機器人產業作為新一輪科技革命的重要驅動力，其高端化
、智能化發展水平關乎製造業核心競爭力與產業安全。

多位全國人大代表認為，具身智能是人工智能與機器人技術深度融合的重要方向
，而AI的健康發展需要技術、標準
、生sheng態tai多duo維wei度du發fa力li。應ying提ti升sheng人ren形xing機ji器qi人ren的de工gong程cheng化hua能neng力li，擴kuo大da智zhi能neng製zhi造zao應ying用yong場chang景jing，加jia強qiang安an全quan標biao準zhun體ti係xi建jian設she。同tong時shi，立li足zu地di區qu稟bing賦fu特te色se

，有you效xiao激ji活huo地di區qu裝zhuang備bei製zhi造zao優you勢shi，推tui動dong產chan業ye結jie構gou優you化hua升sheng級ji。

全國人大代表
、海爾集團董事局主席周雲傑：發力具身智能 賦能新型工業化

今年全國兩會期間，全國人大代表
，海爾集團董事局主席、shouxizhixingguanzhouyunjiezaijieshouzhongguozhengquanbaojizhezhuanfangshibiaoshi，jushenzhinengshirengongzhinengyujiqirenjishushenduronghedezhongyaofangxiang
，duituidongzhizaoyezhinenghuashengji
、培育新質生產力具有戰略意義
，而AI的健康發展需要技術
、標準、生態多維度發力，築牢發展防線。

具身智能迎發展關鍵期

當前，AI正從“感知—認知”階段邁向“具身智能”xinjieduan

，chengweiquanqiukejijingzhengdexingaodi。zhouyunjierenwei，woguojushenzhinengzhengchuyujishubaofayuchanyedaorudejiaochaqi
，yaoshixianquanqiulingpao，jixutupojishuronghe、數據與仿真、場景應用、標準體係等多重瓶頸。“具身智能的‘大腦—小腦—肢體’尚shang未wei高gao效xiao協xie同tong，高gao保bao真zhen物wu理li交jiao互hu數shu據ju稀xi缺que，高gao端duan裝zhuang配pei等deng場chang景jing應ying用yong深shen度du不bu足zu

，硬ying件jian接jie口kou和he安an全quan性xing能neng標biao準zhun缺que失shi，這zhe些xie問wen題ti都dou製zhi約yue了le其qi規gui模mo化hua發fa展zhan。”他說。

針(zhen)對(dui)上(shang)述(shu)痛(tong)點(dian)，周(zhou)雲(yun)傑(jie)表(biao)示(shi)，首(shou)先(xian)
，要(yao)突(tu)破(po)關(guan)鍵(jian)核(he)心(xin)技(ji)術(shu)。建(jian)議(yi)設(she)立(li)具(ju)身(shen)智(zhi)能(neng)國(guo)家(jia)重(zhong)點(dian)研(yan)發(fa)專(zhuan)項(xiang)，集(ji)中(zhong)力(li)量(liang)攻(gong)克(ke)多(duo)模(mo)態(tai)感(gan)知(zhi)與(yu)理(li)解(jie)等(deng)核(he)心(xin)算(suan)法(fa)，同(tong)時(shi)支(zhi)持(chi)高(gao)精(jing)度(du)傳(chuan)感(gan)器(qi)、智能關節等關鍵硬件部件的研發與產業化，實現“軟+硬”技術雙突破。

其qi次ci，要yao構gou建jian基ji礎chu設she施shi。建jian議yi建jian設she國guo家jia級ji開kai放fang創chuang新xin平ping台tai與yu數shu據ju集ji，啟qi動dong國guo家jia具ju身shen智zhi能neng數shu據ju專zhuan項xiang，破po解jie數shu據ju稀xi缺que和he共gong享xiang機ji製zhi缺que位wei問wen題ti
，為wei技ji術shu研yan發fa提ti供gong數shu據ju支zhi撐cheng。在zai此ci基ji礎chu上shang，加jia快kuai構gou建jian工gong規gui級ji具ju身shen智zhi能neng機ji器qi人ren標biao準zhun體ti係xi，建jian立li覆fu蓋gai設she計ji
、生產、測試、應用全鏈條的標準，同時製定細分場景下的係統集成與工藝適配標準，掃清規模化應用的標準障礙。

