在江西南昌某汽車製造工廠，工業機器人揮舞機械臂精準焊接、AGV小車自動沿著磁軌送料、大屏幕上的“數字大腦”實時顯示著全球訂單數據。

“工廠采用高柔性全自動化生產線
，500多台工業機器人同時作業，能實現多款車型快速柔性生產，自動化率達98%。”該汽車企業相關負責人介紹。

製造業是我國的立國之本、強國之基。國家統計局最新數據顯示
，今年7月份，全國規模以上工業增加值同比增長5.7%，環比增長0.38%。高技術製造業增加值增長9.3%，快於全部規模以上工業增加值3.6個百分點，製造業高端化、智能化
、綠色化深入推進。

“製造業的數字化轉型有助於提升企業研發效率和經濟效益。”中(zhong)國(guo)互(hu)聯(lian)網(wang)經(jing)濟(ji)研(yan)究(jiu)院(yuan)副(fu)院(yuan)長(chang)史(shi)宇(yu)鵬(peng)在(zai)接(jie)受(shou)記(ji)者(zhe)采(cai)訪(fang)時(shi)表(biao)示(shi)
，製(zhi)造(zao)業(ye)數(shu)字(zi)轉(zhuan)型(xing)有(you)利(li)於(yu)避(bi)免(mian)人(ren)為(wei)因(yin)素(su)造(zao)成(cheng)的(de)產(chan)品(pin)質(zhi)量(liang)不(bu)穩(wen)定(ding)等(deng)問(wen)題(ti)，提(ti)升(sheng)良(liang)品(pin)率(lv)；通過物聯網、工業互聯網等技術實現設備實時監控與智能調度，減少人工幹預
，降低故障率與維修成本；同時還能推動產業鏈協同創新，實現可持續發展‌，提升企業創新能力。

當前，數字技術不斷創新
，數字化發展浪潮蓬勃興起，我國製造業數字化轉型正加速推進。

在成都某材料公司的生產車間，機械臂以毫米級精度抓取原料，全自動生產線貫通混合
、熔煉、快淬
、晶化等10餘道工序。“現在整條生產線中每個環節的生產數據被清晰記錄，從原料到成品
，係統可以全部管理。”相關負責人表示

，以前每台機器都需要1名工人進行上料
、取料
、記錄等，現在1個人可以管理10台機器

，智能工廠運行後，塑磁
、磁粉生產效率提升62.5%，單位產品成本降低23%，產品不良率降低60%。

在安徽某水泥廠，“粉塵漫天飛
，噪音如耳錐
，晴天一身土，雨天一腳泥”的景象已成為曆史。如今
，袋裝水泥自動裝車係統精準高效運轉，自動化流水線取代了粉塵彌漫的舊生產模式；智能控製室內

，機械臂不斷對管道內的材料進行取樣，機器人質檢設備大幅提高了取樣頻次與檢驗精準度。

製造業是實體經濟的主體，經濟高質量發展
，離不開製造業的高質量發展。“製造業數字化轉型不僅是某一類或某幾類數字技術在製造業中的簡單應用，而是要求數字技術與行業深度融合，讓數據在企業研發、製造
、管理、銷售等各個環節流轉起來，發揮關鍵作用。”史宇鵬說。

製造業數字化轉型是推進新型工業化
、建設現代化產業體係的重要舉措。“製造業企業應用數字技術不可貪多求全，要找準突破口、把握好節奏。”史宇鵬表示

，企業要結合自身的業務痛點，從簡單


、yihuodehuibaodeyingyongchangjingqieru

，zhubukuozhandaoyewuquanliucheng，congerzuodazuoqiangxianjinzhizaoye
，cujinzhizaoyeqiyeshuzihuazhuanxing
，tuidongjingjishehuibuduanfazhan。

“利用數字技術推動製造業高質量發展，人才是關鍵。當前製造業數字化轉型麵臨缺乏複合型人才、企業內部欠缺相關經驗等挑戰。”史宇鵬建議，要進一步優化人才培養體係，鼓勵企業與高校科研院所進行對接，實行“定製化”人才培養，培養一批懂技術、又懂業務的複合型人才。