2025年被譽為“具身智能元年”。在6月20日的華為開發者大會2025（HDC 2025）上
，華為常務董事、華為雲計算CEO張平安發布了CloudRobo具身智能平台。他強調，華為雲不做機器人本體
，把機器人本體交給夥伴。華為雲的目標是讓一切聯網的本體都成為具身智能機器人。

該平台基於盤古大模型的多模態能力及思維能力，整合了數據合成、數據標注、模型開發、仿真驗證、雲邊協同部署以及安全監管等端到端能力
，能提供具身多模態生成大模型、具身規劃大模型、具身執行大模型三大核心模型，加速具身智能創新。

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，zhishaoxuyaoshangqiantiaoxunlianyangben。jiyuCloudRobo平台

，具身智能的訓練樣本可以20%靠采集，80%靠生成，極大地提高數據獲取效率。

具身規劃大模型，即具身大腦，可以針對機器人在真實環境交互中的實際需求

，提供空間感知、環境交互理解
、具身推理的能力。具身規劃大模型能夠做出10步以上的複雜任務規劃，通過與具身執行模型協同
，將這些任務拆解為可執行的指令

，驅動機器人本體完成各項工作。

具身執行大模型，即小腦
，驅動機器人完成高精度、可泛化的各項動作控製

，目前已經全麵覆蓋了工業領域，提供抓取，放置，理線，插裝等多種典型技能，末端控製精度達毫米級。

大會現場還展示了CloudRobo平台在分光盒組裝場景中的應用。雙臂協同的機械臂能在狹小的盒子內，對多組光纖進行精細操作，它的毫米精度成功率達到90%以上。這是業界首個麵向光產品的全機器人化原位柔性組裝係統，解決了工業界一直以來迫切需要攻克的難題。

此外，華為雲還能將探索具身智能在更多工業領域的應用。在工業噴塗領域，CloudRobo可以賦能埃夫特的工業噴塗機械臂，快速適配新的噴塗任務。在汽車製造領域，CloudRobo可以賦能樂聚機器人實現汽車生產線上的物流搬運和上料等工序。在半導體製造領域，CloudRobo可以賦能優艾智合物流機器人
，實時同步排產係統，更新任務規劃，完成上下料及運輸。

麵對具身智能領域機器人品類多
、傳感器類型多、接口協議多等挑戰，華為雲提出了機器人到雲的聯接協議R2C（Robot to Cloud），希望與機器人夥伴與行業組織共同打造R2C開放協議，讓更多的機器人本體能夠擁有高效安全的智能。