核心產業規模超1.5萬億元，帶動經濟增長近3.5萬億元
，應用拓展至49個國民經濟大類……工業和信息化部最新公布的數據顯示

，我國工業互聯網產業規模持續壯大

，賦能轉型升級作用不斷顯現。

業(ye)內(nei)分(fen)析(xi)認(ren)為(wei)，在(zai)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)浪(lang)潮(chao)下(xia)，工(gong)業(ye)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)發(fa)展(zhan)是(shi)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)演(yan)進(jin)的(de)核(he)心(xin)方(fang)向(xiang)。記(ji)者(zhe)獲(huo)悉(xi)，下(xia)一(yi)步(bu)工(gong)業(ye)和(he)信(xin)息(xi)化(hua)部(bu)將(jiang)進(jin)一(yi)步(bu)推(tui)動(dong)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)與(yu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)協(xie)同(tong)賦(fu)能(neng)，建(jian)設(she)高(gao)質(zhi)量(liang)的(de)工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)集(ji)，加(jia)快(kuai)打(da)造(zao)工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)專(zhuan)業(ye)大(da)模(mo)型(xing)，依(yi)托(tuo)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)推(tui)進(jin)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)賦(fu)能(neng)新(xin)型(xing)工(gong)業(ye)化(hua)。

當前，我國工業互聯網基礎設施建設持續提檔升級，加速賦能行業轉型升級。最新數據顯示，工業互聯網拓展至49個國民經濟大類，實現41個工業大類全覆蓋，標識解析注冊量突破6500億個，連接工業設備超1億台套，為發展新質生產力、建設現代化產業體係提供了重要支撐。

“工業互聯網的個性化定製、平台化設計、智能化生產

、孵化延伸等新模式廣泛普及

，有力促進企業的提質降本增效和創新。”工業和信息化部總工程師謝少鋒在近日舉辦的2025工業互聯網大會上說。

應用不斷擴麵
、深耕，工業互聯網產業發展規模也持續壯大。數據顯示，工業互聯網核心產業規模超1.5萬億元，帶動經濟增長近3.5萬億元。“隨著平台、網絡、標識等體係逐步完善，工業互聯網在推動傳統產業轉型的同時，也孕育出一批具有代表性的新興產業。”中國信息通信研究院院長餘曉暉說。

特別是，人工智能與工業互聯網融合發展成為新趨勢。眼下，人形機器人進入工廠“實訓”、AI大模型助企縮短新品研發周期、企業運用大數據預測市場“爆品”，人工智能加速落地

，生產一線“新”潮湧動。

“在以大模型和生成式AI技(ji)術(shu)為(wei)代(dai)表(biao)的(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)浪(lang)潮(chao)下(xia)，工(gong)業(ye)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)發(fa)展(zhan)是(shi)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)發(fa)展(zhan)演(yan)進(jin)的(de)核(he)心(xin)方(fang)向(xiang)。同(tong)時(shi)
，工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)也(ye)為(wei)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)發(fa)展(zhan)提(ti)供(gong)了(le)數(shu)據(ju)資(zi)源(yuan)沉(chen)澱(dian)，為(wei)場(chang)景(jing)打(da)造(zao)和(he)模(mo)型(xing)研(yan)發(fa)創(chuang)造(zao)條(tiao)件(jian)，工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)是(shi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)落(luo)地(di)的(de)關(guan)鍵(jian)載(zai)體(ti)。”餘曉暉認為。

不少企業也積極展開布局和探索。徐工漢雲技術股份有限公司總經理張啟亮介紹，今年年初，徐工漢雲構建了“大模型+專業模型”協同架構，打造出多模態數據分析智能體。這一技術能夠處理設備故障預測、工藝優化等複雜問題，在工程機械
、汽車製造、交通基礎設施等行業中實現了規模化應用。

浪潮雲洲工業互聯網副董事長、總經理龐鬆濤表示，人工智能已成為全球重點聚焦領域，並隨著關鍵技術的突破
，出現了人工智能產業化、智能體生態化和工業智能縱深化的特點。麵對企業數字化轉型需求
，要把人工智能與工業互聯網充分結合，並整合數據
、軟件、人才等方麵資源，為企業提供長效可持續的係統化服務。聚焦鋼鐵
、化工
、能源等關鍵行業，浪潮雲洲打造了200餘項平台解決方案，活躍企業用戶數29萬餘家。

記者獲悉
，下一步工業和信息化部將用好人工智能這個“關鍵變量”

，推動工業互聯網與人工智能協同賦能、融合發展。

謝少鋒表示，要夯實互聯互通基礎，建設高質量工業數據集，在重點行業領域打造一批“高價值、高純度
、高可用性”的工業語料庫和多模態數據集。推動建設工業領域專業大模型，鼓勵基礎大模型向工業領域開源共享。加快智能算力建設布局，構建“雲邊端”協同的智能算力網絡。依托工業互聯網平台大力推進人工智能賦能新型工業化，推動工業數據
、模型
、知識
、算法在工業互聯網平台加速集聚
，提升製造業數字化網絡化智能化水平。

展望未來，餘曉暉認為

，我國具備完整的產業體係、豐富的應用場景和龐大的數據資源
，這些優勢可有效反哺大模型訓練，推動其在物理世界實現更深層次的智能能力。此外“具身智能”也將成為關鍵發展方向，特別是在裝備製造
、機器人和未來工業互聯網中

，推動製造業邁向更高水平的智能化與數字化。