8月19日，上海市經濟和信息化委員會、上海市發展和改革委員會、上海市國有資產監督管理委員會發布《上海市加快推動“AI+製造”發展的實施方案》（以下簡稱《方案》）。

《方案》明確主要目標，實施“模塑申城.AI+製造”行xing動dong，推tui動dong人ren工gong智zhi能neng技ji術shu與yu製zhi造zao業ye深shen度du融rong合he，加jia快kuai賦fu能neng新xin型xing工gong業ye化hua，形xing成cheng新xin質zhi生sheng產chan力li。通tong過guo三san年nian時shi間jian努nu力li


，本ben市shi製zhi造zao業ye智zhi能neng化hua發fa展zhan水shui平ping進jin一yi步bu提ti升sheng
，在zai語yu料liao


、模型、平台、場景等領域形成一批創新成果。推動3000家製造業企業實現智能化應用
；打造10個行業標杆模型，形成100個標杆智能產品；推廣100個示範應用場景，建設10個左右“AI+製造”示範工廠；發展5家左右綜合集成服務商，培育一批具有競爭力的專業服務商
，加快形成製造業智能化發展生態。

《方案》提出
，推動工業雲企業升級打造智算雲，攻關低延遲分布式推理架構
、工廠級算力調度等技術
，研發語料加工、模型訓練、模型管理
、智能體開發等工具模塊，提供“語料包”“算力包”“模型包”等服務，形成雲化、本地化以及小型化

、輕qing量liang化hua等deng多duo種zhong部bu署shu方fang案an
，支zhi撐cheng大da中zhong小xiao企qi業ye轉zhuan型xing升sheng級ji。推tui動dong專zhuan業ye服fu務wu商shang等deng對dui接jie工gong業ye智zhi算suan雲yun，迭die代dai開kai發fa麵mian向xiang垂chui直zhi行xing業ye的de智zhi能neng工gong具ju和he智zhi能neng體ti
，逐zhu步bu形xing成cheng模mo型xing即ji服fu務wu（MaaS）能力。

《方案》提出
，推動基礎模型開展多模態算法創新，加強對流體、電磁、真空等物理規律的理解，提升物理仿真能力；加強對工業圖紙、操作手冊、產品缺陷等信息的識別，提升視覺處理能力；加強對時序數據

、工gong藝yi約yue束shu規gui則ze的de理li解jie，提ti升sheng智zhi能neng決jue策ce能neng力li。強qiang化hua基ji礎chu模mo型xing工gong業ye推tui理li能neng力li，梳shu理li工gong業ye標biao準zhun操cao作zuo流liu程cheng
，彙hui聚ju一yi批pi提ti示shi詞ci

，推tui動dong智zhi能neng體ti理li解jie工gong業ye任ren務wu、指令
、角色；麵向製造業泛化場景
，采用知識蒸餾
、邏輯打分等方法，打造一批推理數據集，支持工業模型微調。

《方案》稱
，加快機器人(20.900, 0.30, 1.46%)應用，支持電子信息、汽車
、裝備等重點行業麵向重複性強、危險性高、對健康存在危害的工作場景部署應用工業機器人，提高生產效率和生產安全性。推動智能機器人在裝配、焊接、噴塗
、物料搬運等環節開展規模化應用。推動鋼鐵、船舶等行業打造人機協同智能製造作業單元

，實現複雜工序無人化。製定工業場景人形機器人安全性可靠性檢驗檢測方法
，推動產品“持證上崗”。

上海市加快推動“AI+製造”發展的實施方案

為深入貫徹國家關於推動人工智能賦能新型工業化的戰略部署
，落實上海市“模塑申城”工程

，加快推動製造業智能化發展

，製定本實施方案。

一、主要目標

實施“模塑申城·AI+製造”行xing動dong
，推tui動dong人ren工gong智zhi能neng技ji術shu與yu製zhi造zao業ye深shen度du融rong合he，加jia快kuai賦fu能neng新xin型xing工gong業ye化hua，形xing成cheng新xin質zhi生sheng產chan力li。通tong過guo三san年nian時shi間jian努nu力li，本ben市shi製zhi造zao業ye智zhi能neng化hua發fa展zhan水shui平ping進jin一yi步bu提ti升sheng，在zai語yu料liao

