數據不通，智能就很難落地。今年《政府工作報告》明確提出，“深化數據資源開發利用，健全數據要素基礎製度，建設高質量數據集”。表述雖簡潔，卻釋放出清晰信號，2026年數字化建設的重要性更加突出。

政策導向正是行業所麵臨的需求與挑戰。近年來
，電氣行業始終走在數字化轉型的前沿。過去一年，數字化技術在我國特高壓、智能電網等領域廣泛落地，成效顯著。作為對數字化需求最為迫切的行業之一，電氣領域雖已積累海量數據，卻長期麵臨“數據孤島”難題。

如何打通數據壁壘、構建高質量行業數據集，成為2026年電氣行業數字化發展的核心議題。在今年的全國兩會上，多位電氣行業代表委員圍繞這一痛點展開熱議，為破解數據流通堵點、夯實產業智能化底座建言獻策。

統一標準：為工業AI鋪就無障礙通道

全國人大代表
、中國電氣裝備集團副總經理張帆認為
，針對電力裝備產業鏈長、設備雜、場景多
，數據接口、通信協議等基礎規則不統一等問題

，建議盡快出台製定統一標準，實現設備互聯、數據順暢流通，從根本上破除壁壘。

“數據是工業智能化的‘核心原料’，數據治理能力是駕馭這股新力量的‘基本功’。”全國人大代表、華(hua)工(gong)科(ke)技(ji)董(dong)事(shi)長(chang)馬(ma)新(xin)強(qiang)也(ye)提(ti)出(chu)建(jian)議(yi)
，建(jian)立(li)標(biao)準(zhun)要(yao)強(qiang)化(hua)頂(ding)層(ceng)設(she)計(ji)，構(gou)建(jian)國(guo)家(jia)工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)治(zhi)理(li)戰(zhan)略(lve)框(kuang)架(jia)。明(ming)確(que)未(wei)來(lai)五(wu)年(nian)工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)治(zhi)理(li)的(de)戰(zhan)略(lve)目(mu)標(biao)、重點任務、實施路徑和保障措施，將其作為製造業數字化轉型的基礎性

、先導性工程進行部署。

海爾集團董事局主席、首shou席xi執zhi行xing官guan周zhou雲yun傑jie也ye提ti出chu了le完wan善shan標biao準zhun體ti係xi的de建jian議yi。他ta表biao示shi，人ren工gong智zhi能neng治zhi理li不bu是shi單dan純chun踩cai刹sha車che
，而er應ying該gai是shi保bao障zhang技ji術shu平ping穩wen運yun行xing
，變bian成cheng一yi個ge導dao航hang係xi統tong。他ta建jian議yi，由you國guo家jia相xiang關guan部bu委wei牽qian頭tou
，建jian立li分fen級ji分fen類lei風feng險xian導dao向xiang的de管guan理li，保bao障zhangAI技術能夠在健康軌道釋放社會價值。

海爾已經率先做出有益嚐試。海爾集團推出的工業互聯網平台卡奧斯發布了《卡奧斯天智工業大模型價值領航實踐》白皮書，啟動全球首個智能交互引擎國際標準。

該標準有力助推數字化在場景中的應用。海爾在2025年已滲透領航工廠70%以上的業務場景，沉澱了超6000個垂直領域模型，帶動1700多項關鍵智能製造裝備與工業軟件規模化應用。

海爾卡奧斯自主研發的天智工業大模型不斷迭代

，參數規模達百億級以上
，內置4700多個機理模型和200多個專家算法庫，已應用於家電
、汽車、化工等9大行業。

共享機製：讓工業數據“活起來”

如果說標準統一是為數據流通“鋪好了路”，那麼共享機製就是讓數據“跑起來”的核心引擎。張帆認為

，構建安全可信、收益共享的流通體係，才能讓散落在各個企業的工業數據，從沉睡的資源真正轉化為增值的戰略資產。

gongxiangshujuyijingrangbufenqiyechangdaoletiantou。xujijituanlianhexidianjituanjiangjueyuandoubicheyunxingshujujierunanfangnengyuankexinshujukongjian，shixianyudianwangtiaodushujushishihutong，zuoyexiangyingsudutisheng30%。

