隨著大型園區的建設與運營

，園區運營管理中的實時性差、準確性低
、信息不全等問題不斷暴露出來，為讓園區管理者及時掌握園內企業真實經營情況和發展態勢
，烽台科技提出新思路——“企業活力指數”
，來破解這一難題。

企業活力指數

企業活力指數思路

當前園區已經具備了全麵的感知手段和數據采集能力，比如企業的用電情況、用水情況、用氣情況（若有的話）等，是否能夠利用這些數據推導出一些指標來實時
、準確、快速地反映企業的實時運行狀態
、人員變動情況、企業經營情況、企業創新能力、企業金融情況
、企業發展態勢呢？

通過監測企業的日常用電量、用水量、用氣量（若有的話）等，基於數據驅動的分析方法，利用數據建模分析技術，來進行深度的分析
、挖掘和綜合計算
，可以得到企業活力指數
，來實時
、準確、快速地反映企業的實時運行狀態
、人員變動情況、企業經營情況、企業創新能力、企業融資情況、企業發展趨勢等等
，幫助園區管理人員、物業人員及時了解入住企業的實時動態，為園區管理提供依據和支撐。

企業活力指數方法

通過采集企業日常用水數據、企業核心機房日常用電數據、企業空調用電數據、企業用氣數據（若有的話）等
，將各指標通過同比/環比的方式得出指標的變化趨勢，側麵反映出企業內部動態。

例如，企業的日常用水數據，可以反應出企業內部人員的數量及變化

，通過參考《生活和公共用水量定額及標準》中zhong對dui於yu辦ban公gong區qu人ren員yuan每mei日ri用yong水shui定ding額e，可ke以yi初chu步bu判pan定ding企qi業ye內nei部bu人ren員yuan的de數shu量liang，如ru果guo員yuan工gong人ren數shu保bao持chi不bu變bian或huo者zhe上shang漲zhang趨qu勢shi，則ze可ke側ce麵mian反fan應ying出chu企qi業ye處chu於yu擴kuo張zhang狀zhuang態tai。

企(qi)業(ye)核(he)心(xin)機(ji)房(fang)用(yong)電(dian)數(shu)據(ju)
，通(tong)過(guo)結(jie)合(he)烽(feng)台(tai)科(ke)技(ji)對(dui)某(mou)品(pin)牌(pai)某(mou)服(fu)務(wu)器(qi)的(de)日(ri)用(yong)電(dian)量(liang)實(shi)測(ce)數(shu)據(ju)，可(ke)以(yi)反(fan)應(ying)出(chu)該(gai)企(qi)業(ye)核(he)心(xin)機(ji)房(fang)服(fu)務(wu)器(qi)正(zheng)常(chang)運(yun)行(xing)的(de)規(gui)模(mo)
，如(ru)果(guo)該(gai)數(shu)據(ju)保(bao)持(chi)穩(wen)定(ding)或(huo)者(zhe)上(shang)漲(zhang)趨(qu)勢(shi)，則(ze)可(ke)以(yi)側(ce)麵(mian)反(fan)應(ying)出(chu)企(qi)業(ye)業(ye)務(wu)量(liang)的(de)趨(qu)勢(shi)是(shi)穩(wen)定(ding)或(huo)上(shang)漲(zhang)；如果該數量逐月下降
，則可大概判斷為該企業核心設備逐步關停。

企業的空調用電數據
，通過同比上年情況，可以反應出該企業人員活動區域是保持穩定還是處於擴大/縮減趨勢。

綜上
，可通過對企業內部日常水電氣數據有效地實時采集分析，形成對企業運營狀態評估的活力指數模型。

企業活力指數計算流程

企業活力指數的計算流程如圖1所示：

圖1 企業活力指數計算流程圖

• 數據采集：實時采集企業日常用水數據、核心機房用電數據
  、空調用電數據、用氣數據等相關數據。
• 數據治理：在數據采集過程中，難免會發生各種情況，如設備故障、傳感器故障
  
  、傳輸故障、解析問題等等，都會導致一些數據的異常
  
  ，存在無效數據
  、死值
  
  
  、不穩定值、buhefazhideng，ruguobujiachulizhijiejinxingfenxi，biranhuizaochengfenxijieguodeshizhen
  ，shenzhicuowu
  
  ，yincixuyaoduiyichangshujujinxinggaoxiaodijiance
  ，rushujujiangzaochuli
  、數據平滑處理、數據死值去除等，以保證後續分析的正確性。
• 數據管理：在數據管理中，要統一定義數據模型和存儲方式
  ，按照分級分類的思想組織數據，方便後續統一分析和數據安全處理。
• 計算引擎：設計高效的實時計算引擎，來實時計算企業的活力指數，得出企業活力值。
• 可視化：將最終的計算結果以各種展示方式呈現給用戶，使得園區管理人員可以實時、快捷、方便地查看到企業實時動態。