、模型
、平台、場景等領域形成一批創新成果。推動3000家製造業企業實現智能化應用；打造10個行業標杆模型，形成100個標杆智能產品
；推廣100個示範應用場景
，建設10個左右“AI+製造”示範工廠；發展5家左右綜合集成服務商，培育一批具有競爭力的專業服務商，加快形成製造業智能化發展生態。

二、攻關基礎和前沿技術

（一）提升工業模型基礎能力

推動基礎模型開展多模態算法創新，加強對流體、電磁、真空等物理規律的理解，提升物理仿真能力
；加強對工業圖紙、操作手冊
、產品缺陷等信息的識別
，提升視覺處理能力
；加強對時序數據、工gong藝yi約yue束shu規gui則ze的de理li解jie
，提ti升sheng智zhi能neng決jue策ce能neng力li。強qiang化hua基ji礎chu模mo型xing工gong業ye推tui理li能neng力li，梳shu理li工gong業ye標biao準zhun操cao作zuo流liu程cheng，彙hui聚ju一yi批pi提ti示shi詞ci，推tui動dong智zhi能neng體ti理li解jie工gong業ye任ren務wu、指令、角色；麵向製造業泛化場景，采用知識蒸餾
、邏輯打分等方法
，打造一批推理數據集，支持工業模型微調。

（二）突破工業智能前沿技術

發展工業元宇宙
，打造工業基礎模型庫和信息庫，攻關空間計算技術，實現工廠、倉庫、實驗室等空間全要素數字化映射和虛實協同
，支持工廠布局優化、自動引導車尋路等應用創新。探索“雲-邊-端”模型體係，開發虛擬可編程邏輯控製器（PLC）、分散控製係統（DCS）等智能邊緣設備，推動模型小型化、邊(bian)緣(yuan)化(hua)部(bu)署(shu)
，提(ti)升(sheng)邊(bian)側(ce)智(zhi)能(neng)應(ying)用(yong)的(de)快(kuai)速(su)響(xiang)應(ying)能(neng)力(li)。攻(gong)關(guan)工(gong)業(ye)工(gong)具(ju)互(hu)通(tong)協(xie)議(yi)
，對(dui)標(biao)模(mo)型(xing)上(shang)下(xia)文(wen)協(xie)議(yi)和(he)智(zhi)能(neng)體(ti)開(kai)放(fang)協(xie)議(yi)，開(kai)發(fa)麵(mian)向(xiang)智(zhi)能(neng)體(ti)工(gong)具(ju)調(tiao)用(yong)的(de)工(gong)業(ye)通(tong)用(yong)協(xie)議(yi)和(he)接(jie)口(kou)。

（三）發展工業數據治理和合成技術

發展工業數據治理技術，開發麵向工業領域非結構化
、半結構化數據的“采洗標測用”工具鏈，發展工業數據特征提取、工藝檢索增強生成等數據標準化治理技術，構建工業符號語義標準化庫，推動形成行業數據字典、數字主線，支持多源數據統一建模與關聯融合。發展工業數據合成技術，開展複雜環境設備運行、裝配作業、運維管理等數據合成試點，支撐模擬仿真
、工業機器人泛化抓取等模型訓練與應用驗證。

三、建設關鍵要素平台

（四）打造工業智算雲平台

推動工業雲企業升級打造智算雲，攻關低延遲分布式推理架構、工廠級算力調度等技術，研發語料加工
、模型訓練、模型管理
、智能體開發等工具模塊，提供“語料包”“算力包”“模型包”等服務
，形成雲化

、本地化以及小型化
、輕qing量liang化hua等deng多duo種zhong部bu署shu方fang案an，支zhi撐cheng大da中zhong小xiao企qi業ye轉zhuan型xing升sheng級ji。推tui動dong專zhuan業ye服fu務wu商shang等deng對dui接jie工gong業ye智zhi算suan雲yun，迭die代dai開kai發fa麵mian向xiang垂chui直zhi行xing業ye的de智zhi能neng工gong具ju和he智zhi能neng體ti，逐zhu步bu形xing成cheng模mo型xing即ji服fu務wu（MaaS）能力。