最後
，要開展應用示範。建議通過專項資金
、試點示範等方式，支持龍頭企業聯合技術公司
，在複雜裝配
、精密檢測、高危作業、個性化定製等環節開展深度應用試點
，打造可複製、可推廣的標杆案例，以場景應用牽引技術迭代和產業發展。

為AI發展係上“安全帶”

AI在深度融入經濟社會各領域的同時，其技術爆發式增長伴生的安全

、隱私與倫理挑戰也日益凸顯。周雲傑認為，當前AI發展麵臨三大層麵的挑戰：jishucengmiancunzaijishulanyongyuzerenzhutiqueshiwenti
，changjingcengmianyinquanqiuwenhuachayiyuxingyeduoyangxingzengjiazhilifuzaxing，tixicengmianzeyouzhilitixishipeixingyuxietongxiaonengbuzudekunjing。

“人工智能的發展不能隻追求速度。”周雲傑表示，安全底線更要守住。為築牢AI發展安全防線，需從標準、技術、生態三個維度發力。在標準體係建設上


，要健全AI標準體係，明確多元治理責任，建立分級分類
、風險導向的管理體係
，鼓勵重點行業聯盟牽頭製定垂直領域安全與倫理專項標準及實踐指南
，讓AI發展有規可依。技術防控方麵，需強化源頭把控，推動供給側原生可信能力建設
，集中力量突破幻覺治理、深度偽造鑒別等核心防護技術，從技術層麵遏製AI濫用風險，提升AI應用的安全性和可信度。在生態構建上
，要聯合開展“監管沙盒”試點，指導成立“倫理治理聯盟”，彙聚政府、企業、行業機構等多方力量
，形成多元共治的良性生態
，讓AI在規範中發展。

zhouyunjiejianyi，jiehechanyefazhanshijihejishufazhanqushi
，tongguozhengceyindaoheduofangxietong，tuidongjushenzhinengdengqianyanjishuyuzhizaoyeshenduronghe，peiyuxinzhishengchanli
，tongshituidongAI健康有序發展，為新型工業化建設注入強勁動能。

人形機器人
、智駕與人才培養 全國人大代表
、小米集團創始人雷軍回應產業智能化熱點

日前，全國人大代表、小(xiao)米(mi)集(ji)團(tuan)創(chuang)始(shi)人(ren)雷(lei)軍(jun)分(fen)享(xiang)了(le)對(dui)人(ren)形(xing)機(ji)器(qi)人(ren)與(yu)智(zhi)能(neng)駕(jia)駛(shi)汽(qi)車(che)領(ling)域(yu)的(de)相(xiang)關(guan)思(si)考(kao)。他(ta)認(ren)為(wei)，應(ying)提(ti)升(sheng)人(ren)形(xing)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)工(gong)程(cheng)化(hua)能(neng)力(li)
，擴(kuo)大(da)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)應(ying)用(yong)場(chang)景(jing)，加(jia)強(qiang)安(an)全(quan)標(biao)準(zhun)體(ti)係(xi)建(jian)設(she)，以(yi)此(ci)推(tui)動(dong)人(ren)形(xing)機(ji)器(qi)人(ren)產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)。

另(ling)外(wai)，隨(sui)著(zhe)智(zhi)能(neng)輔(fu)助(zhu)駕(jia)駛(shi)技(ji)術(shu)快(kuai)速(su)發(fa)展(zhan)
，雷(lei)軍(jun)建(jian)議(yi)構(gou)建(jian)汽(qi)車(che)智(zhi)能(neng)化(hua)技(ji)術(shu)標(biao)準(zhun)，優(you)化(hua)機(ji)動(dong)車(che)駕(jia)駛(shi)考(kao)核(he)項(xiang)目(mu)
，穩(wen)步(bu)提(ti)升(sheng)智(zhi)能(neng)汽(qi)車(che)相(xiang)關(guan)內(nei)容(rong)在(zai)駕(jia)考(kao)中(zhong)的(de)權(quan)重(zhong)，共(gong)建(jian)智(zhi)駕(jia)時(shi)代(dai)交(jiao)通(tong)安(an)全(quan)體(ti)係(xi)。

