7月27日，2025世界人工智能大會的卡奧斯AI⁺生態論壇上，卡奧斯COSMOPlat與Gartner聯合發布了首份基於燈塔工廠最佳實踐的工業大模型白皮書。

白皮書從當前工業智能化轉型中的痛點出發
，深入探討了卡奧斯COSMOPlat如何通過天智工業大模型AI技(ji)術(shu)應(ying)對(dui)這(zhe)些(xie)挑(tiao)戰(zhan)，推(tui)動(dong)行(xing)業(ye)的(de)數(shu)智(zhi)化(hua)進(jin)程(cheng)。通(tong)過(guo)對(dui)工(gong)業(ye)大(da)模(mo)型(xing)麵(mian)臨(lin)的(de)核(he)心(xin)問(wen)題(ti)的(de)分(fen)析(xi)，白(bai)皮(pi)書(shu)還(hai)展(zhan)示(shi)了(le)天(tian)智(zhi)工(gong)業(ye)大(da)模(mo)型(xing)在(zai)多(duo)個(ge)行(xing)業(ye)和(he)應(ying)用(yong)場(chang)景(jing)中(zhong)的(de)技(ji)術(shu)創(chuang)新(xin)與(yu)實(shi)際(ji)落(luo)地(di)成(cheng)果(guo)。

01

3大痛點突破“通用瓶頸”迫在眉睫”

隨著數字經濟與實體經濟的深度融合，工業係統正麵臨生產效率、產(chan)業(ye)鏈(lian)協(xie)同(tong)及(ji)可(ke)持(chi)續(xu)發(fa)展(zhan)等(deng)多(duo)重(zhong)任(ren)務(wu)。然(ran)而(er)
，工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)的(de)多(duo)維(wei)複(fu)雜(za)性(xing)讓(rang)通(tong)用(yong)大(da)模(mo)型(xing)難(nan)以(yi)精(jing)準(zhun)匹(pi)配(pei)工(gong)業(ye)場(chang)景(jing)的(de)高(gao)精(jing)度(du)和(he)高(gao)穩(wen)定(ding)性(xing)需(xu)求(qiu)。白(bai)皮(pi)書(shu)中(zhong)指(zhi)出(chu)
，當(dang)前(qian)工(gong)業(ye)智(zhi)能(neng)化(hua)升(sheng)級(ji)存(cun)在(zai)以(yi)下(xia)3大核心痛點：

數據痛點：數據質量與語料庫建設難度大

工業行業涵蓋41個大類、207個中類和666個小類
，數據結構複雜且標準不一，導致高質量工業數據供給不足。數據的采集、清洗與治理難度高，行業語料庫構建存在瓶頸，這直接製約了工業大模型的認知能力與應用效果。

場景痛點：複雜工藝對模型適配性要求高

工業生產環境涉及高度精密的工藝流程、操(cao)作(zuo)控(kong)製(zhi)及(ji)安(an)全(quan)標(biao)準(zhun)，不(bu)同(tong)企(qi)業(ye)和(he)行(xing)業(ye)的(de)差(cha)異(yi)巨(ju)大(da)。若(ruo)模(mo)型(xing)預(yu)測(ce)或(huo)決(jue)策(ce)出(chu)現(xian)偏(pian)差(cha)
，可(ke)能(neng)引(yin)發(fa)質(zhi)量(liang)問(wen)題(ti)甚(shen)至(zhi)生(sheng)產(chan)事(shi)故(gu)。因(yin)此(ci)，如(ru)何(he)確(que)保(bao)模(mo)型(xing)在(zai)複(fu)雜(za)場(chang)景(jing)中(zhong)的(de)高(gao)可(ke)靠(kao)性(xing)，是(shi)亟(ji)需(xu)突(tu)破(po)的(de)難(nan)題(ti)。

供需痛點：智能解決方案成熟度不足

從供給側來看，許多解決方案仍存在“自說自話”的問題，標準化和匹配度不足，企業“用不上
、用不起

、用不好”。從需求側來看，部分企業數字化轉型痛點不明確、實施難度大
，導致供需兩端的錯位現象頻發。

02

4項創新核心能力 天智工業大模型的技術基石

為wei破po解jie上shang述shu難nan題ti，卡ka奧ao斯si通tong過guo多duo年nian製zhi造zao業ye實shi踐jian與yu平ping台tai積ji澱dian
，打da造zao了le具ju有you行xing業ye深shen度du的de創chuang新xin技ji術shu體ti係xi。白bai皮pi書shu重zhong點dian解jie析xi了le天tian智zhi工gong業ye大da模mo型xing的de四si大da核he心xin能neng力li
，展zhan現xian其qi如ru何he為wei企qi業ye構gou建jian智zhi能neng化hua底di座zuo。

