“我們最開始以為這是互聯網十年不遇的機會
，但是越想越覺得這是幾百年不遇的、類似發明電的工業革命一樣的機遇。”5月18日，在騰訊2023年股東大會上，騰訊董事會主席兼CEO馬化騰發出如此感慨。

“眾所周知
，我們人類已經曆三次工業革命
，每一次工業革命都帶來了科技上的新發展，也對社會生產
、生活方式產生了深遠的影響。”大象機器人董事長、首席技術官（CTO）伍祁林說
，現在正處於第四次工業革命，以雲計算、物聯網
、大數據
、機器人等為代表，正在推動社會生產、生活方式的變革，尤其近期人工智能（AI）大模型的興起與迅速發展

，更加推動了機器人，尤其是人形機器人的發展浪潮。

目前，AI技術正在逐步深度嵌入中國工業生產和高端製造的各個環節。工業領域從業人士直呼迎來了“興奮時刻”。

梅卡曼德機器人創始人邵天蘭同樣對於AI大模型在工業上的應用非常興奮。“現xian在zai大da模mo型xing給gei了le一yi個ge非fei常chang好hao的de思si路lu
，它ta有you千qian億yi級ji別bie參can數shu量liang，通tong過guo跨kua模mo態tai的de各ge種zhong各ge樣yang的de訓xun練lian數shu據ju，當dang把ba基ji礎chu能neng力li做zuo好hao後hou，大da模mo型xing就jiu能neng產chan生sheng一yi個ge更geng高gao級ji的de能neng力li。”他指出，“這zhe種zhong能neng力li可ke以yi代dai替ti很hen多duo工gong程cheng師shi才cai能neng完wan成cheng的de工gong作zuo

，把ba這zhe種zhong能neng力li組zu合he起qi來lai，我wo們men認ren為wei有you機ji會hui把ba機ji器qi人ren的de技ji術shu再zai推tui上shang一yi個ge量liang級ji
，這zhe也ye是shi我wo們men現xian在zai看kan到dao的de一yi個ge巨ju大da機ji會hui。有you了le大da模mo型xing之zhi後hou，市shi場chang將jiang可ke能neng是shi現xian有you的de10倍甚至100倍，這是我們現在非常興奮的一件事情。”

仿生機器人業務谘詢翻倍

“大模型推動了整個人工智能產業的一個全新浪潮。如今各行各業都在探索跟大模型的結合。”科大訊飛雲平台業務群CTO劉可為在近期一場“科大訊飛AI TechDay”huodongxianchangshangbiaoshi，jiqirenzuoweirengongzhinengzuihexinhezuizonghedeyigeyingyongzaiti，tahedamoxingzhijiandezhezhongjieheyebiranhuiduiwomendeshengchanlichanshengzhongyaodetuidongzuoyong。

“從我們平台的數據上能夠看到，近半年我們整個服務機器人的調用量增長88%
，仿生機器人業務谘詢量增長125%。更為可喜的是

，以前機器人應用可能更多是集中在一些服務領域，而現在我們能夠看到
，機器人應用出現在工業
、製造業
、農業甚至物流行業，開始有一種向全行業全領域滲透的可喜現象。”劉可為說。

記者在現場看到，依托於AI技術和科大訊飛“機器人超腦平台”，一台履帶式機器人可以快速構建運動和導航能力：在一係列探索和地圖構建後
，該機器人可以輕鬆實現一個從A點到B點的導航任務，同時還擁有實時位置顯示和導航避障能力。

上述案例隻是一個開端。事實上，AIzaoyizaigongyeshengchanlingyushixianyingyong。jinri
，jizhezaiyijiadeguoqiyedeshenzhenfengongsikandao，gaigongsidejiguanghanjieshebeiyikaishiliyongjishujinxingyixiegaoduanshebeizhizao。biruzhenduidianjizhongdetongxianjiguanghanjiewenti，gaigongsiyiweishiyanshifuzerenjiubiaoshi，“我們主要用機器視覺去判斷
，一些間距過大的銅線經過人工智能判斷會先不焊接，但也會一一標記

，後期由人工介入；而針對一些比較大但在尚可接受範圍的縫隙時，機器視覺識別到特殊狀態以後，會自動調整焊接參數，包括焊接軌跡
、功率等等，總之盡量地讓設備智能化應對各種工況完成焊接。”

“這一款設備就用到了機器視覺和人工智能，前期通過大量導入生產圖片，然後通過人工去標記正確的那一部分，在一定數量累積後，AI模型就能自己找出規律知道哪些是你真正想要的，它會把所有幹擾因素都過濾掉，同時它還可以輔助進行焊後質量檢測。”上述實驗室負責人說。

