3月27日，2026中關村論壇年會“AI開源前沿論壇”在北京舉辦。論壇上，多位專家提到
，人工智能已從生成式AI向智能體AI躍遷。同時，Token需求呈爆發式增長
，算力基礎設施迎來全新挑戰。

在人工智能技術快速發展和應用的過程當中
，開源扮演著重要的作用，我國已成為Hugging Face平台月下載量最大的模型來源國。工信部科技司司長魏巍表示

，將從應用牽引、技術創新、生態完善三方麵加快構建我國開源生態體係，為全球人工智能發展注入中國力量。

範式變革 產業邁入重構新階段

論壇上，多位專家一致認為，人工智能正迎來繼ChatGPT之後的全新範式變革，智能體AI成為技術發展和產業應用的核心方向，將開啟人工智能發展的新周期。

中國工程院外籍院士
、清華大學智能產業研究院院長張亞勤指出
，過去五年，ChatGPT推動人工智能邁入生成式AI階段；而當下，人工智能發展則步入了智能體AI的全新階段，其核心是智能體能模仿人類大腦的高級智能，具備目標製定、任務拆解
、規劃執行、學習迭代、記憶留存等能力。“最近爆火的‘龍蝦’應用，隻是智能體在消費者層麵的應用體現，未來智能體技術的核心價值是在工業
、醫療

、機器人等實體經濟領域。”張亞勤認為。

中(zhong)國(guo)科(ke)學(xue)院(yuan)院(yuan)士(shi)王(wang)懷(huai)民(min)表(biao)示(shi)
，開(kai)源(yuan)成(cheng)為(wei)推(tui)動(dong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)範(fan)式(shi)躍(yue)遷(qian)的(de)核(he)心(xin)動(dong)力(li)，我(wo)國(guo)已(yi)從(cong)深(shen)度(du)融(rong)入(ru)國(guo)際(ji)開(kai)源(yuan)社(she)區(qu)進(jin)入(ru)到(dao)蓄(xu)勢(shi)引(yin)領(ling)階(jie)段(duan)。全(quan)球(qiu)最(zui)大(da)的(de)AI模型API聚合平台OpenRouter數據顯示，截至3月23日，調用量前十的AI大模型中，中國AI大模型的周調用量為7.359萬億Token，較此前一周上漲56.9%，這是中國AI大模型周調用量連續三周超越美國，也是全球市場對中國人工智能大模型“好用”的硬核認可。

現象級智能體產品OpenClaw成為論壇的熱議焦點，也是智能體時代的重要標杆。智譜CEO張鵬將其形容為人工智能應用的“腳手架”，讓普通人能以較低門檻使用頂尖模型完成複雜任務。小米MiMo大模型負責人羅福莉則認為，OpenClaw點燃了整個行業對Agent層創新的想象力。香港大學助理教授黃超表示，OpenClaw以IM嵌入的交互方式讓人工智能應用更具“活人感”，更接近大眾想象中的“個人賈維斯”，也為千行百業的智能化賦能提供了全新可能。

伴隨智能體來臨，張亞勤直言
，未來智能體將逐步取代傳統的SaaS與APP
，重構軟件行業形態。黃超也談到，未來的軟件或許不是給人類使用的，而是會越來越麵向AI Agent使用
，“可能整個軟件係統、數據體係以及更多技術能力都將圍繞Agent重構”。

需求爆發 Token成為核心生產要素

隨著智能體AI的快速發展
，人工智能應用從“簡單對話”轉向“實際幹活”，帶動Token（詞元）消耗呈指數級爆發

，算力基礎設施迎來前所未有的需求考驗。

國家數據局最新數據顯示，我國日均Token調用量從2024年初的1000億躍升至2025年底的100萬億

，2026年3月更是突破140萬億，兩年間增長超千倍。Token已成為智能時代的核心價值錨點和商業結算單位。

論壇上，多位企業代表坦言
，智能體應用帶來的Token消耗遠超傳統生成式AI。無問芯穹聯合創始人兼CEO夏立雪透露，自2026年1月底起
，公司每兩周Token消耗量便實現翻一番。張鵬表示，智能體完成複雜任務的Token消耗是簡單問答的10倍甚至100倍，這也是智譜提升大模型定價的核心原因，長期低價競爭不利於模型的持續優化和行業健康發展。

Tokenxuqiudebaofazhijiechuandaozhisuanlijichusheshilingyu。zhangpengzhiyan，dangqianrengongzhinengfazhanzaicimianlinsuanlishouxiandewenti，daliangshichangxuqiurengweibeimanzu。luofuliyebiaoshi
，rengongzhinengdejingzhengweiduyixiatandaosuanli
、芯片甚至能源層麵。

算力基礎設施或將發生變革。夏立雪認為，當前雲計算基礎設施是為服務工程師設計的，而不是為AI設計的，“我們需要打造更智慧化的底座，來適應AI的高頻需求。”他還判斷，更長遠的AGI時代，基礎設施“Token工廠”本身也應該是一個Agent，能夠自我進化
、自我迭代。

夏立雪還期待打造“可持續Token”
，依托我國能源優勢
，建立具有中國特色的Token經濟學，實現從能源到算力到Token再到GDP的可持續迭代鏈路，讓中國成為世界的“Token工廠”。

多方協同 勾勒AI發展新藍圖

mianduizhinengtishidaidexinjiyuxintiaozhan
，zhengcefalixinhaomingque。weiweibiaoshi，woguozhengfugaoduzhongshirengongzhinengkaiyuantixijianshe
，gongxinbujiangcongsanfangmiankaizhangongzuo。yifangmianjiangdazaoyingyongshiyanchang，jiakuaijishuchanpindeluodifuneng，shenrushishirengongzhineng+製造行動，打造一批開源大模型、特色智能體

，開發一批高價值場景，培育一批賦能應用服務商
，加快新技術新產品快速落地應用。

另一方麵，將下好創新先手棋
，提升關鍵技術創新能力，組織人工智能揭榜掛帥，專項部署人工智能開源項目，強化開源框架
、開源模型等方麵的技術供給。

此外，魏巍表示，將完善開源生態圈，構建先進的開源服務體係，打造全要素、全鏈條開源創新服務體係，培育一批專業開源服務商。

開源生態的發展，離不開多方聚力。論壇現場，中關村人工智能開源聯盟正式成立，該聯盟由北京智源研究院、北京大學等發起，彙聚超40家芯片
、大模型、科研院所等單位
，聚力構建自主可控AI開源生態。北京大學教授、多(duo)媒(mei)體(ti)信(xin)息(xi)處(chu)理(li)全(quan)國(guo)重(zhong)點(dian)實(shi)驗(yan)室(shi)主(zhu)任(ren)黃(huang)鐵(tie)軍(jun)表(biao)示(shi)，開(kai)源(yuan)是(shi)當(dang)今(jin)世(shi)界(jie)最(zui)具(ju)活(huo)力(li)的(de)科(ke)技(ji)創(chuang)新(xin)範(fan)式(shi)
，也(ye)是(shi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)創(chuang)新(xin)的(de)重(zhong)要(yao)範(fan)式(shi)，更(geng)是(shi)我(wo)國(guo)新(xin)一(yi)代(dai)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)發(fa)展(zhan)的(de)基(ji)本(ben)原(yuan)則(ze)。