伴隨全球新一輪科技革命和產業變革的加速演進，未來產業的培育與發展已成為各國培育經濟新增長點
、塑造全球競爭新優勢的戰略聚焦點。對我國而言
，未來產業發展是構建現代化產業體係、推tui動dong經jing濟ji高gao質zhi量liang發fa展zhan的de關guan鍵jian組zu成cheng部bu分fen。從cong關guan鍵jian技ji術shu創chuang新xin看kan，新xin一yi代dai人ren工gong智zhi能neng技ji術shu蓬peng勃bo發fa展zhan，其qi對dui於yu未wei來lai產chan業ye發fa展zhan的de引yin領ling作zuo用yong正zheng持chi續xu增zeng強qiang
，並bing涵han蓋gai未wei來lai產chan業ye技ji術shu產chan業ye化hua和he現xian有you產chan業ye未wei來lai化hua兩liang條tiao核he心xin路lu徑jing。緊jin抓zhua新xin一yi代dai人ren工gong智zhi能neng技ji術shu創chuang新xin和he產chan業ye融rong合he
，對dui我wo國guo培pei育yu和he發fa展zhan未wei來lai產chan業ye具ju有you重zhong要yao意yi義yi。

人工智能是引領技術創新

與產業發展的關鍵力量

第(di)一(yi)
，從(cong)自(zi)身(shen)發(fa)展(zhan)來(lai)看(kan)，新(xin)一(yi)代(dai)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)帶(dai)來(lai)經(jing)濟(ji)發(fa)展(zhan)新(xin)增(zeng)量(liang)。新(xin)一(yi)代(dai)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)受(shou)到(dao)全(quan)球(qiu)各(ge)國(guo)廣(guang)泛(fan)關(guan)注(zhu)，研(yan)究(jiu)顯(xian)示(shi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)發(fa)展(zhan)將(jiang)為(wei)全(quan)球(qiu)經(jing)濟(ji)發(fa)展(zhan)帶(dai)來(lai)巨(ju)大(da)增(zeng)量(liang)，發(fa)展(zhan)潛(qian)力(li)不(bu)容(rong)小(xiao)覷(qu)。根(gen)據(ju)麥(mai)肯(ken)錫(xi)全(quan)球(qiu)研(yan)究(jiu)院(yuan)報(bao)告(gao)，預(yu)計(ji)到(dao)2030年全球人工智能市場規模將達到15.7萬億美元。普華永道研究報告顯示
，人工智能有可能在未來十年內推動全球經濟規模增長15%。

從創新趨勢來看
，大模型和智能體有望催生發展新業態，構建形成全新的商業模式。當前，大模型在資金
、算suan力li的de加jia持chi下xia快kuai速su發fa展zhan
，產chan品pin形xing態tai逐zhu步bu成cheng熟shu。預yu計ji未wei來lai幾ji年nian，以yi信xin息xi服fu務wu為wei主zhu流liu的de大da模mo型xing服fu務wu將jiang逐zhu步bu走zou入ru人ren類lei生sheng產chan生sheng活huo中zhong，成cheng為wei新xin型xing的de服fu務wu業ye態tai。除chu此ci之zhi外wai，注zhu重zhong係xi統tong能neng力li的de智zhi能neng體ti也ye有you望wang帶dai來lai新xin的de市shi場chang空kong間jian，其qi麵mian向xiang對dui象xiang、麵向業務的服務模式在應用推廣中具有獨特的優勢
，發展潛力巨大。其中，數字人、智能係統等“軟智能體”正進入創新快車道，有望帶來全新的人工智能服務體驗。AI汽車
、人形機器人等“硬智能體”也正在從實驗室走向實際應用
，人形機器人在家政服務、工業製造等領域的應用備受關注。