科大訊飛方麵也向記者介紹了一項AI賦fu能neng工gong業ye生sheng產chan的de案an例li。為wei輔fu助zhu鋼gang鐵tie行xing業ye數shu字zi化hua轉zhuan型xing
，構gou建jian現xian代dai化hua產chan線xian，河he北bei省sheng遷qian安an市shi的de首shou鋼gang遷qian安an鋼gang鐵tie有you限xian責ze任ren公gong司si使shi用yong訊xun飛fei聲sheng學xue成cheng像xiang儀yi對dui燒shao結jie廠chang12路封箱支管真空進行了可視化的泄漏速掃，將過去需要10小時以上的巡視時間直接縮短為90分鍾，並在廠內檢測到22個氣體泄漏點，讓鋼鐵廠中的氣體泄漏位置“一目了然”。若假設該廠每年產量約100萬噸，此次檢修可為廠子節約300萬～500萬度電（合計約90萬元）。

提升工業自動化水平

在4月的第六屆數字中國建設峰會上，阿裏巴巴董事會主席兼CEO、阿裏雲智能集團CEO張勇透露：阿裏雲工程師正在實驗將千問大模型接入工業機器人
，在釘釘對話框輸入一句人類語言，即可遠程指揮機器人工作。

這也意味著
，AIdamoxingdedanshengweigongyejiqirendailaixindekeneng。jueliyungongchengshijieshao，damoxingzaijiqirenkaifaheyingyongjieduanjunkefahuizhongyaozuoyong。zaijiqirenkaifajieduan，gongchengshiketongguoqianwendamoxingzidongshengchengdaimazhilingwanchengjiqirengongnengdekaifayutiaoshi
，shenzhihainengweijiqirenchuangzaoyixiequanxingongneng，lirujiqirenkeduizhuaqu、移動等基礎能力進行任意的組合編排，進而完成更複雜的任務
；在zai生sheng產chan運yun行xing時shi，千qian問wen大da模mo型xing為wei機ji器qi人ren執zhi行xing任ren務wu提ti供gong了le推tui理li決jue策ce的de能neng力li，一yi線xian工gong人ren隻zhi需xu發fa送song一yi段duan文wen字zi，千qian問wen就jiu能neng理li解jie其qi意yi圖tu進jin行xing任ren務wu推tui理li，並bing自zi動dong翻fan譯yi成cheng機ji器qi可ke以yi理li解jie的de代dai碼ma，指zhi揮hui機ji器qi執zhi行xing任ren務wu，有you效xiao提ti升sheng生sheng產chan效xiao率lv。

伍祁林表示，在工業生產方麵一直有一個痛點，即在機器人編程以及工藝調試上
，編程時間較長
，部署成本偏高，但AI大模型有望解決這一難題。

“比bi如ru在zai塗tu裝zhuang工gong藝yi上shang
，我wo們men將jiang來lai是shi否fou可ke以yi通tong過guo一yi些xie模mo型xing訓xun練lian之zhi後hou
，錄lu入ru用yong戶hu參can數shu
，它ta就jiu自zi動dong生sheng成cheng一yi組zu能neng夠gou控kong製zhi機ji器qi人ren軌gui跡ji以yi及ji控kong製zhi工gong藝yi設she備bei，在zai這zhe一yi基ji礎chu上shang再zai進jin行xing一yi些xie微wei調tiao或huo機ji械xie化hua的de調tiao試shi，讓rang整zheng個ge編bian程cheng、應用變得更為簡單、快速。接下來，可以圍繞整個工藝提升
、工藝編程進一步跟AI模型做深度結合。”

時代伯樂執行合夥人王曉玲在接受證券時報記者采訪時指出，AI大模型在工業領域中的一個重要應用環節，是借助海量的工業數據提升整個工業自動化的水平。“舉(ju)個(ge)簡(jian)單(dan)例(li)子(zi)
，它(ta)在(zai)工(gong)業(ye)製(zhi)造(zao)領(ling)域(yu)
，首(shou)先(xian)在(zai)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)領(ling)域(yu)就(jiu)可(ke)以(yi)有(you)很(hen)大(da)的(de)幫(bang)助(zhu)，因(yin)為(wei)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)過(guo)往(wang)受(shou)限(xian)於(yu)整(zheng)個(ge)算(suan)力(li)以(yi)及(ji)算(suan)法(fa)的(de)有(you)限(xian)度(du)，沒(mei)辦(ban)法(fa)真(zhen)正(zheng)意(yi)義(yi)上(shang)實(shi)現(xian)自(zi)主(zhu)判(pan)斷(duan)一(yi)個(ge)物(wu)體(ti)的(de)行(xing)為(wei)
，更(geng)多(duo)是(shi)根(gen)據(ju)既(ji)定(ding)的(de)操(cao)作(zuo)指(zhi)令(ling)行(xing)動(dong)。如(ru)果(guo)AI大模型接入機器視覺
，它就能夠高效地完成一些無序的抓取，把它放在合適的位置，這是一個比較典型的運用案例。”

王曉玲表示，借助整體數據算力的提升

，AI大模型還可在無人工廠實施基於學習的規控係統（PNC）計劃。比如根據庫存曆史的客戶訂單、生sheng產chan排pai期qi以yi及ji存cun貨huo
，可ke以yi非fei常chang精jing準zhun地di判pan別bie什shen麼me時shi候hou要yao下xia訂ding單dan，什shen麼me時shi候hou要yao生sheng產chan，取qu代dai過guo往wang根gen據ju人ren為wei經jing驗yan來lai做zuo生sheng產chan計ji劃hua
，使shi整zheng個ge生sheng產chan效xiao率lv有you巨ju大da提ti升sheng。

