6 月 24 日，在天津夏季達沃斯論壇“AI+ 時代”分論壇中，西門子股份公司董事會成員、首席技術官兼首席戰略官 Peter Koerte 和行業領袖們就 AI 的普及和應用趨勢，AI 應用差異化對行業的影響等進行了探討。期間，Peter Koerte 首發工業 AI 署名文章，分享其對 AI 發展的更多洞察和思考，如下為全文。

6 月 24 日
，Peter Koerte 在夏季達沃斯論壇

當(dang)我(wo)們(men)每(mei)一(yi)次(ci)呼(hu)吸(xi)時(shi)，數(shu)以(yi)萬(wan)計(ji)的(de)病(bing)原(yuan)體(ti)便(bian)會(hui)悄(qiao)然(ran)潛(qian)入(ru)我(wo)們(men)的(de)肺(fei)部(bu)。但(dan)對(dui)於(yu)大(da)多(duo)數(shu)人(ren)來(lai)說(shuo)，人(ren)們(men)往(wang)往(wang)並(bing)未(wei)感(gan)受(shou)到(dao)免(mian)疫(yi)係(xi)統(tong)正(zheng)在(zai)默(mo)默(mo)戰(zhan)鬥(dou)
，全(quan)力(li)抵(di)禦(yu)這(zhe)些(xie)“入侵者”。因為在大多數情景之下
，這樣的“戰鬥”在人們身體的每一個角落不斷上演 — 從(cong)捍(han)衛(wei)我(wo)們(men)的(de)皮(pi)膚(fu)，到(dao)守(shou)護(hu)我(wo)們(men)的(de)骨(gu)骼(ge)，為(wei)健(jian)康(kang)消(xiao)除(chu)隱(yin)患(huan)，為(wei)生(sheng)命(ming)保(bao)駕(jia)護(hu)航(hang)。值(zhi)得(de)一(yi)提(ti)的(de)是(shi)，人(ren)類(lei)的(de)免(mian)疫(yi)係(xi)統(tong)也(ye)在(zai)不(bu)斷(duan)學(xue)習(xi)和(he)進(jin)化(hua)
，從(cong)而(er)讓(rang)我(wo)們(men)的(de)身(shen)體(ti)愈(yu)發(fa)強(qiang)壯(zhuang)。

而人工智能之於工業

zhengrumianyixitongzhiyurentinamejianghuamianlahuiwomensuochudekejilingyu。rujinwomenyezhengzaiconglingkaishigoujianzheyangyigemianyixitong

，keyishuozhengquedajianbinggaoxiaoyunzuozheyangdexitongshizaibixingqieyiyifeifan。ruciyilai，womensuochuangzaodexianjinjishubujinnengchangjiuliucun，gengnengchixufazhanheyanhua。zaidangjindeshuzishijie，womenxuyaoyigekuaisu
、靈活且具備韌性的係統，而人工智能 (AI) 正是關鍵所在。隻要目標明確穩步推進，AI 能為工業領域塑造強韌的“免疫係統”，就好比免疫係統造福人們的身體健康 — AI 將讓我們的行業更加強大
、更有智慧
、更具韌性。接下來，讓我們來看幾個案例。

01Industrial Copilots為人機交互構築溝通橋梁

AI 已誕生超過半個世紀。然而直到生成式 AI 的出現，它才真正顛覆了發展軌跡，實現了人機之間的自然語言交互。人們可以向大型語言模型 (LLM) 詢問任何問題
，並在短短幾秒內獲得答案。這樣的交流在工業領域將釋放出巨大潛力。從設計師
、工程師到生產線專家，價值鏈上的每一個環節都將從中獲益

，每個人都可以隨時調用 industrial copilots 來高效工作。

截止目前，已有 200 多家企業部署了西門子 industrial copilots ，用以輔助設備安裝、chengxutiaoshijiguzhangpaichu。zhexieshuzizhushounenggoutongguoshendufenxishujujingzhundingweiwentigenyuan，zidongshengchengjiejuefanganbingbianxiekongzhidaima
，yuanbenhaoshishuxiaoshiderenwurujinzaijifenzhongneijiunengwancheng，ercaozuorenyuanjinxujiandu，wuxuguoduoganyu。

這和我們人體免疫細胞的運作機製頗為相似：免疫細胞在體內持續巡邏，精準識別異常情況
，一旦發現問題
，便會迅速召喚支援部隊進行精準修複，這樣的團隊智慧高效

、行動迅捷、決策精準

，甚至可以通過自主學習積累經驗，持續強化機體自愈的能力。這也昭示著工業 AI 的未來發展方向 — 一個由 AI 智能體參與塑造的未來。

02AI 智能體發現問題、解決問題、記錄沉澱

實際上，使用 AI 智能體的意義絕非單純獲得輔助。它更像是把一項任務交給一支專業的專家團隊，而這樣的場景也已走進現實。西門子已經與德國公司 EPLAN 展開合作，共同開發一款 AI 智能體，助力工廠實現自我升級。

比如當一台機器擁有約 20,000 個零部件的情況下，確保這些零部件的實時更新是一項繁瑣而艱巨的工作。而我們的這款 AI 智(zhi)能(neng)體(ti)能(neng)夠(gou)在(zai)線(xian)上(shang)數(shu)字(zi)係(xi)統(tong)提(ti)醒(xing)相(xiang)關(guan)負(fu)責(ze)人(ren)