提高人形機器人使用率

人形機器人已成為未來產業發展的重要方向。2026年，該行業將進入工程化、場景化競爭的下半場。多個業內訂單顯示，消費電子
、汽車等製造業工廠正在引入人形機器人進行測試。

雷軍表示，通用人形機器人麵臨大規模工程化應用難題
，為推動人形機器人盡早從“學徒工”轉向“正式工”

，建議加快推動通用型人形機器人在智能製造中的應用。

shouxian，jiakuaitupogongchenghualuodinanti，xingchengguimohualiangchantiaojian。leijunjianyi，yizhinengzhizaoshijishengchanxuqiuweiqianyin，zhongdiantigaorenxingjiqirendegongyiwendingxing



，lizhengdao2027年實現特定工業場景下MTBF（平均無故障工作時間）突破1萬小時、任務成功率超過99%。同時
，強化政策的精準引導
，快速提升人形機器人的工程化能力，並有效降低人形機器人的單體成本。

其次，擴大智能製造應用場景，提高人形機器人使用率。雷軍建議，鼓勵工廠提供更多生產工位，打造機器人規模化運行場景；支持人形機器人在具體產線落地應用，承擔中高強度勞動；有序推進人形機器人的規模部署

，開放更多生產場景。

zuihou
，jiaqianganquanbiaozhuntixijianshe，cujinrenxingjiqirenyingyong。leijunbiaoshi，xiwangjiakuaituidongrenxingjiqirenweiyibianmadezhidingshishi，baozhangrenxingjiqirenshengchanguochengdeanquanxing

，tongshiqianghuarenxingjiqirenzuoyechangjingzhongdeshujuanquanyulunliyinsi。jiaqiangrenxingjiqirenlingyudeguojijiaoliuhezuo
，canyuzhiding“人形機器人+智能製造”的全球標準，助力中國人形機器人走向全球。

多方共建智駕安全體係

近(jin)年(nian)來(lai)
，我(wo)國(guo)智(zhi)能(neng)輔(fu)助(zhu)駕(jia)駛(shi)技(ji)術(shu)快(kuai)速(su)發(fa)展(zhan)
，智(zhi)能(neng)網(wang)聯(lian)汽(qi)車(che)產(chan)業(ye)邁(mai)入(ru)發(fa)展(zhan)新(xin)階(jie)段(duan)。與(yu)此(ci)同(tong)時(shi)，汽(qi)車(che)智(zhi)能(neng)化(hua)和(he)智(zhi)能(neng)輔(fu)助(zhu)駕(jia)駛(shi)的(de)快(kuai)速(su)發(fa)展(zhan)也(ye)給(gei)傳(chuan)統(tong)道(dao)路(lu)交(jiao)通(tong)安(an)全(quan)文(wen)明(ming)體(ti)係(xi)帶(dai)來(lai)新(xin)挑(tiao)戰(zhan)，具(ju)體(ti)表(biao)現(xian)為(wei)駕(jia)駛(shi)培(pei)訓(xun)滯(zhi)後(hou)於(yu)技(ji)術(shu)迭(die)代(dai)、技術標準與路線不統一
、多方協同治理機製待完善、智駕安全宣傳普及不足。

為保障智能汽車時代的交通安全
，雷軍建議多方共建智能汽車時代交通安全文明體係。

首先
，加快構建汽車智能化技術標準，優化機動車駕駛考核項目。希望由主管部門、行業機構牽頭，引導各類汽車生產企業協同發力
，推動駕駛考核項目向智能化領域延伸覆蓋
；穩步提升智能汽車相關內容在駕考中的權重，引導駕駛人牢固樹立“人機協同”安全駕駛理念；在駕駛培訓環節創新建設現代化交通安全教育基地
，推動駕駛人能力與汽車智能化發展相匹配。

其次
，完善多方協同治理體係
，共建智駕時代交通安全體係。建議將L2級輔助駕駛“脫手脫眼”納入交通違法處罰，同時盡快明確L3、L4級智駕安全準則。此外
，進一步明確車企的主體責任，加強企業宣傳自律，主動告知消費者智能化功能使用邊界的責任義務。

