9月11 日，樹根科技工業智能生態日與工業和信息化部信息通信科學技術委員會人工智能賦能新型工業化專題研討會在樹根大廈舉辦。

現場，樹根科技發布全新戰略：邁入工業智能時代，樹根科技的核心能力是“企業大腦”和“機器人大腦”
，前者讓製造和管理更加智能，後者讓產品更加智慧。

“相信智能將成為這個時代最核心的增長動力，也更相信工業能夠有極大提升。”會上，樹根科技副董事長杜錦程如是說。

Agent打開人類經驗盲盒

企業大腦可以發揮怎樣的作用
？

以起重機臂架焊接場景為例，焊接是一個複雜場景，分為打底焊接、蓋麵焊接、頭尾架焊接、附件焊接等四個工序，在上一個工位完成後通過吊裝進入下一個工位。

這不僅成本高，而且效率也低
，那為什麼不在一個工位完成？

因為過去用的是定製化預編程技術，每個焊接工位的工藝是不同的，焊接設備隻能做平麵焊接，極大限製了機器的半徑以及能力。

而樹根科技最新研發的“焊接Agent”
，可以讓焊接變得更聰明
，讓四個工序都在一個工位上解決；多種焊接工藝融合在一起，焊槍可以從任意角度焊接。這項技術一旦突破，會使得焊接成本降低35%，效率直線提升275%。

勞動力密集型場景普遍麵臨一個重大挑戰：操作工藝很難被標準化，甚至很難被複製。在一家激光高新製造企業

，整個光纖製作步驟有五步：拉絲、定位
、封裝、耦合、串裝等
，一係列工序全部靠手工完成，動作極其複雜，而且要求精度很高。

這就會帶來幾個問題：首先
，因為工序複雜、工作環節多，員工經常會出現操作遺漏。但隻要出現一次，整個產品就變為廢品，無法挽回。

其qi次ci，因yin為wei不bu同tong人ren的de操cao作zuo工gong藝yi不bu相xiang同tong，而er且qie因yin為wei無wu法fa量liang化hua，導dao致zhi良liang莠you不bu齊qi，產chan品pin良liang好hao率lv比bi較jiao低di。這zhe非fei常chang依yi賴lai經jing驗yan，新xin來lai者zhe隻zhi能neng模mo仿fang老lao師shi傅fu
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操作工藝Agent則可以通過智能穿戴設備加上空間軌跡大模型
，解決看似不可量化

、不可呈現
、不可進行數智解讀的難題。

name
，damoxingdaodishiruhefahuizuoyongde
？takeyigenjurenyuanzaikongjiancaozuoshi，rushijiluxiatamendecaozuoguiji，rangkansibukejiandeshougongcaozuogongyi，rongrudaomoxingkuangjiazhong
，dingwei
、時長、軌跡以及操作中加速度，不可標準的數據都能被記錄和量化。

有經驗的師傅則可以將這些數據提取出來
，反複加以訓練
，不斷複製“工藝Agent”。整個工藝過程可以被記錄
，工藝操作可以標準化。看似不可傳承的工藝經驗也得以傳承，甚至還可以不斷優化。

“操作工藝Agent正在打開人類經驗的盲盒。”杜錦程說。

銷售Agent讓談判遊刃有餘

當下，中國製造業出海成為熱門話題

，在此過程通常麵臨三大核心挑戰：

一是多語言問題。由於語言不通，普通的翻譯軟件難以解決專業術語問題
，這恰恰可以反映出銷售是否專業。

二是和客戶相談甚歡時，回來要生成方案
，時間從一到兩周到一到兩個月都可能，時間越長留給競爭對手的機會越多
，降低了成單率。

三是銷售經常會被問到各種專業性問題，涵蓋產品
、jishushenzhiguanyufawudeng。xiaoshouruoxianchangwufajieda

，budebuhuilaitongguojiansuohewenxungongsizhuanyerenyuan
，danshitongyangfanyingchuxiaoshoudebuzhuanyexing，yehuiyingxiangzuihouchengdan。

樹根科技正在快速研發銷售Agent，其具備三個核心能力：多語言專業術語大模型、個性化多模態方案生成引擎、產品技術知識的快速檢索引擎。

yigexinghuaduomotaifanganshengchengyinqingweili，guoqukanqilaihennanshengchengbingqiezhouqifeichangchang，jiqihaorenlidegongzuo，yenenggoushishishengchengbingqiekuaisuzuochutiaozheng，shidechengdanlvjinyibutigao。

