當《“人工智能+製造”專項行動實施意見》（以下簡稱《意見》）的號角吹響，屬於工業AI的黃金時代正在加速到來。作為工業AI的領軍者與實踐者


，中控技術積極響應國家部署，在廣西華誼能源化工有限公司（以下簡稱“廣西華誼能化”）
，實現了自主研發的時間序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）的重大應用突破，此舉正是對《意見》中“推動3-5個通用大模型在製造業深度應用
，形成特色化
、全覆蓋的行業大模型
，推廣500個典型應用場景”的生動踐行，標誌著中控技術已率先將政策藍圖轉化為可落地、可驗證、可複製的解決方案，在推動“人工智能+製造”從概念走向規模化應用的進程中占據了關鍵身位。

緊扣政策核心，打造“實時
、安全、可靠”的工業專用大模型

中控時間序列大模型TPT的研發與應用，正是對《意見》中明確要求“開發適應製造業實時性、可靠性、安全性特點的高性能算法模型”的典型詮釋，為行業提供了“高水平行業模型”的實踐範本。TPT的研發
，依托了中控技術三十多年流程工業經驗與海量工業數據積累，具備以下核心優勢：

集約化賦能，穿透數據價值層

依托SCOPE能力矩陣（Simulation

，Control，Optimization
，Prediction，Evaluation）
，TPT顛覆傳統“一場景一模型”的分散開發模式，通過語言交互高效生成可適用於各類生產工藝場景的智能體，實現集約化智能支持，釋放數據深層價值。

專家級交互


，實時錨定決策點

深度融合工業生產時序數據
，TPT可實現根因定位與精準預測，借助自然語言交互
，用戶能輕鬆分析和處理生產問題

，享受7x24小時在線的專家級決策支持。

全鏈路閉環，突破無人化瓶頸

實現“識別-評估-決策-執行”全鏈路閉環能力

，TPT可跨越裝置與場景限製，應對複雜工業環境，為企業少人化、無人化及高度智能化轉型提供堅實技術底座。

價值全景透視：TPT在三大核心場景中重塑工廠運營

在廣西華誼能化，其硫回收
、氣(qi)化(hua)爐(lu)等(deng)核(he)心(xin)裝(zhuang)置(zhi)雖(sui)已(yi)實(shi)現(xian)基(ji)礎(chu)自(zi)動(dong)控(kong)製(zhi)，但(dan)因(yin)化(hua)工(gong)流(liu)程(cheng)的(de)高(gao)度(du)複(fu)雜(za)性(xing)與(yu)強(qiang)耦(ou)合(he)性(xing)，裝(zhuang)置(zhi)運(yun)行(xing)仍(reng)深(shen)度(du)依(yi)賴(lai)人(ren)工(gong)經(jing)驗(yan)，不(bu)僅(jin)存(cun)在(zai)控(kong)製(zhi)滯(zhi)後(hou)與(yu)擾(rao)動(dong)
，也(ye)麵(mian)臨(lin)著(zhe)安(an)全(quan)、環保與專家經驗傳承複用等一係列挑戰。為係統解決這一貫穿安全、生產
、環保與組織的綜合性難題
，廣西華誼能化引入並深度應用TPT大模型
，正是其率先響應“推動石化化工行業提質增效”的關鍵舉措與生動範例。

場景一：工藝安全數字免疫係統：24小時守護生產安全

化工生產
，安全為先。對應《意見》中“實現安全生產風險預警與事件告警”的高價值應用場景，TPT正在構建一套數字免疫係統

，像一個永不疲倦的AI超級安全官，實現了三大關鍵能力的質變：

“先知”能力：TPT可對硫回收裝置進行24小時實時監測與預警
，實現500多個關鍵工藝指標未來2.5分鍾趨勢的精準預測，能提前發現如液硫堵塞等變化緩慢、rengongbuyichajiaodeyinxingfengxian，jiangshiguezhizaimengyazhuangtai。tongshi，zidongguiyinbingtigongchuzhijianyi，jiangyichangchuzhishijiancongxiaoshijisuoduanzhifenzhongji
，bingxingchengkefuyongdejingyanbihuan。

