36 氪獲悉，蘇州柏川數據科技有限公司（以下簡稱：柏川數據）近期已完成千萬元天使輪融資，由同創偉業獨家投資。本輪融資將主要用於技術研發和團隊搭建
，進一步提升公司市場占有率。

柏川數據成立於 2021 年，是一家聚焦自動駕駛 AI 數據服務的科技公司
，主要麵向主機廠、自動駕駛解決方案商提供數據采集、清洗、標注
、管理
、存儲的一站式服務
，覆蓋單車智能
、車路協同、智能座艙三大場景。同時
，柏川數據表示，本輪融資後，公司將把在自動駕駛領域積累的 AI 視覺場景處理經驗複用至 AIGC
、智能機器人
、智慧工業、智慧城市等多個領域。

自動駕駛步入 L2+ 時代，數據標注需求、標注維度和複雜度的增加，推動數據標注行業從勞動密集型向技術驅動轉型
，自動化標注技術備受關注。" 現階段
，加速布局自動化標注，提高自動化標注的準確率
，是提升技術壁壘、實現差異化競爭的核心。" 馬東升告訴 36 氪ke。但dan同tong時shi，他ta認ren為wei，現xian階jie段duan行xing業ye整zheng體ti仍reng然ran處chu於yu轉zhuan變bian的de過guo渡du階jie段duan，組zu建jian並bing高gao效xiao管guan理li人ren工gong標biao注zhu團tuan隊dui，保bao障zhang標biao注zhu團tuan隊dui持chi續xu穩wen定ding輸shu出chu，依yi舊jiu是shi大da規gui模mo
、高質量交付的關鍵。

因此，柏川數據的做法是
，采用人工 +AI 輔助的標注方法
，並製定分步走策略。

據介紹，公司現階段的重心一是持續打磨閉環運營管理體係，提升生產服務的效率和質量
；二是，構建數據閉環係統，打通數據采集 / 存儲、預處理、標注、仿真
、模型訓練 / 部署等數據處理環節。同時，馬東升表示，在這個過程中，公司將逐步加大對自動化技術的投入力度，把積累的場景、數據和工程化落地經驗，應用於自動化標注 AI 模型的研發，提高自動化標注的準確率和自動化率。

具體而言，一方麵，柏川數據搭建了包括覆蓋人員篩選、培訓、標注、質檢的閉環運營管理體係，並自建了上千人的標注團隊。針對標注項目，公司會拆解為「標準化」和「非標準化」兩個部分，由自營團隊負責完成個性化和定製化程度高、標biao注zhu難nan度du大da的de非fei標biao業ye務wu
，並bing將jiang重zhong複fu性xing高gao的de標biao準zhun化hua業ye務wu交jiao由you公gong司si強qiang管guan控kong的de外wai包bao團tuan隊dui處chu理li。在zai作zuo業ye過guo程cheng中zhong，柏bai川chuan數shu據ju會hui進jin行xing多duo輪lun質zhi檢jian，包bao括kuo全quan輪lun質zhi檢jian和he抽chou檢jian
，以yi保bao證zheng自zi建jian團tuan隊dui和he外wai包bao團tuan隊dui作zuo業ye質zhi量liang的de一yi致zhi性xing。

馬東升認為


，對數據和任務的拆解有助於實現自動化標注 AI 模型訓練的降本增效。他告訴 36 氪：" 隨著場景的持續積累，我們的拆解能力將不斷提升，拆解的顆粒度會越來越細
，可以進一步提高服務效率。"

另一方麵
，柏川數據建立了場景驅動的數據管理 SaaS 平台
，貫穿數據采集
、清洗、標注、管理
、存儲的全流程。據介紹，該平台配備了多類數據管理工具，集合了可視化數據、人員管理、績效管理等功能，可進行脫敏、抽幀
、融合
、索引等數據預處理工作，並支持包括 BEV 和 4D 的各類數據處理任務。

在自動化標注能力方麵
，馬東升表示，平台目前支持絕大多數工況、天氣、車道情況下的 AI 輔助標注，自動化標注精準率可滿足大規模交付需求，部分場景在自動化標注輔助下可提升數十倍的標注效率。

" 自動化標注要解決的是行業裏不同客戶、車型、路段
、場景的自動化識別問題，這意味著自動化標注的 AI 模型同樣需要海量且高質量的數據進行喂養。" 馬東升告訴 36 氪
，" 我們目前已經沉澱大量的高複雜度、高價值自動駕駛場景，支持場景驅動的自動化標注研發。"

據介紹，截至目前

，柏川數據已累計服務於超 30 家客戶，包括多個行業頭部主機廠、全棧式解決方案提供商
、關鍵部件供應商

，以及商業化場景提供商。

zijiantuanduidehaochushi，baichuanshujukeyibakongshujuzhilianghejiaofuzhouqi，danyehuidailaibiqitayunyingmoshigenggaodechengben。duici，madongshengbiaoshi，gaochengbendehuibaoshigenggaodefuwuzhilianghekehuzhanxing。weijiangdichengben
，baichuanshujuzhengjinyibuyouhuapingtaigongjulian

、提升運營管理效率。針對後者，柏川數據吸納了多名曾在華為、百度、富士康、寶馬等大型科技企業有過多年從業經驗的成員
，並組成了具備豐富產業背景、管理經驗的核心管理層團隊，以支撐後續業務拓展。

談及競爭
，馬東升表示，由於自動駕駛算法仍在迭代升級
，同時 AI damoxingzhengchuyukuaisufazhanzhong，shujubiaozhuxuqiuchengshangshengtaishi
，shichangchuyugongbuyingqiudezhuangtai。yinci，gongsimuqianxiwangzaidaguimowendingjiaofudetongshi，yifangmian
，jiyuduandaoduanshujufuwutuozhangengduochayihuayewu
，birufangzhenchangjingkuyewu
，yijinyibudatongshujubihuan
；另一方麵，持續跟進算法公司
、研究院的最近技術進展
，利用訓練好的數據迭代優化算法模型，完善工具鏈，進一步提升自動化標注技術。

然而，多元業務可能帶來的一個新的挑戰是新老業務發展的平衡：公司既要在自動駕駛領域做深，還要解決新業務新場景下的新問題，比如大型語言模型相關標注任務對標注員素質提出了更高要求。

馬東升坦言：" 明確集中優勢兵力打哪一塊領域至關重要，但可以確定
，自動駕駛仍然是公司的核心聚焦領域。對其他領域
，比如機器人

、AIGC 我們已經有一些客戶合作案例
，但未來會有選擇地拓展新業務，綜合考量客戶體量
、供應商友好程度

、行業影響度等因素。"

投資人觀點

同創偉業合夥人童子平表示：" 在海外
，Scale AI 已經成為行業獨角獸，占據了絕佳生態位。但國內自動駕駛數據服務這一細分賽道的競爭格局尚未完全形成。柏川數據憑借在商業模式
、產品技術、運營管理
、行業積累上的優勢
，有望在自動駕駛數據服務領域中厚積薄發，成為該賽道的翹楚。這也是我們投資柏川數據的根本出發點。"

同創偉業董事總經理陳悅林表示：" 自動駕駛將在未來持續釋放 AI 基礎數據服務需求，不過行業門檻也將不斷拉高，服務質量
、服務效率以及數據 Know-How 將成為關鍵考量標準。我們看好柏川數據的綜合競爭實力和未來發展潛力
，並相信柏川數據會占領市場製高點。"