數據代表著事實、描述著證據、chengzaizhezhishi，shixianshishijiezaiyishishijieheshuzishijiezhongdetouyingjingxiang，shirenleirenshihegaizaoshijiedezhongyaoshouduan。shuzijishuzhengshenkedigaibianzherenmenduishujudehuoqu
、傳播

、管控及利用等方式，數據演變為數字經濟時代的關鍵生產要素，並日益成為推動人類經濟社會發展的“新石油”。隨sui著zhe數shu字zi化hua轉zhuan型xing浪lang潮chao席xi卷juan全quan球qiu，數shu據ju呈cheng指zhi數shu級ji爆bao炸zha性xing激ji增zeng，數shu據ju及ji算suan力li成cheng為wei大da國guo博bo弈yi的de新xin賽sai場chang

，是shi新xin一yi輪lun科ke技ji革ge命ming爭zheng奪duo的de製zhi高gao點dian。海hai量liang數shu據ju能neng夠gou讓rang笨ben重zhong的de機ji器qi逐zhu步bu具ju備bei思si考kao的de能neng力li，成cheng為wei馴xun養yang智zhi能neng機ji器qi的de糧liang食shi，算suan力li正zheng成cheng為wei衡heng量liang數shu字zi經jing濟ji生sheng產chan效xiao率lv的de重zhong要yao指zhi標biao。聯lian合he國guo秘mi書shu長chang安an東dong尼ni奧ao·古特雷斯指出

，“ruheguanliheliyongjizengdeshujuzaofuquanqiushiwomenmianlindeyidatiaozhan。shujuyichengweichuangzaosirenjiazhiheshehuijiazhidezhongyaozhanlvezichan。ruhechulizhexieshujujiangjidadiyingxiangwomenshixiankechixufazhanmubiaodenengli。zoushangyitiaoshuziheshujuzhilidexindaolu，xianzaibiyiwangrenheshihoudougengjiazhongyao。”

發揮大數據特征優勢，是做強做優做大大數據產業的重要任務

今年是“十四五”開局之年
，《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》提出

，迎接數字時代，激活數據要素潛能，推進網絡強國建設。大數據產業作為以數據生成、采集、存儲
、加工

、分析、服務為主的戰略性新興產業，是激活數據要素潛能的關鍵支撐，是加快經濟社會發展質量變革、效率變革、動力變革的重要引擎。“十四五”時期，我國進入由工業經濟向數字經濟大踏步邁進的關鍵時期
，經濟社會數字化轉型成為大勢所趨。工業和信息化部出台的《“十四五”大數據產業發展規劃》（以下簡稱《規劃》）係統把握了我國大數據發展的戰略機遇和戰略需求，堅持數據要素觀
，以釋放數據要素價值為導向，推動數據要素價值的衡量、交換和分配，加快大數據容量大
、類型多、速度快、精度準、價值高等特性（即5V特性）優勢轉化，培育數據要素市場，激發產業鏈各環節潛能，以價值鏈引領產業鏈、創新鏈，推動產業高質量發展。針對數據壁壘突出、數據權屬複雜、數據碎片化問題嚴重
、數據質量不高、數據流通不暢
、數據安全風險激增及全社會大數據思維仍未形成等關鍵問題
，《規劃》針對性地將“發揮大數據特性優勢”列為重點任務，堅持大數據“5V”特性與產業高質量發展相統一，通過技術應用與製度完善聯動發展，著力於推進數據“大體量”彙聚

、“多樣性”處理
、“時效性”流動
、“高質量”治理
、“高價值”轉化等五個關鍵環節協同聯動發展
，推廣行業通用發展路徑
，鼓勵企業探索應用模式
，建立健全符合規律、激發創新
、保障安全的製度體係
，推動大數據產業發展和數據要素價值釋放互促共進。

加強數據“高質量”治理，是“發揮大數據特征優勢”的關鍵一環

數據作為一種特殊的無形資源及新的生產要素
，最為突出的6個特征表現為：獲得的非競爭性、使用的非排他性
、源頭的非稀缺性、資源的非耗竭性、價值的非衡價性、對象的社會多元性。最為重要的是

