毫hao無wu疑yi問wen，中zhong國guo製zhi造zao業ye在zai時shi代dai背bei景jing與yu國guo家jia政zheng策ce的de雙shuang重zhong驅qu動dong下xia
，正zheng加jia速su向xiang數shu智zhi化hua轉zhuan型xing
，而er以yi數shu據ju驅qu動dong的de智zhi能neng決jue策ce也ye正zheng成cheng為wei製zhi造zao業ye資zi源yuan優you化hua配pei置zhi的de“利器”
，通過端到端的數據深度感知與決策優化，顯然能夠將工業和製造業的數據價值發揮到最大化。

確實如此

，在Gartner對製造業運營數字化調查中，到2025年
，70%在關鍵財務指標上優於競爭對手的上市公司也將以數據和分析為中心。同時IDC也預計
，到2025年，超過60%的中國企業將把人類專業知識與人工智能
、機器學習、NLP和模式識別相結合，做智能預測與決策，以增強整個企業的遠見卓識，並使員工的工作效率和生產力提高25%。

從這個角度來說
，智能決策已成為智能製造的“大腦”
，智能決策能力的高低也將決定企業智能製造水平的高低。可以說，企業邁向智能製造的過程中，也就是管理從經驗決策向科學決策
、進而向智能決策演進的過程。

那麼，中國工業和製造企業如何才能更好的邁向智能決策呢？在日前舉辦的2023世界人工智能大會（WAIC）“AI商業落地論壇”shang，zuoweiguoneixianjinderengongzhinengjuecejishufuwushang，shanshukejijiufenxianglezhinengjuecejishufunengzhizaoyedezengchangzhidao
，bingxiwangtongguozishenduonianchendiandeqiangdajiejuefangannenglihefengfudeyingyongshijianjingyan，shifangzhinengjuecede“乘數效應”
，推動更多的中國工業和製造企業實現高效
、高質量的增長。

杉數科技副總裁黃翔在2023世界人工智能大會“AI商業落地論壇”主題演講

複雜網絡管理下的新挑戰

在杉數科技副總裁兼工業線事業部總經理黃翔看來，隨著多產業協同發展，從上遊的能源、火電廠、新能源廠

、風電光伏

，通過輸電網絡傳導到汽車、消費電子
、半導體、鋼鐵
、礦石開采等百行千業，這種多產業協同發展的模式，正在讓整個工業和製造業出現兩大新的發展趨勢。

yifangmian，shikuaxingyekuachangjingderonghe，keyikandaosuizheyuelaiyueduodeqiyeyinjinquanqiuhuagongyinglian

，yijiguojishichangjingzhengdeshenru，shangxiayouqiyedeguanxizhengbiandeyuelaiyuejinmi，tongshizhezhongxingyejiaochabianhua，yedailailegengduodekuachangjing、跨領域的合作。

另一方麵，是精益化管理至關重要。過去幾年，隨著人員、物料、設備等成本的不斷上漲
，很多企業的利潤空間越來越薄

，此外生產方式也正從大批量生產專項多品種、小批量、客戶定製與柔性化生產方式轉變，這些都讓精益化管理變得更加的重要。

而er這zhe種zhong趨qu勢shi的de變bian化hua，帶dai來lai的de最zui直zhi接jie的de影ying響xiang
，就jiu是shi它ta正zheng讓rang企qi業ye的de管guan理li從cong線xian性xing發fa展zhan向xiang複fu雜za能neng力li網wang絡luo進jin行xing變bian革ge，而er複fu雜za能neng力li網wang絡luo又you會hui帶dai來lai更geng高gao的de運yun營ying成cheng本ben與yu管guan理li難nan度du。比bi如ru


，製zhi造zao企qi業ye現xian在zai不bu僅jin需xu要yao平ping衡heng淡dan旺wang季ji需xu求qiu波bo動dong、保障平順生產的“產供銷協同優化”，還需要對換線、轉產
、急單、插單、以及危機場景的“精確快速響應”；再如，在滿足終端用戶需求方麵
，製造企業也需要做好個性化、多品種、小批量訂單的分析評估與交期承諾
，並製定出支持多種交付模式的最有生產計劃
，以及精確可執行的多工廠最優協同調度
、設備級排產、工序級排班等等工作。

