國家工業信息安全發展研究中心副主任何小龍：“工業企業的數字化的能力是不斷地提升，企業的關注點從數據中台轉向了最終的數據流通與變現的能力。但企業內部及其上、下遊之間的合作，越來越依賴於各類的數據平台以及數據化的工具
，但又形成了新的一些痛點和症結
，主要包括四個方麵。

yishijixutupochuantongshujuzhongtaizhong，zaimianxiangfuzaduixianghuofuzaxitongshi，meiyoujutidezhezhonggongchengfangfalunhegongjudenanti。duiyuxunzhaoshujuhuazhuanxingdegongyeqiyeeryan，zuiweiguanzhudeshiruheguanliqiyedeshujuyaosudeziyuan，ruherangshujuyaosuchanshengjiazhi
，bingyouxiaodifuwugongyequanliucheng。danzaishijianguochengzhongne，womengongyeqiyeduoshuqueshaoyouyongyuchulifuzaxitong，butongyudedashujudezhezhongshujucaozuoxitong。

二是工業數據急需從我們企業的生產力要素全局關聯性、數據的邏輯性，和多重關聯性出發，形成來源廣泛
、邏輯標準統一的數據與資源池。麵向工業企業的各組織域、各職能域、各業務域、各(ge)數(shu)據(ju)域(yu)的(de)這(zhe)種(zhong)事(shi)物(wu)的(de)邏(luo)輯(ji)對(dui)象(xiang)，建(jian)立(li)其(qi)頂(ding)級(ji)的(de)模(mo)型(xing)，以(yi)及(ji)其(qi)直(zhi)到(dao)葉(ye)子(zi)級(ji)的(de)子(zi)模(mo)型(xing)對(dui)應(ying)的(de)組(zu)織(zhi)和(he)處(chu)理(li)好(hao)模(mo)型(xing)的(de)數(shu)據(ju)。並(bing)將(jiang)它(ta)們(men)進(jin)行(xing)全(quan)球(qiu)唯(wei)一(yi)的(de)編(bian)碼(ma)標(biao)識(shi)，形(xing)成(cheng)反(fan)映(ying)複(fu)雜(za)係(xi)統(tong)的(de)各(ge)組(zu)織(zhi)域(yu)、各職能域、各業務域、各數據域之間的無歧義
、無猶豫，單一的數據來源的工業企業生產數據庫。

sanshishengchanlishujukudequeshi，gongyeshujuduoyigongyechangjingkongzhishebeicaijishujuweizhu，zhegeshujucaijiliangshijudade，juyoujiaoqiangdelianxuxingheguanlianxing，muqiandeyixiegongyexieyidehulianhutongshicunzaijiaodadeyigepingjing。

四si是shi數shu據ju安an全quan的de可ke信xin現xian狀zhuang急ji需xu改gai變bian，工gong業ye數shu據ju的de業ye務wu的de價jia值zhi因yin敏min感gan度du較jiao高gao，企qi業ye多duo明ming顯xian傾qing向xiang於yu數shu據ju本ben地di化hua的de運yun營ying和he存cun儲chu。對dui這zhe種zhong數shu據ju安an全quan性xing的de要yao求qiu呢ne
，是shi極ji高gao的de。”