艾瑞谘詢近日發布了2025年中國製造業數字化轉型發展研究報告（簡稱《報告》），報告內容主要涵蓋幾部分：製造業數字化轉型市場規模與競爭格局
、需求市場宏觀分析、 需求市場轉型現狀調研分析、供給市場產品及服務分析、供給市場典型案例展示、行業發展思考與啟示、一線企業專家的實踐分享與前瞻思考，核心內容要點如下：

一
、製造業數字化轉型市場規模

2 0 2 4 年中國製造業數字化轉型市場規模達到 1 . 5 5 萬億
，市場服務呈現出劃分體係更加清晰、產品更加豐富、解決方案更加係統化、大模型的落地應用探索逐漸深入等特點。 就市場規模而言，市場規模在 2 0 2 5 年預計達到 1 . 7 6 萬億，並將在未來 5 年維持1 4 % 左右的增速穩步增長

，政策支持、技術進步和市場需求是市場增長的主要驅動因素。就供給市場提供的服務而言：

1 ）產品側
，產品伴隨市場技術更迭而迭代
，且產品體係基本走向以數據或以場景為維度的高度統一；

2 ）解決方案側，一方麵呈現軟硬服一體化的態勢，另一方麵也呈現出跨模塊融合 / 打通的趨勢；

3 ）大模型側，供給端對大模型的應用探索逐步深入，主要通過智能體、大模型 + 大模型的強強聯合、大模型 + 產品的結合等方式紛紛探索大模型的應用落地。

二、製造業數字化市場競爭格局

盡管製造業的數字化已經進行了幾年
，但市場競爭格局尚未出現任何改變，未來在行業層麵、市場打法層麵、產品及服務層麵還有巨大的潛力
，一切都是未知，一切也都有可能。

1 ）市場機會層麵：行業層麵上
，離散製造業中的高技術產業是高潛力行業；打法層麵上，垂直行業攻堅和信創 / 國產替代行業相對容易出現領頭企業。

2 ）產品層麵：damoxingjuyoufeichangqiangdeketansuoxing，danhaichuyufeichangzaoqidejieduan，gongxushuangfangdouzaichangshi。damoxingduanqiduishichangjingzhenggejuyingxiangbuda，danchangqikan，dangdamoxingduishijiyingyongchangjingjuyouzhichengzuoyongnenglishi

，huijiasushichangbianhua，guqiyexubawodamoxingjihui。

3 ）數據層麵：目前市場上數據交易、數據開放的聲音出現比較多，但企業無需糾結是否跟隨，重要的是要基於數據（無論是自身 數據還是外部數據）構建自己的行業認知壁壘，即內化數據，完成數據 - 顯性知識 - 隱性知識構建的完整鏈條。

三、製造業數字化轉型：需求端

需求端的核心需求沒有變，生產製造管理相關、gongyinglianxiangguandengshizhongdian，yeshilisanzhizaoyedehexinsuqiu。zhibuguo，xingyejingguojinianfazhan
，xuqiuduandeduizhuanxingrenzhiheqiwangbiandegengjialixingyujujiao。jiuxuqiuduandexuqiueryan，juyouliangdatedian：

1 ）地域特色明顯，廣東
、江蘇
、浙江
、山東既是製造業大省，也是積極嚐試轉型的省份

，產業 / 區域協同發展、提升數字化轉型的 基礎支撐能力基本是其共性舉措
； 2 ）從需求場景來看，評優和招標市場有所區別：評優側更關注生產製造相關環節的具體落地操作；招標側則多由各市工業和信息化局采購的