第di二er，從cong融rong合he發fa展zhan來lai看kan
，人ren工gong智zhi能neng是shi技ji術shu與yu產chan業ye創chuang新xin的de融rong合he劑ji。融rong合he性xing是shi未wei來lai產chan業ye發fa展zhan的de時shi代dai特te征zheng。未wei來lai產chan業ye發fa展zhan主zhu要yao由you前qian沿yan技ji術shu創chuang新xin驅qu動dong
，在zai既ji往wang的de技ji術shu創chuang新xin與yu產chan業ye培pei育yu過guo程cheng中zhong，多duo為wei單dan一yi或huo少shao數shu的de技ji術shu創chuang新xin來lai驅qu動dong一yi個ge新xin產chan業ye的de發fa展zhan

，這zhe種zhong模mo式shi在zai當dang下xia依yi然ran存cun在zai
，但dan已yi不bu再zai是shi主zhu流liu。多duo種zhong技ji術shu的de融rong合he是shi當dang前qian科ke技ji創chuang新xin和he產chan業ye發fa展zhan的de主zhu要yao模mo式shi，而er在zai其qi中zhong
，以yi人ren工gong智zhi能neng為wei代dai表biao的de信xin息xi技ji術shu一yi般ban都dou將jiang占zhan據ju一yi席xi之zhi地di。2025年《未來產業新賽道研究報告》顯示，與人工智能強相關的通用人工智能
、具身智能
、算力芯片
、元宇宙等占據了未來產業十大新賽道中的一半。

人工智能通過技術賦能
，加快推動其他產業智能化轉型，催生產業發展新賽道。人工智能正從研發環節向生產、流通、服務全鏈條滲透，推動傳統產業智能化升級。在製造業領域，AI與物聯網
、大數據結合形成的智能工廠，實現了生產過程的實時監控
、預測性維護與柔性化生產。在服務業領域，AI催生了無人零售、智慧醫療
、在線教育等新業態，數字醫療、智慧交通等正在深刻改變原有的服務形態和運營模式。

人工智能引領未來產業發展

麵臨多個挑戰

首先，技術創新體係有待進一步完善。構建完整高效的創新體係，是推動人工智能進一步創新發展
、驅qu動dong人ren工gong智zhi能neng與yu其qi他ta技ji術shu和he行xing業ye融rong合he發fa展zhan的de關guan鍵jian。從cong人ren工gong智zhi能neng核he心xin技ji術shu創chuang新xin看kan，可ke持chi續xu的de模mo型xing迭die代dai可ke能neng將jiang麵mian臨lin挑tiao戰zhan，單dan純chun依yi賴lai擴kuo大da模mo型xing參can數shu規gui模mo和he增zeng加jia訓xun練lian數shu據ju數shu量liang來lai提ti升sheng性xing能neng的de空kong間jian將jiang逐zhu漸jian減jian少shao。尋xun找zhao新xin的de創chuang新xin範fan式shi、技術體係將有可能成為未來的突破點。此外，彌合人工智能帶來的區域間、主體間的創新能力差異也至關重要。當前
，我國人工智能技術創新力量分散化問題依然存在。從區域布局上看，京津冀、長三角
、粵港澳大灣區在人工智能創新能力建設方麵走在前列
，而中西部省份在高端人才儲備、算力基礎設施、應用場景打造等方麵差距顯著。從創新主體上看，央企在算力基建

、國企在行業數據積累上具有優勢，民營企業則在算法迭代
、場景創新上更具活力，兩類主體的協同機製尚未有效建立。

創新效率方麵
，算法
、算力、數據技術的融合深度不足，製約創新效率。高校、keyanjigouzhuyaojujiaoyusuanfayanjiu
，qiduoyixueshuzhibiaoweidaoxiang，yuchanyeshijixuqiukenengyousuotuojie。shujufangmian
，shujuanquanyukaifangdepinghengnantituxian
，yiliao

