回望2025年，從年初春晚驚豔亮相
，到馬拉鬆、足球賽、格鬥賽等多項人形機器人“運動賽事”頻繁占據熱搜，再到不久前“人形機器人能當生產力工具嗎”的話題引爆互聯網，人形機器人正從“舞台上動起來”“賽場上跑起來”向“家庭裏用起來”“工廠裏幹起來”進化。

以人形機器人為代表的“人工智能+”deshengmingli，yiqiaoranchuxianzaiyigegejutideyingyongchangjingli。rengongzhinengzuoweiyinlingxinyilunkejigeminghechanyebiangedezhanlvexingjishu
，yichengweituijinxinxinggongyehuadehexinqudongli，qifunengzhizaoyeshuzihuazhuanxing

、智能化升級的作用日益凸顯。

《中共中央關於製定國民經濟和社會發展第十五個五年規劃的建議》明確提出，“加快人工智能等數智技術創新”“全麵實施‘人工智能+’行動”。

今年，“實施‘人工智能+製造’行動
，做大做強先進製造業”被全國人大常委會確定為重點督辦建議
，10件相關建議交由工業和信息化部牽頭辦理。工業和信息化部將代表建議與產業發展實際緊密結合，從頂層設計、技術攻關、場景應用
、生態構建等方麵出台一係列務實舉措，變代表的“真知灼見”為推動製造業高質量發展的“實際成效”，“金點子”迅速轉化為“金鑰匙”，一批辦理成果已見成效。

聚焦產業痛點

在全球製造業向數字化、智(zhi)能(neng)化(hua)轉(zhuan)型(xing)的(de)關(guan)鍵(jian)期(qi)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)與(yu)製(zhi)造(zao)業(ye)的(de)深(shen)度(du)融(rong)合(he)既(ji)是(shi)發(fa)展(zhan)機(ji)遇(yu)
，也(ye)麵(mian)臨(lin)諸(zhu)多(duo)挑(tiao)戰(zhan)。這(zhe)一(yi)領(ling)域(yu)也(ye)成(cheng)為(wei)全(quan)國(guo)人(ren)大(da)代(dai)表(biao)關(guan)注(zhu)的(de)焦(jiao)點(dian)。多(duo)名(ming)全(quan)國(guo)人(ren)大(da)代(dai)表(biao)立(li)足(zu)行(xing)業(ye)實(shi)踐(jian)，精(jing)準(zhun)捕(bu)捉(zhuo)產(chan)業(ye)堵(du)點(dian)難(nan)點(dian)
，從(cong)頂(ding)層(ceng)設(she)計(ji)、技術研發、數據生態

、人才培養等維度提出針對性建議，為“人工智能+製造”發展建言獻策。

全國人大代表、廣guang東dong拓tuo斯si達da科ke技ji股gu份fen有you限xian公gong司si董dong事shi長chang吳wu豐feng禮li將jiang目mu光guang投tou向xiang人ren工gong智zhi能neng與yu機ji器qi人ren的de融rong合he領ling域yu。他ta調tiao研yan發fa現xian
，人ren形xing機ji器qi人ren已yi成cheng為wei未wei來lai核he心xin賽sai道dao
，但dan當dang前qian智zhi能neng機ji器qi人ren麵mian臨lin數shu據ju“燃料”不足、技(ji)術(shu)協(xie)同(tong)不(bu)夠(gou)等(deng)問(wen)題(ti)。因(yin)此(ci)，他(ta)建(jian)議(yi)把(ba)製(zhi)造(zao)業(ye)應(ying)用(yong)場(chang)景(jing)作(zuo)為(wei)我(wo)國(guo)機(ji)器(qi)人(ren)發(fa)展(zhan)的(de)重(zhong)要(yao)抓(zhua)手(shou)，通(tong)過(guo)製(zhi)造(zao)業(ye)應(ying)用(yong)場(chang)景(jing)和(he)數(shu)據(ju)為(wei)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)算(suan)法(fa)提(ti)供(gong)有(you)力(li)支(zhi)持(chi)，再(zai)“反哺”製造領域
，讓機器人在製造業中不斷進行訓練和反饋，再根據技能成熟度逐步外溢到商業和家用場景。