（五）打造工業語料公共服務平台

推動語料企業、製造企業
、服務商等聯合打造工業語料公共服務平台，建設船舶、航空


、汽車、能源、鋼鐵等行業高質量多模態語料庫，形成工業戰略語料庫以及模型微調數據、強推理數據、評測語料
、實體知識圖譜
、稀xi缺que場chang景jing語yu料liao等deng工gong業ye專zhuan業ye語yu料liao資zi源yuan。探tan索suo嵌qian入ru式shi積ji分fen等deng多duo元yuan利li益yi分fen享xiang和he激ji勵li機ji製zhi，促cu進jin語yu料liao高gao效xiao彙hui聚ju與yu共gong享xiang流liu通tong。推tui動dong鏈lian主zhu企qi業ye基ji於yu行xing業ye上shang下xia遊you需xu求qiu，打da造zao工gong業ye數shu據ju空kong間jian，實shi現xian同tong行xing業ye語yu料liao彙hui聚ju和he跨kua行xing業ye語yu料liao共gong享xiang。引yin導dao中zhong小xiao企qi業ye提ti升sheng數shu據ju治zhi理li能neng力li
，建jian立li內nei部bu知zhi識shi庫ku
，應ying用yong知zhi識shi圖tu譜pu
、檢索增強生成（RAG）等技術，在場景端快速應用模型。

（六）打造融合創新基地

發揮優質企業引領帶動作用，建設“AI+製造”融合創新基地，對接智算雲、語料等平台，攻關模型工程
、智能體工程
、應用開發工具等行業共性技術，打造示範應用場景。推動基地建設行業垂類語料庫、智能產品、場景應用等服務能力
，開展應用實訓

、標準製定、技術平台構建等工作，促進行業整體智能化水平提升。

四
、推動重點行業應用

（七）加快賦能重點行業

聚焦集成電路、電子信息
、汽車
、高端裝備
、船舶海工、航空航天、先進材料、鋼鐵、時尚消費品、醫yi藥yao製zhi造zao等deng行xing業ye
，推tui動dong企qi業ye創chuang新xin應ying用yong人ren工gong智zhi能neng技ji術shu，打da造zao細xi分fen領ling域yu行xing業ye模mo型xing
，發fa展zhan麵mian向xiang特te定ding場chang景jing的de專zhuan用yong小xiao模mo型xing
，構gou建jian多duo層ceng次ci工gong業ye模mo型xing體ti係xi，提ti升sheng大da模mo型xing和he小xiao模mo型xing的de協xie同tong效xiao率lv


，加jia快kuai在zai工gong業ye場chang景jing中zhong落luo地di應ying用yong。

（八）打造共性示範場景

圍繞製造業全流程，梳理場景圖譜，支持企業探索高價值應用場景。研發設計建設智慧實驗室
、虛擬仿真設計、生成式設計等場景，打造新型設計模式。中試驗證建設高精度、全流程仿真的智能虛擬中試等場景
，縮短中試時間
，降低過程成本。生產製造建設智能柔性裝配
、無損智能缺陷檢測、生產自適應調整等場景
，提高製造精度和效率。供應鏈管理建設動態排產
、彈性供應鏈
、庫存優化等場景，提升供應鏈協同效率。經營管理與服務建設基於智能體的經營決策分析
、智能碳排放管理
、數字人(15.250, 0.17, 1.13%)營銷、智能運維管理等場景，提升經營效率。

（九）探索前沿製造模式

推動製造企業立足全流程智能化基礎
，探索軟件定義工廠

、完全按需製造、智能工廠網絡等製造新模式。以“工業大腦”為決策中心
，實現設計
、開發和量產的智慧優化，結合大規模人機協作
、設she備bei模mo塊kuai組zu合he，實shi現xian規gui模mo化hua柔rou性xing製zhi造zao。依yi托tuo工gong業ye元yuan宇yu宙zhou實shi現xian設she計ji製zhi造zao一yi體ti化hua，動dong態tai配pei置zhi工gong廠chang資zi源yuan，基ji於yu需xu求qiu自zi適shi應ying重zhong構gou生sheng產chan過guo程cheng，實shi現xian定ding製zhi產chan品pin的de高gao效xiao生sheng產chan。依yi托tuo平ping台tai連lian接jie產chan業ye集ji群qun內nei工gong廠chang
，以yi需xu求qiu驅qu動dong產chan品pin數shu字zi化hua設she計ji仿fang真zhen和he供gong應ying鏈lian服fu務wu優you化hua。

