阿裏通義千問大語言模型負責人林俊暘昨日在社交媒體上發文表示，已在通義團隊內部建立機器人和具身智能的小組。

在2025雲棲大會上，阿裏雲與英偉達在物理AI領域達成合作。而此次阿裏組建機器人和具身智能的團隊，標誌著阿裏通義大模型正式涉足具身智能大腦領域。

通義大模型走向物理AI

林lin俊jun暘暘提ti及ji建jian立li機ji器qi人ren和he具ju身shen智zhi能neng團tuan隊dui時shi表biao示shi，多duo模mo態tai基ji礎chu模mo型xing正zheng轉zhuan變bian為wei基ji礎chu智zhi能neng體ti，這zhe些xie智zhi能neng體ti可ke以yi利li用yong工gong具ju和he記ji憶yi通tong過guo強qiang化hua學xue習xi進jin行xing長chang時shi序xu(long-horizon)推理
，而它們絕對應該從虛擬世界走向物理世界。

julejie，linjun暘biyeyubeijingdaxue，qiyanjiuxingqujizhongyudaguimoyuyanmoxingheduomotaidamoxing。tazengzaielidamoyuanfuzedazaochaodaguimoduomotaiyuxunlianmoxingM6，通用統一多模態預訓練模型OFA，中文預訓練模型Chinese CLIP等。目前是阿裏通義千問的技術負責人。

“多模態基礎模型如果僅用於視頻生成
，仍停留在相對初級的階段。視頻生成隻能證明AI對物理世界的理解能力，更關鍵的在於控製能力。阿裏從純軟件AI應用轉向開發能夠控製智能終端與機器人的‘大腦’，實質上是在重新定義勞動力
，這其中蘊含著巨大的市場空間。”快思慢想研究院院長田豐表示。

他進一步指出
，阿裏當前采取的策略是：在軟件層麵自研“大腦”
，在硬件層麵則通過投資整機廠商進行布局。

9月8日
，阿裏雲領投了機器人初創公司自變量機器人1.4億美元的A+輪融資。此前，阿裏還投資了法奧意威、星動紀元

、逐際動力
、宇樹科技等多家機器人企業。

“要實現從通用人工智能（AGI）到超級人工智能（ASI）的跨越，關鍵在於是否具備足夠強大的‘大腦’
，能夠處理跨工業、農業
、服(fu)務(wu)業(ye)等(deng)多(duo)領(ling)域(yu)的(de)複(fu)雜(za)任(ren)務(wu)，並(bing)達(da)到(dao)人(ren)類(lei)水(shui)平(ping)。眼(yan)下(xia)整(zheng)機(ji)技(ji)術(shu)路(lu)徑(jing)尚(shang)未(wei)收(shou)斂(lian)，硬(ying)件(jian)形(xing)態(tai)仍(reng)處(chu)於(yu)發(fa)散(san)階(jie)段(duan)，因(yin)此(ci)通(tong)過(guo)投(tou)資(zi)參(can)與(yu)是(shi)更(geng)為(wei)靈(ling)活(huo)和(he)高(gao)效(xiao)的(de)方(fang)式(shi)。”田豐稱。

不止阿裏，大廠紛紛入局

阿裏的此番入局並不意外。當前，全球巨頭都在下場具身智能


，物理AI成為新戰場。

在今年6月的年度股東大會上，英偉達 CEO黃仁勳曾提到：“人工智能和機器人技術是最大的兩個增長機會
，代表著數萬億美元級別的增長機會。”

9月雲棲大會期間，阿裏雲就與英偉達在物理AI領域達成合作。阿裏雲人工智能平台 PAI 將集成英偉達Physical AI軟件棧
，將為企業用戶提供數據預處理、仿真數據生成、模型訓練評估、機器人強化學習、仿真測試等全鏈路平台服務，進一步縮短具身智能、輔助駕駛等應用的開發周期。

除了阿裏外
，京東、騰訊等互聯網廠商也在瞄準具身智能的大腦。

京東已經發布附身智能品牌JoyInside
，為機器人、機器狗和AI玩具等提供機器人的“大腦”能力，並與數十家主流機器人品牌達成合作，包括陪伴類的Fuzozo芙崽、火火兔
；教育領域的元蘿卜AI、心大陸、Folotoy、嚕哢博士
；產業領域的眾擎

、雲深處
、魔法原子等。

騰訊Robotics X實驗室與福田實驗室聯合發布具身智能開放平台 Tairos “鈦螺絲”。據騰訊首席科學家張正友介紹
，Tairos 具身智能平台希望為機器人本體與應用開發商補齊關鍵軟件能力，就像為各類機器人裝上“大腦”
，讓機器人具備感知世界、規劃任務以及自主決策等能力，從被動執行指令的機械體進化為主動適應現實世界的智能生命體。

具身智能“大腦”邁入發展深水區

具體來看，不少大廠選擇從自身業務場景切入，落地具身智能技術。

“例如在倉儲、物流、服務業等場景中
，讓具身智能‘大腦’達到解決專業任務的水平是具有可行性的。像順豐
、美團等企業，都在朝這一方向積極布局。它們在提升自身生產效率之後
，再進一步通過生態合作將技術擴展至更多元的應用場景。”田豐提到。

田豐還特別指出，阿裏巴巴具備將自身業務與平頭哥芯片技術融合的潛力。“在優化機器人大腦的基礎上，與平頭哥進行協同，推動雲端AIxinpianzhubuxiangzhinengzhongduanluodi
，wulunshijiqirenxinpianhaishizidongjiashixinpian
，doujiangweidamoxingdeguimohuatuiguangtigongyingjianzhicheng。weilai，gengyoujihuigoujianqijiqirenlingyude‘AppStore’應用生態圈。”

不過，具身智能的大腦仍處於探索階段。宇樹科技創始人王興興曾多次表示，當前硬件的性能其實足夠支撐應用，核心瓶頸在於AI模型本身的能力不足，導致硬件潛力無法被充分釋放。此外，他對於當前熱門的VLA模型也持保留態度，認為其模型架構仍需進一步的迭代升級。

tanjidachangfenfenrujujushenzhinengdamoxingsuodailaideyingxiang，tianfengzhichu
，dangqianjiqirendanaodefazhanrengxujujiaoyuzhuanyechangjingdetupo。zaitakanlai，zhuanyechangjingxiadeyingyongrengcunzaimingxianbuzu，gengbubishuoshixiantongyongchangjingdefugai。

“物理AI對可靠性
、精確性

、速度要求更高。在物理環境中，一旦決策失誤，整條生產線上的光伏板或鋰電池都可能受到影響
，帶來巨大的試錯成本
，遠高於軟件AI的容錯空間。目前我們需要彌補的短板非常多，包括物理環境中的任務流程設計、業務深層知識以及行業經驗等，這些方麵都尚未被充分挖掘和理解。”

田豐相信，未來具身智能的“大腦”將邁入發展的深水區。“從數據
、邏輯再到決策，整個業務流的思維鏈條將被拆解得極為細致，我們必須厘清其中每一個環節的因果依賴關係。”