，數字數據必須依托安全可信的數據基礎設施（如全國一體化大數據中心體係）安全有序流動起來，才能發揮並挖掘潛在價值。

為實現數據“大體量”彙聚、“多樣性”處理、“時效性”流動及“高價值”轉化，必須加強數據“高質量”治(zhi)理(li)，從(cong)源(yuan)頭(tou)上(shang)保(bao)障(zhang)數(shu)據(ju)供(gong)給(gei)的(de)更(geng)加(jia)可(ke)靠(kao)。海(hai)量(liang)數(shu)據(ju)爆(bao)發(fa)式(shi)的(de)增(zeng)長(chang)，讓(rang)人(ren)們(men)猶(you)如(ru)落(luo)入(ru)一(yi)片(pian)無(wu)邊(bian)無(wu)際(ji)的(de)數(shu)據(ju)海(hai)洋(yang)，一(yi)時(shi)間(jian)人(ren)們(men)有(you)些(xie)望(wang)洋(yang)興(xing)歎(tan)、不知所終。數字化轉型不以人們的意誌為轉移
，未來的任何組織（機構）乃至個人都是數據的生產者、處理者及消費者，誰能夠有效將數據轉化為資源
、提升為資產、演(yan)變(bian)為(wei)資(zi)本(ben)
，誰(shui)就(jiu)能(neng)真(zhen)正(zheng)玩(wan)轉(zhuan)數(shu)據(ju)要(yao)素(su)這(zhe)個(ge)魔(mo)方(fang)，誰(shui)就(jiu)能(neng)夠(gou)在(zai)數(shu)據(ju)要(yao)素(su)市(shi)場(chang)激(ji)烈(lie)競(jing)爭(zheng)中(zhong)脫(tuo)穎(ying)而(er)出(chu)。數(shu)據(ju)蘊(yun)含(han)著(zhe)豐(feng)富(fu)的(de)價(jia)值(zhi)，是(shi)當(dang)代(dai)的(de)石(shi)油(you)，當(dang)代(dai)的(de)黃(huang)金(jin)。但(dan)是(shi)如(ru)果(guo)不(bu)能(neng)對(dui)數(shu)據(ju)進(jin)行(xing)有(you)效(xiao)管(guan)理(li)和(he)開(kai)發(fa)，數(shu)據(ju)並(bing)不(bu)可(ke)能(neng)產(chan)生(sheng)真(zhen)正(zheng)的(de)價(jia)值(zhi)。數(shu)據(ju)“高質量”治理不是單純的技術問題

，更涉及政策法規體係的建設和組織管理模式的變革。數據“高質量”治理是一個持續改進的過程，是一項長期而艱巨的社會係統工程，需要各行各業、各級政府
、企事業單位、高等院校、科研機構及個人等多方共同參與、共同努力。

首先
，轉變觀念認識，提升數據思維。習近平總書記指出，“善於獲取數據
、分析數據、運yun用yong數shu據ju
，是shi領ling導dao幹gan部bu基ji本ben功gong。要yao加jia強qiang學xue習xi，懂dong得de大da數shu據ju
，用yong好hao大da數shu據ju
，增zeng強qiang利li用yong數shu據ju推tui進jin各ge項xiang工gong作zuo的de本ben領ling，不bu斷duan提ti高gao對dui大da數shu據ju發fa展zhan規gui律lv的de把ba握wo能neng力li。”各(ge)級(ji)各(ge)類(lei)機(ji)構(gou)主(zhu)要(yao)負(fu)責(ze)人(ren)必(bi)須(xu)認(ren)真(zhen)思(si)考(kao)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)所(suo)引(yin)發(fa)的(de)戰(zhan)略(lve)變(bian)革(ge)和(he)發(fa)展(zhan)方(fang)式(shi)轉(zhuan)變(bian)，從(cong)全(quan)局(ju)深(shen)刻(ke)理(li)解(jie)數(shu)據(ju)治(zhi)理(li)的(de)重(zhong)要(yao)性(xing)和(he)必(bi)要(yao)性(xing)，將(jiang)組(zu)織(zhi)治(zhi)理(li)、業務治理與數據治理有機地統籌起來，用數據戰略引領組織戰略

、業ye務wu戰zhan略lve。推tui廣guang首shou席xi數shu據ju官guan製zhi度du，強qiang化hua數shu據ju驅qu動dong的de戰zhan略lve導dao向xiang
，建jian立li健jian全quan大da數shu據ju輔fu助zhu決jue策ce的de企qi業ye管guan理li機ji製zhi和he社she會hui治zhi理li機ji製zhi，運yun用yong數shu據ju加jia快kuai組zu織zhi變bian革ge和he管guan理li變bian革ge。加jia大da數shu據ju治zhi理li相xiang關guan理li論lun及ji理li念nian的de宣xuan傳chuan，營ying造zao全quan員yuan參can與yu數shu據ju治zhi理li的de社she會hui及ji組zu織zhi文wen化hua氛fen圍wei。