（十）建設“AI+製造”工廠

推動建設以智能體高密度分布
、多場景集成為特征的“AI+製造”示範工廠
，綜合應用空間計算、多智能體協同等技術
，集聚各類場景模型
、智(zhi)能(neng)產(chan)品(pin)和(he)裝(zhuang)備(bei)，推(tui)進(jin)以(yi)人(ren)形(xing)機(ji)器(qi)人(ren)為(wei)代(dai)表(biao)的(de)多(duo)類(lei)型(xing)具(ju)身(shen)智(zhi)能(neng)在(zai)典(dian)型(xing)場(chang)景(jing)中(zhong)的(de)實(shi)用(yong)化(hua)部(bu)署(shu)，打(da)通(tong)各(ge)類(lei)工(gong)業(ye)軟(ruan)件(jian)係(xi)統(tong)，提(ti)升(sheng)動(dong)態(tai)感(gan)知(zhi)能(neng)力(li)，體(ti)現(xian)軟(ruan)件(jian)定(ding)義(yi)工(gong)廠(chang)、完全按需製造、智能工廠網絡等製造新模式，形成標杆示範作用。

五、打造“AI+”智能產品

（十一）AI+工業軟件工具

依托大模型代碼和文本生產能力，發展工業軟件自動調優和漏洞修複功能，探索基於模型的低代碼
、零代碼應用開發模式。推動基於人工智能重構生產執行係統、產品全生命周期管理係統等軟件，支持提升生產效率，變革生產管理模式。推動研發設計類軟件集成物理規律模擬
、高通量計算等功能，實現基於曆史數據的新設計生成。

（十二）AI+工業產品與裝備

推動工業母機、工業機器人、儀器儀表、能源裝備
、醫療設備、船舶以及低空等工業產品和裝備融合應用人工智能技術，實現智能化升級與功能拓展，全麵提升感知、交互、控製、協作與自主決策水平。聚焦大模型與邊緣智能應用，增強裝備係統的適應性、靈活性和運行效率。支持優質企業基於現有工業產品和裝備，打造智能產品矩陣。

（十三）AI+消費終端

推(tui)動(dong)消(xiao)費(fei)終(zhong)端(duan)企(qi)業(ye)與(yu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)企(qi)業(ye)合(he)作(zuo)開(kai)發(fa)端(duan)側(ce)模(mo)型(xing)
，開(kai)展(zhan)雲(yun)端(duan)模(mo)型(xing)端(duan)側(ce)部(bu)署(shu)，提(ti)升(sheng)終(zhong)端(duan)的(de)模(mo)型(xing)應(ying)用(yong)能(neng)力(li)

，推(tui)動(dong)終(zhong)端(duan)智(zhi)能(neng)化(hua)操(cao)作(zuo)創(chuang)新(xin)。推(tui)動(dong)AI計算機
、AI眼鏡和AI手機等新型智能消費終端迭代升級

，加快引導產業鏈上下遊企業集聚

，促進智能終端產業集群發展。

六
、積極營造發展生態

（十四）培育專業服務商

推動數字化轉型、工業互聯網服務商向智能化服務商升級，提供智能化產品和解決方案。建立服務商認定標準
，重點遴選和培育一批工業語料數據
、智算雲
、模型平台、智能體開發應用
、具身智能等專業服務商，支持綜合集成服務商發展壯大，麵向特定行業

、特定場景提供特色服務包，形成“組團式”服務體係。

（十五）推動平台智能化升級

推動工業互聯網平台融合人工智能技術，發揮平台積累的工業場景

、設備、產線等數據優勢，開發聚焦垂直行業的模型
、工具和智能體應用

，增強模型即服務（MaaS）能力。推動產業互聯網平台結合大模型，開發工程圖紙解析、訂單匹配、工廠推薦
、自動報價
、以圖搜圖等智能化功能，強化上下遊資源精準對接和高效協同，推動供應鏈智能化轉型。

（十六）加快機器人應用

支持電子信息、汽車、裝備等重點行業麵向重複性強、危險性高
、對健康存在危害的工作場景部署應用工業機器人，提高生產效率和生產安全性。推動智能機器人在裝配
、焊接
、噴塗、物料搬運等環節開展規模化應用。推動鋼鐵
、船舶等行業打造人機協同智能製造作業單元，實現複雜工序無人化。製定工業場景人形機器人安全性可靠性檢驗檢測方法，推動產品“持證上崗”。

（十七）加強場景引導

麵向研發設計、中試驗證
、生產製造、供應鏈管理、經營管理與服務等泛化場景
，選樹一批“AI+製造”典型案例

，編製場景建設指南
，形成“一場景一指引”。推進模型選型、語料準備要求、智能體能力要求
、訓練微調時間
、推理算力需求、穩定性情況、管理應用要求等標準化，指導企業更好選擇場景和配置資源，降低試錯成本
，促進規模化推廣。

