自2013年漢諾威工業博覽會上，工業4.0概念提出以後，信息開始成為生產要素之一。經過10年的拓展與成長
，製造業的數字化已經不可逆。但在這個過程中
，中國製造業的數字化也在不斷遇到問題與解決問題。

2019年5月16日
，華為進入美國實體清單

，包括Oracle數據庫和ERP軟件、各種生產工具等軟件的顧問開始撤離華為，過去幾十年建立在商業軟件之上的業務係統，危如累卵。

經過10年的工業生產數字化與4年的工業軟件國產化，中國工業是否又站在了轉折點？

工業軟件困在哪兒？

6月20日，在第三屆中國工業軟件大會現場
，華為工業軟件及工業雲CTO丘水平向工業企業發出號召：“共建新一代工業軟件雲，將讓天下沒有難做的產品。”

這一想法源自2019年5月16日ri，美mei國guo將jiang華hua為wei列lie入ru實shi體ti清qing單dan，未wei經jing相xiang關guan機ji構gou許xu可ke

，美mei國guo企qi業ye不bu能neng向xiang華hua為wei提ti供gong產chan品pin和he技ji術shu。對dui華hua為wei來lai說shuo，這zhe是shi個ge黑hei色se星xing期qi四si，丘qiu水shui平ping把ba那na一yi天tian稱cheng為wei“非常重要的轉折”
，yanfagongjuruanjianchengweihuaweidewujiangtianxian
，huaweikaishishenshizishenzaishuzihuafangmiandaodiduoyoudiqi。jiexialaideyigeyueshijian

，qiushuipinghetuanduishulilesuoyouruanjianhoufaxian，zhiqianhuawei90%以上的工業軟件均來自國外。

一位從事過芯片製造工作的人士向《中國經濟周刊》記者表示，從設計產品開始便需要用到EDA(電子設計自動化)軟件工具，而EDA則由美國Synopsys、Cadence、Mentor等公司提供。

值得一提的是
，美國的芯片設計軟件極為複雜，由於芯片中有幾十億個晶體管，因此EDA工具的極限設計精度很難替代。

時至今日，丘水平提起當年依然深深歎了口氣
，“從今天來看，一方麵‘卡脖子’問題意味著要國產化
，另一方麵也讓我們無法回避沒有替代的事實”。

在國內核心工業軟件市場中
，CAD研發設計類軟件幾乎被法國達索、德國西門子
、美國PTC以及美國Autodesk公司占據
，國內數碼大方、中望軟件(148.450, -0.01, -0.01%)、山大華天等公司的產品占比不足10%。CAE仿真軟件市場領域，美國ANSYS

、ALTAIR、MSC等公司占據了幾乎全部市場份額。即使技術含量較低的生產管理類工業軟件領域，高端市場也被德國SAP與美國Oracle公司所壟斷。

中國的工業軟件差在哪裏
？“中國工業軟件的情況是：技不如人，人不如人，錢不如人。”丘水平曾這麼下過結論。

隨著國產軟件的逐步麵市
，工業軟件在推廣中也會遇到問題
，由於替換的過程需要消耗不少時間、精力與金錢，中小企業往往不願意“折騰”。

作為工業軟件的一部分
，主營業務為工業互聯網的忽米網，其相關負責人在接受《中國經濟周刊》采訪時表示，工業互聯網行業市場層麵一定程度出現了供給熱、需求冷、落地難的現狀
，很多中小製造企業迫於生存壓力，轉型意願不強、使用積極性不高，製約了產業鏈供應鏈現代化水平的提升。

從 “用軟件” 到 “用服務”

盡管中國工業基礎強大
，但生產製造的數字化卻推動緩慢。

傳chuan統tong工gong業ye軟ruan件jian為wei工gong業ye企qi業ye提ti供gong了le極ji大da便bian利li，幫bang助zhu眾zhong多duo工gong業ye企qi業ye邁mai出chu了le數shu字zi化hua轉zhuan型xing的de第di一yi步bu。但dan軟ruan件jian使shi用yong存cun在zai著zhe壁bi壘lei。包bao括kuo國guo外wai的de軟ruan件jian在zai內nei
，PDM、CAM
、CAT
、CAD
、CAE
、CAPP、MES、EDA、ERP等國內應用廣的傳統工業軟件目前依然主要依托於物理機，具有封閉、孤島的特點
，難以支撐工業高質量發展。

