工業和信息化部
、教育部

、市場監管總局、國家數據局4部門近日聯合印發《汽車行業數字化轉型實施方案》（以下簡稱《實施方案》）。

相xiang關guan部bu門men負fu責ze人ren表biao示shi，這zhe一yi方fang案an以yi推tui動dong汽qi車che行xing業ye高gao質zhi量liang發fa展zhan為wei目mu標biao，以yi智zhi能neng製zhi造zao為wei主zhu攻gong方fang向xiang
，深shen化hua人ren工gong智zhi能neng等deng新xin一yi代dai信xin息xi技ji術shu與yu汽qi車che行xing業ye融rong合he應ying用yong，有you助zhu於yu完wan善shan轉zhuan型xing頂ding層ceng設she計ji
，引yin導dao大da中zhong小xiao型xing企qi業ye數shu字zi化hua協xie同tong發fa展zhan，促cu進jin汽qi車che行xing業ye高gao質zhi量liang發fa展zhan。

頂層設計持續完善

作為國民經濟的重要支柱產業
，汽車行業產業鏈長、涉及麵廣、關聯帶動性強，是製造業數字化轉型的重點領域。加快汽車行業數字化轉型，是支撐汽車強國建設、推進新型工業化、培育新質生產力的重要舉措。

圍繞汽車行業數字化轉型，國家層麵已構建多層次的政策體係。“十五五”規劃建議提出“推動技術改造升級，促進製造業數智化轉型”。《新能源汽車產業發展規劃（2021—2035年）》《汽車行業穩增長工作方案（2025—2026年）》等文件先後出台，推進人工智能技術深度應用，引導產業鏈供應鏈數字化協同改造。

當前

，我國汽車行業數字化轉型持續深化，加速向數字化、網絡化
、智能化演進
，但轉型過程中仍存在頂層設計不足、數據要素應用不充分、零部件中小企業轉型較慢等問題。

全國乘用車市場信息聯席會秘書長崔東樹分析說
，頂層設計不足表現為企業戰略分散、行業標準不統一
，數據要素應用不足體現在數據治理弱
、場景滲透率低，中小企業轉型慢源於改造成本高、缺少輕量化轉型方案。

zhongguoqichezhanlveyuzhengceyanjiuzhongxinshujuzhiliyanjiuzongjianzhaojiayebiaoshi，xingyeneiquefatongyideshuzihuazhuanxingluxiantu，qiyezhongfutouzijianshe
，nanyixingchengquanchanyeliandeshuzihuaheli
；企業內部和汽車產業鏈主體之間存在“數據孤島”
，數據流通和變現路徑尚未明晰
；加上零部件中小企業多數僅具備基本通信能力
、無法處理複雜數據的“啞設備”較多，進一步加大了改造難度。

針對這些問題，《實施方案》全方位、多層次布局，通過建立統一診斷體係、建設可信數據空間、實施中小企業賦能行動
，精準破解痛點
，形成全產業鏈協同轉型合力。

工gong業ye和he信xin息xi化hua部bu裝zhuang備bei工gong業ye一yi司si有you關guan負fu責ze人ren表biao示shi，當dang前qian汽qi車che行xing業ye技ji術shu創chuang新xin日ri新xin月yue異yi
，人ren工gong智zhi能neng推tui動dong汽qi車che科ke技ji研yan發fa範fan式shi革ge命ming性xing突tu破po，數shu智zhi化hua轉zhuan型xing成cheng為wei助zhu推tui行xing業ye創chuang新xin發fa展zhan的de重zhong要yao加jia速su器qi。同tong時shi，智zhi能neng網wang聯lian新xin能neng源yuan汽qi車che作zuo為wei載zai體ti性xing戰zhan略lve性xing新xin興xing產chan業ye
，推tui進jin行xing業ye整zheng體ti數shu智zhi化hua轉zhuan型xing價jia值zhi大da、作用強、帶動麵廣，亟需通過《實施方案》完善轉型頂層設計，引導大中小型企業數字化協同發展
，促進汽車行業高質量發展。

重點任務清晰明確

聚焦汽車行業數字化轉型
，《實施方案》提出兩個階段發展目標：到2027年

，整車標杆企業智能製造能力成熟度等級提升一檔，零部件企業數字化水平顯著提升，研發設計工具普及率超95%，關鍵工序數控化率超70%；行業全員勞動生產率較2025年提升10%，產品研發周期及交付周期縮短20%；打造可複製推廣的智能工廠樣板，培育20家以上行業智能製造係統解決方案供應商。到2030年
，行業整體數智化發展達到較高水平，數字化與業務深度融合。