、金融等領域數據因隱私保護法規限製

，跨機構共享率不足，導致AI模型訓練陷入“數據孤島”困境
，高質量大規模的訓練數據集建設是重要難點。

其(qi)次(ci)
，產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)麵(mian)臨(lin)多(duo)方(fang)挑(tiao)戰(zhan)。企(qi)業(ye)是(shi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)創(chuang)新(xin)和(he)應(ying)用(yong)的(de)重(zhong)要(yao)主(zhu)體(ti)，當(dang)前(qian)企(qi)業(ye)在(zai)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)領(ling)域(yu)的(de)持(chi)續(xu)投(tou)入(ru)帶(dai)來(lai)顯(xian)著(zhu)成(cheng)本(ben)壓(ya)力(li)。成(cheng)本(ben)壓(ya)力(li)對(dui)於(yu)中(zhong)小(xiao)企(qi)業(ye)開(kai)展(zhan)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)創(chuang)新(xin)和(he)融(rong)合(he)應(ying)用(yong)帶(dai)來(lai)挑(tiao)戰(zhan)
，不(bu)少(shao)企(qi)業(ye)麵(mian)臨(lin)“投入即虧損”的困境。

商業模式不成熟同樣製約產業化進程。當前多數人工智能企業采用“項目製”盈利模式，實施周期長、用戶複購率低，尚未建立起成熟的可持續的訂閱製、平台化業務模式。大模型服務尚未形成清晰變現路徑
，往往存在用戶數量多但付費轉化率不足的問題。

產品成熟度不足導致市場信任度偏低。智能語音助手、服務機器人、智慧診療係統等產品在實際應用中的準確率、完(wan)成(cheng)率(lv)均(jun)遠(yuan)低(di)於(yu)實(shi)驗(yan)室(shi)環(huan)境(jing)。人(ren)形(xing)機(ji)器(qi)人(ren)等(deng)新(xin)產(chan)品(pin)仍(reng)多(duo)應(ying)用(yong)於(yu)科(ke)研(yan)領(ling)域(yu)。與(yu)此(ci)同(tong)時(shi)，用(yong)戶(hu)的(de)使(shi)用(yong)習(xi)慣(guan)尚(shang)未(wei)完(wan)全(quan)建(jian)立(li)，也(ye)同(tong)樣(yang)增(zeng)加(jia)了(le)市(shi)場(chang)需(xu)求(qiu)的(de)不(bu)確(que)定(ding)性(xing)。消(xiao)費(fei)者(zhe)對(dui)AI產品普遍還存在使用焦慮
，主要擔憂點包括數據隱私、算法偏見


、服務不可靠等。

再zai次ci
，行xing業ye融rong合he應ying用yong存cun在zai難nan點dian。人ren工gong智zhi能neng最zui大da的de價jia值zhi在zai於yu應ying用yong，當dang前qian主zhu要yao難nan點dian在zai於yu技ji術shu融rong合he應ying用yong的de切qie入ru點dian難nan以yi挖wa掘jue，場chang景jing與yu業ye務wu的de適shi配pei壁bi壘lei相xiang對dui較jiao高gao。例li如ru，在zai工gong業ye領ling域yu，生sheng產chan製zhi造zao等deng核he心xin場chang景jing精jing度du高gao、容錯率低，各細分行業的流程環節高度差異化，人工智能產品對行業專業知識理解不足，且本身在可靠性、可解釋性方麵難以勝任，無法在各種情境下都能持續提供準確、一致、真實的結果，導致難以規模化複製和推廣。

數據壁壘也對人工智能融合應用帶來挑戰。數據是人工智能創新與應用的基礎，要實現技術融合、產業融合
，需打破技術創新、產品研發、生產中的數據壁壘，推動跨終端、跨環節、跨行業的有效共享。當前
，圍繞數據流通，存在兩方麵挑戰：一是數據權屬與標準尚未統一；二是多主體間存在安全與隱私顧慮，特別是對於金融、醫療等行業
，因合規要求，在數據開放和共享中意願不強。