這也造成軟件開發門檻高、周期長、定製化不足的問題長期存在。軟件係統異構
、集成打通成本高昂也使得工業數字化成為國內工業企業的成本包袱。

從長遠來看，目前的軟件應用模式也給未來帶來了製約。華為聯合中國信通院發布的《工業數字化/智能化2030白皮書》中提到，麵向未來，傳統工業軟件本地化部署
、軟件係統異構、工業知識封閉、購買授權等模式
，給工業企業帶來係統間集成打通成本高昂、動態配置彈性不足以及買方鎖定等問題；gongyeruanjiankaifazheyemianlingongyezhishichendiandebilei，nanyibengfachuangxinhuolidewenti。yinci，gongyejiexuyaoningjuliliang
，tansuolinianchuangxinyumoshibiange
，xunxujianjintuidonggongyeruanjianshangyun
，cong“用軟件”過渡到“用服務”。

工業軟件雲可以發揮數據彙聚、分析、決策

、反饋的作用，同時對於工業智能化改造中的數據打通與軟件集成都有很大幫助，還可以SaaS形式幫助企業降低成本。

“工業軟件是製造業工程師在研發、生產過程中的必備工具
，是企業研發創新的核心能力承載。”丘水平表示，製造業的高質量發展需要建立產業韌性，打造新一代工業軟件雲正當其時。

國產工業軟件技術的必爭之地

據統計
，我國工業軟件產品收入從2016年的1194億元增長到2022年的2407億元，年複合增長率為12.4%；2022年全國工業軟件產品收入占全國軟件產品收入的9.1%，發展潛力巨大。

丘水平表示
，製造業高質量發展離不開工業軟件，當前業界正迎來用新技術、新架構、新方法來打造新一代工業軟件實現換道超車的關鍵機遇。

中國工程院院士李培根也曾提到

，很多人已意識到
，軟件定義世界，數據驅動未來。工業數字化顯然已經成為工業領域的必然選擇。

他表示

，在中國
，智能製造、企業數字化轉型的熱潮經年不減，很多企業在數字化的過程中順利實現了轉型升級。“但數字—智能技術的進展似乎超出了我們的想象力，人工智能大模型的出現即是。也就是說，企業的數字化、智能化之路沒有止境，將永遠在進程中，需要不斷地洞察工業數字化的趨勢。”

中國工程院院士楊華勇也認為智能製造趨勢是不可逆的：“工業產品正在從機電產品向數字化智能網聯產品轉變。”

從楊華勇院士的統計數據可以看到，工業生產構成經曆了從21世紀第一個十年80%的機械與20%的電子，到第二個十年60%機械+30%電子+10%嵌入式軟件
，再到第三個十年50%嵌入式軟件+30%電子+15%機械+5%數據服務的過程
，未來數據服務在工業生產中可能會占50%以上。

未來，國產工業軟件或在智能製造底座技術領域將產生“必爭之地”。工業軟件雲需要這種技術來解決兼容問題。

6月20日ri
，楊yang華hua勇yong在zai第di三san屆jie中zhong國guo工gong業ye軟ruan件jian大da會hui現xian場chang表biao示shi，雖sui然ran市shi場chang需xu求qiu增zeng長chang很hen快kuai，企qi業ye數shu字zi化hua轉zhuan型xing亦yi非fei常chang迫po切qie，但dan工gong業ye軟ruan件jian產chan品pin供gong給gei卻que相xiang對dui滯zhi後hou，這zhe需xu要yao我wo們men完wan善shan智zhi能neng製zhi造zao底di座zuo技ji術shu。

楊華勇說，現在急需具有自主知識產權的智能製造集成底座
，去對標西門子Xcelerator
、微軟PowerPlatform，並(bing)且(qie)要(yao)在(zai)他(ta)們(men)的(de)基(ji)礎(chu)上(shang)開(kai)發(fa)出(chu)針(zhen)對(dui)智(zhi)能(neng)工(gong)廠(chang)的(de)應(ying)用(yong)
，使(shi)其(qi)功(gong)能(neng)更(geng)加(jia)豐(feng)富(fu)。他(ta)還(hai)建(jian)議(yi)，對(dui)中(zhong)小(xiao)型(xing)製(zhi)造(zao)業(ye)，要(yao)加(jia)快(kuai)打(da)造(zao)係(xi)統(tong)級(ji)低(di)成(cheng)本(ben)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)

，比(bi)如(ru)在(zai)開(kai)發(fa)區(qu)、產業園部署新型研發機構
，彙聚產學研政多方力量。

此外，清華大學軟件學院院長王建民還透露，三維幾何引擎是工業軟件領域的“光刻機”，三維幾何引擎決定了CAD工具軟件的功能與性能邊界，貫穿生命周期工業軟件的“操作係統”，是“卡脖子”的關鍵技術。

中國科學院院士毛明則引用了李培根院士的一句話：“製造業的研發者
，一方麵要睜大眼睛看著物理世界的裝備
，另一方麵還需要冥想著孿生的世界。”