正如黃翔所言：“可以看到，傳統的線性管理方式
，目前正轉變為戰略、市場、營銷、製造、原料的全鏈路複雜網絡的管理模式，這就要求企業各方麵決策需要更加的高效高質。也正因此，聚焦戰略
、經營、利潤目標，製造企業需要新一代一體化的人工智能決策技術做支撐。”

背後的原因在於，很多製造企業在信息化時代搭建的軟件管理係統，如ERP、SCM
、MES、TMS已難以滿足複雜網絡的需求
，這些軟件更多是偏向執行類的軟件，且其定位都是局部的，無法“跨部門”幫助企業去實現“一致性”的智能決策。

chucizhiwai，zhexieruanjiansuiranyenengchendianshujubingtongguobaobiaodefangshichengxiangeiguanlizhehuojuecezhe

，danjuecezhe，rengranxuyaotongguolijieshujuhezishenjiyuduixingyedeguanchalaizuochujuecededongzuo，danxinyidaizhinengjuecejishutixi，shitongguojiqixuexiheyunchouyouhuajishuquzuozhichengde
，tanenggouzaishengchanzhizao、供gong應ying鏈lian體ti係xi乃nai至zhi經jing營ying管guan理li層ceng麵mian幫bang助zhu企qi業ye管guan理li者zhe做zuo出chu最zui優you的de決jue策ce安an排pai，不bu但dan能neng夠gou最zui大da化hua減jian輕qing管guan理li者zhe的de負fu擔dan，同tong時shi還hai能neng讓rang決jue策ce者zhe在zai做zuo關guan鍵jian決jue策ce的de時shi候hou，多duo幾ji個ge選xuan項xiang
，從cong而er提ti升sheng決jue策ce質zhi量liang。

由you此ci可ke見jian，隨sui著zhe製zhi造zao業ye數shu字zi化hua轉zhuan型xing的de不bu斷duan推tui進jin，企qi業ye生sheng產chan過guo程cheng數shu字zi化hua及ji管guan理li流liu程cheng智zhi能neng化hua正zheng在zai逐zhu步bu實shi現xian。但dan在zai未wei來lai
，隨sui著zhe企qi業ye的de管guan理li從cong線xian性xing走zou向xiang複fu雜za網wang絡luo的de變bian革ge，因yin此ci能neng否fou更geng好hao地di實shi現xian智zhi能neng決jue策ce，或huo者zhe說shuo更geng好hao的de應ying用yong新xin一yi代dai智zhi能neng決jue策ce技ji術shu
，不bu僅jin會hui決jue定ding企qi業ye智zhi能neng製zhi造zao水shui平ping的de高gao低di

，也ye將jiang是shi其qi重zhong塑su核he心xin競jing爭zheng力li，拉la開kai與yu其qi它ta企qi業ye間jian差cha距ju的de關guan鍵jian所suo在zai。

釋放智能決策“乘數效應”

也正是基於這樣的市場洞察，杉數科技以新一代智能決策技術打造了麵向工業智能製造的決策優化平台——杉數數弈(LibraMind)

，該平台能夠幫助企業直麵複雜決策難題，通過深度挖掘企業內外部數據價值
，聚焦企業戰略、經營、利潤目標
，實現“跨部門”的一體化決策，解決企業生產製造過程中的大規模複雜決策、規劃、調度、分配等問題
，幫助企業實現前瞻性規劃、高柔性響應意見多目標優化，讓供應鏈的整體效率更高、柔性更強，有效幫助工業製造企業實現精細化運營與智能化轉型。

