電式混合動力電動汽車(PHEV)產量將增長，20%的受訪者預測產量將增長10%以上。混合動力電動汽車(HEV)的數據同樣樂觀
，62%的受訪者預計今年產量將增長。

《汽車製造解決方案》首席分析師Daniel Harrison表示：混合動力乘用車生產仍然活躍，全球製造業界預計2025年(nian)將(jiang)生(sheng)產(chan)更(geng)多(duo)汽(qi)車(che)。這(zhe)印(yin)證(zheng)了(le)調(tiao)查(zha)的(de)主(zhu)要(yao)發(fa)現(xian)，即(ji)電(dian)動(dong)汽(qi)車(che)當(dang)前(qian)普(pu)及(ji)的(de)速(su)度(du)尚(shang)不(bu)足(zu)以(yi)支(zhi)撐(cheng)某(mou)些(xie)立(li)法(fa)設(she)定(ding)的(de)全(quan)麵(mian)電(dian)動(dong)化(hua)期(qi)限(xian)。在(zai)製(zhi)造(zao)環(huan)境(jing)中(zhong)，跨(kua)多(duo)個(ge)車(che)型(xing)、多動力係統並行生產可能會帶來相當大的複雜度和額外成本，這在我們與ABB機器人聯合開展的往期調查中已闡明。