充分釋放數字技術創新對發展新質生產力的關鍵帶動作用，要從加快關鍵核心數字技術攻關、培育壯大具有國際競爭力的數字產業
、深入推進產業數字化轉型、強化產業數據生態體係建設等方麵著手。

——全國政協委員、中國信息通信研究院院長餘曉暉

未來，數實融合中“數”將會進一步向人工智能
、量子計算等方向發展，人工智能大模型將從語言智能向多模態智能發展，包括視覺智能、空間智能、物理智能等多種模態智能。

——中國聯通大數據首席科學家範濟安

數字經濟和實體經濟的融合已經成為推動新質生產力發展的關鍵引擎
，一係列政策不僅給企業“輸血”
，更是在為整個產業轉型升級“造血”，讓資源要素流向數實融合的關鍵環節。

——工信部信息通信經濟專家委員會委員，DCCI互聯網研究院院長劉興亮

近年來
，數字經濟發展速度之快、輻射範圍之廣、影響程度之深前所未有
，正在成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。

今年政府工作報告提出

，“激發數字經濟創新活力。持續推進“人工智能+”行動，將數字技術與製造優勢、市場優勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用
，大力發展智能網聯新能源汽車、人工智能手機和電腦

、智能機器人等新一代智能終端以及智能製造裝備。”

近日，全國政協委員、中國信息通信研究院院長餘曉暉

，工信部信息通信經濟專家委員會委員、DCCI互聯網研究院院長劉興亮，中國聯通大數據首席科學家範濟安在做客“人民會客廳·圓桌對話”欄目時表示，數字技術創新在推動新質生產力發展中的關鍵作用愈加顯現。

政策加碼 推動數字經濟高質量發展

中國數字經濟正蓬勃發展
，從智慧城市到工業互聯網，從智能醫療到數字文旅，數字技術正在深刻改變人們的生活和生產方式。

餘曉暉表示，數字經濟不僅是推動經濟增長的重要引擎，也是提升傳統產業競爭力的關鍵手段。通過5G、人工智能、大數據等新興數字技術與傳統產業的融合創新
，中國正在開辟發展新領域
、新賽道。

“近年來，工業和信息化部聯合相關部門深入實施智能製造工程，支持智能工廠建設
，推進工業互聯網創新發展，推動5G
、AI等新興數字技術加速與製造業各領域融合，從智能化研發、智能化生產、智能化管理、智能化服務等方麵助力傳統製造業數字化轉型和智能化升級。工業互聯網融入49個國民經濟大類，邁進規模化發展的新階段。”餘曉暉表示
，通過數字技術與研發

、生產
、管理等全環節滲透融合，企業層麵提升研發生產效率和產品質量
，有效賦能產業提質、增效
、降本、安全發展；產(chan)業(ye)層(ceng)麵(mian)推(tui)動(dong)結(jie)構(gou)優(you)化(hua)升(sheng)級(ji)
，提(ti)升(sheng)科(ke)技(ji)創(chuang)新(xin)能(neng)力(li)，強(qiang)化(hua)產(chan)業(ye)鏈(lian)供(gong)應(ying)鏈(lian)韌(ren)性(xing)和(he)安(an)全(quan)，促(cu)進(jin)綠(lv)色(se)低(di)碳(tan)發(fa)展(zhan)，從(cong)而(er)有(you)力(li)支(zhi)撐(cheng)和(he)推(tui)動(dong)新(xin)型(xing)工(gong)業(ye)化(hua)。

加快發展數字經濟，推動其與實體經濟深度融合，是我國搶占新一輪產業變革製高點、為經濟高質量發展賦能提速的關鍵路徑。

劉興亮表示
，數字經濟和實體經濟的融合已經成為推動新質生產力發展的關鍵引擎



，從稅收優惠、資金支撐到技術研發支持，一係列政策不僅給企業“輸血”
，更是在為整個產業轉型升級“造血”，讓資源要素流向數實融合的關鍵環節。

“數實融合” 千行百業插上數字“翅膀”

將大模型“裝”進手機、融入供應鏈
、帶到辦公室和生產線
，近年來，數實融合在推動新質生產力發展中正發揮更為關鍵的作用。範濟安表示，未來，數實融合中“數”將會進一步向人工智能
、量子計算等方向發展，人工智能大模型將從語言智能向多模態智能發展
，包括視覺智能、空間智能、物理智能等多種模態智能。

