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圖爾克 會議預告 | 基於機器學習的預測性維護係統 (成都站)

http://www.kadhoai.com.cn 2026-04-07 11:12:07 來源:圖爾克(天津)傳感器有限公司

  自動化與數字工廠創新實踐行業交流會

  在傳統工業維護模式中,設備故障往往采用"事後維修"或huo定ding期qi檢jian修xiu的de被bei動dong策ce略lve。這zhe種zhong模mo式shi不bu僅jin導dao致zhi非fei計ji劃hua停ting機ji造zao成cheng的de經jing濟ji損sun失shi,還hai可ke能neng引yin發fa連lian鎖suo生sheng產chan事shi故gu。隨sui著zhe工gong業ye技ji術shu發fa展zhan推tui進jin,預yu測ce性xing維wei護hu技ji術shu實shi現xian了le從cong"經驗驅動"到"數據驅動"的跨越式發展。

  歡迎參加成都工業博覽會同期舉辦的交流會,融合與驅動:具身智能 | 時代下的核心部件新範式(成都站)基於機器學習的預測性維護係統!

  會議時間:3月11日  11:40

  主講人:圖爾克 係統經理 林強

  可用性是設備綜合效率的關鍵因素。若機器因故障而閑置,則會導致意外生產停頓,進而造成損失。為了避免這種情況發生,工業4.0時代的維護通過永久訪問傳感器數據來實施。

  益處:更(geng)快(kuai)檢(jian)測(ce)到(dao)錯(cuo)誤(wu)或(huo)磨(mo)損(sun)導(dao)致(zhi)的(de)異(yi)常(chang)情(qing)況(kuang)。這(zhe)是(shi)因(yin)為(wei)可(ke)以(yi)直(zhi)接(jie)向(xiang)相(xiang)關(guan)負(fu)責(ze)人(ren)發(fa)出(chu)警(jing)報(bao),或(huo)已(yi)經(jing)將(jiang)狀(zhuang)態(tai)數(shu)據(ju)集(ji)成(cheng)在(zai)預(yu)見(jian)性(xing)維(wei)護(hu)中(zhong)。這(zhe)意(yi)味(wei)著(zhe),與(yu)可(ke)避(bi)免(mian)的(de)維(wei)護(hu)操(cao)作(zuo)相(xiang)關(guan)的(de)不(bu)確(que)定(ding)的(de)額(e)外(wai)成(cheng)本(ben)將(jiang)成(cheng)為(wei)過(guo)去(qu)。

  利用額外信息為了監測臨界值,通常無需用於執行狀態監測任務的單獨傳感器。相反,IO-Link設she備bei可ke同tong時shi提ti供gong過guo程cheng數shu據ju和he周zhou期qi性xing設she備bei輸shu入ru,即ji參can數shu或huo診zhen斷duan信xin息xi。然ran而er,標biao準zhun傳chuan感gan器qi也ye可ke利li用yong合he適shi的de現xian場chang總zong線xian工gong作zuo站zhan提ti供gong重zhong要yao的de額e外wai信xin息xi。ARGEE編程環境支持將簡單或複雜的狀態和操作信息輕鬆存儲在圖爾克的IP67-Block I/O模塊中。

  直接傳輸至IIoT圖爾克支持以太網的I/O硬件支持三種協議:Profinet、EtherNet/IP和Modbus TCP。憑借這種“多語言能力”,I/O係統或block模塊可通過專用協議將預處理的狀態數據傳輸至邊緣控製器 - 完全不幹擾與控製器的過程數據通信。在控製器上,根據監測需求不同,信息流通過OPC UA或MQTT等到達過程控製係統或雲端。

  保持對控製櫃的關注控製櫃及其組件(有些非常靈敏)的風險來源眾多,而溫升、高gao濕shi度du和he門men未wei正zheng確que關guan閉bi隻zhi是shi其qi中zhong的de三san大da風feng險xian。使shi用yong緊jin湊cou型xing控kong製zhi櫃gui保bao護hu模mo塊kuai通tong過guo內nei部bu或huo外wai部bu傳chuan感gan器qi來lai監jian測ce過guo程cheng值zhi的de用yong戶hu則ze不bu會hui有you任ren何he風feng險xian。圖tu爾er克ke的deIM18-CCM甚至能通過以太網將該數據發送至IT係統。

  我們的目標在於更早發現和解決異常,並將風險或故障損失降低。構建“早發現、快解決、低損失”的異常管理閉環

  liyongtuerkederuanyingjianjiejuefanganshishizhenggekongzhihezhuangtaijiancexitong。liyongdangelianluodian,gongchangjihuarenyuanbujinnengjieshengshijian,hainenghuodexietiaodezujian。yucitongshi,kaifangshijiekoukebaozhengwendingdegaoxitonglinghuoxing。

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