作為國家數據局可信數據空間試點企業，四川長虹以鏈主身份構建工業數據協同體係
，通過可信數據空間打通產業鏈上下遊“銷研產供服管”全環節數據，將12000餘家生態企業的訂單
、排產、質檢與物流數據高效聯通。在智慧顯示工廠場景中，數據共享打破了各環節信息壁壘，使訂單交付周期從49天大幅縮短至11天，庫存周轉率提升145%，累計為企業節省成本近1億元。同時，還依托數據協同為2500餘家鏈上中小企業提供低息融資逾107億元
，實現了產業鏈整體價值提升。

tuidonggongxiangpingtaidejianlihailibukaishichangjilizhidu。zhangfanrenwei
，dangqianyoubiyaogoujianduofangxietongdegongyeshujujigongjianjizhi。jianyiyanjiuchutaijiaqianggongyeshujujijianshedecaishuizhichizhengce，yindaoqiyejiadaziyuantouru
，qieshitigaoqiyeduigongyeshujujijianshedezhongshiduhezhudongxing。zhichixingyelongtouqiyeqiantouzujianxingyeshujugongxianglianmeng，daidongchanyelianshangxiayouzhongxiaoqiyexietongcanyu
，yicixingchengzhengfuyindao、市場主導
、多方協同的格局。

數據交易與激發企業共享數據之間存在雙向促進關係。張帆建議，大力培育數據服務商、數據標注機構等數商生態，有效提升專業化服務能力。交易方麵，建議推動數據交易模式創新，探索長期穩定
、可預期
、可持續的數據價值回報機製，從傳統一次性買斷，逐步向訂閱製

、版本服務費、按調用計費等多元化模式轉型，充分調動企業參與數據共享的積極性
、主動性。

共創未來：全方位築牢安全防線

“讓大家願意分享數據的前提是安全”張帆認為。而現在企業仍存在“數據共享焦慮”，既擔心核心信息泄露，又顧慮自身利益受損，導致大量高價值數據沉澱在內部得不到使用
，難以形成AI訓練所需的大規模高質量數據集。對此，電氣領域專家認為，建立共享平台支撐和推動市場激勵製度，將更快推動數據化有序流動。

張帆提出
，應依托區塊鏈、隱私計算等前沿技術構建可信數據空間，實現數據“可用不可見”——既讓數據價值充分釋放，又守住數據安全底線。

這一技術路徑部分企業也已做出了嚐試。近期，電力行業多家企業加碼數字平台隱私防護建設
，以技術創新破解“數據可用不可見”難題。南方電網打造的可信數據空間，開放160餘項電力數據及外部關聯數據，通過隱私計算技術築牢安全屏障，直接支撐“大瓦特”係列大模型效率提升30倍以上。

廣西電網創新構建“數據信托+可信空間”生態圈
，首創數據資產“三權分置”模式
，推出17項數據產品。通過隱私計算與區塊鏈融合技術，在治安防控、民生服務等場景實現數據安全流通，累計創造營收2000萬元。

就數據安全的問題，今年全國兩會，全國人大代表、大連重工副總設計師孫元華對中國工業報記者表示，冶金、港口

、能源等重要傳統工業領域數據安全存在隱患，相關行業核心控製係統仍以進口品牌為主導。在數字化
、智能化國家戰略引導下，行業構建數字化技術框架所運用的數字孿生
、全生命周期管理


、大數據故障預診斷、專家機理模型及工藝模型
、雲技術部署等網絡化應用，帶來諸多生產安全風險。

針zhen對dui數shu據ju安an全quan在zai工gong業ye領ling域yu的de發fa展zhan，孫sun元yuan華hua建jian議yi
，設she立li專zhuan項xiang科ke研yan基ji金jin並bing強qiang化hua投tou向xiang管guan理li
，全quan力li推tui進jin國guo產chan化hua自zi主zhu創chuang新xin與yu產chan業ye化hua進jin程cheng，並bing且qie加jia大da前qian端duan研yan發fa支zhi持chi力li度du，對dui冶ye金jin、港口、nengyuandenglingyuguochankongzhixitongdezhizaoyuyingyongqiyegeiyushuishouyouhui，yingzaolianghaotuiguangyingyongfenwei。tongshi
，gulichanxueyanlianhegongguan
，shenhuachuantonggongyeanquanjichuyanjiu
，chixuwanshanchuantonggongyekongzhixitonganquanpinggutixi。