變革悄然上演

近年來
，隨著AIjishudebuduanfazhanheyingyong，gongyeshengchanhegaoduanzhizaolingyuyekaishizhujianshixianzhinenghuazhuanxing。yuelaiyueduodeqiyexiwangtongguoyinruzheyijishulaijiangbenzengxiao，tigaochanpinzhiliang。

政策上對人工智能以及AI大模型的重視也不斷攀升。4月28日，中央政治局會議提到：要重視通用人工智能發展，營造創新生態；5月5ri，diershijiezhongyangcaijingweizhaokaishoucihuiyi
，huiyitidao，xinyidaixinxijishudengzhanlvexingxinxingchanyeshiyindaoweilaijingjishehuifazhandezhongyaoliliang
，yaobaworengongzhinengdengxinkejigeminglangchao。

但羅馬畢竟不是一天就能建成的。雖然AI大模型有望掀起新一輪工業革命，但這是一個漸進的過程
，並非一蹴而就。

“AI大模型真正應用到工業生產
、高端智能製造領域的速度是會很快的
，推廣開來可能會呈現像早期智能機普及一樣迅速。”王(wang)曉(xiao)玲(ling)表(biao)示(shi)，但(dan)它(ta)有(you)兩(liang)個(ge)瓶(ping)頸(jing)需(xu)要(yao)解(jie)決(jue)，第(di)一(yi)個(ge)是(shi)算(suan)力(li)
，這(zhe)種(zhong)大(da)規(gui)模(mo)的(de)算(suan)力(li)要(yao)能(neng)以(yi)較(jiao)低(di)成(cheng)本(ben)通(tong)過(guo)雲(yun)端(duan)解(jie)決(jue)。更(geng)難(nan)的(de)一(yi)點(dian)是(shi)數(shu)據(ju)收(shou)集(ji)，因(yin)為(wei)目(mu)前(qian)工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)整(zheng)體(ti)的(de)數(shu)據(ju)化(hua)程(cheng)度(du)不(bu)高(gao)，更(geng)多(duo)需(xu)要(yao)人(ren)為(wei)輸(shu)入(ru)。生(sheng)產(chan)運(yun)營(ying)的(de)可(ke)視(shi)化(hua)及(ji)數(shu)據(ju)化(hua)預(yu)計(ji)需(xu)要(yao)五(wu)到(dao)十(shi)年(nian)。

王(wang)曉(xiao)玲(ling)認(ren)為(wei)，對(dui)傳(chuan)統(tong)製(zhi)造(zao)業(ye)而(er)言(yan)
，抓(zhua)取(qu)這(zhe)些(xie)數(shu)據(ju)還(hai)要(yao)很(hen)多(duo)的(de)傳(chuan)感(gan)器(qi)和(he)微(wei)型(xing)服(fu)務(wu)器(qi)，梳(shu)理(li)後(hou)再(zai)上(shang)傳(chuan)到(dao)雲(yun)端(duan)，這(zhe)是(shi)個(ge)巨(ju)大(da)的(de)升(sheng)級(ji)。但(dan)這(zhe)需(xu)要(yao)製(zhi)造(zao)業(ye)企(qi)業(ye)投(tou)入(ru)大(da)量(liang)資(zi)本(ben)才(cai)能(neng)實(shi)現(xian)
，需(xu)要(yao)長(chang)期(qi)的(de)利(li)潤(run)積(ji)累(lei)
，以(yi)及(ji)私(si)募(mu)股(gu)權(quan)融(rong)資(zi)或(huo)上(shang)市(shi)支(zhi)持(chi)後(hou)才(cai)會(hui)逐(zhu)步(bu)應(ying)用(yong)。

麵對越來越複雜的工業生產和高端製造
，AI大模型還需要攻克一個又一個具體的難關。梅卡曼德機器人首席發展官韓卓說：“我在過去兩年大概拜訪了200個工廠，我們的特點就是永遠在工廠裏麵。在AI+製zhi造zao業ye的de領ling域yu，大da家jia都dou說shuo它ta是shi一yi個ge萬wan億yi級ji市shi場chang
，但dan站zhan在zai一yi個ge開kai發fa者zhe角jiao度du
，我wo們men覺jiao得de它ta可ke能neng更geng像xiang是shi一yi萬wan個ge億yi級ji市shi場chang，因yin為wei這zhe裏li麵mian存cun在zai大da量liang的de非fei標biao應ying用yong。”

“很多海外工業機器人公司進到中國市場會發現水土不服

，這是因為在西方管理、生產都是標準化的

，但是在中國市場無論是管理還是工廠都有大量的非標需求。”韓卓說
，“現在我們能夠做到的就是麵對各種各樣的非標
、細碎的應用
，都能用標準化的方式解決。”