SCADA係(xi)統(tong)是(shi)一(yi)種(zhong)用(yong)於(yu)對(dui)工(gong)業(ye)生(sheng)產(chan)過(guo)程(cheng)進(jin)行(xing)實(shi)時(shi)數(shu)據(ju)采(cai)集(ji)和(he)監(jian)督(du)控(kong)製(zhi)的(de)係(xi)統(tong)，是(shi)工(gong)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)的(de)基(ji)礎(chu)環(huan)節(jie)，常(chang)被(bei)應(ying)用(yong)於(yu)對(dui)生(sheng)產(chan)設(she)備(bei)和(he)生(sheng)產(chan)流(liu)程(cheng)的(de)監(jian)視(shi)和(he)操(cao)作(zuo)，能(neng)夠(gou)解(jie)決(jue)大(da)量(liang)分(fen)散(san)工(gong)業(ye)設(she)施(shi)的(de)互(hu)聯(lian)互(hu)通(tong)問(wen)題(ti)
，實現生產數據采集、遠程綜合集控
、生產調度以及各類信號報警。

　　SCADA係統應用的領域廣泛，包括油氣、電力、冶金、化工

、軌交、水務等行業
，通過實時采集數據對生產的過程進行有效監控
，從而實現生產調度。隨著工業4.0時代的到來，工業企業在尋求數字化轉型的過程中逐漸意識到現有的老舊SCADA係統難以配置、維護和支持，並存在數據庫性能偏弱、網絡架構比較局限、信息安全方麵設計不健全等問題，無法滿足各行業數字化信息化飛速發展的應用需求。

　　因此，企業對傳統SCADA提出了更高的要求。

　　01 扁平化

　　隨著工業互聯網的發展，SCADA係統呈現更加扁平化的發展趨勢。在傳統數采監控的基礎上，不斷衍生出更多信息化、智能化應用
，如基於SCADA實現設備故障預警等功能，以滿足各行業對高級功能的需求。因此
，SCADA係統需要一套標準化及扁平化的平台設計
，以靈活支撐功能擴展和應用融合。

　　02 網絡化

　　從車間級就地監控，到跨地域隨時隨地監控
，SCADA係統規模越來越大，因此需要SCADA係統具有強大的網絡能力，能夠支持多種網絡架構以及冗餘技術
，保證數據接入安全

、靈活以及遠程監控的可靠穩定。

　　03 跨平台

　　為更好地適應目前工業應用領域操作係統的多樣性

，SCADA係統需要具備跨多種操作係統應用的功能

，從而提高應用的靈活性。

　　04 開放化

　　智能製造注重工業大數據的應用，SCADA係統作為工業操作係統重要的數據來源
，應具備開放的數據接口和標準
，支撐各種工業操作係統調用。

　　05 智能化

　　基於數據采集的基礎

，SCADA係統應具有更多對數據分析運用的能力，基於機器學習等技術，實現對工藝過程的優化分析，故障預警等智能化應用。

　　未來的SCADA係統

　　將會是集生產操控及智能管理於一體的大型集控平台，為生產管理者優化生產
，管理決策提供關鍵的技術支撐。

　　中控技術基於工控領域深厚的應用經驗，探索用戶需求

，為此自研推出新一代超大型綜合監控平台軟件InPlant SCADA，實現從現場監控到調度中心多層級的信息集成服務，具有性能卓越、架構靈活
、安全可靠、智能融合等亮點
，為工業企業綜合自動化、工廠數字化及完整的“管控一體化”的解決方案提供技術支撐平台。

　　InPlant SCADA搭載強大的工業實時數據庫內核，基於分布式架構實現千萬點規模數據存儲
，具有高實時性、高壓縮比等特點。

　　架構靈活 ✦

　　支持C/S

、B/S、M/S等多種架構融合應用
，支持多種冗餘模式，實現現場級、中心級多層級生產控製。

　　安全可靠 ✦

　　采用N*2（多環節雙重）全冗餘架構
，保證係統長期穩定運行，同時具備數據加密，用戶權限控製等功能來進一步提高數據和操作的安全性。

　　智能融合 ✦

　　融合工廠操作係統及工業APP
，實現對工業大數據的智能分析，同時將智能運算結果下發到工業操作現場，實現生產工藝自優化，過程自運行。

　　為全麵賦能行業發展和用戶業務發展，中控InPlant SCADA向所有用戶開放5萬點免費授權。通過品牌力
、產品力、服務力的三方加持，InPlant SCADA用戶數量進入了高速增長期。目前，中控InPlant SCADA已獲得國產化、船級社

、GMP、信息安全等各類相關認證，並成熟應用於油氣田

、油氣集輸、水務、城市燃氣、醫藥
、船舶自控

、鋰電生產、電纜生產、冶金
、能源等多個領域。

　　中控InPlant SCADA將始終圍繞各行業客戶需求和痛點
，持續升級優化，為企業在數字化轉型浪潮下實現生產控製智能化、數據資源化
、管理精細化和決策智慧化提供強有力支撐，助力企業提高生產管控水平，增強核心競爭力。