人ren工gong智zhi能neng作zuo為wei引yin領ling新xin一yi輪lun科ke技ji革ge命ming和he產chan業ye變bian革ge的de戰zhan略lve性xing技ji術shu，將jiang深shen刻ke改gai變bian人ren類lei生sheng產chan生sheng活huo方fang式shi。在zai製zhi造zao業ye，人ren工gong智zhi能neng已yi成cheng為wei推tui動dong製zhi造zao業ye創chuang新xin發fa展zhan的de動dong力li源yuan泉quan，“人工智能+製造”將加速釋放技術創新效應、生產率提升效應與產業結構優化效應，成為建設製造強國、質量強國和網絡強國的核心支撐
，成為形成新質生產力的關鍵引擎。

“人工智能+製造”將改變傳統的資源配置和生產方式，推進生產、管理與組織形態實現顛覆性突破，推動我國製造業實現從數量擴張向質量躍升、從要素驅動向創新驅動的深刻轉型。具體而言
，機器視覺、智能傳感、自學習算法等人工智能技術與先進製造技術的融合，使生產係統具備自主感知、panduanyuyouhuanengli，tuidongzhizaotixiyourenjixiezuoxiangfuzazishiyingxitongyanjin，cujinshengchanyaosuchuangxinxingpeizhiyukuashikongzhongzu，xianzhutishengzhizaoyeshengchanhechuangxinxiaolv。ciwai

，rengongzhinengcujinzhizaozuzhibianpinghua、網絡化
、協同化，催生平台化設計
、預測性維護等新模式，形成以數據和算法為核心的創新生態
，推動製造業向服務化、綠色化、高端化轉型。

美國、德國、日本等發達經濟體亦紛紛將人工智能視為製造業國家戰略核心支柱
，以人工智能為支點重構製造業生產和創新體係。美國《先進製造業國家戰略》確立了“引領智能製造的未來”的具體目標
，重點支持人工智能與機器人、數據隱私保護等領域研發。德國修訂《人工智能戰略》
，指出到2025年政府投入50億yi歐ou元yuan建jian設she現xian代dai化hua的de計ji算suan基ji礎chu設she施shi
，並bing通tong過guo新xin的de超chao級ji計ji算suan機ji提ti高gao計ji算suan能neng力li。日ri本ben將jiang人ren工gong智zhi能neng技ji術shu確que立li為wei戰zhan略lve性xing基ji礎chu技ji術shu，並bing納na入ru戰zhan略lve創chuang新xin計ji劃hua（SIP）、登月型研發資助計劃重點支持。

我(wo)國(guo)高(gao)度(du)重(zhong)視(shi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)與(yu)實(shi)體(ti)經(jing)濟(ji)深(shen)度(du)融(rong)合(he)，不(bu)斷(duan)優(you)化(hua)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)賦(fu)能(neng)製(zhi)造(zao)業(ye)創(chuang)新(xin)發(fa)展(zhan)政(zheng)策(ce)體(ti)係(xi)，相(xiang)繼(ji)出(chu)台(tai)一(yi)係(xi)列(lie)政(zheng)策(ce)文(wen)件(jian)。目(mu)前(qian)，我(wo)國(guo)已(yi)成(cheng)為(wei)全(quan)球(qiu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)專(zhuan)利(li)最(zui)大(da)擁(yong)有(you)國(guo)，自(zi)主(zhu)AI芯片
、工業操作係統、計算機視覺等關鍵領域實現重大突破。全國621所普通高校成功備案人工智能本科專業，幾乎培養了全球一半的人工智能人才，為“人工智能+製造”提供堅實的人才支撐。人工智能在製造業價值鏈關鍵環節的應用逐步深化，工業大腦、機器人協作製造、機器視覺檢測、設備互聯管理等新業態新模式不斷湧現。與此同時，我國在人工智能賦能製造業創新發展過程中仍存在關鍵核心技術受限、複合型人才短缺、治理體係不完善等問題，製約了新質生產力的進一步釋放。

筆者認為，應以係統思維統籌“人工智能+製造”創新發展技術體係
、生態體係、人才體係與政策體係，激發新動能、構築新優勢
、加快形成新質生產力。

一是強化“人工智能+製造”創新發展技術體係。布局製造領域人工智能科技創新基地，圍繞人工智能開源軟硬件、人工智能基礎數據與安全檢測等領域
，推進國家企業技術中心、全國重點實驗室、國家技術創新中心和國家工程研究中心建設。實施“人工智能賦能製造業專項”
，超前布局支撐製造業範式變革的人工智能基礎研究，係統推進智能計算芯片與係統、群體智能關鍵技術、認知計算模型等前沿技術攻關。設立人工智能基礎研究聯合基金
，引導科技領軍企業加大基礎研究投入
，促進人工智能芯片、傳感器、操作係統等基礎軟硬件技術開發，研發一批具備複雜環境感知、智能人機交互、群體實時協同等特征的重大技術設備。

二是構建“人工智能+製造”創新發展生態體係。在機床、機器人
、石油化工、軌道交通等重點製造領域開展“人工智能+製造”示範工程，推動網絡化協同製造
、個性化定製、預測性維護等模式落地推廣。鼓勵龍頭企業與科研機構、人工智能企業等聯合組建產業技術創新聯盟，構建軟硬件
、數據、算法協同的開放創新生態。依托國家新一代人工智能創新發展試驗區

，麵向重點製造領域培育打造工業大腦、機器人協助製造等智能場景，促進製造領域人工智能關鍵技術和係統平台優化升級。

三是夯實“人工智能+製造”創新發展人才體係。優化人工智能學科布局，強化人工智能與數學、物理學、shengwuxuedengxuekezhuanyejiaoyudejiaocharonghe
，jiaqianggaocengciyingyongxingfuherencaipeiyang。tongguozhongdayanfarenwuhezhizaoyechuangxinzhongxinjianshe
，peiyangzhizaolingyurengongzhinenglingjunrencai，zaizhongdianlingyuxingchengyipirengongzhinenggaoshuipingchuangxintuandui。jiansheyipizhizaolingyurengongzhinengshixunjidi，jianlichanjiaoronghe、科教融合的製造業人工智能人才培養體係。

四是完善“人工智能+製造”創新發展政策體係。強化財政金融支持
，完善政府采購與首台（套）重大技術裝備保險補償政策，促進人工智能技術與裝備創新應用。建設製造領域人工智能融合標準體係，健全基礎共性、互聯互通、數據安全和隱私保護等技術標準。探索製造領域人工智能監管試點

，合理審慎監管人工智能軟件、工具、算力和數據資源，推動“人工智能+製造”wenjianyouxufazhan。qianghuazhizaolingyurengongzhinenganquanguanlizhidujianshe，gulizhizaoqiyekaizhanshujuanquanhesuanfamoxinganquanguanlirenzheng

，tishengrengongzhinengyingyonganquanxing。