最後，強化智駕安全宣傳普及
，培育新時代文明駕駛風尚。應加速構建起全覆蓋
、立體化的安全宣傳教育體係，幫助公眾樹立對智能駕駛係統的理性認知。大力倡導“人機共駕”時代的安全駕駛準則，推動智能交通安全規範深入人心、落地踐行。

做好人才與資金支持

全球汽車電動化、智能化、網聯化浪潮正在加快重塑產業格局
，人才成為核心競爭力的關鍵支撐
，但人才供給目前麵臨嚴峻挑戰。

針對這一痛點，雷軍建議，以汽車產業前沿需求為核心，加快培育智能網聯新能源汽車複合型人才。具體措施包括：將“智能電動車輛”納入國家一級學科目錄
；以產業實際需求為導向

，推行“雙導師”與“實戰化”的人才培養模式，深化產教融合

；細化完善配套政策，強化政策引導作用，構建汽車行業協同育人新機製。

科技創新離不開資金支持。在這一方麵
，雷軍建議進一步發揮公益基金會的補充作用
，助力破解科創企業資金供給難題。

科創企業具有投資周期長、成果轉化風險大的特點，財政資金難以覆蓋全麵，亟待科技公益“補位”。近年來
，部分公益基金會已開始設立專項研究基金，支持基礎研究與科技成果轉化，但現行《基金會管理條例》及配套政策在支持科技型公益基金會方麵仍有優化空間。

雷軍就此建議，為公益基金會支持科技創新創造更好的製度環境
，明確鼓勵公益基金會支持基礎研究
、前(qian)沿(yan)技(ji)術(shu)探(tan)索(suo)與(yu)科(ke)研(yan)人(ren)才(cai)培(pei)養(yang)等(deng)公(gong)益(yi)目(mu)標(biao)，簡(jian)化(hua)科(ke)技(ji)獎(jiang)備(bei)案(an)流(liu)程(cheng)。進(jin)一(yi)步(bu)支(zhi)持(chi)公(gong)益(yi)基(ji)金(jin)會(hui)全(quan)麵(mian)融(rong)入(ru)國(guo)家(jia)創(chuang)新(xin)體(ti)係(xi)，鼓(gu)勵(li)公(gong)益(yi)基(ji)金(jin)會(hui)資(zi)助(zhu)國(guo)家(jia)及(ji)地(di)方(fang)政(zheng)府(fu)性(xing)自(zi)然(ran)科(ke)學(xue)基(ji)金(jin)
，支(zhi)持(chi)公(gong)益(yi)基(ji)金(jin)會(hui)參(can)與(yu)自(zi)然(ran)科(ke)學(xue)基(ji)金(jin)科(ke)技(ji)成(cheng)果(guo)評(ping)估(gu)驗(yan)收(shou)，推(tui)動(dong)科(ke)技(ji)創(chuang)新(xin)和(he)產(chan)業(ye)創(chuang)新(xin)深(shen)度(du)融(rong)合(he)。

全國人大代表

、新鬆機器人總裁張進：打造東北機器人概念驗證與中試基地

機器人產業作為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力，其高端化、智能化發展水平關乎製造業核心競爭力與產業安全。日前，全國人大代表、xinsongjiqirenzongcaizhangjinzaijieshouzhongguozhengquanbaojizhecaifangshibiaoshi
，dongbeidiqujiqirenchanyefazhanyoushixianzhu
，yaolizudongbeidutebingfu
，dazaodongbeijiqirengainianyanzhengyuzhongshijidi，youxiaojihuodiquzhuangbeizhizaoyoushi
，tuidongchanyejiegouyouhuashengji，funengdongbeiquanmianzhenxing。