（十八）培養專業人才

實施“AI+製造”人才先鋒培養計劃
，依托高校、科研院所
、企業和人才實訓基地，加快培育既熟悉製造機理又掌握人工智能技能的複合型人才。深化產教融合，推動高校加快人工智能+新工科建設
，推廣校企“訂單式”“接力式”培(pei)養(yang)模(mo)式(shi)。健(jian)全(quan)覆(fu)蓋(gai)多(duo)層(ceng)次(ci)人(ren)才(cai)的(de)培(pei)訓(xun)課(ke)程(cheng)體(ti)係(xi)和(he)教(jiao)材(cai)資(zi)源(yuan)，加(jia)大(da)對(dui)產(chan)業(ye)工(gong)人(ren)和(he)技(ji)能(neng)人(ren)才(cai)的(de)數(shu)智(zhi)化(hua)培(pei)訓(xun)，增(zeng)強(qiang)企(qi)業(ye)人(ren)員(yuan)對(dui)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)創(chuang)新(xin)意(yi)識(shi)和(he)應(ying)用(yong)能(neng)力(li)。

（十九）促進產融對接

引導銀行等金融機構麵向數字化

、智能化轉型企業開發專屬金融產品和服務，對優質企業優化貸款手續、審批環節
，加大信貸支持力度。支持具備智能化轉型平台、xitongjichengdenggongnengdefuwushang，tongguogongyinglianjinrongdengfangshimanzuqiyerongzixuqiu。tansuojiangjierugongyehulianwangdengpingtaideqiyeshengchanshujuzuoweiyinxingdaikuanzengxinxiang。zhichifuwushangdengqiyetongguosuochiyoudezhishichanquan
、zhuanlijishujinxingzhiyarongzi。gulirongzizulingongsiduizhinengchanpinheshebeitigongzhuanxiangrongzizulinfuwu。fahuishizhengcexingrongzidanbaojijinzuoyong，duifuhetiaojiandeqiyetigongrongzidanbaofuwu。tuidongshiquxiangguanchanyejijin、社會資本等支持“AI+製造”發展，精準投向語料建設、模型開發、場景應用、服務商等項目和創新主體。

（二十）完善標準和安全體係

圍繞語料、模型、平台
、智能體、產品、應用等環節
，增加基礎共性、關鍵技術等標準供給
，完善安全治理規範。加強工業數據語料安全、模型算法安全、係統安全
、應用安全等
，打造安全可信基座。依托第三方機構為模型、zhinengtihejushenzhinengdengtigongceshiyanzhengfuwu。goujianquanmiandezhinenghuapingcekuangjiahezhibiaotixi，kexuepingjiaqiyezhinenghuashuiping。jianlijianquanzhishichanquanbaohujizhi，weigongyezhinengchuangxinyingyongtigongzhidubaozhang。

七
、加強工作統籌推進

（二十一）推動落實工作任務

加強“AI+製造”各項任務的統籌組織和協調推進，落實重點任務
、重大項目和重要政策。聚焦重點行業，編製“一業一策”推進方案。強化市區協同，鼓勵產業基礎好
、場景豐富的製造業重點區出台“一區一方案”和專項政策，打造工業智能產業集群。

（二十二）加強政策資金支持

發揮財政資金引導作用
，加大對智能化技術改造和應用推廣的支持力度，以項目建設補貼、貸款貼息等方式支持企業研發、應用人工智能技術；發揮“模型券”“算力券”“語料券”等作用
，對企業模型采購、算力租用、語料采購等服務費用

，按比例給予支持
，降低企業智能化改造成本。

（二十三）促進開放合作交流

依托世界人工智能大會、工博會等平台，加強製造業智能化發展的跨行業、跨區域交流，深化政策法規
、技術資源
、標準規範等領域的合作共享。依托人工智能開源生態
，完善製造業模型、數據
、工具鏈等公共服務。推動本市服務商、模型開發和應用主體跨區域提供技術和落地服務。

（二十四）積極營造發展氛圍

推動各類製造業企業、人工智能企業、服務商等主體加強對接，深化技術交流和項目合作
，鼓勵國資製造企業率先發揮引領示範作用。圍繞技術攻關、智能產品、場景應用等領域開展“揭榜掛帥”，評選一批示範項目、典型產品和優秀案例，加快在全市範圍內形成“AI+製造”發展的良好氛圍。