“人形機器人作為人工智能和機器人技術的集大成者，是人工智能

、高端製造

、新材料等技術的戰略性融合領域，是我國發展新質生產力、培育未來產業的重要抓手。”全國人大代表、廣東小鵬汽車科技有限公司董事長何小鵬參照新能源汽車產業發展經驗，建議對L3級別通用人形機器人出台銷售補貼政策
，加速商業化普及。

作為中國電氣裝備集團科技創新部部長
，全國人大代表張帆長期關注製造業與人工智能融合“落地難”的問題。在他看來，盡管國家層麵有《新一代人工智能發展規劃》等綱領性文件
，但製造業涵蓋41個ge大da類lei，各ge行xing業ye基ji礎chu差cha異yi大da，導dao致zhi政zheng策ce精jing準zhun性xing不bu足zu。為wei此ci，張zhang帆fan建jian議yi加jia快kuai製zhi定ding電dian氣qi裝zhuang備bei製zhi造zao業ye人ren工gong智zhi能neng專zhuan項xiang規gui劃hua
，明ming確que發fa展zhan方fang向xiang與yu實shi施shi路lu徑jing

，同tong時shi聯lian合he共gong建jian行xing業ye創chuang新xin中zhong心xin，破po解jie垂chui直zhi大da模mo型xing低di水shui平ping重zhong複fu建jian設she
、資源分散的困境。

在新質生產力培育領域

，全國人大代表
、湖南科力爾電機集團股份有限公司董事長聶鵬舉注意到在產業鏈中，人工智能的應用呈現“兩端快
、中間慢”的de特te征zheng，生sheng產chan製zhi造zao環huan節jie應ying用yong水shui平ping明ming顯xian滯zhi後hou於yu前qian端duan研yan發fa和he末mo端duan服fu務wu環huan節jie。他ta認ren為wei，作zuo為wei製zhi造zao大da國guo，我wo國guo具ju備bei完wan善shan的de工gong業ye體ti係xi和he龐pang大da的de企qi業ye基ji數shu
，在zai人ren工gong智zhi能neng與yu製zhi造zao業ye深shen度du融rong合he、tishengshengchanzhizaohuanjiedezhinenghuashuipingfangmian，yongyoujudadeqianlihewangshengdexuqiu
，jianyisheliqianyijirengongzhinengyanfajijin，zhichitongyongdamoxingyuxingyemoxingguochanhuayanfa

；打造應用示範標杆，建設智能化解決方案庫
；完善行業規範體係，降低中小企業人工智能接入成本

，釋放製造業智能化潛力。

傳統製造業是現代化產業體係的基底，但全國人大代表、山東省信發集團有限公司董事長張剛認為，我國傳統產業“大而不強”“全而不精”，diduangonggeiguoshenghegaoduangonggeibuzuwentirengrantuchu。yinci，jiakuaizhizaoyezhongdianchanyeliangaozhiliangfazhanyingchengweizhongzhongzhizhong。tajianyijiakuaichuantongchanyegaoduanhuazhuanxing、綠色化轉型，推動傳統產業持續發展。

這些來自產業一線的“金點子”，被全國人大常委會確定為重點督辦建議
，為政策製定提供了精準的現實依據。

高位推動辦理

作為該項重點督辦建議的牽頭辦理單位，工業和信息化部以“高質量辦理、助力推進新型工業化”為目標，構建“上下聯動、齊抓共管”的工作體係，將建議辦理與業務工作一體推進
，確保辦理工作方向明確、責任清晰
、落地有力。

