在zai老lao工gong業ye基ji地di山shan西xi省sheng，嚐chang試shi將jiang煤mei礦kuang機ji器qi人ren應ying用yong於yu多duo環huan節jie的de煤mei炭tan產chan業ye，朝chao著zhe智zhi能neng化hua的de方fang向xiang
，尋xun找zhao新xin賽sai道dao。作zuo為wei全quan國guo首shou個ge能neng源yuan革ge命ming綜zong合he改gai革ge試shi點dian，這zhe個ge煤mei炭tan大da省sheng用yong機ji器qi人ren協xie助zhu或huo替ti代dai人ren進jin行xing采cai礦kuang作zuo業ye，2020年6月底，關於智能煤礦建設的“山西標準”已發布。

如何轉型升級成為昔日“煤老大”的新命題。用中國工程院院士、中國煤科首席科學家王國法的話來說
，“煤炭資源城市地區的轉型不是要去煤化，而是生產利用方式的轉型，以煤礦智能化為契機
，向數字化

、智能化、新產業
、新業態轉型。”

在2020中國(太原)人工智能大會上
，業內專家
、企業家和政府有關部門負責人齊聚一堂，圍繞“人工智能與煤炭產業智能化”展開對話，在國內煤炭現貨交易規模最大的中國(太原)煤炭交易中心，探討煤炭產業智能化加速路上的機遇與挑戰。

裝備智能化支撐產業智能化

煤炭產業的智能化是從煤炭裝備的智能化開始的。作為大會圓桌對話中首位發言的嘉賓，中國煤炭機械工業協會會長楊樹勇說，“人工智能和裝備的嫁接，構成了我們的智能裝備，有了智能裝備
，才能夠實現煤礦的智能化。”楊樹勇介紹，目前，我國生產出的8.8米超大采高成套智能化綜采設備，已創造了年產1600萬噸的生產能力。

裝(zhuang)備(bei)的(de)升(sheng)級(ji)也(ye)成(cheng)為(wei)煤(mei)炭(tan)大(da)省(sheng)部(bu)署(shu)產(chan)業(ye)轉(zhuan)型(xing)方(fang)案(an)的(de)重(zhong)要(yao)議(yi)題(ti)。以(yi)山(shan)西(xi)省(sheng)為(wei)例(li)，在(zai)智(zhi)能(neng)礦(kuang)山(shan)的(de)建(jian)設(she)思(si)路(lu)上(shang)
，裝(zhuang)備(bei)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)與(yu)製(zhi)作(zuo)生(sheng)產(chan)線(xian)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)是(shi)其(qi)兩(liang)大(da)主(zhu)要(yao)方(fang)向(xiang)，也(ye)成(cheng)為(wei)該(gai)省(sheng)能(neng)源(yuan)革(ge)命(ming)的(de)重(zhong)要(yao)內(nei)容(rong)。

煤企數字化轉型：打造煤礦“大腦”

實shi際ji上shang，要yao駛shi入ru產chan業ye智zhi能neng化hua的de新xin賽sai道dao，企qi業ye自zi身shen的de轉zhuan型xing尤you為wei關guan鍵jian
，也ye更geng困kun難nan
，尤you其qi是shi以yi重zhong資zi產chan為wei特te點dian的de煤mei炭tan企qi業ye。在zai圓yuan桌zhuo對dui話hua現xian場chang，不bu止zhi一yi位wei專zhuan家jia提ti及ji“數字化轉型之困”
，國家應急管理部信息研究院信息技術研究所所長王鵬就將“缺乏標準”作為轉型的第一個痛點。

為煤礦安全提供軟件服務20多年
，王鵬發現
，盡管八大部委出台了《關於加快煤礦智能化發展的指導意見》
，一些團體標準
、行業標準也相繼出現
，“但到了具體實施上
，怎麼建設智能化的數據平台
、企業內部怎麼互聯互通，仍舊缺乏標準”。

在王鵬看來，一些企業要打造煤礦“大腦”
，但構建的數據治理體係並不完善。究其原因，還是以往煤炭行業對軟件與服務的重視程度不夠，“我們通過裝備智能化能夠實現點和線的應用
，但要全麵應用與提升，必須得通過數字化，靠軟件的支撐”。

ruhetuijinmeitanqiyedeshuzihuazhuanxing？shanxikedazikonggufenyouxiangongsidongshichangfuguojuntidaolekuangshanxinxihuaxitongdedingcengshejiwenti

，taqiangtiao，dingcengshejizaixietiaorengongzhinengyingyong、打造煤礦“大腦”上具有重要作用。

“以前我們做信息化係統時，大部分是想到一個係統做一個，這形成了很多信息孤島
，等我們想要進行數據融合

、應用人工智能這樣的通用技術時，發現連不起來，或者是井下的通信網絡不能共用，造成很多浪費。”付國軍說。

如今，越來越多的煤炭企業開始構建全新的煤炭智能化體係，包括生產端、智能裝備、集團端、行業端、zhengfuduandengduogecengci。fuguojunjieshao，tongguodingcengsheji
，weilaiwulixitongyuxinxixitongjiashenronghe，jiangnenggouzhichenggezhongzhinenghuajishuzaimeikuangshengchanguochengzhongdeyingyong。

處於初級階段的無人化開采：“上天容易，下地難”

在煤炭企業轉型的過程中，不僅數據平台這個煤礦“大腦”需要升級，近年來出現在礦山裏的機器人也需要進一步優化。

中國煤科礦山大數據研究院院長、中國煤科首席科學家李首濱說，當前
，人工智能
、大數據技術為我們適應不同特征的井下開采提供了新的方法、新的工具，但礦井是個整體

，不僅需要解決開采的問題
，還要解決安全等很多問題，“煤炭行業是跟大自然做鬥爭的，我們看不到岩石和煤層裏有哪些危險源
、是什麼樣的結構，真正靠自動控製的辦法去解決智能化開采還有很大難度”。

李首濱建議
，要將工業互聯網技術、5G與智能化開采緊密結合，把當前信息與通信行業裏最先進的一套架構體係應用進煤礦項目，提升行業的智能化水平。

zhongxinzhonggongkaichengzhinengyouxiangongsizongjingliluwentaoyebiaoshi，muqian，meikuangjiqirenhaichuyuxiangduichujidejieduan，zaicijieduan，gengzhongyaodeshishouxianbaozhengjiqirendekekaoxingheduihuanjingdeshiyongxing
，biruzaieliehuanjingxia，fangbaojishu、防水技術
、井下電池充電技術等如何適用。

2007年，陸文濤的團隊開始做國內第一台煤礦井下的搶險機器人。“‘上天容易
，下地難’
，在技術融合的過程中，首先要解決可靠性的問題，然後才是智能化水平的提升。”在陸文濤看來，那些在地麵上已經通用的人工智能技術要在煤礦井下融合
，還需要一個相對漫長的過程。