隨著數字技術的快速迭代升級，人工智能正從實驗室走向廣闊的產業天地，對千行百業形成顛覆之勢。“AI正在重塑各行各業，加速全麵創新
，但隨之而來的挑戰還是很多的。”施耐德電氣高級副總裁、戰略與業務發展中國區負責人熊宜在接受21世紀經濟報道等媒體采訪時表示。

正是在這充滿機遇與挑戰的關口，已有190年曆史的施耐德電氣再次進行定位升級。作為能源技術的全球引領者，該公司強調將AI等數智化技術與能源技術深度融合，在推動能源轉型的同時助力千行百業加快轉型升級，最終實現高效組織
、長效增長的目標。

“三大創新”突破AI落地瓶頸

熊宜認為，AI技術作為最前沿的數字化技術之一，將為全球業界應對產業升級

、能源轉型和氣候變化等挑戰提供最有力的技術工具。但對於企業來說，由於AI技術仍處於快速迭代的成長期，企業“押注”AI應用不可盲目部署，而必須找對場景，同時調整運營流程和組織架構
，注重投資回報預期。施耐德電氣致力於推進AI技術的大規模產業應用，就如何幫助企業突破AI應用困境，熊宜提出三大創新維度——麵向市場的創新、生產運營的創新與生態係統的創新。

施耐德電氣供圖

首先是麵向市場的創新。熊宜強調
，AI技術是手段
，不是目的
，關鍵是要找到具體的應用場景
，切實產生價值。施耐德電氣通過將AI技ji術shu與yu產chan業ye需xu求qiu深shen度du融rong合he，切qie實shi幫bang助zhu企qi業ye解jie決jue生sheng產chan運yun營ying難nan題ti。以yi食shi品pin飲yin料liao行xing業ye為wei例li，在zai啤pi酒jiu生sheng產chan中zhong
，過guo濾lv環huan節jie的de矽gui藻zao土tu添tian加jia量liang控kong製zhi一yi直zhi是shi行xing業ye難nan題ti——用量過多會增加成本，過少則無法保證啤酒的澄清度與風味。為幫助企業解決生產難題，施耐德電氣中國軟件研發團隊深度參與
，通過AI算法預測和模擬生產工藝
，實現了矽藻土添加量的智能調控。這一創新不僅讓該工廠的過濾效率提升約20%
，物料消耗節約15%

，更成功複製到多個工廠，並在食品飲料行業逐步推廣。

在生產運營創新層麵，熊宜認為AI嵌入數字化係統可以整體提升企業運營效率，企業也要隨之優化流程，實現係統性提升。以施耐德電氣自身為例
，從研發和設計、供應鏈管理
、生產運營到營銷售後的全流程中，施耐德電氣都已經積極開發和部署AI應用，提升自身整體效率。“比如我們利用AI大模型提升供應鏈規劃和管理、以AI小模型實現預測性維護，還在工廠中引入AI視覺檢測
，以及算法支持的協作機器人等等，從各個層麵加快數智化轉型。”

在生態層麵，施耐德電氣正加快與本土夥伴圍繞AI技術共創產業應用，助力技術落地。熊宜指出，AI技術的發展和應用離不開數據、算法、模型、算力

、能源等各方支持
，單個企業已經很難以憑一己之力解決當下的係統性挑戰，這就要求創新必須從“點狀突破”走向“係統協同”，而施耐德電氣正著力構建AI相關的生態係統，打通合作關節。

比如，通過發起“創贏計劃”
，施耐德電氣長期助力創新型企業進行數字化創新，2025年的“創贏計劃”專門開辟了AI賽道，將技術創新能力與產業實際需求對接起來，從技術
、資源、平台給予支持，助力技術落地。6年間，“創贏計劃”已吸引1400多家中小企業參與，輸出40多項聯創成果
，AI相關的解決方案也在具體產業場景中得到驗證和商業孵化。

尤you其qi是shi當dang前qian能neng源yuan轉zhuan型xing的de大da背bei景jing下xia
，相xiang關guan各ge方fang需xu要yao更geng大da規gui模mo的de係xi統tong協xie同tong。作zuo為wei能neng源yuan技ji術shu的de引yin領ling者zhe，施shi耐nai德de電dian氣qi與yu合he作zuo夥huo伴ban不bu止zhi於yu點dian對dui點dian的de單dan項xiang創chuang新xin
，也ye不bu是shi局ju部bu的de麵mian狀zhuang優you化hua，而er是shi以yi集ji群qun思si維wei去qu構gou建jianAI賦能的能源生態。“在AI等數字化技術的支持下，我們要做的不是零散的創新，而是把能源轉型的一係列關鍵能力‘串成項鏈’——每一顆‘珍珠’都代表一個關鍵產業環節和關鍵技術領域，有的部分施耐德電氣有能力優勢，比如智能化電氣設備和AI賦能的數字化能源管理等等，有的部分合作夥伴的能力更強

，比如在光伏
、儲能、氫能等領域。最終，我們希望把這些環節整合成一個穩定、互信、長期共贏的合作生態，從而以集群的能力去共同推進能源係統的整體轉型。”

落實到具體的應用場景中
，能源轉型的技術路徑與調度邏輯在不同場景中存在顯著差異
，有的場景需要完全離網的“能源孤島”，有(you)的(de)場(chang)景(jing)則(ze)需(xu)要(yao)微(wei)電(dian)網(wang)與(yu)主(zhu)電(dian)網(wang)定(ding)期(qi)進(jin)行(xing)能(neng)量(liang)交(jiao)換(huan)。熊(xiong)宜(yi)介(jie)紹(shao)，施(shi)耐(nai)德(de)電(dian)氣(qi)正(zheng)與(yu)眾(zhong)多(duo)合(he)作(zuo)夥(huo)伴(ban)一(yi)道(dao)探(tan)索(suo)不(bu)同(tong)場(chang)景(jing)，比(bi)如(ru)在(zai)海(hai)外(wai)大(da)型(xing)離(li)網(wang)項(xiang)目(mu)等(deng)場(chang)景(jing)中(zhong)積(ji)累(lei)經(jing)驗(yan)
、驗證方案，探索不同場景下的用能優化模式。

