近日，36氪(ke)獲(huo)悉(xi)，矩(ju)控(kong)新(xin)辰(chen)宣(xuan)布(bu)完(wan)成(cheng)數(shu)千(qian)萬(wan)元(yuan)天(tian)使(shi)輪(lun)投(tou)資(zi)，本(ben)輪(lun)投(tou)資(zi)方(fang)為(wei)同(tong)創(chuang)偉(wei)業(ye)。融(rong)資(zi)資(zi)金(jin)將(jiang)用(yong)於(yu)中(zhong)大(da)型(xing)控(kong)製(zhi)係(xi)統(tong)的(de)研(yan)發(fa)量(liang)產(chan)和(he)產(chan)能(neng)建(jian)設(she)，加(jia)快(kuai)產(chan)品(pin)開(kai)發(fa)和(he)市(shi)場(chang)運(yun)營(ying)步(bu)伐(fa)，開(kai)拓(tuo)戰(zhan)略(lve)新(xin)興(xing)行(xing)業(ye)的(de)頭(tou)部(bu)客(ke)戶(hu)。

矩控新辰是國內較早研發工業現場總線、可編程控製器
、工業物聯網平台等產品的團隊。經多年沉澱積累，逐步成長為具備智能製造係統集成能力、同時自主研發邊緣智能控製係統、邊緣計算軟件平台的公司。

在數字化智能製造時代
，物聯網、大數據、雲計算


、人工智能
、5G等IT和智能化技術，與來自OT領域的自動化和工藝製程技術緊密融合，極大推動了產業的發展；同時以新能源汽車
、光伏、鋰電、3C等為代表的戰略新興產業為裝備控製係統帶來了一係列全新的需求。必須基於IT和OT原生融合的理念，設計開發全新一代工業控製器，才能滿足進而引領工業數智化轉型的浪潮。

此背景下
，汽車製造商的開始建立標準統一
、集中互用的數據平台，開發電機健康預測分析、機器人健康預測分析、車身精度趨勢分析、衝壓自動排產、油品在線監測等算法模型。

矩控新辰團隊設計開發了一整套智能邊緣工業控製係統。產品覆蓋從設備到車間級的邊緣智能控製係統。其中，MatriBOX邊緣智能控製器，可滿足IOT的可互操作；MatriXIO邊緣智能I/O
，具有模塊化設計
、高密集度集成的特點
，可靈活配置，響應時間高達100us；MatriBox Max邊緣智能工作站，是具備集成邏輯控製
、運動控製、機器視覺、機器人數據處理和傳輸功能的邊緣計算工作站；MatriBox Appliance邊緣智能服務器集群，預裝了MatriX Factory邊緣計算
，係統可快速部署於工業現場。

汽車生產過程對數據采集和處理的實時性要求較高。為保證數據采集和傳輸的完整性、有效性，同時又不增加網絡和服務器的負擔
，矩控新辰通過邊緣層為四大車間（OT）和信息層（IT）提供了統一的、標準化的數據接口，車間有海量生產數據，矩控新辰通過部署在車間層的邊緣計算控製係統
，對數據進行清洗、壓縮、格式化、標注、加密等處理，再將數據上傳到IT層
，以便數據更好地在同一邊緣層集成。

此外

，矩控新辰開發了衝壓、焊裝、塗裝、總裝四大車間邊緣計算框架，可以對海量異構數據實時接⼊、處理、解析

、存儲
、計算、轉發
，同時能支持用戶在該平台上二次開發。

矩控新辰創始人侯宇曉先生在工業自動化領域有著近20年的經驗
，曾擔任多家自動化企業的高管或創始人，在PLC
、運動控製等領域推出多款領先產品。