能力一：數字底座依托海爾集團40年製造經驗和卡奧斯數字工業操作係統
，貫通多源異構數據
，實現數據從“散、亂、孤”到“通、用
、活”的躍遷。

能力二：天智工業基礎大模型基於海量工業數據訓練
，形成涵蓋設計、生產、服務等全流程的通用能力框架。

能力三：天智行業大模型針對石油化工、能源雙碳、家電等行業
，構建深度場景模型與工業知識引擎，實現跨場景
、跨任務的泛化能力。

能力四：智能體開發平台通過一站式工具鏈與模塊化組件
，幫助企業快速構建智能體應用
，降低開發成本與門檻。

03

5大技術優勢打造差異化競爭力

通過融合海量工業數據、行業知識與先進的AI技術
，天智工業大模型形成了從模型優化到知識精調
、從一體化集成到高精度RAG體係的係統優勢，為工業企業提供了高效、精準的智能化支撐。

開源技術精簡優化

通過算子融合、混合量化及Embedding精調
，大幅提升模型推理效率和資源利用率
，確保邊緣計算場景中的實時性和高精度。

工業知識精調訓練

依托80TB多模態工業數據和27萬份行業知識文檔
，結合行業指標庫
，構建跨領域、可解釋的工業知識體係，顯著增強工業語義理解與推理能力。

全流程一體化集成

支持數據一鍵入湖、可視化算法建模及數據&模型自助調用
，形成“數據-模型-決策”的閉環
，加速智能化應用的開發與迭代。

大小模型協同架構

通過輕量級模型與高精度模型的動態協作，突破單模型性能瓶頸，實現算力消耗降低50%以上，並提高複雜任務的響應效率。

工業級高精度RAG體係

借助工業術語精準理解
、跨模態語義統一建模與長文本動態索引技術，實現高精度知識檢索與快速響應，適配複雜工業文檔與多模態數據需求。

04

4大實踐成果技術落地與生態共贏

白(bai)皮(pi)書(shu)不(bu)僅(jin)展(zhan)示(shi)了(le)天(tian)智(zhi)工(gong)業(ye)大(da)模(mo)型(xing)的(de)技(ji)術(shu)突(tu)破(po)，也(ye)重(zhong)點(dian)呈(cheng)現(xian)了(le)其(qi)在(zai)行(xing)業(ye)應(ying)用(yong)和(he)生(sheng)態(tai)建(jian)設(she)上(shang)的(de)顯(xian)著(zhu)成(cheng)果(guo)。從(cong)具(ju)體(ti)場(chang)景(jing)到(dao)經(jing)濟(ji)效(xiao)益(yi)，天(tian)智(zhi)工(gong)業(ye)大(da)模(mo)型(xing)正(zheng)全(quan)麵(mian)推(tui)動(dong)工(gong)業(ye)智(zhi)能(neng)化(hua)進(jin)程(cheng)。

應用場景：已在家電、能源、石化
、電子等9大行業落地，覆蓋40多個細分場景，涵蓋智能設計、智能生產
、智能雙碳
、智能服務與智能辦公等全流程。

典型案例：包括注塑工藝優化智能體、設備維修智能體
、示功圖故障診斷智能體、空壓機聯控優化智能體、企業級智能知識助手等多項應用。這些案例幫助企業解決生產數據混亂
、工藝調優低效、設備停機頻繁等核心難題，實現提質增效。

經濟效益：單dan一yi場chang景jing即ji可ke實shi現xian顯xian著zhu降jiang本ben增zeng效xiao，例li如ru注zhu塑su工gong藝yi優you化hua每mei年nian可ke為wei企qi業ye節jie約yue千qian萬wan級ji成cheng本ben。天tian智zhi工gong業ye大da模mo型xing累lei計ji已yi為wei百bai餘yu家jia企qi業ye創chuang造zao十shi億yi級ji經jing濟ji價jia值zhi。

社會效益：構建了開放共創的工業智能生態

，連接超2000家工業企業
、50餘所高校及科研機構
、10萬開發者和產業鏈夥伴

，實現技術、知識與資源的高效流通，推動產業協同創新。

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《卡奧斯天智工業大模型價值領航實踐白皮書》的發布為全球製造業智能化轉型提供了新的理論指導與技術路徑，展示了卡奧斯COSMOPlat在推動工業智能化升級方麵的積極探索與創新實踐。隨著天智工業大模型在多個行業場景的成功落地，卡奧斯COSMOPlat將持續推動跨行業、跨場景的智能化融合，為行業的發展與生態共建提供新的動力，助力企業在智能化轉型中實現高效協同、降本增效與可持續發展。