而快速檢索引擎，能夠使銷售隨問隨答，及時得到專業數據支撐
，助力每次談判遊刃有餘。

推動機器到機器人蛻變

升級後的樹根科技，另一大戰略是“機器人大腦”。

其實機器人並不是一個新事物
，隻是過去主要基於“小模型+模塊化”基礎為底座，還需要手動編程、專業定製，導致滲透率低。

新一代技術之下，大模型
、端到端技術的融合，使得通用人工智能加強了整體的泛化性，機器人能夠自主適應環境、自主適應任務、自主解決問題
，機器人還能做到開箱即用。

大da量liang的de獲huo取qu數shu據ju，又you使shi得de機ji器qi人ren更geng加jia聰cong明ming，反fan過guo來lai

，機ji器qi人ren可ke以yi應ying用yong到dao更geng多duo場chang景jing，更geng多duo場chang景jing又you能neng推tui動dong量liang產chan，從cong而er使shi成cheng本ben大da幅fu下xia降jiang，形xing成cheng正zheng向xiang循xun環huan商shang業ye模mo式shi。

這聽起來非常順暢，但一下場就會麵臨真正挑戰，首先
，“攔路虎”是數據采集難，場景數據

、設備姿態數據、控製數據等等，怎麼采，能夠采到什麼程度
，采集周期和成本是多少，都難以逾越。

其次，就算好不容易采集到的數據
，也會麵臨好數據、有用數據、無效數據的清洗和分類，不但周期長成本高，而且算力成本高、算法模型難，不同領域又有各自的模型和算法，好不容易招到這方麵人才
，還有一個學習行業知識的過程。

樹根的“機器人大腦”jiangtigonglianggehexinjizuo，yishijiqirendeshujupingtai，jiejueshujunandewenti。zaizhegepingtaishang，goujiangengduobutongshujuxiangguangongju
，baokuosuanfazidongbiaozhugongju、數據增強的數據、數據合成等。

另一個則是基座大模型，包括移動大模型和作業大模型。

把機器人所有的行為進行拆解可以發現，再複雜的機器人本質上都是兩個問題：從A到B點的位移
，解決問題，即通過一係列的姿態和作業完成複雜任務。

樹根在實踐中不斷錘煉和訓練的模型，其他合作夥伴隻需要在上麵做微調，就能讓機器人和設備具備智能。

以(yi)叉(cha)車(che)作(zuo)業(ye)為(wei)例(li)，老(lao)師(shi)傅(fu)邊(bian)行(xing)駛(shi)邊(bian)調(tiao)整(zheng)作(zuo)業(ye)，而(er)傳(chuan)統(tong)無(wu)人(ren)叉(cha)車(che)需(xu)要(yao)幾(ji)個(ge)工(gong)程(cheng)師(shi)提(ti)前(qian)建(jian)模(mo)，提(ti)前(qian)人(ren)工(gong)規(gui)劃(hua)路(lu)徑(jing)，一(yi)旦(dan)環(huan)境(jing)變(bian)動(dong)又(you)要(yao)重(zhong)新(xin)來(lai)過(guo)，作(zuo)業(ye)效(xiao)率(lv)並(bing)沒(mei)有(you)提(ti)高(gao)。而(er)為(wei)無(wu)人(ren)叉(cha)車(che)裝(zhuang)上(shang)大(da)腦(nao)之(zhi)後(hou)，它(ta)能(neng)憑(ping)借(jie)視(shi)覺(jiao)語(yu)言(yan)大(da)模(mo)型(xing)，自(zi)動(dong)規(gui)劃(hua)最(zui)優(you)路(lu)徑(jing)。

接下來
，樹根的“機器人大腦”將(jiang)不(bu)僅(jin)僅(jin)存(cun)在(zai)叉(cha)車(che)
，也(ye)將(jiang)會(hui)對(dui)廣(guang)泛(fan)的(de)機(ji)器(qi)進(jin)行(xing)賦(fu)能(neng)
，讓(rang)所(suo)有(you)的(de)機(ji)器(qi)都(dou)裝(zhuang)上(shang)大(da)腦(nao)，從(cong)而(er)完(wan)成(cheng)從(cong)機(ji)器(qi)到(dao)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)蛻(tui)變(bian)，機(ji)器(qi)人(ren)也(ye)將(jiang)對(dui)更(geng)多(duo)的(de)場(chang)景(jing)產(chan)生(sheng)更(geng)深(shen)遠(yuan)的(de)意(yi)義(yi)和(he)價(jia)值(zhi)。