杉數數弈(LibraMind) 工業智能製造決策優化平台

黃(huang)翔(xiang)表(biao)示(shi)，數(shu)弈(yi)平(ping)台(tai)最(zui)大(da)的(de)優(you)勢(shi)就(jiu)在(zai)於(yu)
，它(ta)能(neng)夠(gou)幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)在(zai)整(zheng)個(ge)供(gong)應(ying)鏈(lian)和(he)經(jing)營(ying)層(ceng)麵(mian)實(shi)現(xian)一(yi)致(zhi)性(xing)的(de)拉(la)通(tong)和(he)協(xie)同(tong)，讓(rang)企(qi)業(ye)基(ji)於(yu)更(geng)加(jia)精(jing)準(zhun)的(de)數(shu)據(ju)，提(ti)升(sheng)或(huo)者(zhe)改(gai)善(shan)企(qi)業(ye)決(jue)策(ce)質(zhi)量(liang)和(he)決(jue)策(ce)效(xiao)率(lv)，具(ju)體(ti)而(er)言(yan)其(qi)可(ke)以(yi)在(zai)三(san)個(ge)場(chang)景(jing)下(xia)貢(gong)獻(xian)價(jia)值(zhi)：

shouxian
，shixuqiujihuayewuchangjingfuneng
，shanshushuyipingtainenggoutongguoquanmiandexuqiuganzhihejingzhunyucemoxing，gaishanyucedezhunquexing，jiangdikucunzhouzhuantianshu，bangzhuqiyejianlixuqiujihua—執zhi行xing的de信xin息xi閉bi環huan
，其qi在zai七qi大da關guan鍵jian環huan節jie中zhong，都dou能neng夠gou發fa揮hui重zhong要yao的de作zuo用yong，如ru能neng夠gou自zi動dong抓zhua取qu曆li史shi銷xiao量liang數shu據ju及ji市shi場chang外wai源yuan數shu據ju，減jian少shao人ren工gong操cao作zuo和he數shu據ju錯cuo誤wu風feng險xian
；此外

，平台中的AI需求預測引擎也能自動創建基準/促銷/新品需求預測
，並自動評估/整合；能夠整合多版本需求預測，並進行多維度審視及調整，產生一致性需求計劃等。

其次
，是庫存及補貨計劃業務場景賦能，由於分銷方式的變化和消費者對於服務響應時效的提高，以及前置倉、城cheng市shi倉cang的de出chu現xian和he普pu及ji使shi得de企qi業ye的de供gong應ying鏈lian網wang絡luo變bian得de越yue來lai越yue複fu雜za，因yin此ci如ru何he提ti高gao庫ku存cun周zhou轉zhuan，降jiang低di物wu料liao損sun耗hao
，提ti升sheng訂ding單dan滿man足zu率lv是shi目mu前qian供gong應ying鏈lian計ji劃hua人ren員yuan麵mian臨lin的de挑tiao戰zhan。

而杉數科技能夠幫助企業診斷供應鏈庫存環節問題，並按照企業的需求定製庫存解決方案，包括自動補貨、多級庫存補貨、內含科學計算補貨點、補貨量、倉見調撥優化等多個模塊，在保證服務水平的情況下降低庫存成本

，也就是說通過“銜接需求預測、周密計劃管理

、多級庫存優化”，真正“將庫存在最合適的時間以最佳的量放在最合適的位置上”。數據顯示，通過杉數數弈平台，能夠幫助企業庫存成本降低20%，訂單履約率提升5-10%。

最(zui)後(hou)，是(shi)主(zhu)生(sheng)產(chan)計(ji)劃(hua)業(ye)務(wu)場(chang)景(jing)賦(fu)能(neng)，由(you)於(yu)市(shi)場(chang)供(gong)需(xu)環(huan)境(jing)瞬(shun)息(xi)萬(wan)變(bian)
，企(qi)業(ye)為(wei)了(le)保(bao)障(zhang)銷(xiao)售(shou)發(fa)貨(huo)及(ji)時(shi)性(xing)，往(wang)往(wang)需(xu)要(yao)積(ji)累(lei)大(da)量(liang)庫(ku)存(cun)，這(zhe)給(gei)企(qi)業(ye)的(de)運(yun)轉(zhuan)帶(dai)來(lai)了(le)極(ji)大(da)的(de)壓(ya)力(li)。不(bu)止(zhi)如(ru)此(ci)，很(hen)多(duo)企(qi)業(ye)在(zai)向(xiang)柔(rou)性(xing)生(sheng)產(chan)轉(zhuan)型(xing)過(guo)程(cheng)中(zhong)
，還(hai)缺(que)乏(fa)智(zhi)能(neng)計(ji)劃(hua)係(xi)統(tong)等(deng)等(deng)，這(zhe)都(dou)讓(rang)企(qi)業(ye)走(zou)向(xiang)多(duo)品(pin)種(zhong)
、小批量生產變得十分困難。

