11月20日，華為、中國信通院、清華大學人工智能研究院、羅蘭貝格管理谘詢公司聯合編寫的《工業與AI融合應用指南》（以下簡稱《指南》) 全文發布，提出“新六化”工業發展趨勢和“三層五階八步”實施方法


，為工業企業應用人工智能提供可落地的實踐指導。

在第四次工業革命浪潮中，工業和AI加速融合
，成為企業轉型升級的關鍵變量和競爭焦點。《工業與AI融合應用指南》描繪了2035年工業AI發展的願景，係統分析了工業與AI融合的模式和挑戰，並深入汽車
、機械、製藥、石化
、鋼鐵等7大行業，梳理應用案例和高價值場景，為企業決策者提供全局視野。在此基礎上，指南係統介紹了基於華為數智化轉型經驗的“三層五階八步”方法論，指導工業企業完成從戰略規劃到落地執行。

中國工程院院士於海斌在序言中指出
，以AI為代表的智能技術，正在開啟第四次工業革命的新篇章。AI不僅是一種工具
，更是一種全新的生產力

，它通過數據驅動、知識沉澱和智能決策，為工業賦予“感知
、認知、決策”的能力，推動工業體係從“自動化”向“智能化”躍升。 在中國推進新型工業化的關鍵階段
，工業與AI的深度融合意義尤為深遠。當前，中國工業發展正麵臨多重挑戰，通過AI優化生產流程、提升能源效率、推動產品與服務創新


，我們能夠有效推動工業發展由依賴“規模紅利”轉向“效率紅利”和“創新紅利”，為工業高質量發展注入強勁新動能。

zhongguoxintongyuanyuanchangyuxiaohuiqiangtiao，rengongzhinengweizhizaoyezhurulexindongneng，zhizaoyeyejiangweizhinengjishutigongfengfudechangjing，xingchengyizhinengyingyongyinlingshengchanlitisheng、生產力提升反哺人工智能創新的雙向賦能模式與重大產業機遇。這其中
，智能技術與製造裝備


、軟件係統和人員的深度融合，改變既有運行決策方式，實現製造係統的自適應優化與自主運行；同時
，隨著人工智能深度融入研發、生產、管理、服務等各環節，將催生可預測性製造
、零缺陷製造、可重構自主製造等新型製造模式，實現製造能力邊界的大幅拓展與質量效率的能級躍升。目前，工業AI還處於單點應用向深度賦能演進的時期
，價值潛力尚未充分釋放，未來5-10年將開辟超乎想象的發展空間
，助力工業邁向智能化新階段。

華為常務董事、華為雲CEO張平安指出
，作為全球領先的ICT基礎設施、雲和智能終端提供商
，華為提出了全麵智能化戰略，依托20多年來數字化轉型的經驗，在研產供銷服財經等領域，基於業務流程梳理智能化場景
，圍繞客戶體驗提升
、生產效率提升、產品競爭力提升等業務目標引入智能化技術，通過雲原生的新型IT基礎設施，支持智能架構迭代落地。企業要在智能時代抓住機遇，用AI構築自身的領先優勢，最核心的是要構築起AI原生的思維
，重新思考和設計企業流程

、IT：第一，構建多元算力
、彈性、高效的AI原生雲基礎設施；第二
，構建以知識為中心的數據底座；第三，構建多模態
、多尺寸的模型。

展望未來，《指南》提出了“工業新六化”的價值主張
，即工業裝備數字化
、工業網絡全連接、工控係統開放化、工業軟件雲化
、工業數據價值化和工業智能普惠化。在算力底座平權、工業數據逐步就緒、工業知識升華和行業生態愈發成熟的背景下，工業智能呈現出普惠化的發展趨勢。華為願意持續深耕ICT基礎設施和智能化黑土地，幫助所有有意願
、肯踐行的企業插上智能的翅膀。