其次，政策標準引領，健全治理生態。認真貫徹落實網絡安全法、數據安全法
、個人信息保護法等法律法規
，堅持促進發展和保障安全相結合
，大力推動《規劃》各項任務落地見效。以《數據管理能力成熟度評估模型》（以下簡稱“DCMM”）《工業數據分類分級指南（試行）》等標準規範為工作指引，統籌處理好國家、行業和組織三個層級之間的關係。從製度法規、標準規範、應用實踐和支撐技術等方麵多管齊下，著力抓好包含數據資產地位確立
、管理體製機製
、數據共享開放、數據安全與隱私保護等重要工作。加緊推動DCMM及ji數shu據ju安an全quan管guan理li等deng國guo家jia標biao準zhun貫guan標biao
，發fa揮hui以yi中zhong國guo電dian子zi信xin息xi行xing業ye聯lian合he會hui為wei代dai表biao的de社she團tuan組zu織zhi的de紐niu帶dai橋qiao梁liang作zuo用yong
，不bu斷duan完wan善shan數shu據ju管guan理li能neng力li評ping估gu體ti係xi，實shi施shi數shu據ju安an全quan管guan理li認ren證zheng製zhi度du。繼ji續xu加jia強qiang組zu織zhi建jian設she和he機ji製zhi建jian設she，針zhen對dui製zhi造zao
、能源
、金融
、政務等不同重點領域打造規範化

、差異化、專業化、精細化的DCMM標準推廣服務能力和服務體係，分行業
、分場景培育形成一批數據管理能力提升解決方案。支持有條件的地方出台政策措施
，在資金補貼、人員培訓
、貫標試點等方麵加大資金支持。逐步構造政產研學用多元主體參與的全國數據治理服務生態，形成一批加工基地


、應用創新中心
，培訓擁有數據治理知識體係的專業技能人才群體，特別是首席數據官、注冊數據管理師、DCMM評估師及數據經紀人等
，夯實大數據產業發展的根基。

第三，注重執行細節，持續提升能力。DCMMzuoweiguoneishougeshujuguanlilingyuguojiabiaozhun，bujinshiyitaoshujuguanlinenglipingguzhibiaotixi
，haishiyitaoxitongdenenglitishengzhinan。gejigeleishichangzhuti
，youqishiqiye，yingyiDCMMdefangfalunweizhiyin，renzhenkaizhanshujuguanlinengliguanbiaogongzuo，renqingzishenyoushiheduanban，zhidingshujuguanlinenglitishengguihuabingshishipeitaojiejuefangan。weiraoshujuquanshengmingzhouqi，tongguozhiliangjiankong
、診斷評估、清洗修複
、數據維護等方式，提高數據質量
，確保數據可用、好用。挖掘數據價值，提高數據對業務的支撐能力
，從而全麵提升數據管理能力。強化數據分類分級管理，特別是要將DCMM貫標工作與工業數據分類分級工作有效協同起來
，推動數據資源規劃，打造分類科學、分級準確
、管理有序的數據治理體係
，促進數據真實可信。構建行業數據治理體係，鼓勵開展數據治理相關技術
、理論

、工具及標準研究
，構建涵蓋規劃、實施
、評價
、改進的數據治理體係，增強企業數據治理意識。培育數據治理谘詢和解決方案服務能力，提升行業數據治理水平。

數據治理正當時，價值釋放為使命

；千淘萬漉雖辛苦，吹盡狂沙始到金。站在“兩個一百年”fendoumubiaodelishijiaohuidianshang，womenbixuyaoxionghuaizhonghuaminzuweidafuxingzhanlvequanjuheshijiebainianweiyouzhidabianju，zhunquebawoxinfazhanjieduandeshenkeneihanheshijianyaoqiu，quanmianguanchexinfazhanlinian，jianchixitongsiwei，zhuazhuxinyilunkejigeminghechanyebiangedezhanlvejiyu，jiakuaitongchoushuju“高質量”治理實踐，讓數據成為驅動高質量發展的新動能，促進數字經濟可持續發展。