在(zai)政(zheng)策(ce)驅(qu)動(dong)與(yu)市(shi)場(chang)需(xu)求(qiu)雙(shuang)重(zhong)推(tui)動(dong)下(xia)，醫(yi)藥(yao)工(gong)業(ye)正(zheng)加(jia)速(su)向(xiang)數(shu)智(zhi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)
，以(yi)實(shi)現(xian)高(gao)質(zhi)量(liang)發(fa)展(zhan)。作(zuo)為(wei)人(ren)工(gong)麝(she)香(xiang)領(ling)域(yu)的(de)標(biao)杆(gan)企(qi)業(ye)
，聯(lian)馨(xin)藥(yao)業(ye)通(tong)過(guo)與(yu)施(shi)耐(nai)德(de)電(dian)氣(qi)深(shen)度(du)合(he)作(zuo)，構(gou)建(jian)了(le)覆(fu)蓋(gai)生(sheng)產(chan)

、能源
、工藝全流程的數字化管理體係，成功突破數據孤島、能效優化及工藝標準化等核心挑戰。這一實踐不僅提升了藥品質量與生產效率，更為行業提供了可複製的轉型範本。

政策驅動下的醫藥工業數智化轉型背景

中國報告大廳發布的《2025-2030年中國中藥行業市場深度研究與戰略谘詢分析報告》指出
，近年來
，醫藥工業被列為新型工業化與製造強國戰略的關健領域。2025年4月，七部門聯合發布的《醫藥工業數智化轉型實施方案(2025-2030年)》明確規劃:到2027年醫藥工業數智化轉型取得重要講展，2030年實現規上企業全覆蓋。政策導向與行業需求的加
，推動企業加速突破傳統生產模式瓶頸。

聯馨藥業作為人工麝香國家一類新藥的生產單位
，其產品支撐著500多個中成藥品種的正常生產。麵對行業變革，企業提出“5年內完成生產線全麵開級”的目標，旨在通過數智化轉型提升核心競爭力
，為中醫藥可持續發展注入新動能。

轉型挑戰與核心痛點

聯馨藥業的轉型麵臨三方麵挑戰:

1.數據孤島與透明度不足:傳統生產依賴人工經驗
，數據分散於各係統與部門，導致共享與應用受限。同時
，供應鏈透明化要求與國際標準接軌的壓力日益凸顯。

2.工藝標準化難度高:中藥生產雲平衡傳統技藝與現代技術，如何將“口口相傳”的工藝轉化為可量化的數字化資產是關鍵難點。

3.轉型經驗與人才短板:缺乏專項團隊與專業人才
，導致數字化舉措落地效率低下，影響預期目標達成。

施耐德電氣的係統化解決方案

施耐德電氣以“數據貫通+場景優化+生態協同”為核心，為聯馨藥業設計了分階段的數智化升級路徑:

通過部署AVEVA PI System運營大數據平台，整合水處理、配電、溫濕度等係統數據，實現工藝參數、環境數據與設備狀態的關聯分析。該平台建立GMP合規數據中台
，集成ERP、MES
、LIMS等係統，完成電子批記錄(EBR)全流程自動化，並通過偏差預警模塊提升質量穩定性與可追湖性。基於EMS+能(neng)效(xiao)管(guan)理(li)平(ping)台(tai)
，聯(lian)馨(xin)藥(yao)業(ye)搭(da)建(jian)了(le)全(quan)廠(chang)級(ji)能(neng)源(yuan)管(guan)理(li)駕(jia)駛(shi)艙(cang)，實(shi)現(xian)公(gong)輔(fu)設(she)備(bei)監(jian)測(ce)與(yu)能(neng)效(xiao)分(fen)析(xi)。係(xi)統(tong)通(tong)過(guo)統(tong)一(yi)數(shu)據(ju)展(zhan)示(shi)與(yu)子(zi)係(xi)統(tong)聯(lian)動(dong)
，精(jing)準(zhun)識(shi)別(bie)節(jie)能(neng)潛(qian)力(li)
，推(tui)動(dong)能(neng)源(yuan)利(li)用(yong)效(xiao)率(lv)提(ti)升(sheng)，形(xing)成(cheng)可(ke)持(chi)續(xu)的(de)節(jie)能(neng)閉(bi)環(huan)。

引入MES製造執行係統與Batch批次控製係統
，實現生產計劃自動生成、工藝參數自動調整及全流程監控。協作機器人研磨係統的應用進一步優化了關鍵工序的標準化與一致性，確保藥品質量穩定達標。

轉型成效與行業意義

聯馨藥業的數智化升級已取得顯著成果:

聯馨藥業與施耐德電氣的合作，展現了醫藥工業數智化轉型的典型範式。通過數據平台整合
、能效管理升級與工藝流程優化，企業不僅實現了質量、效率與成本的全麵提升

，更推動了中醫藥產業向綠色化、智能化方向發展，這一實踐為行業提供了清晰的轉型路線圖，為2030年醫藥工業數智化全覆美目標的實現奠定了堅實基礎。