，希望通過轉型診斷後找到企業在研發、生產作業、數據、組織戰略等環節開展診斷工作
，進而給出相應的改造建議
，引導企業順利轉型。

jiuxuqiuduandezhuanxingxianzhuangeryan，jingguojinianfazhanqiyeduishuzihuazhuanxinglixingyujujiaobingxing。lixingyifangmianshizhixuqiuduanzaikaolvdaoshijixuqiuhou，zaizhanlveshanggaodurenke
，bingquedingweilaiyinianzaizhuanxingzhichushangzengjiatouru，qiegongyingshangdexuanzegengguanzhuchanpinjifuwudeshiyongxing；另(ling)一(yi)方(fang)麵(mian)則(ze)是(shi)指(zhi)麵(mian)對(dui)大(da)模(mo)型(xing)的(de)熱(re)度(du)，需(xu)求(qiu)端(duan)雖(sui)然(ran)積(ji)極(ji)擁(yong)抱(bao)，但(dan)是(shi)是(shi)以(yi)客(ke)戶(hu)洞(dong)察(cha)與(yu)營(ying)銷(xiao)管(guan)理(li)這(zhe)一(yi)大(da)模(mo)型(xing)更(geng)適(shi)用(yong)的(de)場(chang)景(jing)為(wei)主(zhu)。聚(ju)焦(jiao)主(zhu)要(yao)是(shi)指(zhi)需(xu)求(qiu)端(duan)對(dui)自(zi)身(shen)的(de)需(xu)求(qiu)認(ren)知(zhi)更(geng)明(ming)晰(xi)，即(ji)更(geng)加(jia)聚(ju)焦(jiao)數(shu)據(ju)準(zhun)備(bei)
、供應鏈管理
、生產管理等緊迫需求場景。

四、製造業數字化轉型：供給端

市場特征1-解決方案一體化趨勢明顯
，解決方案層麵呈現兩大融合：軟硬融合、跨模塊融合。與前幾年相比，2024年製造業數字化轉型市場的解決方案呈現出較為明顯的兩大特點：

1）產品層推動軟件+硬件組合；

2）業務層推動不同模塊的融合。

這兩大特點符合當前差異化的競爭態勢，更符合需求端對人財物、產供銷等核心模塊趨於聯動化
、一體化管理的訴求。但供給市場需要注意的是：a、抓住具體實踐服務機會，通過正向工程構築自己的行業認知理解與壁壘是長期競爭的關鍵；b、企業生產+運營的聯動管理在數字化轉型建設層麵已經顯現，更是未來數據價值釋放驅動的運營管理的重點。

市場特征2-大模型的應用探索逐步深入

通過智能體
、大模型+大模型的強強聯合、大模型+產品的結合等方式紛紛探索大模型的應用落地情況當前，大模型落地工業應用時主要聚焦在輔助代碼生成、知識問答、工藝設計/優化
、AI檢測、設備運檢助手、圖(tu)片(pian)生(sheng)成(cheng)等(deng)方(fang)麵(mian)，在(zai)軟(ruan)硬(ying)服(fu)等(deng)方(fang)麵(mian)都(dou)具(ju)備(bei)可(ke)結(jie)合(he)性(xing)
，具(ju)有(you)較(jiao)強(qiang)的(de)滲(shen)透(tou)性(xing)和(he)發(fa)展(zhan)潛(qian)力(li)
，因(yin)此(ci)市(shi)場(chang)玩(wan)家(jia)紛(fen)紛(fen)探(tan)索(suo)大(da)模(mo)型(xing)的(de)落(luo)地(di)情(qing)況(kuang)。目(mu)前(qian)市(shi)場(chang)主(zhu)要(yao)有(you)三(san)種(zhong)方(fang)式(shi)探(tan)索(suo)大(da)模(mo)型(xing)應(ying)用(yong)深(shen)度(du)：1）開發具有類人的執行任務能力的智能體
；2）大模型+大模型強強聯合；3）供需雙方以大模型+產品探 索大模型的應用。雖然大模型的應用潛力具有想象空間，但也需正式大模型/智能體的定位：短期還是以工具屬性為主，長期還需要看其是否對實際生產過程有所支撐

五、製造業數字化轉型案例

軟通動力具備軟硬全棧能力，為製造業提供定製化解決方案，如新能源汽車零部件物流協同平台項目，提升了企業運營效率 。

天融信作為安全服務商，構建了層次化工業信息安全體係，融合AI打造出全係列網絡安全與雲計算產品、服務及綜合解 決方案體係。為製造業數字化轉型提供安全保障，如某集裝箱製造控製網絡安全建設項目 。

藍雲軟件提供一站式項目數字化管理運營平台（易趨）

，支持產品研發、合同交付、企業變革和數字化等各種類型項目的全生命周期管理，幫助製造業企業優化業務流程、提升組織效能
，如某精密製造企業IPD產品研發項目管理
，實現了從戰略到投產的業務貫通 。