加快補齊短板

“當前
，東北地區缺乏專業化的機器人概念驗證中心

，科研人員難以獲取技術可行性評估、原型製作、商業價值分析等關鍵服務
，大量早期技術成果因不能得到有效驗證而中途夭折，眾多優質科研成果‘沉睡’在實驗室


，無法邁出產業化第一步。”張進說。

機器人產品從實驗室樣機到規模化量產需經工程化驗證
、可靠性測試、工藝優化等關鍵中試環節。要看到，東北地區現有中試平台整體專業化

、係統化、集約化程度有待進一步提升，難以滿足全產業鏈
、多場景的中試需求
，無法有效打通“從1到10”的成果轉化鏈條。

為此，張進建議
，聚焦場景化中試載體建設，相關用戶企業可共建細分場景中試平台。

其中，在航空航天領域搭建機器人高精度裝配中試線，進行機器人與航空航天構件裝配工藝適配性優化，構建標準化、模塊化裝配工藝包，提升裝配精度與效率；在船舶製造領域建設船舶構件機器人焊接中試平台
，聚焦厚板焊接、複雜結構焊接工藝驗證，優化焊接參數與路徑規劃
，保障焊接質量穩定性；探索麵向新能源汽車領域搭建車身機器人焊裝產線中試平台，重點開展多車型柔性焊裝、焊縫質量在線檢測等中試驗證

，適配新能源汽車輕量化
、定製化生產需求。此外，引入數字孿生
、AI大模型構建虛擬中試場景，推進各地中試資源共享，提升設施利用率。

“建議概念驗證中心配備專業工程師
，提供技術評估、原型製作、知識產權布局一站式服務；中試基地建設焊接、噴塗
、裝配等專業化中試線，重點解決中小企業中試難
、中試貴問題。”張進說，“產業園區應打造集聚載體，形成‘研發-中試-量產’空間集聚
；公共服務平台聚焦政策谘詢、人才對接、市場拓展實操服務，提升運營效能。”

產業生態協同發展

“目前
，東北地區機器人企業、高校
、科研院所之間協同創新機製尚不健全；金融資本對早期機器人項目支持不足
，難以滿足概念驗證和中試階段長周期、高風險、高投入的資金需求，加大了成果轉化難度，製約了產業整體升級步伐。”張進說。

在此背景下
，不斷深化機製創新、推動場景開放與全鏈條驗證、強化要素賦能與保障等係列工作就變得尤為重要。

“結合當前地區實際及機器人產業發展特點，建議設立東北機器人科技成果轉化引導基金
，采用‘撥投結合’‘先投後股’模式支持早期項目。”張進說，“著力構建‘高端製造+民生服務’雙場景體係，推進機器人在航空航天、汽車製造、船舶製造等高端製造場景應用，加速推進具身智能機器人在商業、服務業、養老等民生領域應用

，建立‘實驗驗證+體驗推廣+迭代提升’閉環機製。”

張進表示
，要大力實施領軍人才計劃，支持高校優化學科布局，深化產教融合，完善人才柔性流動機製，吸引更多高層次人才。

充分發揮地區優勢

“東北地區在工業機器人
、水下機器人、空間機器人等領域底蘊深厚，航空航天、船舶製造、冶金化工、港口物流等豐富場景又為中試基地建設提供了全方位支撐。”張進表示
，要充分發揮地區優勢，結合東北機器人產業發展實際
，揚長避短，加快科技成果轉化效率，推動機器人產業高質量發展。

馬年春節期間
，新鬆360kg重載工業機器人亮相中央廣播電視總台與文化和旅遊部聯合攝製的大型文化節目《2026年非遺晚會》。節目中

，新鬆360kg重載工業機器人托舉著大鼓、表演者、座椅總計超200公斤巨大負荷，與表演者有機配合，輕鬆劃出一道道精準而富有美感的軌跡，成功完成了各種高難度、多變化的擊鼓表演，演繹了震撼人心的文化巨作，受到廣泛關注。

新鬆機器人產品近年來在國家重大工程、國家級重要文化節目中頻繁亮相
，正是其充分發揮自主創新優勢、持續推進技術攻關的成果展示，體現了企業的深厚功力。這家紮根於沈陽的智能製造企業
，已成為東北製造業企業轉型升級的標杆。

“東北地區具備堅實雄厚的機器人產業基礎、豐富多元的應用場景資源和卓越的科研人才儲備
，特別是擁有哈爾濱工業大學
、中國科學院沈陽自動化研究所等一批頂尖科研力量及多家機器人行業細分領域頭部企業，這些都是我們做強機器人產業的重要資源。”張進說。

政策支持為機器人產業發展提供了重要助力。日前印發的《遼寧省促進經濟向新向好若幹政策舉措》提出，加快推進“智改數轉”，加大首台（套）首批次保險補償支持力度
，支持人工智能發展。上述政策為機器人研發製造企業發展帶來了重要機遇。