TwinCAT Analytics 集成 TwinCAT Vision

　　隨著 TwinCAT Analytics 功能的擴展，現在也可以在開發環境中使用 TwinCAT Vision 的功能方便
、全麵地分析圖像。

　　倍福的 TwinCAT Analytics 提供了一種低代碼開銷方法，通過非常簡單的工程設置實現機器數據的評估，除了能夠自動生成 PLC 和 HMI 操作界麵之外，還提供了各種其它的配置選項。現在，為了進一步擴大分析功能選項
，倍福將 TwinCAT Vision 庫的算法也集成到 TwinCAT Analytics 中。TwinCAT Vision 庫非常全麵，具有彩色圖像分析、分割、輪廓分析以及物體測量等各種算法。通過集成到 TwinCAT Analytics 工作流程中，這些功能現在可以在非實時環境中作為配置解決方案得以實現
，這意味著即使不用 IEC 61131-3 語言進行編程也可以使用這些功能。

　　我們可以方便地將 Vision 算suan法fa拖tuo放fang到dao分fen析xi界jie麵mian中zhong，並bing與yu其qi它ta算suan法fa相xiang結jie合he
，形xing成cheng一yi個ge完wan整zheng的de分fen析xi鏈lian。對dui於yu輸shu入ru和he輸shu出chu圖tu像xiang，可ke以yi通tong過guo快kuai速su視shi圖tu迅xun速su實shi現xian可ke視shi化hua。如ru果guo要yao對dui不bu同tong函han數shu分fen析xi處chu理li後hou的de圖tu像xiang進jin行xing相xiang互hu比bi較jiao，通tong過guo圖tu庫ku可ke以yi在zai一yi個ge界jie麵mian中zhong自zi由you放fang置zhi若ruo幹gan圖tu像xiang。這zhe些xie圖tu像xiang在zai記ji錄lu過guo程cheng中zhong不bu斷duan更geng新xin，然ran後hou可ke以yi用yong合he適shi的de工gong具ju進jin行xing編bian輯ji
，無wu論lun是shi手shou動dong測ce量liang、定位和區分顏色，還是添加文本和符號。我們可以用通用的圖像格式導出單個圖像或完整圖像組，這樣它們就可以生成 PDF 格式的報告。其中一個省時高效的功能是 PLC 代碼自動生成功能，它可以用於將圖形化配置的圖像分析鏈直接轉換成基於 TwinCAT Vision 庫的 PLC 代碼。代碼可以直接加載到設備控製器中，或加載到一個遠程設備上，以便連續執行和監控。

　　關於德國倍福

　　倍福（Beckhoff）是一家專注於自動化新技術的德資企業，創立於 1980 年(nian)
，總(zong)部(bu)位(wei)於(yu)德(de)國(guo)威(wei)爾(er)市(shi)。作(zuo)為(wei)全(quan)球(qiu)自(zi)動(dong)化(hua)技(ji)術(shu)的(de)驅(qu)動(dong)者(zhe)，倍(bei)福(fu)定(ding)義(yi)了(le)自(zi)動(dong)化(hua)領(ling)域(yu)的(de)許(xu)多(duo)標(biao)準(zhun)，是(shi)國(guo)際(ji)標(biao)準(zhun)的(de)製(zhi)定(ding)者(zhe)和(he)推(tui)動(dong)者(zhe)。公(gong)司(si)所(suo)生(sheng)產(chan)的(de)工(gong)業(ye) PC
、現場總線模塊、驅動產品和 TwinCAT 自動化軟件構成了一套完整的、相互兼容的控製係統，可為各個工控領域提供開放式自動化係統和完整的解決方案。經過 40 年的發展和努力
，倍福已在世界各地設立 30 多家分支機構，加上全球的合作夥伴，業務遍及 70 多個國家和地區。

　　倍福於 1997 年進入中國市場，中國區總部落戶於上海市北高新產業園區，現有員工 300 人
，辦事處遍及國內 30 座大中城市。創新產品和解決方案廣泛應用於風力發電、半導體
、光伏太陽能
、電子製造、金屬加工、包裝機械
、印刷機械
、塑料加工、輪胎加工、木材加工、玻璃機械、物流輸送以及樓宇自動化等眾多領域。

　　公司傾力推廣的 EtherCAT 實時工業以太網於 2014 年成為中國國家推薦性標準，並已入編工信部的《國家智能製造標準體係建設指南》。作為一家技術驅動型公司
，倍福一直注重在技術上尋求突破創新，在業內享有“創新引擎”的美譽。倍福基於 PC 的控製技術具有良好的開放性
，它支持所有主流的工業通信協議，將 IT 技術、互聯網和自動化技術完美融合在一起，為實現工業 4.0 和智能製造奠定了堅實的技術基礎。

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