“透視” 能力：一鍵生成全局風險四色圖
，基於AI能力秒級鎖定風險根源，讓管理人員擁有全域管控的 “上帝視角”
，真正實現風險的可視、可知、可控，推動企業安全管理從 “被動應對” 向 “主動防控” 轉型。

“科學應急” 能力：通過模型精準量化事故影響範圍，智能規劃最優疏散路徑，將應急決策從 “經驗依賴” 升級為 “科學推演”，為應急指揮提供毫秒級科學決策支持，為人員生命安全與企業資產安全築牢防線。

場景二：實現環保指標的自主穩態控製與優化

加快製造業綠色化發展是《意見》的核心目標之一。TPT在關鍵環保指標控製上的應用，展現了AI對於實現“雙碳”目標的直接支撐力。

以二級硫冷凝器出口硫化氫（H₂S）含量控製為例，與傳統控製相比

，TPT投用後帶來的價值是：

減少環保超標風險：通過提前預測並自動優化控製參數，TPT可將硫化氫（H₂S）含量波動標準差降低30%，大幅減少含量超限次數和超克聯鎖次數，提高硫磺回收率

，確保排放持續穩定達標，規避環保處罰。

提升裝置運行穩定性：TPT能使控製回路自動投用率提高，切出次數與人工幹預頻次銳減，解放操作員
，並提升裝置的整體運行平穩率。

創造環保與經濟雙重效益：根據H₂S濃度在0.5-0.75%的變化範圍

，TPT能在30-40秒內自動計算出最優的主氧、助燃空氣、天然氣流量設定值，穩定控製主燃燒爐的溫度
，直接減少物料的消耗，在達成節能降耗目標的同時，有效降低了運行成本。

目前，TPT正將該模式泛化至廣西華誼能化堿洗塔與脫硝係統的優化控製，用AI技術為“綠色工廠”和“雙碳”目標提供紮實的支撐。

場景三：知識驅動人才賦能，培育複合型工業人才

《製造業企業人工智能應用指南》提出，要“關注培養兼具行業認知與技術實操能力的複合型人才”。TPT通過構建知識驅動的決策支持體係，正在放大個體智慧，重塑組織能力。

簡化操作門檻：在TPT的自然語言交互界麵，數據查詢的技術壁壘被打破
，操作員可用最直白的語言（如“昨晚H₂S濃度最高的時刻及當時的氧流量是多少
？”）獲取直觀的趨勢分析與報表
，極大提升了決策效率和科學性。

沉澱專家經驗：TPT集成了大量行業公開文獻資料、實驗數據、工藝知識與廣西華誼能化的組織經驗
，構建了覆蓋42個核心崗位的龐大知識庫。這將資深專家的“隱性經驗”轉化為企業可傳承、可複用的“顯性資產”，加速了新員工成長，緩解了人才斷層壓力。

釋放人力價值：TPT的“裝置大腦”模塊
，則實現了全廠工藝參數的實時健康度評估與運維報告的自動生成。TPT將工程師從重複性
、低價值勞動中解放出來
，使其能聚焦於更高價值的工藝優化、異常根因分析和技術創新，推動了隊伍結構向高端複合型人才轉型。

中控技術通過此次項目，不僅交付了一個成功的案例，更沉澱了一套“工業知識（Know-how）+海量數據+專用大模型”的可複製方法論。為 “人工智能+製造” 從概念走向規模化提供了成熟路徑。

展望未來

，中控技術將持續深化核心技術的創新與應用
，將廣西華誼能化的AI應用經驗推廣至流程工業各細分領域
，成為“人工智能+製造”國家戰略的產業支撐力量之一，助力中國製造業實現更安全、更綠色、更高效、更高質量的發展。