機(ji)器(qi)人(ren)作(zuo)為(wei)占(zhan)據(ju)工(gong)廠(chang)廣(guang)闊(kuo)空(kong)間(jian)的(de)大(da)型(xing)笨(ben)重(zhong)機(ji)器(qi)，自(zi)早(zao)期(qi)以(yi)來(lai)已(yi)經(jing)取(qu)得(de)了(le)很(hen)大(da)的(de)進(jin)步(bu)。如(ru)今(jin)，機(ji)器(qi)人(ren)比(bi)以(yi)往(wang)任(ren)何(he)時(shi)候(hou)都(dou)更(geng)加(jia)通(tong)用(yong)和(he)適(shi)應(ying)性(xing)更(geng)強(qiang)。它(ta)們(men)正(zheng)迅(xun)速(su)成(cheng)為(wei)許(xu)多(duo)業(ye)務(wu)運(yun)營(ying)中(zhong)不(bu)可(ke)或(huo)缺(que)的(de)一(yi)部(bu)分(fen)。

　　最近，商業環境發生了很大變化。供應鏈中斷、勞動力短缺和日益加劇的地緣政治動蕩正在促使許多企業重新調整其運營方式。

　　機器人和其他形式的自動化正在成為應對這些具有挑戰性的情況的核心工具。隨著2023年的發展，情況將如何變化？我們無法確定。

　　但這裏有一些關於哪些趨勢可能在成為2023年主導機器人行業的預測……

　　1.數據驅動的自動化

　　我們已經進入大數據時代，機器人自動化也不例外。自動化技術越來越受數據驅動

，越來越強調應用基於真實世界數據的解決方案。

　　據一些分析師稱
，例如
，三分之一的歐洲企業現在正在優先考慮數據驅動的自動化。

　　您可以在實踐中看到數據驅動自動化的一個地方是供應鏈物流
，機器人用於根據實時物流數據執行決策。

　　2.用機器人增強人類能力

　　機器人技術也越來越多地與其他技術結合應用。大約35%的組織會將物理機器人與其他技術相結合，以增強人類能力並解決勞動力短缺問題。

　　gongsiyuelaiyuerenshidao，jiqirenbingbushirenleigongzuodetidaipin，ershiyizhongzengqiangrenleiyuangongyijingkeyizuodeshiqingdefangfa。suizhexuduoxingyemianlinlingrendanyoudejinenghelaodongliduanque
，jiqirenzhengchengweitianburiyikuodadechajudebiyaofangshi。

　　3.協作機器人的使用將繼續上升

　　在過去十年中，協作機器人已成為機器人領域的重要組成部分。預計到2027年協作機器人將占整個機器人市場的30%。

　　協(xie)作(zuo)機(ji)器(qi)人(ren)旨(zhi)在(zai)與(yu)人(ren)類(lei)一(yi)起(qi)安(an)全(quan)工(gong)作(zuo)，並(bing)且(qie)本(ben)質(zhi)上(shang)易(yi)於(yu)使(shi)用(yong)。這(zhe)使(shi)得(de)它(ta)們(men)非(fei)常(chang)適(shi)合(he)以(yi)前(qian)沒(mei)有(you)機(ji)器(qi)人(ren)技(ji)術(shu)經(jing)驗(yan)並(bing)且(qie)沒(mei)有(you)足(zu)夠(gou)的(de)空(kong)間(jian)或(huo)資(zi)源(yuan)來(lai)容(rong)納(na)需(xu)要(yao)

　　額外安全圍欄的大型工業機器人的公司。

　　協作機器人的廣泛采用為更多公司帶來了前所未有的自動化。

　　4.自主移動機器人即將到來

　　自主移動機器人似乎也正在進入更多行業

，尤其是在物流領域。

　　我們在今年的Automaticajiaoyihuishangkandaolehenduozizhuyidongjiqiren。zhexiangyijingcunzaiduoniandejishuzhongyudedaopuji。gongsixianzaizhengzaicaiyongyidongjiqirenlaitigaotamenzaicangkuheqitagongyehuanjingzhongdewuliuyunyingxiaolv。