崔東樹分析說，2027年的量化指標是基於當前行業基礎設計的：2025年研發設計工具普及率超90%、關鍵工序數控化率超65%

，具備年均1個至2個(ge)百(bai)分(fen)點(dian)提(ti)升(sheng)潛(qian)力(li)。同(tong)時(shi)，參(can)考(kao)頭(tou)部(bu)企(qi)業(ye)轉(zhuan)型(xing)成(cheng)效(xiao)，結(jie)合(he)零(ling)部(bu)件(jian)中(zhong)小(xiao)企(qi)業(ye)賦(fu)能(neng)行(xing)動(dong)目(mu)標(biao)
，測(ce)算(suan)出(chu)可(ke)實(shi)現(xian)的(de)提(ti)升(sheng)空(kong)間(jian)，兼(jian)顧(gu)目(mu)標(biao)可(ke)達(da)性(xing)與(yu)行(xing)業(ye)牽(qian)引(yin)性(xing)。

為確保兩階段發展目標順利達成，《實施方案》提出實施“六大行動”，包括診斷評估與改進提升行動、汽車零部件中小企業數字化轉型賦能行動、典型場景與人工智能應用示範行動
、產業主體梯度培育與矩陣構建行動、標準體係完善與互聯互通保障行動、關鍵技術攻關與基礎能力強化行動。

趙佳認為
，《實施方案》精準聚焦汽車行業數字化轉型的難點痛點：一是完善頂層設計，提出明確的汽車行業數字化轉型路線圖和時間表；二是挖掘和釋放數據要素價值，將“充分釋放數據要素價值”列為總體要求之一，在“關鍵技術攻關與基礎能力強化行動”中明確完善數據安全保護體係與技術能力，保障數據合規高效流通；三是專項賦能中小企業，設立“汽車零部件中小企業數字化轉型賦能行動”，梯次推進轉型
，重點推動“啞設備”改造和關鍵設備更新。

針zhen對dui中zhong小xiao企qi業ye數shu字zi化hua轉zhuan型xing的de賦fu能neng行xing動dong，備bei受shou汽qi車che零ling部bu件jian企qi業ye關guan注zhu。浙zhe江jiang萬wan安an科ke技ji股gu份fen有you限xian公gong司si負fu責ze人ren表biao示shi
，公gong司si已yi搭da建jian數shu字zi化hua係xi統tong框kuang架jia，後hou續xu會hui進jin一yi步bu整zheng合he，實shi現xian互hu聯lian互hu通tong。目mu前qian
，數shu字zi化hua轉zhuan型xing麵mian臨lin的de最zui大da難nan題ti是shi人ren才cai不bu足zu。汽qi車che智zhi能neng化hua對dui複fu合he型xing人ren才cai（兼具機械
、電子
、算法能力）的需求激增，但高端人才在區域分布上存在明顯失衡
，企業所在地區難以吸引頂尖技術團隊。

對此，工業和信息化部裝備工業一司有關負責人表示，《實施方案》發布後
，工業和信息化部將認真落實保障措施。諸如
，在強化人才保障方麵，將深化校企合作

，推行“學曆教育+技能認證”培養模式，鼓勵企業骨幹進校授課，健全數字化人才激勵機製、提升人才待遇，定期開展數智化交流培訓
，推廣先進經驗。

培育典型場景

為給行業企業提供參考指引，《實施方案》配套發布了典型場景清單，圍繞研發、生產
、供應鏈
、銷售和服務5個環節提出了智能協同研發、基於模型的係統工程
、柔性敏捷生產等8項數智化典型場景

，並按各場景分別提出了改造目標、實現方式和需要條件。

在柔性敏捷生產場景
，《實施方案》提出
，通過數據驅動的智能排產
，依托工業互聯網平台整合訂單
、設備
、供應鏈數據
，利用AI算法動態優化生產計劃。通過車間智慧排程調度
、智能倉儲物流
、產線柔性配置等技術，實現用戶需求的快速轉化以及多種產品的自動化混線生產，敏捷高效交付定製化產品。

“比亞迪整車智能製造已達到第三級，正在向第四級邁進。”比亞迪集團相關負責人表示，其中部分場景已經通過數據驅動預測和優化
，如設備預測性維護，AI智能排產

，通過工藝參數預測質量、優化物流等。後續將在更多的業務場景中使用大數據和AI能力對業務精準管控。該負責人提出，建議未來對底層大模型和算力芯片等基礎建設增加一定支持。

萬安科技負責人透露
，頭部整車企業對零部件的數字化要求已從“基礎達標”轉向“深度協同”。如一些車企要求供應商提供實時數據接口
，支持空間下載技術（OTA）升級與智能駕駛算法迭代。這些要求推動公司從單一部件供應商向係統級解決方案商轉型，加速了電子機械製動（EMB）

、無線充電等技術的量產進程。同時，車企對供應鏈透明度的要求也促使企業引入區塊鏈技術
，實現全流程數據可追溯。