，及(ji)時(shi)替(ti)換(huan)老(lao)舊(jiu)的(de)零(ling)部(bu)件(jian)，從(cong)而(er)確(que)保(bao)我(wo)們(men)能(neng)在(zai)現(xian)實(shi)世(shi)界(jie)的(de)工(gong)廠(chang)車(che)間(jian)高(gao)效(xiao)完(wan)成(cheng)這(zhe)一(yi)過(guo)程(cheng)。這(zhe)不(bu)僅(jin)節(jie)省(sheng)了(le)時(shi)間(jian)，降(jiang)低(di)了(le)人(ren)為(wei)錯(cuo)誤(wu)的(de)風(feng)險(xian)
，還(hai)保(bao)障(zhang)了(le)機(ji)器(qi)的(de)順(shun)暢(chang)運(yun)行(xing)。

我們相信，未來 AI 智能體將會成為數字市場上可供購買的商品。然而
，僅靠訓練 AI 智能體還不足以滿足需求，就像特種部隊之所以能夠發揮強大效力並確保行動安全，其關鍵在於通過準確無誤的數據進行精準決策。

03工業基礎模型 (IFM)鑄就工業智策的脊梁

談及多發性硬化症、1 型糖尿病
、類lei風feng濕shi關guan節jie炎yan這zhe類lei疾ji病bing時shi
，我wo們men知zhi道dao一yi旦dan免mian疫yi係xi統tong失shi控kong，轉zhuan而er攻gong擊ji其qi本ben應ying守shou護hu的de身shen體ti組zu織zhi，後hou果guo將jiang不bu堪kan設she想xiang。受shou製zhi於yu人ren體ti免mian疫yi係xi統tong的de複fu雜za性xing，這zhe類lei病bing情qing帶dai來lai的de挑tiao戰zhan也ye許xu很hen難nan預yu防fang。但dan在zai工gong業ye領ling域yu，我wo們men擁yong有you截jie然ran不bu同tong的de掌zhang控kong力li。作zuo為wei工gong業ye“免疫係統”的架構師
，我們能夠決定如何對其進行訓練
，以及選擇何種數據加以利用，而這些正是確保工業 AI 安全
、可信且可靠的基石所在。

單靠生成式 AI 無法滿足工業需要
，因為其主要擅長生成和理解人類的語言。然而
，機器的語言通常是數值型的，更聚焦在溫度、電壓、時間序列等數值
，這些模態往往很難用文字來準確描述。

正因如此，我們研發了工業基礎模型 (IFM)。該模型能夠處理從二維、三維圖紙到時間序列數據等各類信息，有望成為 AI 解決方案的核心架構。這一模型能否取得成功，關鍵在於我們工業界每一位從業者的積極參與和攜手共創。

04工業數據嚴選優用，共益共利

工業基礎模型（IFM）dezhiliangyuyongyuxunliandeshujumiqiexiangguan，jinyilaidanyilaiyuandeshujuyuanyuanbugou，taxuyaojiquhezhenghelaizibutonggongsihexingyedexinxi
，huijuzhenggegongyejiedefengfuzhishijidian。

這並不代表需要公開所有私域數據，而是有選擇性地共享工業領域的用例信息，特別是那些未來有望借助 AI 加以處理的用例。通過為複雜問題提供更多情境信息，從而撥開工業係統的認知迷霧。

如今，還有很多未知數據有待我們去挖掘。工業行業的數據利用率僅有 20%，剩餘 80% 的(de)數(shu)據(ju)被(bei)鎖(suo)在(zai)各(ge)自(zi)的(de)孤(gu)島(dao)中(zhong)
，尚(shang)未(wei)被(bei)充(chong)分(fen)挖(wa)掘(jue)和(he)重(zhong)視(shi)。而(er)工(gong)業(ye)行(xing)業(ye)的(de)眾(zhong)多(duo)夥(huo)伴(ban)，正(zheng)是(shi)幫(bang)助(zhu)這(zhe)些(xie)數(shu)據(ju)資(zi)產(chan)撥(bo)雲(yun)見(jian)日(ri)的(de)關(guan)鍵(jian)力(li)量(liang)。這(zhe)些(xie)數(shu)據(ju)能(neng)夠(gou)助(zhu)力(li)不(bu)同(tong)係(xi)統(tong)實(shi)現(xian)更(geng)高(gao)效(xiao)的(de)協(xie)作(zuo)，也(ye)能(neng)讓(rang) industrial copilots 更具洞察力
，並賦能 AI 智能體更快解決問題。通過共享這些數據，我們可以將那些從機器
、工廠乃至行業層麵獲得的寶貴經驗進行規模化複製，實現跨機器、跨工廠
、跨行業的乘數效應。

人類的身體就好比一個“超級工廠”，沒有數據共享
，將寸步難行。試想，如果大腦無法與心髒溝通、脊椎無法與雙腿協作、肺部無法與口鼻聯結，那麼人們的心髒會停止跳動、身體機能會瓦解、呼吸也會受到阻礙。因此，無論是生物還是商業，協作都是最明智的選擇。

AI 之於工業，恰似免疫係統之於人體 — 它隱於血肉
，卻護山河無恙。當我們在工業領域談論 AI 時，可以暢想它能：讓我們更強大、更智慧、更具韌性。AI 的到來，將幫助我們的工業行業在這劇變的時代遊刃有餘，行穩致遠。

工業 AI 的故事未完待續

西門子將現身世界人工智能大會 (WAIC)

現場展示 AI “真”實力