近日，全球權威谘詢機構IDC發布《IDC MarketScape：中國工業大模型及智能體解決方案2025年廠商評估》報告（以下簡稱“報告”）。報告對中國市場18家主流工業大模型及智能體解決方案服務商進行了全麵評估。中控技術獲評“領導者”級別，並位列前茅，彰顯了其在工業AI垂直領域的領軍地位。

IDC MarketScape:中國工業大模型及智能體解決方案

報告指出，中控技術以“工業時序大模型+全場景智能體”為wei核he心xin，推tui動dong流liu程cheng工gong業ye從cong自zi動dong化hua向xiang自zi主zhu化hua躍yue遷qian
，在zai工gong業ye大da模mo型xing與yu智zhi能neng體ti正zheng從cong萌meng芽ya期qi邁mai向xiang廣guang泛fan探tan索suo期qi，應ying用yong場chang景jing不bu斷duan深shen化hua的de背bei景jing下xia
，走zou出chu了le一yi條tiao具ju有you行xing業ye特te色se的deAI落地路徑。從行業前景分析，工業大模型與智能體將在未來3-5年成為製造企業數字化轉型的重要驅動力。

作為流程工業智能化的先行者，中控技術聚焦化工、石化、電力、製藥等流程行業，依托30餘年服務3.7萬家工廠的行業知識沉澱，自主研發了流程工業時間序列大模型TPT 2（Time-series Pre-trained Transformer 2）。該模型深度融合工業機理與海量時序數據，突破傳統大模型在工業場景中的“幻覺”陷阱，真正實現從數據感知到決策執行的閉環智能。而大模型中所需的重要“糧食”——數據，正是公司在垂直領域中構建的“數據+機理+智能”三位一體的核心競爭力，亦是AI技術方案在工業得以落地的重要支撐。

TPT 2不僅對Transformer架構進行深度優化
，更創新引入混合專家模型（MoE），實現對工業多維數據與自然語言指令的協同理解。報告中指出，“中控技術在流程工業時間序列大模型TPT 2與大語言模型的融合上具有顯著優勢”，可幫助用戶通過語言交互高效生成各類工藝裝置模擬、控製、優化


、預測、評估、統計的智能體，在保障生產安全、提升產品質量、降低能耗物耗等關鍵場景中發揮核心作用，能夠實時監控裝置異常、自主訓練工藝模型，並輸出可現場部署的智能體，構建“感知—識別—決策—執行”的全鏈路智能體係。報告中還提到，中控技術“選擇的全自研時序大模型+開源語言大模型+通用控製係統是貼合自身行業、數據和技術創新能力並能確保工業大模型和智能體在工業落地的最大公約數選擇”
，是其解決工業領域AI應用場景碎片化的有效路徑。

此外，中控技術以“1+2+N”工業AI驅動的企業智能運行新架構為藍圖，將TPT 2與分布式控製係統(Distributed Control System，DCS)/通用控製係統(Universal Control system, UCS)深度融合
，實現從工藝優化到自動控製的業務閉環。這一架構不僅打通了從技術突破到產業價值的“最後一公裏”，更實現了從單體裝置優化到多裝置、多場景的快速複製與遷移，助力企業從局部最優持續改善至全局最優。

在落地實踐中，中控技術堅持“技術+場景+生態”立體化布局，通過TPT 2的SaaS化模式
，中控技術既保證用戶實時應用工業大模型最新能力

，也推動工業AI從少數行業向更廣泛的工業企業平權普及。與此同時
，TPT 2已在化工、石化、電力、製藥等數十個行業的百餘家企業落地應用，為行業持續貢獻可量化的降本增效價值。例如在蘭州石化榆林化工
，TPT 2應用的整體年效益預計不低於1500萬元。

未來
，中控技術將繼續聚焦流程工業垂直領域

，持續深化TPT 2在安全、質量
、低碳
、效益等方麵的智能體應用，推動工業AI從“單點智能”向“全鏈路智能”躍遷，助力全球流程工業實現高質量、可持續發展。