此外

，施耐德電氣還同時通過校企合作、職業教育與開發者社區建設

，彙聚個體智慧與企業力量，讓AI相關的生態邊界更開放、創新更具活力。

聚焦場景突破，AI成產業轉型的關鍵力量

AI正在從多個層麵重塑企業運行方式：從質量檢測、預測性維護、設備健康管理，到供應鏈計劃、能源管理、安全管理等，AI正在幫助企業提升效率
、降低成本，並在更多場景中釋放創新潛力。施耐德電氣長期深耕工業自動化和能源管理領域，積累了大量可規模化複製的AI應用場景。

“在工業領域，AI不僅是提高效率的手段，更是激發創新和提升競爭力的關鍵力量。”施耐德電氣高級副總裁、工業自動化業務中國區負責人丁曉紅認為
，工業領域經曆了自動化
、信息化、數字化的持續迭代
，如今已積累了豐富的數據資源，數據采集手段也日益完備，這為AI技術的深度應用奠定了堅實基礎。

施耐德電氣供圖

“工業端未來應用AI的潛力是巨大的。”丁曉紅強調。在她看來
，基於長期的數字化建設
，AI技術能幫助企業進一步挖掘數據價值
，實現高質量、kechixudeyinglixingzengchang。biruzaisanweimoxingheshuziluanshengjishufangmian，shinaidedianqiyubendishengtaihuobantongguojiguangsaomiaozidongshengchengsanweimoxing，bangzhuxiangguanliuchengtisheng50%效率
；在離散行業，施耐德電氣幫助機器製造商、設備供應商以及OEM 廠商實現數據和AI技術驅動的精益管理
，比如設備的預測性維護
、能源和碳足跡管理
、機器人協同
、供應鏈整體優化，甚至具體到物流中的AGV小車軌跡管理等等。

談及未來趨勢，丁曉紅認為工業領域的AI應用會朝著兩大方向推進：“一方麵
，加速預測性維護
、機器視覺故障識別、工藝優化等成熟應用的規模化推廣；另一方麵，探索具身機器人等創新方向，並通過全局優化將分散的單點創新整合起來，實現全流程、全係統的效率提升。”而無論哪個方向
，都離不開軟硬件構建的數字化基礎，和AI技術與具體行業場景的深度綁定。

“工業領域的AI應用空間遠不止於製造流程本身。施耐德電氣擁有能源管理和工業自動化領域的領先技術優勢，我們認為未來AI技術將助力各行各業打通能源與生產、能源與算力，提升整體效率。”丁曉紅進一步補充道。她提到，比如在化工、半ban導dao體ti等deng傳chuan統tong行xing業ye，過guo去qu企qi業ye往wang往wang更geng關guan注zhu生sheng產chan裝zhuang置zhi的de穩wen定ding運yun行xing與yu產chan能neng保bao障zhang，對dui能neng源yuan供gong給gei側ce的de成cheng本ben優you化hua與yu協xie同tong調tiao度du重zhong視shi不bu足zu，而er通tong過guo打da通tong數shu據ju和he引yin入ruAI技術，未來企業有望更效率運營
，且更加綠色可持續。

對此，熊宜也認為，盡管當下許多企業已經展開了AI相(xiang)關(guan)的(de)新(xin)技(ji)術(shu)和(he)新(xin)架(jia)構(gou)的(de)討(tao)論(lun)，實(shi)際(ji)上(shang)這(zhe)些(xie)探(tan)索(suo)大(da)多(duo)仍(reng)基(ji)於(yu)傳(chuan)統(tong)的(de)能(neng)源(yuan)係(xi)統(tong)，並(bing)未(wei)產(chan)生(sheng)對(dui)現(xian)有(you)架(jia)構(gou)的(de)替(ti)代(dai)性(xing)作(zuo)用(yong)。他(ta)表(biao)示(shi)，能(neng)源(yuan)係(xi)統(tong)的(de)整(zheng)體(ti)轉(zhuan)型(xing)正(zheng)在(zai)有(you)序(xu)推(tui)進(jin)
，企(qi)業(ye)未(wei)來(lai)應(ying)高(gao)度(du)關(guan)注(zhu)能(neng)源(yuan)結(jie)構(gou)的(de)變(bian)化(hua)，比(bi)如(ru)從(cong)交(jiao)流(liu)到(dao)直(zhi)流(liu)，將(jiang)帶(dai)來(lai)全(quan)新(xin)的(de)技(ji)術(shu)架(jia)構(gou)，最(zui)終(zhong)實(shi)現(xian)成(cheng)本(ben)優(you)化(hua)和(he)效(xiao)能(neng)提(ti)升(sheng)等(deng)變(bian)化(hua)。

“這zhe並bing非fei僅jin僅jin通tong過guo算suan法fa就jiu能neng實shi現xian的de簡jian單dan提ti升sheng
，而er是shi一yi個ge根gen本ben性xing的de架jia構gou提ti升sheng，包bao括kuo硬ying件jian和he軟ruan件jian的de迭die代dai和he緊jin密mi融rong合he，這zhe才cai是shi未wei來lai業ye界jie最zui應ying關guan注zhu的de發fa展zhan趨qu勢shi。”