在2023年施耐德電氣創新峰會上
，施耐德電氣發布企業級一站式

、場景化
、開放性的AI模型生產與運維平台EcoStruxureTM AI引擎，將能源管理和自動化領域的專業知識融入AI模型中，為業務專家、數據分析師等用戶提供低代碼乃至零代碼的AI應用。EcoStruxure AI引擎提供結構化的設計理念，加速AI模mo型xing在zai整zheng個ge生sheng命ming周zhou期qi內nei的de落luo地di和he迭die代dai，從cong數shu據ju準zhun備bei到dao模mo型xing生sheng產chan和he運yun營ying
，還hai可ke與yu現xian有you係xi統tong和he數shu據ju進jin行xing集ji成cheng，幫bang助zhu用yong戶hu利li用yong人ren工gong智zhi能neng技ji術shu更geng好hao地di解jie決jue業ye務wu問wen題ti，提ti高gao效xiao率lv和he創chuang新xin能neng力li。

EcoStruxure AI引擎的功能涵蓋AI應用商店、數據集管理、AI建模與模型運維，實現AI模型的全生命周期管理，且支持第三方模型入駐。它覆蓋了企業客戶實現人工智能產業落地所需的五大建模相關流程，包括AI模型生命周期中的數據準備、模型訓練、模型部署
、模型推理及模型監控，並采用雲邊協同架構，雲端訓練模型
，通過下發至邊緣平台進行實時推理，控製各類設備執行AI任務。

• AI應用商店提供設備預測性維護、設備能耗優化、異常檢測、質(zhi)量(liang)預(yu)測(ce)性(xing)分(fen)析(xi)，虛(xu)擬(ni)智(zhi)能(neng)顧(gu)問(wen)等(deng)應(ying)用(yong)
  ，用(yong)戶(hu)可(ke)輕(qing)鬆(song)選(xuan)擇(ze)其(qi)中(zhong)的(de)各(ge)種(zhong)算(suan)法(fa)和(he)模(mo)型(xing)並(bing)應(ying)用(yong)到(dao)自(zi)己(ji)的(de)數(shu)據(ju)集(ji)中(zhong)，從(cong)而(er)減(jian)少(shao)開(kai)發(fa)新(xin)模(mo)型(xing)的(de)時(shi)間(jian)和(he)成(cheng)本(ben)。
• AI模型可以應用在設備管理、質量提升
  、能耗優化等智能製造領域，如焊接質量數據的實時監測等；
• 數據集管理可以查看數據特征、數據趨勢
  、及數據質量；
• 自動化機器學習賦能用戶快速創建AI模型；畫布式建模支持用戶以拖拉拽的方式創建AI模型
  ，代碼化建模支持使用Python建模，模型運維提供模型管理與監控。

EcoStruxure AI引擎具備廣泛的適用性和可擴展性

，以及較高的穩定性和可靠性
，同時用戶也可根據需求進行定製化地開發和分享自己的算法與模型。

目前，EcoStruxure AI引擎已經應用在各類細分場景中，施耐德電氣行業專家基於自有產品打造了標準的應用套件，如基於AI的智慧安防，空壓機的預測性維護等，麵向不同應用場景已推出20多個工業級模型
，可直接部署開箱即用。對於特定場景數據，用戶可基於EcoStruxure AI引(yin)擎(qing)內(nei)置(zhi)的(de)豐(feng)富(fu)模(mo)型(xing)模(mo)板(ban)，進(jin)行(xing)快(kuai)速(su)預(yu)研(yan)，從(cong)而(er)訓(xun)練(lian)更(geng)高(gao)精(jing)度(du)的(de)定(ding)製(zhi)化(hua)場(chang)模(mo)型(xing)。在(zai)樓(lou)宇(yu)節(jie)能(neng)的(de)場(chang)景(jing)
，通(tong)過(guo)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)和(he)運(yun)籌(chou)學(xue)的(de)方(fang)法(fa)
，施(shi)耐(nai)德(de)電(dian)氣(qi)已(yi)積(ji)累(lei)包(bao)括(kuo)空(kong)調(tiao)冷(leng)機(ji)、冷卻泵、新風機組、鍋爐、熱水泵等多個設備的1000多個智能診斷方案，實現冷量和能耗預測準確率95%以上
，與傳統樓宇自動化控製相比平均節能量提高15%。

在施耐德電氣供應鏈中國區，基於AI的解決方案已成為提高生產效率
、控製成本以及保護環境的得力工具。AI視覺檢測項目已經成功覆蓋了中國區10家工廠，能夠針對產品表麵的缺陷進行檢測，大大提高產品的質量，有效減少因產品瑕疵而浪費的資源和時間。AI激(ji)光(guang)機(ji)預(yu)測(ce)性(xing)維(wei)護(hu)項(xiang)目(mu)基(ji)於(yu)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)算(suan)法(fa)，通(tong)過(guo)對(dui)大(da)量(liang)數(shu)據(ju)的(de)分(fen)析(xi)可(ke)以(yi)提(ti)前(qian)預(yu)測(ce)機(ji)器(qi)故(gu)障(zhang)，並(bing)進(jin)行(xing)預(yu)防(fang)性(xing)維(wei)護(hu)

，從(cong)而(er)提(ti)高(gao)生(sheng)產(chan)效(xiao)率(lv)，降(jiang)低(di)機(ji)器(qi)維(wei)護(hu)成(cheng)本(ben)。過(guo)去(qu)一(yi)年(nian)中(zhong)
，這(zhe)些(xie)AI解決方案已經為工廠帶來400萬的直接成本節約。其中施耐德電氣亦莊工廠通過節能改造和基於EcoStruxure AI引擎進行能源係統優化，過去三年能源消耗降低了10%。

隨著AI技術在實體產業應用中的不斷深化，將湧現出更多複雜非標的場景，需要相應的模型支持， EcoStruxure AI引擎正是這一問題的最優解。