而(er)通(tong)過(guo)杉(shan)數(shu)數(shu)弈(yi)中(zhong)的(de)智(zhi)能(neng)排(pai)產(chan)平(ping)台(tai)，則(ze)能(neng)夠(gou)針(zhen)對(dui)不(bu)同(tong)計(ji)劃(hua)顆(ke)粒(li)度(du)即(ji)業(ye)務(wu)決(jue)策(ce)場(chang)景(jing)提(ti)供(gong)模(mo)塊(kuai)化(hua)和(he)定(ding)製(zhi)化(hua)算(suan)法(fa)配(pei)置(zhi)方(fang)案(an)
，幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)快(kuai)速(su)製(zhi)定(ding)不(bu)同(tong)業(ye)務(wu)目(mu)標(biao)排(pai)程(cheng)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)，最(zui)大(da)化(hua)幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)提(ti)升(sheng)生(sheng)產(chan)計(ji)劃(hua)穩(wen)健(jian)性(xing)
，提(ti)升(sheng)訂(ding)單(dan)交(jiao)付(fu)滿(man)足(zu)率(lv)，提(ti)升(sheng)產(chan)能(neng)利(li)用(yong)率(lv)等(deng)。數(shu)據(ju)顯(xian)示(shi)，通(tong)過(guo)該(gai)平(ping)台(tai)能(neng)夠(gou)幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)的(de)產(chan)能(neng)利(li)用(yong)率(lv)提(ti)升(sheng)30%；訂單滿足率提升20%
；排產排程人工幹預降低70%。

值(zhi)得(de)一(yi)提(ti)的(de)是(shi)

，隨(sui)著(zhe)過(guo)去(qu)多(duo)年(nian)的(de)技(ji)術(shu)沉(chen)澱(dian)，目(mu)前(qian)大(da)模(mo)型(xing)也(ye)正(zheng)在(zai)與(yu)企(qi)業(ye)和(he)行(xing)業(ye)深(shen)度(du)結(jie)合(he)，重(zhong)塑(su)企(qi)業(ye)應(ying)用(yong)中(zhong)人(ren)與(yu)數(shu)據(ju)的(de)交(jiao)互(hu)方(fang)式(shi)，由(you)此(ci)也(ye)產(chan)生(sheng)了(le)越(yue)來(lai)越(yue)大(da)的(de)商(shang)業(ye)價(jia)值(zhi)，而(er)在(zai)這(zhe)方(fang)麵(mian)
，智(zhi)能(neng)決(jue)策(ce)技(ji)術(shu)同(tong)樣(yang)也(ye)能(neng)發(fa)揮(hui)更(geng)加(jia)關(guan)鍵(jian)的(de)作(zuo)用(yong)。

事實上，智能決策技術的本質

，其實就是從輸入數據到約束條件、優化目標的一種“通用範式”
，而(er)這(zhe)種(zhong)範(fan)式(shi)放(fang)到(dao)所(suo)有(you)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)模(mo)型(xing)中(zhong)都(dou)能(neng)適(shi)用(yong)，如(ru)果(guo)說(shuo)目(mu)前(qian)火(huo)熱(re)的(de)大(da)語(yu)言(yan)模(mo)型(xing)輸(shu)入(ru)的(de)數(shu)據(ju)是(shi)聊(liao)天(tian)記(ji)錄(lu)，那(na)麼(me)工(gong)業(ye)製(zhi)造(zao)業(ye)模(mo)型(xing)輸(shu)入(ru)的(de)數(shu)據(ju)就(jiu)是(shi)，從(cong)銷(xiao)售(shou)
、生產到原料的全鏈路數據及約束條件。從這個角度來看
，杉數科技打造的數弈平台