最zui後hou，綜zong合he治zhi理li能neng力li有you待dai進jin一yi步bu提ti升sheng。新xin一yi代dai人ren工gong智zhi能neng的de快kuai速su發fa展zhan與yu融rong合he應ying用yong對dui治zhi理li能neng力li提ti出chu新xin要yao求qiu，也ye對dui全quan社she會hui的de理li解jie和he認ren知zhi帶dai來lai挑tiao戰zhan。當dang前qian，倫lun理li和he監jian管guan框kuang架jia仍reng需xu完wan善shan，治zhi理li漏lou洞dong依yi然ran存cun在zai。算suan法fa偏pian見jian
、shujuyinsixieludengwentipinfanfasheng
，geishehuidailailezhuduofumianyingxiang。ciwai，rengongzhinengxitongduishujudexuqiuliangda，ruguomeiyouxiangyingdebaohucuoshi
，yejiangdaozhigerenyinsidexielu。

多措並舉進一步推動

人工智能創新與應用

一(yi)是(shi)完(wan)善(shan)組(zu)織(zhi)協(xie)調(tiao)機(ji)製(zhi)。加(jia)強(qiang)國(guo)家(jia)層(ceng)麵(mian)的(de)統(tong)籌(chou)規(gui)劃(hua)，建(jian)立(li)國(guo)家(jia)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)發(fa)展(zhan)機(ji)構(gou)統(tong)籌(chou)推(tui)進(jin)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)相(xiang)關(guan)工(gong)作(zuo)，協(xie)調(tiao)其(qi)他(ta)部(bu)門(men)開(kai)展(zhan)業(ye)務(wu)協(xie)同(tong)。加(jia)快(kuai)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)頂(ding)層(ceng)設(she)計(ji)，製(zhi)定(ding)麵(mian)向(xiang)“十五五”jigengchangqiderengongzhinengchuangxinyufazhanguihua，zhongdiantuchutuidongjishuronghehechanyeronghe，genghaofahuirengongzhinengduiweilaijishuchuangxinhechanyefazhandeyinlingzuoyong。qianghuayangdixietong，zhichiheyindaodifangjijitansuorengongzhinengjishuchuangxin、產業發展、綜合治理新路徑、新製度
，並在此基礎上進行示範推廣。

ershiqianghuagonggongfuwunengli。bushuguojiarengongzhinenggonggongfuwunenglijianshegongcheng，dazaomianxiangquanshehuidegonggongfuwutixi
，tishengquanshehuirengongzhinengchuangxinjiyingyongnengli。goujianguojiasuanliziyuanchi，zhenghedongshuxisuangongchengziyuan，youhuasuanliziyuanpeizhi，jizhongliliangdazaojuyouquanqiujingzhenglidesuanliwangluohesuanligonggongfuwupingtai。jiakuaigoujianshujukaifangtixi，zhichigedifang、各行業建設開放共享的公共數據服務平台。加快開源生態建設，推動人工智能技術創新成果開源，完善知識產權保障體係。

三是推動區域協同發展。繪製人工智能創新及應用區域圖譜，建立人工智能產業集群、人工智能融合應用、人工智能綜合發展三類區域協同體係。產業發展方麵，支持建設一批人工智能產業集群，打造人工智能核心技術策源地，在模型、算力
、數據、標準等方麵形成各有側重
、各具特色的技術創新能力。融合發展方麵
，推動人工智能融合應用場景示範，基於區域產業基礎
、資源條件等建設典型場景，以場景帶動技術的融合應用和迭代創新
，催生基於融合創新的新產品、新業態發展。綜合發展方麵，支持建設人工智能自主創新示範區，支持城市加快體製機製創新，探索建立“城市沙盒”，推動人工智能在城市全域的深度融合。

sishishenhuaguojihezuo。jinyibushenhuajishuchuangxinyuchanyefazhandeguojihezuo，goujiankuajingxietongshengtai，yindaolongtouqiyejiakuaiquanqiurengongzhinengchuangxinziyuandehuijijiyingyong。jijituidongrengongzhinengquanqiuzhilitixijianshe

，qiangtiao“發展優先
、安全可控、包容共享”原則。積極推動人工智能技術、產品等方麵的關鍵國際標準製定。研究發起全球人工智能賦能計劃，分區域、分步驟推進麵向全球的人工智能基礎公共服務和基本市場服務供給，提升我國在全球人工智能技術供給和應用賦能中的主導權。