控製層是工業數字化轉型的“底盤”
，隻有基於這個“底盤”實現設備互聯
、係統互通

、數據采集，才能真正實現全局數據驅動。長期以來，國外廠商占據中國工控領域大部分市場份額，但國產化已悄然開啟。

6月8日，曙光智慧工業戰略暨新品發布會在京舉辦。會上，曙光發布了工業數智平台“曙睿SugonRI”，並以此為基礎，提出“以數智底座，加速數實融合進程，賦能新型工業化”智慧工業戰略。

中科曙光副總裁
、曙光網絡科技有限公司總裁劉立博士指出：“曙睿SugonRI的發布以及智慧工業戰略的提出
，是曙光在工業數字化領域邁出的重要一步，也預示曙光全新業務板塊開啟。”

創新從底層突破

在產品層麵，曙睿SugonRI包含了基於國產化核心部件的多形態工控硬件、工業智能中間件、工業智能開發平台及實時操作係統在內的平台級產品。其中，國產化工控硬件，包括工業智能控製係列、工業邊緣計算係列、特種工業控製係列。工業智能中間件，則包括安全中間件、計算中間件、控製中間件、通信中間件、虛擬化中間件等。

換言之，在曙光國產化工控硬件上，集成了國產化、工業數字化需要的計算、控製、通信、安全、虛擬化中間件，以及符合工業研製習慣的圖形化工業智能開發平台、工業實時操作係統和支持工業軟件跨平台運行程序
，支撐了數字知識與工業實踐融合轉化的全平台能力。

工業裝備、工業自動化和工業軟件是智能製造的核心組成部分。在邏輯層麵，工業控製是這些核心構件的“底盤”。近年來，以智能製造為主攻方向
，工業數字化、智能化成為政策與產業的著力點。但業界已逐漸認識到，實現智能製造

，解決“底盤”的國產化不可或缺。

曙光將曙睿SugonRI定義為“工業數智底座”。它集實時計算
、工業通信
、工業控製和工業安全於一體，是國內極少數可做到貫穿全生產周期的工業數字化平台。從核心部件、實時操作係統
、工業智能編程平台、軟件中間件，到網絡通信、數據安全
，再到工業雲PAAS全棧技術，可完整覆蓋工業裝備控製
、工業物聯網、工業實時仿真
、工業測控係統等場景。

劉立表示，曙睿SugonRI擁有獨特的“3R+3I”先進理念與核心價值，即實時響應（Realtime）、快速編程（Rapid）、穩定可靠（Robust），以及融合化（Integration）、智能化（Intelligence）、本土化（Indigenous），可為工業控製領域提供安全可靠的一站式全麵服務。

曙光副總裁、曙光網絡科技有限公司總裁劉立

當前，數字化轉型成為人類對未來發展統一的認知。而數字技術的創新正向底層技術聚焦，曙光曙睿SugonRI對信息技術底層創新具有重要意義。

水到渠成，恰逢其時

近年來，從企業到產業，工業互聯網被定義為企業數字化轉型的新路徑。工業互聯網也正在成為新的數字產業增長點，包括5G
、邊緣計算、雲計算、大數據等新的數字技術
，正塑造新的工業體係。

工業和信息化部數據顯示，我國已建成2500多個數字化車間和智能工廠
，帶動汽車
、家電等工業產品迭代速度和交付能力明顯增強，鋼鐵、石化等流程型工業的安全和綠色發展水平大幅提升。截至2022年底，全國工業企業關鍵工序數控化率
、數字化研發設計工具普及率分別達到59%和77%。

數據定義新工業正在成為現實。國家網信辦發布的《數字中國發展報告（2022年）》顯示
，2022年
，我國數據產量達8.1ZB，同比增長22.7%，全球占比達10.5%
，位居世界第二。截至2022年底，我國數據存儲量達724.5EB，同比增長21.1%，全球占比達14.4%。

例(li)如(ru)，在(zai)工(gong)業(ye)企(qi)業(ye)
，大(da)量(liang)的(de)裝(zhuang)備(bei)需(xu)要(yao)根(gen)據(ju)場(chang)景(jing)進(jin)行(xing)深(shen)度(du)定(ding)製(zhi)
，以(yi)解(jie)決(jue)行(xing)業(ye)個(ge)性(xing)化(hua)問(wen)題(ti)
，實(shi)現(xian)企(qi)業(ye)降(jiang)本(ben)增(zeng)效(xiao)。而(er)隨(sui)著(zhe)數(shu)字(zi)化(hua)和(he)智(zhi)能(neng)化(hua)程(cheng)度(du)加(jia)深(shen)，大(da)量(liang)數(shu)據(ju)需(xu)要(yao)處(chu)理(li)，需(xu)求(qiu)愈(yu)加(jia)多(duo)樣(yang)性(xing)。大(da)量(liang)數(shu)據(ju)需(xu)要(yao)更(geng)多(duo)計(ji)算(suan)平(ping)台(tai)、更多計算資源去承載。

