• 過對 “碳手印”與“碳足跡”的分析計算，Fastems得以在理解自動化是如何賦能可持續生產
  
  ，以及如何幫助工廠減少自身環境影響的問題上邁出重要一步。除此之外，Fastems還能夠明確自動化解決方案是如何服務並支撐可持續發展的三大支柱，即環境、經濟和社會。

用更少的機床達到同等生產能力

Fastems與行業領先的谘詢公司Gaia共同協作
，為測量平均投資一套柔性製造係統（FMS）所能節約的碳排量建立了計算模型。該計算得出的結果便是上文提及的“碳手印”。計算結果表明，平均投資一套柔性製造係統可以幫助節約538tCO2e（每噸二氧化碳當量）的碳排量，這相當於自駕環遊地球76圈。

Fastems 首席執行官Mikko Nyman 針對該結果作出了進一步的解釋: “自動化可提高三倍的機床利用率，因此上述的計算結果並不意外。一台標準的非自動化機床的年金屬切削時間隻有2,000小時左右，而自動化可以幫助機床實現6,000甚至是8,000的年生產小時。這意味著，2台自動化集成機床就可達成6台非自動化的機床的生產能力。

這些數據來源於Fastems集ji成cheng的de典dian型xing尺chi寸cun的de銑xi床chuang在zai傳chuan統tong生sheng產chan方fang式shi與yu采cai用yong自zi動dong化hua解jie決jue方fang案an所suo產chan生sheng的de碳tan排pai量liang的de差cha額e淨jing值zhi。更geng令ling人ren欣xin喜xi的de是shi，自zi動dong化hua的de投tou資zi對dui空kong間jian的de節jie省sheng
，也ye使shi得de在zai供gong暖nuan和he空kong調tiao的de能neng源yuan使shi用yong上shang每mei年nian大da約yue可ke節jie省sheng34 tCO2e（每噸二氧化碳當量）的碳排量。

自動化契合可持續

對Fastems來說，以上數據結果的呈現僅為製造業大好藍圖的一小部分。“我們將在智能製造業的引導下建立更加可持續的未來工業。基於此，我們幫助製造商們更智能地處理生產物料、能源以及人員的問題。我們希望製造商們在製造業領域既能夠最大限度地釋放生產潛能，又能降低生產過程中的非必要成本。”Nyman 補充道。

自(zi)動(dong)化(hua)和(he)數(shu)智(zhi)化(hua)保(bao)障(zhang)了(le)更(geng)高(gao)的(de)資(zi)源(yuan)利(li)用(yong)率(lv)，更(geng)精(jing)益(yi)的(de)生(sheng)產(chan)，更(geng)少(shao)的(de)浪(lang)費(fei)和(he)更(geng)優(you)的(de)產(chan)品(pin)質(zhi)量(liang)
，使(shi)得(de)上(shang)述(shu)美(mei)好(hao)的(de)願(yuan)景(jing)成(cheng)為(wei)可(ke)能(neng)。與(yu)此(ci)同(tong)時(shi)
，對(dui)操(cao)作(zuo)人(ren)員(yuan)來(lai)說(shuo)
，他(ta)們(men)的(de)工(gong)作(zuo)比(bi)以(yi)往(wang)更(geng)加(jia)安(an)全(quan)並(bing)富(fu)有(you)意(yi)義(yi)。任(ren)何(he)國(guo)家(jia)都(dou)可(ke)以(yi)通(tong)過(guo)自(zi)動(dong)化(hua)提(ti)升(sheng)其(qi)本(ben)國(guo)製(zhi)造(zao)業(ye)的(de)市(shi)場(chang)競(jing)爭(zheng)力(li)
；製造業是任何國家經濟繁榮的重要基石，也是益民利民的前提和保障。

理解並減少生產過程中的“碳足跡”

在提及“碳手印”的計算時，我們不可避免地會談到“碳足跡”，它與公司生產過程中的碳排量相關。能夠精準測算“碳足跡”對工廠來說是至關重要的切入點，如此工廠才能對症下藥，找到減少碳排量的突破點。

根據生產過程中直接的碳排量以及外購能源的排放（GHG協議排放類目1-2），我們發現碳排量占比最大的部分來自工業電氣和工業供暖，其相當於工廠總碳排量的三分之二。在計算得到工廠的直接碳排量後，Fastems的下一步是計算工廠的間接碳排量（GHG 協議排放類目3）
，尤其是商業差旅
，並期望通過製定2021年的差旅計劃來減少“碳足跡”的影響。

“盡(jin)管(guan)商(shang)業(ye)差(cha)旅(lv)在(zai)間(jian)接(jie)碳(tan)排(pai)量(liang)中(zhong)占(zhan)比(bi)很(hen)小(xiao)

，但(dan)卻(que)是(shi)其(qi)中(zhong)最(zui)重(zhong)要(yao)的(de)組(zu)成(cheng)部(bu)分(fen)之(zhi)一(yi)，在(zai)今(jin)年(nian)秋(qiu)季(ji)計(ji)算(suan)結(jie)果(guo)出(chu)來(lai)之(zhi)後(hou)，我(wo)們(men)會(hui)對(dui)具(ju)有(you)環(huan)境(jing)影(ying)響(xiang)的(de)碳(tan)排(pai)量(liang)有(you)個(ge)整(zheng)體(ti)的(de)認(ren)知(zhi)
，並(bing)能(neng)為(wei)此(ci)製(zhi)定(ding)減(jian)排(pai)目(mu)標(biao)，”Nyman總結道：“對‘碳手印’和‘碳足跡’dejisuan
，lijiekechixufazhansandazhizhuduiwomendeyiyi
，yijizhidingduiyingdejianpaimubiao，nenggoushiwomenchengchangweigengjiahuanjingyouhaoxingdeqiye，chengjiugengjiafuhekechixufazhandezhizaoyeweilai。”

圖1：自動化可幫助減少機床數量並達到同等產出；平均投資一套柔性製造係統可節約538tCO2e的碳排量，這相當於自駕環遊地球76圈

圖2：zidonghuaheshuzhihuabaozhanglegenggaodeziyuanliyonglv，gengjingyideshengchan，gengshaodelangfeihegengyoudechanpinzhiliang，shideshangshumeihaodeyuanjingchengweikeneng。duicaozuorenyuanlaishuo
，tamendegongzuobiyiwanggengjiaanquanbingfuyouyiyi。