畢馬威中國於今年2月發布了一份題為《百舸爭流：“十四五”規劃行業影響展望》的報告。畢馬威預計，在工業製造領域
，中國將繼續推進“製造強國”的重大目標。主要趨勢包括數字化轉型和智能製造
；加快發展核心技術，增強自主能力、安全性和可靠性

；強化綜合供應鏈網絡和產業集群優勢。

除了工業製造，能源領域也是重點。畢馬威的同一份報告指出
，“十四五”規劃將致力於打造綠色和低碳經濟，並發展可再生能源。這項新能源規劃的主要方麵包括：加強戰略性新興產業的發展；加快推動低碳發展
；促進清潔和低碳能源的安全和高效利用；支持有條件的地方率先達到碳排放峰值；製定2030年前碳排放達峰行動方案。

上述針對中國工業製造和能源的計劃與艾斯本的戰略——推動數字化轉型和通過人工智能實現可持續發展——不謀而合。

結合領域專業知識與工業AI提高整體效率

艾斯本首席技術官Willie K Chan強調了問題的關鍵：“領域專業知識是區分工業人工智能與更通用的人工智能的關鍵。未來
，工業AI能將指導資本密集型行業進行創新和提高效率。”

在工業AI的支持下
，普通工程師無需成為高級數據專家或專業工程師即可利用機器學習。事實上
，人工智能算法隻占軟件源代碼的5%，其餘95%均來自領域專業知識。

數字化轉型是實現自優化工廠願景不可或缺的一環，而結合了基於AI的數據洞察
、行xing業ye特te定ding的de第di一yi定ding律lv模mo型xing和he領ling域yu專zhuan業ye知zhi識shi的de新xin技ji術shu則ze是shi促cu成cheng這zhe一yi願yuan景jing的de關guan鍵jian。這zhe項xiang技ji術shu的de初chu衷zhong顯xian然ran是shi為wei了le交jiao付fu全quan麵mian的de業ye務wu成cheng果guo，以yi滿man足zu資zi本ben密mi集ji型xing行xing業ye的de需xu求qiu。企qi業ye需xu要yao確que保bao選xuan擇ze適shi合he的de人ren工gong智zhi能neng解jie決jue方fang案an，結jie合he領ling域yu專zhuan業ye知zhi識shi，以yi提ti供gong可ke衡heng量liang的de價jia值zhi
，並bing更geng快kuai獲huo得de投tou資zi回hui報bao（ROI）。

通過數字化帶來價值

眾所周知，疫情加速了資本密集型行業對數字化的需求。不過，企業最好審慎地衡量投資回報，以確保從所部署的技術中獲得價值。

例如，石油和天然氣巨頭印度巴拉特石油公司（BPCL）使用數字孿生來跟蹤排放，由此產生的數據有助於識別趨勢、糾正錯誤、優化生產以及減少碳排放。數字孿生使BPCL每年節省約60萬美元，在提高利潤率的同時實現可持續性。

中國藍星（集團）是一家從事新材料開發的中國化工企業。公司選擇Aspen Mtell和Aspen ProMV資產績效管理（APM）ruanjianlaijiasuquanqiushiduogeshengchanjidideshuzihuazhuanxing。zhexiejishudebushubangzhulanxingshixianzhuoyueyunying，bingnenggouliyongrengongzhinenghejiqixueximoxing。cicihezuoshilanxingzaiqizhenggetezhonghuaxuepinyewuzhongxianzhugaijinshengchan，tongguoduiqisuoyouguanjianshebeizichanjinxingyucexingheguifanxingfenxi，jinzaoyuceguochengpiancha

，bimianchanpinzhiliangwentibingjianshaojihuawaidetingjishijian。tongguojiasushuzihuazhuanxing，lanxingdeyizaidongdang、不確定、複雜和模糊 (VUCA) 的環境下充分把握全球市場機遇。

Aspen Mtell挖wa掘jue曆li史shi和he實shi時shi操cao作zuo及ji維wei護hu數shu據ju，在zai資zi產chan退tui化hua和he發fa生sheng故gu障zhang之zhi前qian

，精jing確que識shi別bie故gu障zhang指zhi征zheng
，預yu測ce未wei發fa生sheng的de故gu障zhang並bing規gui定ding詳xiang細xi的de行xing動dong，以yi減jian輕qing或huo解jie決jue問wen題ti。Aspen ProMV多元分析創建了一個模型
，使數據更可見、更容易解讀，這樣工廠就可以快速識別是什麼驅動了過程中的數百或數千個變量。Aspen Mtell和Aspen ProMV共同幫助企業通過工業AI實現其戰略數字化目標。

混合模型將成為新常態

麵對新常態，企業越來越需要采用將機理模型和人工智能驅動模型相結合的混合模型來更準確、gengzizhudiyouhuafuzacaozuo，youqishinengyuanzhuanxingjishufangan。duiyuzibenxiangmu，gusuanhexiangmujinzhandetoumingdukeyishifangjiazhi。yaogaoxiaodiguanlixiangmufengxian，bixushixianshujukeshihua、分析基準和共享數據
，以提高速度和確定性。最終使資產設計更敏捷、更明智和更具協作性，使執行過程更順暢、更可預測。

例如，中國石油工程公司的全資子公司中國寰球工程公司（HQC）安裝了Aspen HYSYS Dynamics軟件，以便在關鍵係統的設計階段實現最大的安全性、產能和利潤。動態過程模擬軟件的部署非常方便，它推進了HQC的數字化轉型
，在資產生命周期的早期增加資產價值並提高績效。通過使用aspenONE Engineering軟件對資產生命周期的設計階段進行數字化改造
，鞏固HQC的市場領導地位，更敏捷地響應業主和運營商 (owner-operator) 客戶的需求
，力爭在全球工程和建築行業搶占先機。

可持續的前進之路

通過將AI能力嵌入現有的運營技術（OT）和信息技術（IT）

，企業將能夠在盈利能力和可持續性之間取得平衡。這樣的公司將在新的行業常態下更有效地應對雙重挑戰：為不斷增長的人口提供充分的資源，提高人們的生活水平，同時推進可持續發展目標。

在動蕩的市場中，供應鏈管理至關重要，因為可持續性和彈性是同一枚硬幣的兩麵。日本最大的食品容器製造商和物流供應商FP公司在這一方麵堪稱典範。日本FP公司通過回收廢舊食品容器和PET瓶來推動環境改善。由於每月售出的容器超過10億個，因此銷售回收的產品需要成為一種經濟上可持續的活動。為此，公司選擇了aspenONE Supply Chain Management（SCM），以高效、可持續以及環保的方式提供穩定、敏捷的食品配送。

工業AI可(ke)以(yi)幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)駕(jia)馭(yu)日(ri)益(yi)複(fu)雜(za)的(de)供(gong)應(ying)鏈(lian)選(xuan)擇(ze)和(he)決(jue)策(ce)。隨(sui)著(zhe)降(jiang)低(di)成(cheng)本(ben)和(he)碳(tan)足(zu)跡(ji)成(cheng)為(wei)重(zhong)點(dian)議(yi)程(cheng)


，全(quan)球(qiu)碳(tan)減(jian)排(pai)格(ge)局(ju)不(bu)斷(duan)變(bian)化(hua)

，整(zheng)個(ge)亞(ya)洲(zhou)都(dou)必(bi)須(xu)關(guan)注(zhu)能(neng)源(yuan)轉(zhuan)型(xing)。