，目前已能夠從企業的前端客戶感知到生產供應
、wuliaoxietong，zuizhongxingchengchengpinjiaofukehu
，zheqizhongbujinyoudandianyouhua，yeyouquanlianludeyitiyouhua，zhezhongtongguoduandaoduandexietongyouhuanengli

，xiangxinyenenggougenghaodebangzhuqiyetuijingongyehuozhexingyedamoxingdeluodiyingyong。

可以看到
，杉數科技以“求解器”為核心
，基於新一代智能決策技術打造的杉數數弈平台，通過將數據
、流程、場景“串聯”起來
，實現了“點線麵”的三大閉環創新，幫助工業製造企業打造出了完整的智能決策平台，真正釋放出了智能決策技術的“乘數效應”。

堅持“量化價值”為導向

muqian，shanshukejidezhinengjuecejiejuefangan

，yiguangfanyingyongyubaokuogongyezhizaozaineideshushigexingyedeshubaijiatoubuqiye，keyishuozhengqudongzhezhenggezhongguozhinengzhizaozouxianggaozhiliangdezengchangzhilu。yimouhuagongqiyeweili，shanshukejiweiqidazaodeduandaoduanzhinengjuecepingtai
，goujianlebaokuoyunying、訂單、協同的全鏈路大模型，全麵優化各環節效率和質量，實現銷售滿足率提升8%
，庫存資金占用降低數千萬。

對(dui)此(ci)，黃(huang)翔(xiang)表(biao)示(shi)，杉(shan)數(shu)科(ke)技(ji)作(zuo)為(wei)國(guo)內(nei)智(zhi)能(neng)決(jue)策(ce)概(gai)念(nian)的(de)提(ti)出(chu)者(zhe)
，非(fei)常(chang)欣(xin)喜(xi)地(di)看(kan)到(dao)越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)的(de)工(gong)業(ye)和(he)製(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)能(neng)夠(gou)基(ji)於(yu)新(xin)一(yi)代(dai)的(de)智(zhi)能(neng)決(jue)策(ce)技(ji)術(shu)提(ti)升(sheng)決(jue)策(ce)質(zhi)量(liang)。在(zai)此(ci)過(guo)程(cheng)中(zhong)
，杉(shan)數(shu)科(ke)技(ji)也(ye)一(yi)直(zhi)以(yi)量(liang)化(hua)的(de)價(jia)值(zhi)為(wei)導(dao)向(xiang)，無(wu)論(lun)是(shi)在(zai)典(dian)型(xing)的(de)訂(ding)單(dan)層(ceng)麵(mian)、工作效率層麵、庫存層麵等經營指標都可以給企業帶來量化的數據。

“panduanyijiaqiyeshibushizhinengjuecejishuqudongde，qishiyouyigehenjiandandepingpanbiaozhun
，najiushizhexieyingyonglezhinengjuecejishudeqiye，shibushinenggouyouzhenjinbaiyindejiazhitixian
，huozheshuojishudejiazhishifouchanshenglegengdashouyi，bijingzuizhongdehaihao
，shiyouqiyeshuolesuande。”他說。

在zai這zhe方fang麵mian
，杉shan數shu科ke技ji是shi有you信xin心xin和he底di氣qi的de，在zai過guo去qu的de七qi年nian時shi間jian中zhong
，杉shan數shu科ke技ji無wu論lun是shi在zai技ji術shu深shen度du，經jing驗yan積ji累lei
，標biao杆gan案an例li，以yi及ji為wei企qi業ye產chan生sheng的de直zhi接jie價jia值zhi方fang麵mian，都dou是shi處chu在zai市shi場chang前qian列lie的de，特te別bie是shi杉shan數shu科ke技ji服fu務wu的de數shu百bai家jia客ke戶hu都dou有you可ke以yi直zhi接jie量liang化hua的de價jia值zhi收shou益yi，這zhe也ye是shi很hen多duo工gong業ye和he製zhi造zao業ye願yuan意yi選xuan擇ze杉shan數shu科ke技ji，並bing對dui杉shan數shu科ke技ji十shi分fen認ren可ke的de關guan鍵jian原yuan因yin。