中科曙光是我國核心信息基礎設施領軍企業，為用戶提供創新、高效、可靠的IT產品、解決方案及服務。經過多年耕耘，曙光在核心部件、整機係統
、軟件應用等方麵擁有完整、領先的設計研發與生產製造布局。

計(ji)算(suan)是(shi)曙(shu)光(guang)的(de)核(he)心(xin)。圍(wei)繞(rao)這(zhe)一(yi)核(he)心(xin)
，曙(shu)光(guang)不(bu)僅(jin)打(da)造(zao)了(le)係(xi)列(lie)計(ji)算(suan)產(chan)品(pin)和(he)係(xi)列(lie)計(ji)算(suan)服(fu)務(wu)
，而(er)且(qie)形(xing)成(cheng)通(tong)用(yong)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)和(he)行(xing)業(ye)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)，成(cheng)為(wei)全(quan)行(xing)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)
、智能化進程中的重要力量。這也意味著
，曙光基於強大的信息基礎設施，在產品、技術層麵

，已具備工業數字化轉型中縱向集成
、橫向打通的前提條件。

在工業數字化轉型的背景下，國產工業數字全棧平台曙睿SugonRI的推出
，可謂水到渠成，恰逢其時。

劉立表示，一方麵，曙光作為計算出身的廠商，能夠深度理解計算對於數據和業務處理的支撐意義，曙睿SugonRI封裝了曙光團隊對於底層的深刻理解。另一方麵，通過曙睿SugonRI賦能ISV
，把關聯方聚集在一起
，使得平台到業務再到應用等環節形成合力

，共同解決行業存在的問題。

多年積澱
，助力IT和OT深度融合

工業數字化本身是一個極其複雜的係統工程，涉及IT和OT兩大技術體係的深度融合。在將工業知識和要素轉變為數據、信息、決策的過程中，會遇到技術
、應用
、產業、人才等多維度挑戰。

換huan句ju話hua說shuo
，工gong業ye和he信xin息xi技ji術shu是shi兩liang個ge不bu同tong的de領ling域yu，如ru何he將jiang兩liang者zhe打da通tong
，用yong技ji術shu滿man足zu工gong業ye轉zhuan型xing的de需xu求qiu


，實shi現xian技ji術shu和he應ying用yong場chang景jing的de完wan美mei對dui接jie，是shi當dang下xia需xu要yao解jie決jue的de問wen題ti。

“工業數字化遇到的挑戰，一是高度依賴於計算技術


，但是很多工業企業缺乏計算高手；二是高度依賴知識跨界，但是跨界人才極度稀缺
；三是高度依賴資源整合，但是很多企業資源整合乏力。”曙光網絡總工程師陳冰冰說。

他指出
，工業要實現數字化轉型，第一，要把工業知識先變成數字
；第二，數字知識要驅動工業係統。但是“光幹這兩件事還不夠”
，數字化轉型的目標是要創造價值。因此，要對應三個步驟：第一是知識建模
；第二是知識裝配；第三是驅動工業係統創造價值。

曙光網絡科技有限公司總工程師陳冰冰

據介紹
，基於曙睿SugonRI，曙光布局了“測控與實時仿真”“先進控製”“工業物聯網”三大工控領域，可廣泛兼容第三方軟、硬件生態，並具備模塊化定製、快速響應需求的能力。

在能源電力行業，基於曙睿SugonRI的電網實時仿真係統，可實現對電網運行過程的孿生同步
，用於及時發現處置電網運行過程中的故障和安全隱患；在工業製造行業

，基於數智底座則可構建全棧數字化解決方案，曙光幫助企業搭建起邊緣側管控體係，輔助產線預測性維護、生產工藝優化等決策，賦能製造企業從單機到整廠全流程智能化。

今天，以數字化、網絡化
、智能化為方向，驅動傳統工業走向高效
、高品質、低碳化的新型工業化道路正在路上
，推動新型工業化勢在必行。

“shixianxinxinggongyehuadehexinzhuashouzaiyugoujiangaoshuipingdechanyechuangxintixi。bujinyaoshixiandandianjishudetupo，haixuyaohezonglianheng，yuchanxueyanyonggefangxietongjinxinghengxiangdejishuyanfa
、行業垂直深耕和生態係統的建設。”中科曙光高級副總裁任京暘指出。

曙光具有信息產業和製造業“雙重屬性”，兼具IT層麵的技術優勢與OT層麵的深度積澱。在新型工業化發展過程中，曙光如何充分利用數字技術驅動工業係統高效、智能化運轉，提高生產製造的效率、質量
，有效降低研發和人力成本
，讓用戶真正感受到工業數字化轉型帶來的價值和便捷體驗
，值得業界期待。