　　5.技能短缺可能阻礙自動化

　　womenzhiqianyijingtaolunguojiqirenruhetongguojieguangongrengongzuozhongjinengjiaodidebufenlaibangzhugongsikefuqixingyezhongdejinengduanquewenti。raner，youyigejinengduanqueshijiqirenwufajiejuede：機器人技能短缺。

　　據ju預yu測ce
，缺que乏fa機ji器qi人ren技ji術shu將jiang減jian緩huan一yi些xie公gong司si對dui機ji器qi人ren自zi動dong化hua的de采cai用yong。這zhe使shi得de選xuan擇ze幾ji乎hu任ren何he人ren都dou可ke以yi部bu署shu的de機ji器qi人ren解jie決jue方fang案an變bian得de更geng加jia重zhong要yao，無wu論lun他ta們men在zai機ji器qi人ren方fang麵mian的de經jing驗yan如ru何he。

　　6.物流仍然是“甜蜜點行業”

　　物流行業在2020年全球大流行期間經曆了巨大的關注度提升，同時全球電子商務也在興起。

　　物流仍然是機器人技術的“最佳領域”
，因為它為自動化提供了許多機會
，並具有機器人使用增長的潛力。

　　未來幾年，我們可能會看到與物流相關的機器人應用有更多增長。機器人碼垛仍然是最受歡迎的自動化解決方案之一。

　　7.電子裝配自動化將增長

　　機器人技術的另一個“最佳領域”是shi電dian子zi製zhi造zao，特te別bie是shi電dian子zi組zu裝zhuang。與yu從cong事shi相xiang同tong工gong作zuo的de人ren類lei工gong人ren相xiang比bi，機ji器qi人ren可ke以yi更geng一yi致zhi地di組zu裝zhuang電dian子zi零ling件jian。這zhe可ke以yi為wei公gong司si節jie省sheng時shi間jian和he金jin錢qian
，同tong時shi減jian少shao產chan品pin手shou動dong組zu裝zhuang造zao成cheng的de錯cuo誤wu。

　　機器人螺絲刀是現在比以往任何時候都更容易用機器人執行的任務的一個例子。這項基本任務可以幫助加快整個裝配過程。

　　8.汽車行業失去了機器人的領先地位

　　多年來，汽車行業一直是機器人自動化的主要用戶。然而
，它最近失去了領先優勢。

　　這種轉變表明機器人自動化已經變得多麼普遍。它標誌著一個過渡點
，未來將有更多機器人進入更多行業。

　　9.更智能和適應性更強的機器人

　　機(ji)器(qi)人(ren)也(ye)變(bian)得(de)越(yue)來(lai)越(yue)智(zhi)能(neng)和(he)適(shi)應(ying)性(xing)強(qiang)。最(zui)新(xin)一(yi)波(bo)的(de)機(ji)器(qi)人(ren)可(ke)以(yi)將(jiang)實(shi)時(shi)信(xin)息(xi)整(zheng)合(he)到(dao)它(ta)們(men)的(de)操(cao)作(zuo)中(zhong)。他(ta)們(men)能(neng)夠(gou)快(kuai)速(su)響(xiang)應(ying)環(huan)境(jing)的(de)變(bian)化(hua)並(bing)改(gai)變(bian)他(ta)們(men)的(de)操(cao)作(zuo)。

　　隨著實用人工智能算法的興起
，我們可以期待在未來幾年看到更先進
、更複雜的機器人。

　　10.易於使用的機器人是關鍵

　　隨著易於使用的機器人解決方案（例如機器人應用套件）的興起，進入機器人自動化領域的門檻正在降低。

　　機器人現在對任何公司來說都更容易使用，而不僅僅是那些擁有機器人專業知識的公司。

　　這zhe種zhong向xiang直zhi覺jiao機ji器qi人ren發fa展zhan的de趨qu勢shi似si乎hu很hen可ke能neng會hui繼ji續xu下xia去qu。除chu了le應ying用yong程cheng序xu包bao，我wo們men還hai看kan到dao了le更geng多duo的de機ji器qi人ren即ji服fu務wu商shang業ye模mo式shi，因yin為wei公gong司si希xi望wang減jian少shao與yu部bu署shu機ji器qi人ren相xiang關guan的de摩mo擦ca。