同樣
，這也解釋了杉數科技過去幾年為何要在工業和製造業中去打造典型案例，樹立標杆示範企業的“底層邏輯”，一是這些頭部企業有著比較好的數據基礎和業務基礎，基於新一代的智能決策技術

，能夠產生“立竿見影”的效果；二是，頭部企業的探索與實踐

，也能給更多將要數字化轉型的工業和製造企業帶來借鑒和參考的價值，形成“先富帶動後富”的示範效應。

黃翔告訴我：“作(zuo)為(wei)一(yi)家(jia)技(ji)術(shu)公(gong)司(si)
，雖(sui)然(ran)我(wo)們(men)也(ye)希(xi)望(wang)能(neng)夠(gou)實(shi)現(xian)全(quan)麵(mian)的(de)鋪(pu)開(kai)，但(dan)杉(shan)數(shu)科(ke)技(ji)依(yi)然(ran)還(hai)是(shi)非(fei)常(chang)尊(zun)重(zhong)製(zhi)造(zao)業(ye)乃(nai)至(zhi)每(mei)一(yi)個(ge)行(xing)業(ye)中(zhong)的(de)特(te)性(xing)，麵(mian)向(xiang)流(liu)程(cheng)製(zhi)造(zao)的(de)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)，我(wo)們(men)絕(jue)不(bu)會(hui)生(sheng)搬(ban)硬(ying)套(tao)的(de)搬(ban)到(dao)離(li)散(san)製(zhi)造(zao)行(xing)業(ye)中(zhong)去(qu)，而(er)是(shi)會(hui)針(zhen)對(dui)工(gong)業(ye)和(he)製(zhi)造(zao)業(ye)中(zhong)的(de)具(ju)體(ti)應(ying)用(yong)場(chang)景(jing)，做(zuo)行(xing)業(ye)定(ding)向(xiang)的(de)增(zeng)強(qiang)
，幫(bang)助(zhu)這(zhe)些(xie)行(xing)業(ye)中(zhong)的(de)企(qi)業(ye)能(neng)夠(gou)更(geng)好(hao)的(de)落(luo)地(di)智(zhi)能(neng)決(jue)策(ce)技(ji)術(shu)的(de)應(ying)用(yong)。”

基於這樣的考量，杉數科技在和很多企業溝通的時候
，也希望這些企業在應用諸如新一代智能決策技術時，步伐要“穩”一些，這是因為數智化轉型並不是“一蹴而就”的
，而是一個“螺旋式上升”的過程。

“womenrenwei，qiyeyaozairenzhicengmianshang，wulunshiqiyedejingyinglinian，haishiwenhuacengmianshangxianfashenggaibian，zheyangcainenggenghaodequyongbaozhexiejishu，zhishaoshiyigekaifangdexingtai，ciwaicongqiyedezuzhijiagou，congrencaidepeiyangdetixiheliuchengcengmianshangdedajianyexuyaojinxingpipei，zhexiedouhuiyingxiangdaoqiyedezhinengjuecejishuzuizhongnengfouchenggongluodi，yincixunxujianjinzuiweizhongyao。”黃翔說。

為此
，杉數科技未來一方麵會加強和生態合作夥伴的合作，共同服務好工業和製造業的客戶；lingyifangmian，shanshukejijixuqianghuazaijishucengmiandechuangxin，xiwangnenggouyijieguoweidaoxiangdefangshigenghaodiweiqiyetigongfuwu，cainengzhenzhenggeigongyehezhizaoyedailaichangjiudejiazhi，rangzhinengjuecejishuzhenzheng“紮根”於企業之中。

總的來看，通過新一代智能決策技術提升更多工業和製造企業提升和優化決策質量和效率
，推動中國製造走向高端化
、智能化
、綠色化發展已是大勢所趨。而在此過程之中，杉數科技作為國內智能決策概念的提出者，探索者和實踐者，一直以來都以非常“務實”的風格，以及“以行踐言”的方式
，推動中國企業更好地擁抱智能決策，其價值也可謂：“不止於現在，更關乎未來。”