“從我們自身的產業結構調整來看
，原來的業務是以2C和網絡通信為主，一個占80%以上，另一個占了幾乎100%。而在宏觀和產業政策的指導下
，我們轉向2B2G業務，轉向與網絡融合的算網數智業務。如今
，政企業務已占總收入的50%；數智業務占了幾乎1/4
，成為聯通業務增長的第二曲線。”範濟安說。

在山東濱州的一家中型紡織印染企業廠房內，一個數字顯示屏上正實時刷新著生產數據。與數字化轉型之前相比，產品良品率由85%提升至98%，生產周期由14天縮短至8天
，能耗成本由28元/萬米布降低至22元/萬米布
，全流程工藝符合率由67%提升至98%，原材料耗損降低21%。

“數實融合不是一蹴而就的
，對中小企業來說，與其一開始就投入重金搭建複雜的智能係統，不如先從‘小而美’的數字化工具入手
，如用企業微信
、釘(ding)釘(ding)進(jin)行(xing)內(nei)部(bu)管(guan)理(li)升(sheng)級(ji)。再(zai)比(bi)如(ru)利(li)用(yong)大(da)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)工(gong)具(ju)，如(ru)數(shu)據(ju)可(ke)視(shi)化(hua)儀(yi)表(biao)盤(pan)，幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)更(geng)精(jing)準(zhun)地(di)預(yu)測(ce)市(shi)場(chang)需(xu)求(qiu)

，提(ti)高(gao)庫(ku)存(cun)和(he)供(gong)應(ying)鏈(lian)管(guan)理(li)效(xiao)率(lv)。”劉興亮說。

“數字化，不是企業的選擇題，而是生存題。”劉興亮表示，未來，數實融合將成為所有企業發展的標配，中小企業不能再觀望
，而是要用最務實的方式踏出第一步。

取長補短 構築數字經濟發展新優勢

2024年諾貝爾獎，讓全世界都見證了一個曆史性時刻：經典的物理學獎和化學獎都頒給了人工智能科學家。無論是Science for AI，還是AI for Science
，都經受了應用的驗證和時間的考驗，被證明對相關領域產生了顛覆性影響。

“工業製造領域的CPS，會因為具身智能機器人的普及
、6G及更高階通信技術的出現，在賽博端的物理大模型、XR終端、數字孿生等輔助人類決策的加持，工業元宇宙為我們描述的場景會成為現實。”範濟安說。

餘曉暉表示，在加快關鍵核心數字技術攻關方麵，要“補短板”，聚焦產業基礎高級化，強化自主創新，著力突破數字領域關鍵基礎技術、先進基礎工藝
、基礎核心零部件、基礎軟件
，久久為功打破製約瓶頸。還要“鍛長板”，加強網絡通信
、消費電子、自動駕駛等領域產品研發和產業化突破
，加大強鏈延鏈補鏈推進力度

，鞏固和提升競爭優勢。更要“樹新板”

，高度重視人工智能前沿創新，加大原創性突破
，充分發揮場景優勢、數據潛能和工程化能力
，鞏固和提升大模型等技術產業優勢
，做大“人工智能+”，推進人工智能賦能生產力提升，並推進人工智能的進一步突破。

“在深入推進產業數字化轉型方麵

，要紮實推進製造業數字化轉型
，實施‘點、線、麵’突破。”餘曉暉表示

，“點”上
，深入實施智能製造工程，分層次、係統性、規模化推進智能工廠建設
，培育打造數字化轉型標杆，形成示範引領。“線”上，分行業研究形成轉型方案，研製重點行業、產業鏈數字化轉型場景圖譜及轉型要素清單，“一鏈一策”開展重點產業鏈數字化協同改造。“麵”上，推動重點集群和園區數字化轉型，加快5G、工業互聯網等規模化部署，形成園區數字化整體提升路徑，打造一批高標準數字園區
，構建數據驅動的園區產業發展新體係。

“從長期來看，相關利好政策

、行業實踐，將加速形成一個以驅動數據、智能賦能
、產業和諧為特征的新體係。在這個過程中，數實融合不隻是效率的問題
，而且是整個產業格局的擴散、全球競爭力的提升。”劉興亮說。