中國製造業正處在產能升級與全球化浪潮的交彙點。國際數據公司（IDC）最新調研數據顯示，在年營收10億元人民幣以上的中國製造企業中，77.9%的企業已經有海外業務或者正在積極規劃出海
，54%的企業在探索將AI融入到研產供銷服業務中，這場由工業AI與出海戰略共同驅動的變革，正在重塑全球製造業版圖。

工業AI與工業軟件雙螺旋賦能工業升級

隨著阿裏千問、DeepSeek等國產大模型的能力突破和技術開源，以及華為盤古
、百度文心也加入開源陣營， AI/GenAI開發門檻顯著降低
， AI/GenAI向工業滲透的速度也在顯著提升。《IDC MarketForcast：中國核心工業軟件市場預測, 2025−2029》報告預測，2024-2029年中國AI+工業軟件細分市場複合增速將到達41.4%
，遠超同期核心工業軟件（CAD/CAE/EDA/PLM/MES等）19.3%的年複合增長率，到2029年，AI+工業軟件的滲透率也將從2024年的9%提升至22%。但由於工業企業業務流程過程複雜、價值鏈長、參與角色複雜等特點，未來工業AI並不會完全替代傳統工業軟件。工業軟件仍然會占據接近八成的主流市場，作為工業AI應用的重要基礎設施共同賦能工業企業轉型升級。

IDC 預測，到2028年，60%的全球製造企業1000強將在產品研發端普及生成式AI Co-Pilot，根據行業標準
、工程實踐和企業流程，按需提升工程師技能。在三大類工業軟件中，運營管理類工業軟件場景最為通用，在銷售預測、供應鏈規劃、財務分析等場景都有應用，是當前AI應用最為廣泛的一類；生產製造類工業軟件則有最為豐富的場景，各細分行業頭部製造企業都在廣泛的場景中快速試錯，迭代AI能力和應用場景；設she計ji研yan發fa類lei工gong業ye軟ruan件jian由you於yu門men檻kan較jiao高gao
，當dang前qian場chang景jing相xiang對dui較jiao為wei稀xi缺que
，但dan隨sui著zhe後hou續xu基ji礎chu大da模mo型xing多duo模mo態tai能neng力li的de提ti升sheng
，其qi生sheng成cheng式shi能neng力li在zai設she計ji研yan發fa領ling域yu的de優you勢shi會hui逐zhu漸jian釋shi放fang，研yan發fa領ling域yuAI應用的場景和深度都會持續提升。

工業數字化助力中國製造從產品出海到成為全球企業

我們將中國製造企業出海分成三個階段：出海1.0產品出海、出海2.0供應鏈出海、出海3.0品牌和服務出海。在每一個階段，數字化都能賦能和加速企業成長。

在出海1.0dechanpinchuhaijieduan，qiyejiangchuhaidangchengyewuzengchangdexinyinqing，danruguomeiyouheguidehuhang，zengchangmeiyoubaozhang。jiyuyunpingtaishangdegeleiyingyongkeyibangzhuqiyeconghuijishuifa、數據保護數據隱私
、行業合規等角度提供完整解決方案，在此基礎上再去關注渠道投放、線索管理、客戶轉換
、物流、協作
、售後等增長內容。雲服務商、谘詢公司、軟件商都是可信賴的合作夥伴。

在出海2.0海外建廠和供應鏈出海階段
，工業數字化可以助力製造企業實現效率、成本和質量不可能三角的平衡。IDC調研顯示，42%的製造企業認為，品質保證對於製造出海
，品牌建立與信任最為重要。當前基於AI視(shi)覺(jiao)的(de)工(gong)業(ye)質(zhi)檢(jian)方(fang)案(an)在(zai)典(dian)型(xing)行(xing)業(ye)和(he)場(chang)景(jing)中(zhong)已(yi)經(jing)非(fei)常(chang)成(cheng)熟(shu)，大(da)模(mo)型(xing)的(de)出(chu)現(xian)
，使(shi)得(de)底(di)層(ceng)統(tong)一(yi)的(de)泛(fan)化(hua)能(neng)力(li)強(qiang)的(de)通(tong)用(yong)模(mo)型(xing)將(jiang)可(ke)能(neng)替(ti)代(dai)多(duo)個(ge)小(xiao)模(mo)型(xing)。

在出海3.0全球創新的品牌和服務出海階段，通過全球一體化產品創新平台的應用
，通過正反向數字主線，以及產品、流(liu)程(cheng)兩(liang)類(lei)數(shu)字(zi)主(zhu)線(xian)的(de)貫(guan)通(tong)，可(ke)以(yi)幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)統(tong)一(yi)唯(wei)一(yi)的(de)數(shu)據(ju)源(yuan)，根(gen)據(ju)實(shi)時(shi)數(shu)據(ju)持(chi)續(xu)改(gai)進(jin)，並(bing)能(neng)夠(gou)結(jie)合(he)當(dang)地(di)市(shi)場(chang)特(te)點(dian)同(tong)時(shi)實(shi)現(xian)多(duo)地(di)協(xie)同(tong)和(he)本(ben)地(di)化(hua)設(she)計(ji)
，實(shi)現(xian)全(quan)球(qiu)協(xie)同(tong)的(de)敏(min)捷(jie)式(shi)產(chan)品(pin)開(kai)發(fa)模(mo)式(shi)。

IDC持續跟蹤出海+AI如何重構中國製造業

為深度洞察中國製造出海浪潮以及AI在製造業的融合趨勢
，IDC重點關注與其相關的技術趨勢、關鍵應用場景、廠商產品以及典型應用案例，結合IDC全球和中國對工業數字化市場的研究積累，對中國市場發展趨勢和潛在商業機會做出預測。近期即將發布以下係列研究：《IDC中國AI MES技術評估，2025》《IDC中國AI數字工廠年度領導者案例，2025》《IDC中國製造出海雲服務商廠商評估，2025》《IDC中國數字工廠出海最佳實踐探索》