溝通聯絡是辦理工作的關鍵環節。工業和信息化部采用“請進來+走出去”“線上+線下”的多樣化溝通模式
，確保辦理過程“接地氣、聚合力”。通過專題調研

、座談研討等形式
，與張帆
、吳豐禮等代表麵對麵交流，聽取意見

；召開3次專題座談會
，圍繞製造業數字化轉型、人工智能賦能新型工業化等主題
，介紹辦理進展並回應關切；邀請代表參加製造業企業座談會、中小企業圓桌會，寄送《新型工業化》期刊，幫助代表及時了解產業動態。

針對張帆提出的行業人工智能規劃建議
，工業和信息化部相關司局聯合行業協會
、龍頭企業開展調研，梳理電氣裝備

、汽車、電子等重點行業的智能化需求；針對吳豐禮關注的數據采集問題，工業和信息化部負責同誌帶隊深入人形機器人研發生產一線，實地了解場景建設與數據積累情況。

落地凸顯實效

辦ban理li建jian議yi的de核he心xin目mu標biao在zai於yu成cheng果guo轉zhuan化hua。工gong業ye和he信xin息xi化hua部bu高gao質zhi量liang完wan成cheng相xiang關guan建jian議yi辦ban理li答da複fu
，相xiang關guan成cheng果guo正zheng在zai轉zhuan化hua為wei推tui動dong工gong業ye和he信xin息xi化hua高gao質zhi量liang發fa展zhan的de務wu實shi舉ju措cuo和he實shi際ji成cheng效xiao。

人形機器人產業是“人工智能+製造”的重要賽道。工業和信息化部吸納吳豐禮、何小鵬等代表的建議，指導編製《人形機器人標準體係框架（V1.0版）》，加快籌建人形機器人標準化技術委員會，規範數據采集、性能測試等關鍵環節
，推進人形機器人訓練場建設，隨著技術迭代
，人形機器人正從“舞台展示”向“工廠實用”邁進，部分企業已實現機器人在裝配、搬運等場景的規模應用。

在人工智能賦能製造業方麵
，工業和信息化部組織開展人工智能賦能新型工業化“深度行”活動，發布400餘條行業需求，推動千餘家企業精準對接技術資源；遴選151項賦能應用典型案例，涵蓋工業質檢
、設備故障預測、數字孿生等場景
，打造可複製、可推廣的示範標杆。針對垂直大模型重複建設問題

，通過人工智能產業創新任務“揭榜掛帥”專項
，支持優勢企業組建創新聯合體，集中攻關鋼鐵、石化、汽(qi)車(che)等(deng)重(zhong)點(dian)行(xing)業(ye)的(de)大(da)模(mo)型(xing)技(ji)術(shu)，提(ti)升(sheng)模(mo)型(xing)專(zhuan)業(ye)性(xing)與(yu)穩(wen)定(ding)性(xing)。同(tong)時(shi)，打(da)造(zao)工(gong)業(ye)通(tong)識(shi)數(shu)據(ju)公(gong)共(gong)服(fu)務(wu)平(ping)台(tai)，指(zhi)導(dao)企(qi)業(ye)建(jian)設(she)高(gao)質(zhi)量(liang)行(xing)業(ye)數(shu)據(ju)集(ji)，破(po)解(jie)“數據孤島”難題——目前鋼鐵、電氣裝備等領域已形成一批標準化數據集，為人工智能模型訓練提供充足“燃料”。在智能化改造方麵，工業和信息化部印發新能源汽車、機器人
、民爆等14個行業數字化轉型參考指引，發布《智能製造典型場景參考指引（2025年版）》，並聯合有關部門開展智能工廠梯度培育行動。截至目前，已累計建成3.5萬餘家基礎級

、7000餘家先進級、500餘家卓越級智能工廠。

從代表建言到政策落地，從技術突破到產業升級

，凝聚著代表智慧的建議已成為工業和信息化事業高質量發展的“助推器”

，為科學決策、精準施策提供了重要依據和有效支撐。一係列政策落地轉化為產業發展實效，“人工智能+製造”的實踐不斷深化，為我國製造業高質量發展注入強勁動能。