企業活力指數計算

企業活力指數的計算如圖2所示。

圖2 企業活力指數計算

1. 企業活力指數指標計算

（1）采集企業核心機房用電量K1、核心機房企業空調用電量K2、企業日常用水量K3
、企業用氣數據K4四項指標數據；

（2）為每個指標數據選擇合適的對比時間間隔，如日
、周、月、季、年等
，如企業核心機房用電量、企業用水量、企業用氣量以月度環比率（R1

、R3、R4）為計算依據，企業空調用電量則以上一年同比率R2為計算依據
；

（3）核心機房用電數據環比率如下所示：

其它數據計算方式同上。

（4）另外，通過對已經采集到的指標數據進行深度分析和計算
，可以得到新的不同的指標。比如：

企業核心機房用電量K1
，通過結合測算得到的服務器單台單日用電量數據（如圖3）

，可以計算出企業核心服務器設備數量K5，同時計算出服務器設備變動率R5；

圖3 實測某品牌服務器用電量

核心機房服務器數量計算如下：

（5）而企業用水量K3，結合《生活和公共用水量定額及標準》可以估算出企業常住人員情況K6（如圖4），同時計算出人員變動率R6：

圖4 生活和公共用水量定額及標準

參考《生活和公共用水量定額及標準》辦公樓每人每日用水量大概是30-50L
，取40L/日，計算出每月每人用水量大概為 40L*21.75=870L，企業月用水總量K3/870估算得出企業員工人數K6
，同時算出人員變動率R6。

企業員工人數計算方式如下：

通過上述計算，可得到如下指標：

• 企業核心機房用電量K1、企業核心機房用電數據環比率R1；
• 企業空調用電量K2、空調用電數據同比率R2
  ；
• 企業日常用水量K3
  
  、用水數據環比率R3
  ；
• 企業日常用氣量K4、用氣數據環比率R4；
• 核心機房服務器設備數量K5、核心機房服務器設備數量變化環比率R5；
• 企業內部員工人數推算K6
  、員工人數變化環比率R6。

2. 指標權重計算

指(zhi)標(biao)梳(shu)理(li)清(qing)楚(chu)之(zhi)後(hou)，還(hai)需(xu)要(yao)考(kao)慮(lv)各(ge)指(zhi)標(biao)對(dui)企(qi)業(ye)的(de)影(ying)響(xiang)程(cheng)度(du)不(bu)同(tong)，為(wei)每(mei)項(xiang)指(zhi)標(biao)賦(fu)予(yu)不(bu)同(tong)的(de)權(quan)重(zhong)。常(chang)見(jian)的(de)權(quan)重(zhong)分(fen)析(xi)算(suan)法(fa)有(you)多(duo)種(zhong)，我(wo)們(men)選(xuan)用(yong)最(zui)適(shi)合(he)的(de)AHP層次分析法。

AHP層次分析法是一個多指標綜合評價算法，由於算法簡單
、實用，因此在經管類或者實際生活中應用得非常多
，其一般有兩個用途
，一是指標定權，一是量化方案選擇。

層次分析法應用過程中
，大體步驟主要包括四個：第一步是層次結構模型的構建；第二步構造判斷矩陣；第三步為層次單排序及其一致性檢驗，這步即為對指標定權
；第四步為層次總排序及其一致性檢驗，這步如果沒有決策層的話

，通常可以省略。

通過層析分析法，最終可以得到權重計算公式如下：

此處因為篇幅關係，我們就不詳細介紹層次分析法具體算法了。

通過AHP層次分析法，將各指標分配的權重如下：核心機房用電數權重為W1，核心機房服務器設備數量權重為W5
，空調用電量權重為W2，日常用水量權重為W3
，企業內部人數變化權重為W6，企業日常用氣量權重為W4；

3. 企業活力指數計算

通過對上述指標的綜合計算，得出企業的活力指數A：

企業活力指數可視化

最後
，將各企業活力指數通過可視化的方式展示，可準確、實時
、快捷地查看園區內入住企業的活力指數
，以此大致判斷企業的業務情況等。

圖5 企業活力指數

總 結

《2020-2026 年中國工業品產業園區行業市場專項調查及未來前景展望報告》數據顯示：自1979年，中國第一家產業園——深圳蛇口工業區拉開我國產業園區建設序幕以來，中國產業園區邁向穩步發展的第40個年頭。在這40年間，中國產業園區在數量和經濟規模上均取得了矚目的發展。數據顯示，目前全國各種各類產業園區約2.5萬個，對國家經濟貢獻達到35%以上。截至2017年底
，全國有 156家國家級高新區、219家級國家級開發區，二者當年合計實現生產總值18.62萬億元，占2017年全國GDP的24%。2018年3月，國務院批複同意荊州、黃石大冶湖、潛江、九江共青城
、宜春豐城
、湛江、茂名、楚雄
、淮南、榮昌
、永川、懷化等12家高新區升級為國家高新區。至此，國家高新區總數已達168家。

隨著園區的蓬勃發展，未來對園區的管理勢必會成為新的需求點，如何高效
、準確、快(kuai)速(su)地(di)幫(bang)管(guan)區(qu)管(guan)理(li)者(zhe)達(da)成(cheng)目(mu)標(biao)，是(shi)信(xin)息(xi)化(hua)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)商(shang)需(xu)要(yao)考(kao)慮(lv)和(he)解(jie)決(jue)的(de)重(zhong)要(yao)問(wen)題(ti)，本(ben)文(wen)隻(zhi)是(shi)從(cong)一(yi)個(ge)較(jiao)小(xiao)的(de)點(dian)出(chu)發(fa)，提(ti)供(gong)了(le)一(yi)種(zhong)管(guan)理(li)思(si)路(lu)
，旨(zhi)在(zai)拋(pao)磚(zhuan)引(yin)玉(yu)，歡(huan)迎(ying)各(ge)領(ling)域(yu)的(de)有(you)識(shi)之(zhi)士(shi)共(gong)同(tong)努(nu)力(li)，提(ti)供(gong)新(xin)的(de)思(si)路(lu)，共(gong)同(tong)解(jie)決(jue)園(yuan)區(qu)的(de)實(shi)時(shi)高(gao)效(xiao)管(guan)理(li)。